據(jù)統(tǒng)計，預計到 2020 年，IoT 設備達 500 億臺。在如今 IoT 快速發(fā)展之時，其面對的挑戰(zhàn)也不少：安全隱患問題該如何解決？碎片化問題該如何做標準化？未來可與哪些技術驅動發(fā)展？
在過去幾年中，通過物聯(lián)網(wǎng)連接的設備數(shù)量呈指數(shù)增長，且將繼續(xù)增長下去。預計到 2020 年，將有 500 億臺聯(lián)網(wǎng)設備存在，這是因為許多新智能設備已經(jīng)成為人們和企業(yè)管理日常任務的標準工具。
智能互聯(lián)設備提高了客戶的參與度，提高了可視化并簡化通信操作，尤其是全新的人機接口，如語音用戶界面（VUI），它是HomaPad 、Alexa和谷歌助手等新型數(shù)字助理最常用的界面，因為我們?nèi)粘＝涣髦?80% 都是通過口頭表達。
在未來，物聯(lián)網(wǎng)將繼續(xù)以驚人的速度向前發(fā)展，且在多方面都將有顯著的進步。其最終目標是實現(xiàn)一個智能且完全安全的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，但要實現(xiàn)這個目標還需要克服許多困難。
物聯(lián)網(wǎng)與區(qū)塊鏈融合
目前，物聯(lián)網(wǎng)的集中式架構是造成物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡脆弱性的主要原因之一。隨著數(shù)十億設備的聯(lián)入并加入更多設備，物聯(lián)網(wǎng)成為網(wǎng)絡攻擊的重要目標，這使得安全性變得極為重要。
區(qū)塊鏈為物聯(lián)網(wǎng)安全帶來了新的希望，原因有以下幾個：
首先，區(qū)塊鏈是公開的，每個參與區(qū)塊鏈網(wǎng)絡節(jié)點網(wǎng)絡的人都可以看到區(qū)塊和交易的存儲與審批，盡管用戶仍然可以使用私有密鑰來控制交易；
其次，區(qū)塊鏈是分散的，所以沒有單一的權威機構可以批準消除單點故障（SPOF）的交易；
第三，它是安全的，數(shù)據(jù)庫只能擴展，以前的記錄不能更改。
未來幾年，制造商將認識到將區(qū)塊鏈技術嵌入所有設備的好處，并為“區(qū)塊鏈認證”等標簽展開競爭。
物聯(lián)網(wǎng)投資正在增加
不可置疑的是，物聯(lián)網(wǎng)的影響力已經(jīng)并將繼續(xù)吸引更多初創(chuàng)風投公司投資硬件、軟件和服務領域的創(chuàng)新項目。根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司 IDC 的數(shù)據(jù)顯示，到 2021 年，物聯(lián)網(wǎng)支出將達到 1.4 萬億美元。
物聯(lián)網(wǎng)是少數(shù)幾個讓新興市場和傳統(tǒng)風險投資家都感興趣的市場之一。
隨著智能設備的普及，消費者對使用智能設備完成許多日常任務的依賴程度的提高，這些將增加對物聯(lián)網(wǎng)初創(chuàng)企業(yè)的投資熱情?？蛻魧却乱粋€大物聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新，比如智能鏡子，它可以分析你的臉部，發(fā)現(xiàn)你生病了會告知你聯(lián)系醫(yī)生；智能自助提款機，它將包含有智能安全攝像頭；智能叉子，它會告訴你怎么吃、吃什么；還有智能床，當大家睡覺了會自動關燈。
霧計算與物聯(lián)網(wǎng)
霧計算是一種分布式處理負載并將其移動到網(wǎng)絡邊緣（物聯(lián)網(wǎng)情況下的傳感器）的技術。
霧計算對物聯(lián)網(wǎng)解決方案提供商非常有吸引力。其中一些優(yōu)勢是最大限度地減少延遲、節(jié)省網(wǎng)絡帶寬，通過快速決策，可靠地運行、收集和保護各種數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)移動到最佳位置進行處理，以便更好地分析和洞察本地數(shù)據(jù)。微軟剛剛宣布了一項 50 億美元的物聯(lián)網(wǎng)投資，包括霧計算/邊緣計算。
人工智能和物聯(lián)網(wǎng)將密切合作
人工智能將在以下領域幫助物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析：數(shù)據(jù)準備、數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、流數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)時序精度、預測和高級分析，以及實時地理空間和位置（物流數(shù)據(jù)）。
數(shù)據(jù)準備：定義數(shù)據(jù)池并對其進行清理，這將帶我們了解像黑暗數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)湖這樣的概念。
數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)：在定義的數(shù)據(jù)池中找到有用的數(shù)據(jù)。
流數(shù)據(jù)可視化：實時處理流數(shù)據(jù)，通過定義、發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)，并以智能的方式將其可視化，使決策過程可以毫不延遲地進行。
數(shù)據(jù)時序精度：保持數(shù)據(jù)的高度準確和完整，數(shù)據(jù)高度可信。
預測和高級分析：根據(jù)收集、發(fā)現(xiàn)和分析的數(shù)據(jù)做出決策。
實時地理空間和位置（物流數(shù)據(jù)）：保持數(shù)據(jù)流暢并受控。
標準化之戰(zhàn)將繼續(xù)
標準化是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展面臨的最大挑戰(zhàn)之一，這是行業(yè)領導者之間爭奪早期階段主宰市場的一場戰(zhàn)斗。包括 HomePod、Alexa 和谷歌助手在內(nèi)的數(shù)字助理設備，將是智能設備下一階段的未來樞紐，各企業(yè)正試圖與消費者建立“自己的樞紐”，以便他們更容易地繼續(xù)添加設備，而不會遇到什么困難和挫折。
但我們現(xiàn)在面臨的是一個碎片化的問題，沒有像 IEEE 或官方組織的大力推動，我們很難為物聯(lián)網(wǎng)設備制定共同的標準。
一種可能的解決方案是，少數(shù)的設備主導市場，允許用戶選擇一種設備并支持任何其他的連接設備，類似于我們現(xiàn)在用 Windows、Mac 和 Linux 操作系統(tǒng)，沒有跨平臺的標準。
要理解標準化的難度，我們需要處理標準化過程中的所有三個類別:平臺、連接性和應用程序。在平臺而言，我們處理UX/UI和分析工具。而連接性需要處理客戶與設備的聯(lián)系點。最后，應用程序是讓控制、收集和分析數(shù)據(jù)的應用程序互通。
所有這三個類別都是相互關聯(lián)的，我們都需要它們，缺少一個就會打破這種模式并阻礙標準化進程。
物聯(lián)網(wǎng)人才短缺
目前，我們對物聯(lián)網(wǎng)優(yōu)秀人才的需求正在上升，其中包括對具有人工智能、大數(shù)據(jù)分析和區(qū)塊鏈技術的人才需求日益增長。
為了解決這種人才短缺，公司建立了內(nèi)部培訓計劃來組建自己的團隊，以提升內(nèi)部工程團隊的技能，培養(yǎng)新的人才。
如果這個趨勢將持續(xù)下去的話，這是程序員的機遇，也是公司的挑戰(zhàn)。
原文：https://medium.com/swlh/looking-ahead-whats-next-for-iot-fa56729d3b54
