物聯(lián)網(wǎng),能復(fù)刻互聯(lián)網(wǎng)的賺錢路嗎?

甲子光年
互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)收神話,已被Google、Facebook、阿里等驗(yàn)證,但要在物聯(lián)網(wǎng)復(fù)刻互聯(lián)網(wǎng)奇跡,卻面臨真實(shí)世界的多重挑戰(zhàn):物理環(huán)境和終端多元化;產(chǎn)品非標(biāo)難復(fù)制;部署維護(hù)成本不可控……最終,往往公司干了一堆累活,還不賺錢。

塑造者No.55

在AIoT賽道,有一個(gè)各家暗暗憋足了勁的“小目標(biāo)”——人均年創(chuàng)收100萬。

別小看這個(gè)目標(biāo),細(xì)盤市場玩家,達(dá)到者鮮。從互聯(lián)網(wǎng)到物聯(lián)網(wǎng),一字之差,吸金力千差萬別。

互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)收神話,已被Google、Facebook、阿里等驗(yàn)證,但要在物聯(lián)網(wǎng)復(fù)刻互聯(lián)網(wǎng)奇跡,卻面臨真實(shí)世界的多重挑戰(zhàn):物理環(huán)境和終端多元化;產(chǎn)品非標(biāo)難復(fù)制;部署維護(hù)成本不可控……最終,往往公司干了一堆累活,還不賺錢。

如何保證終端設(shè)備在分散、多變的環(huán)境中良好運(yùn)行?如何減少公司在服務(wù)、維護(hù)上的過度投入?如何從產(chǎn)品可用走向規(guī)模化復(fù)制?這是AIoT數(shù)據(jù)智能賽道面臨的共通難點(diǎn)。

今天的主角,是一家年輕的公司——帷幄Whale。

在如今并不樂觀的行情里,成立僅一年半,團(tuán)隊(duì)人數(shù)約100人的帷幄已在2019年上半年獲得了數(shù)千萬人民幣收入,比2018年下半年增長1000%,人均創(chuàng)收接近100萬。雖然在帷幄目前的階段,測算這一數(shù)字為時(shí)尚早,但他們的發(fā)展已初步顯示出非標(biāo)技術(shù)服務(wù)業(yè)里難得的特征——高人效。

收入的快速增長,得益于帷幄選擇的商業(yè)模式,和它在非標(biāo)行業(yè)打造標(biāo)品的經(jīng)驗(yàn)。

簡言之,帷幄做的事是把線上廣告模式搬到線下場景,串起消費(fèi)者、品牌方和掌握著人流量的場景方(超市、商場、銀行、酒店等),用AIoT數(shù)據(jù)智能技術(shù),做物聯(lián)網(wǎng)里的營銷內(nèi)容分發(fā)平臺(tái)。

已實(shí)現(xiàn)了80%產(chǎn)品化+20%定制化的產(chǎn)品形態(tài)的帷幄,在規(guī)?;涂蛻粜枨笾g初步找到了平衡,目前已獲得寶潔、聯(lián)合利華、百威英博、屈臣氏等20余家大型品牌方客戶。

本文,「甲子光年」深度采訪了帷幄的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)、品牌方客戶、生態(tài)合作伙伴和投資人,還原了帷幄建立“物聯(lián)網(wǎng)營銷內(nèi)容分發(fā)平臺(tái)”的思考與經(jīng)驗(yàn)。

巧妙的切入點(diǎn)加清晰的產(chǎn)品化思路,這家年輕公司試圖證明:AIoT技術(shù)服務(wù),不一定做得那么累。

1.復(fù)刻互聯(lián)網(wǎng)最賺錢的模式

2018年8月,屈臣氏HWB健康美麗大賞在廣州舉辦。當(dāng)紅明星、時(shí)尚大咖、美妝行業(yè)供應(yīng)商及包括寶潔、聯(lián)合利華、歐萊雅、漢高在內(nèi)的眾多著名快消品牌方悉數(shù)到場。

但當(dāng)天最吸引眼球的,卻是占據(jù)場館1/4面積的帶屏智能貨架展示區(qū)。

2018年屈臣氏HWB,帷幄貨架前人頭攢動(dòng)

讓眾人流連忘返的,是一種新奇的互動(dòng)消費(fèi)體驗(yàn)。

以購買口紅為例,當(dāng)女孩靠近貨架,隨手拿起一支歐萊雅豆沙色口紅時(shí),貨架中內(nèi)嵌的傳感器會(huì)捕捉這個(gè)行為,并播放歐萊雅在系統(tǒng)內(nèi)投放的相關(guān)帶貨、試妝視頻和評論;當(dāng)她再拿起另一支姨媽色口紅,所有營銷內(nèi)容又會(huì)隨之調(diào)整;當(dāng)她正猶豫買哪支時(shí),屏幕可能會(huì)及時(shí)推送促銷信息:兩件七折。好,都要了。

在這一自然的互動(dòng)背后,帶屏智能貨架完成了人臉識(shí)別、表情捕捉、動(dòng)線追蹤、重力傳感、內(nèi)容分發(fā)、AR互動(dòng)、促銷決策等一系列操作,一氣呵成。

帷幄的帶屏智能貨架

為當(dāng)天活動(dòng)準(zhǔn)備了這場展示的,是當(dāng)時(shí)成立僅半年,團(tuán)隊(duì)只有20人的帷幄。

給力的demo,幫帷幄打開了局面。他們陸續(xù)收到了幾家世界500強(qiáng)零售品牌方的訂單邀約,并最終拿下一批標(biāo)桿客戶。

拆分帷幄產(chǎn)品提供的價(jià)值,它實(shí)際上是在物聯(lián)網(wǎng)里,復(fù)刻了互聯(lián)網(wǎng)上最賺錢的商業(yè)模式:營銷內(nèi)容分發(fā)平臺(tái)。

以電商平臺(tái)淘寶類比,能直觀地理解線上、線下場景的某種相似性:

如果把淘寶想象成一個(gè)大型商場,它最初的商業(yè)模式是找店家“收租”和收服務(wù)費(fèi);但隨著海量線上消費(fèi)行為數(shù)據(jù)的積淀和AI等技術(shù)對數(shù)據(jù)價(jià)值的充分挖掘,目前淘寶平臺(tái)的一大主要收入其實(shí)是由商品、店面推薦和各類UGC、PGC內(nèi)容分發(fā)構(gòu)成的營銷服務(wù),付費(fèi)方包括快消品牌方,也包括淘寶店家。

這樣的商業(yè)模式給線上電商帶來大量收入,但以往,在線下物理空間,如大型Shopping Mall或便利店里,類似的營銷價(jià)值卻很難被充分發(fā)掘。

這一是因?yàn)榇饲暗募夹g(shù)做不到以低成本手段,感知、采集線下消費(fèi)行為數(shù)據(jù),沒有精準(zhǔn)營銷的決策基礎(chǔ);二是零售行業(yè)非常分散,難以形成壟斷流量的寡頭,做營銷服務(wù)的規(guī)模效應(yīng)也就相對弱。

而這兩個(gè)阻礙,剛好給帷幄這類AIoT數(shù)據(jù)智能玩家提供了機(jī)會(huì)。

機(jī)會(huì)一方面來自新技術(shù):物聯(lián)網(wǎng)、傳感器、數(shù)據(jù)智能、推薦算法等黑科技給線下場景吹來了新風(fēng)。

另一方面也來自線下分散的商業(yè)格局:淘寶、Facebook都是自己有平臺(tái),自己做營銷,形成了流量生意的閉環(huán);而線下商業(yè)場景的碎片化,則給連接品牌方和場景方的第三方營銷內(nèi)容分發(fā)平臺(tái)提供了更多機(jī)會(huì)。

帷幄來做這件事,又有一定的優(yōu)勢。這家公司的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì),來自全球范圍內(nèi),把廣告營銷生意做得最風(fēng)生水起的公司之一,F(xiàn)acebook。

CEO葉生晅曾在Facebook Feed Ranking & Data部門工作3年,創(chuàng)建并管理了世界最大的機(jī)器學(xué)習(xí) Ranking 數(shù)據(jù)管道平臺(tái),是推薦、排序、預(yù)測系統(tǒng)的專家;

CTO王尊曾在Facebook Feed Ads部門負(fù)責(zé)廣告產(chǎn)品和數(shù)據(jù)框架;

CDO謝樹昆曾在Facebook Feed Machine Learning部門負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)。

來自麥肯錫的COO陳安迪,則有豐富的數(shù)字零售轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn),使團(tuán)隊(duì)在技術(shù)和行業(yè)認(rèn)知上獲得了平衡。

帷幄CEO葉生晅對「甲子光年」類比:“假設(shè)一家店面,每小時(shí)人流量是一千,一天下來至少是一萬,一個(gè)城市至少有一千個(gè)便利店,一天就是一千萬流量。一個(gè)App,如果有一千萬日活,這是什么概念?”

這是一個(gè)好故事:在物聯(lián)網(wǎng)里,復(fù)刻互聯(lián)網(wǎng)最成功的商業(yè)模式。

但淮南為橘,淮北為枳,物聯(lián)網(wǎng)里,互聯(lián)網(wǎng)的流量+營銷玩法行得通嗎?

2.AIoT帶來的新增價(jià)值

每天被1000萬人光顧的便利店,真的類似1000萬日活的App嗎?

其實(shí)二者有明顯區(qū)別。

第一個(gè)區(qū)別,是網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。

網(wǎng)絡(luò)效應(yīng),指隨著新節(jié)點(diǎn)加入,網(wǎng)絡(luò)整體的邊際收益遞增,且已加入的節(jié)點(diǎn)對未加入的節(jié)點(diǎn)有示范作用。比如電商平臺(tái),規(guī)模越大,買賣匹配效率越高,更多買家和賣家會(huì)更加吸引彼此,網(wǎng)絡(luò)規(guī)模會(huì)持續(xù)擴(kuò)大,逐漸形成壟斷和寡頭;而目前來看,物聯(lián)網(wǎng)場景則難有“網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)”:場景方和品牌方相對分散獨(dú)立,節(jié)點(diǎn)之間較難相互影響。

第二個(gè)區(qū)別,是內(nèi)容分發(fā)方與用戶關(guān)系的強(qiáng)弱。

在互聯(lián)網(wǎng)世界,PC、手機(jī)等信息終端都是私人物品,營銷內(nèi)容分發(fā)平臺(tái)可直接觸及個(gè)人消費(fèi)者。

而物聯(lián)網(wǎng)的終端是嵌入在商場、電梯、樓宇等B端場景里的屏幕、傳感器等,作為營銷內(nèi)容分發(fā)平臺(tái)的帷幄等公司,在面對C端之前,還隔了一層場景方——場景得一家家磕出來,很難快速起量。

這使得物聯(lián)網(wǎng)不能簡單模仿互聯(lián)網(wǎng)邏輯。

不過,營銷內(nèi)容分發(fā)方面,物聯(lián)網(wǎng)有新的想象空間。

一是增長潛力巨大:根據(jù)億歐《2018線下大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用研究報(bào)告》,如果算上餐飲業(yè),目前80%的消費(fèi)行為仍然發(fā)生在線下;而在美妝、珠寶等高貨值品類上,線下銷售的比例格外高。如今線下銷售行為只實(shí)現(xiàn)了7%的數(shù)據(jù)化,發(fā)展空間巨大。

二是巨頭并無絕對優(yōu)勢,可能出現(xiàn)新的大體量公司:這就像陸地上跑慣了的人要下下水,以往信息化、數(shù)字化程度低的廣闊物理世界對大小玩家來說都是未知水域。

三是場景方也將受惠于此:要在物理世界分發(fā)電子營銷內(nèi)容,需要在零售賣場、銀行等渠道場景布置傳感器、屏幕,這為這些物理空間積累了行為數(shù)據(jù),帶來了新的交互體驗(yàn)——這部分投入除了可用來幫快消品牌方做廣告,本身也對賣場、銀行等場景方非常有價(jià)值。

考慮到線上線下的綜合差異,帷幄摸索出了與互聯(lián)網(wǎng)營銷內(nèi)容分發(fā)平臺(tái)略有不同的商業(yè)模式:

發(fā)展到今天,典型的互聯(lián)網(wǎng)廣告模式是,服務(wù)向消費(fèi)者免費(fèi),找品牌方收廣告費(fèi),“羊毛出在豬身上”。

而帷幄的服務(wù)向消費(fèi)者和場景方均免費(fèi)——主要以免費(fèi)方式在零售賣場、銀行、醫(yī)院等場景安裝智能帶屏貨架,最后找品牌方收錢。

這為線下商業(yè)的3個(gè)主要角色都帶來了價(jià)值:

給消費(fèi)者的價(jià)值:

新型交互體驗(yàn)、精準(zhǔn)促銷信息、消費(fèi)決策輔助。

給品牌方的價(jià)值:

精準(zhǔn)推送營銷內(nèi)容,促進(jìn)消費(fèi)者的購買行為,最終提升整體收入。

給場景方的價(jià)值:

獲得包括用戶畫像分析,客流、人流分析,運(yùn)營決策輔助在內(nèi)的數(shù)據(jù)服務(wù);以智能交互屏幕增強(qiáng)對消費(fèi)者的吸引力。

在這個(gè)模式中,由于物聯(lián)網(wǎng)場景分散,帷幄不太可能、也沒有必要獲得場景方、品牌方的數(shù)據(jù);但在處理、分析大量數(shù)據(jù)的過程中,帷幄能迭代產(chǎn)品,獲得行業(yè)洞察,從而更高效地做好內(nèi)容分發(fā)。

在具體落地行業(yè)時(shí),帷幄重視利用已有資源,葉生晅告訴「甲子光年」:“我們要做的是把線上線下數(shù)據(jù)打通,而不是拋棄已經(jīng)成熟的線上數(shù)據(jù),另起爐灶做線下。”

在客戶的選擇上,帷幄采取“二八法則”:以80%的精力服務(wù)寶潔、聯(lián)合利華等國際大品牌方和美妝等高貨值產(chǎn)品——大品牌和做高貨值品類公司更在乎消費(fèi)者的購物體驗(yàn):迪奧花費(fèi)幾百萬去設(shè)計(jì)線下的電視內(nèi)容投放;歐萊雅巨資收購AR公司ModiFace;巨頭對利用技術(shù)手段,深刻洞察消費(fèi)者行為的理念更有接受度。

由此,一邊融合線上、線下數(shù)據(jù),掌握消費(fèi)者行為,一邊根據(jù)停留、拿貨、挑選等行為做相應(yīng)內(nèi)容分發(fā),帷幄形成了“線上行為-線下行為-營銷內(nèi)容效果反饋”的數(shù)據(jù)閉環(huán),和“品牌方-帷幄-場景方-消費(fèi)者”的商業(yè)閉環(huán),在AIoT數(shù)據(jù)智能賽道上,找到了一個(gè)獨(dú)特的切入點(diǎn),立住了自己的產(chǎn)品。

3.三層產(chǎn)品加內(nèi)容生態(tài)

「甲子光年」曾在以往文章中總結(jié)過,技術(shù)公司落地有三個(gè)關(guān)卡:技術(shù)驗(yàn)證、產(chǎn)品驗(yàn)證、量產(chǎn)驗(yàn)證。

帷幄目前處在產(chǎn)品驗(yàn)證到量產(chǎn)驗(yàn)證的臨界點(diǎn)上:產(chǎn)品已落地,且贏得了寶潔、聯(lián)合利華等標(biāo)桿客戶,接下來的問題是如何規(guī)模化復(fù)制。

從結(jié)果上看,帷幄表現(xiàn)不俗。今年上半年,其收入增長超1000%,這得益于帷幄“80%的產(chǎn)品化+20%的定制化”的清晰產(chǎn)品思路。

其中,80%的產(chǎn)品化有3個(gè)層次。

一是上層的硬件設(shè)備。包括看得見的帶屏智能貨架、Whale Hub(商業(yè)級AIoT邊緣計(jì)算單元)和看不見的傳感器、攝像頭等,客戶可根據(jù)自己的不同需求選擇、組合這些標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品。

二是中間的應(yīng)用層。帷幄針對品牌方客戶,推出了“Alivia清晨平臺(tái)”。品牌方可在簡潔的界面上實(shí)時(shí)查看投放內(nèi)容、反饋數(shù)據(jù),并根據(jù)推薦優(yōu)化策略更新內(nèi)容,實(shí)現(xiàn)對內(nèi)容素材、信息流和數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)程統(tǒng)一管理。

Alivia清晨平臺(tái)界面

而在服務(wù)場景方的數(shù)據(jù)應(yīng)用方面,帷幄也推出了涵蓋銷售漏斗追蹤、轉(zhuǎn)化率分析、坪效分析、上架試用分析等標(biāo)準(zhǔn)模塊的產(chǎn)品。

三是底層技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化。帷幄自己開發(fā)了一套AIoT技術(shù)開發(fā)方案,這些經(jīng)驗(yàn)后來被集成在了帷幄今年5月推出的新產(chǎn)品 Whale Hub上,可快速實(shí)現(xiàn)新的AIoT功能。如帷幄自己的人臉門禁系統(tǒng),就是帷幄團(tuán)隊(duì)用他們的AIoT產(chǎn)品方案,花一個(gè)晚上hack出來的。

20%的定制化部分則主要是內(nèi)容運(yùn)營。

“以抖音為例,在線上,用戶可以看30秒視頻,也可以看3分鐘視頻;但到了線下,10秒鐘就必須吸引到消費(fèi)者。”

葉生晅告訴「甲子光年」,線上、線下內(nèi)容在心理層和物理層(屏幕、交互手段等)上都有巨大差異,線下無法照搬線上,這就需要帷幄在內(nèi)容供應(yīng)者和品牌方之間做好對接。

目前,帷幄已和一些短視頻MCN機(jī)構(gòu)(網(wǎng)紅、內(nèi)容創(chuàng)作者的經(jīng)濟(jì)機(jī)構(gòu);或集團(tuán)性內(nèi)容創(chuàng)作機(jī)構(gòu))建立了合作,邀請他們針對線下場景創(chuàng)作合適內(nèi)容。

比如在近期的“上海垃圾分類”熱點(diǎn)中,百威英博的科羅娜啤酒就在帷幄的幫助下,做了一波精彩的線下營銷。

科羅娜的經(jīng)典飲用方式

愛喝科羅娜的人一般會(huì)在酒瓶里塞一瓣檸檬,但檸檬是濕垃圾,酒瓶是干垃圾,喝完之后會(huì)出現(xiàn)檸檬瓣掏不出,干濕難分類的問題。

為蹭這波熱點(diǎn),品牌方便在販?zhǔn)劭屏_娜的貨架屏幕上投放了一個(gè)互動(dòng)內(nèi)容:教人們用1/16的檸檬配科羅娜,喝完后能方便分類。

這改變了以往線下營銷絕緣熱點(diǎn),相對靜態(tài)的缺陷。這場活動(dòng)下來,科羅娜貨架前的消費(fèi)者停留時(shí)長增長了5倍。長期以來被忽視的線下流量和數(shù)據(jù)價(jià)值,在此時(shí)凸顯。

遵循著80%產(chǎn)品化、20%定制化的思路,帷幄目前只抓兩頭:品牌方和底層技術(shù),中間環(huán)節(jié)則充分開放給硬件供應(yīng)商、內(nèi)容供應(yīng)商等合作方。

這也為帷幄的未來遠(yuǎn)景——“打造線下營銷內(nèi)容生態(tài)”提供了基礎(chǔ)。

帷幄COO陳安迪表示:“帷幄就像iPhone,我們提供硬件和系統(tǒng),第三方在我們的底層技術(shù)之上,圍繞線下營銷、內(nèi)容、行為分析等開發(fā)App或生產(chǎn)內(nèi)容,一起提升消費(fèi)體驗(yàn)。”這也會(huì)為內(nèi)容生態(tài)帶來新變化,下一個(gè)抖音、快手,也許將在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域誕生。

4.被巨頭惦記的機(jī)會(huì)

在實(shí)現(xiàn)線下內(nèi)容生態(tài)的路上,帷幄已實(shí)現(xiàn)了一些“小目標(biāo)”。

從今年開始,帷幄已從最初落地的零售場景走向泛商業(yè)領(lǐng)域,進(jìn)入醫(yī)院、酒店、學(xué)校等更多場景。

今年5月9日,帷幄又發(fā)布了軟硬一體化邊緣計(jì)算設(shè)備Whale Hub小魔盒,它提供混合AI計(jì)算引擎,統(tǒng)一的實(shí)時(shí)處理API,多種識(shí)別、分析、交互算法和模型,并允許同時(shí)接入1000個(gè)傳感器和2個(gè)攝像頭,能讓開發(fā)者從搭建邊緣AI系統(tǒng)的繁雜任務(wù)中解放出來,專心于應(yīng)用層,也就是定制化部分的開發(fā)。

商業(yè)級邊緣計(jì)算單元Whale Hub

葉生晅告訴「甲子光年」,做AIoT平臺(tái)和推出Whale Hub的背后,是帷幄一貫的技術(shù)價(jià)值觀:不悶頭搞炫酷技術(shù),而是要用技術(shù)解決問題。

不過從目前客戶的反饋來看,帷幄等AIoT數(shù)據(jù)智能公司的產(chǎn)品仍存在一些影響問題解決的客戶體驗(yàn)瓶頸,包括“線下運(yùn)維成本過高”和“數(shù)字化不融入業(yè)務(wù)”。

某引進(jìn)了多類智能貨架商品大型綜合商場技術(shù)部負(fù)責(zé)人告訴「甲子光年」,他們就遇到過培訓(xùn)成本高,后續(xù)運(yùn)維難以跟上的問題:

“商場賣貨柜員一般沒有任何技術(shù)背景,又讓他掃這個(gè)、又感應(yīng)那個(gè)……培訓(xùn)柜員非常麻煩;所以做好線下數(shù)據(jù)化,需要技術(shù)公司和我們一起尋找最優(yōu)閉環(huán)方案、最佳流程,降低整體的運(yùn)維成本。”

而數(shù)字化不融入原有業(yè)務(wù)流程,則是產(chǎn)品設(shè)計(jì)的問題。好的體驗(yàn)設(shè)計(jì),追求“零感知”,潤物細(xì)無聲?,F(xiàn)狀卻是,很多公司,產(chǎn)品做了一堆,流程卻不夠優(yōu)化,導(dǎo)致柜員或消費(fèi)者要進(jìn)行多次掃碼、識(shí)別,無法將身份讀取、支付、會(huì)員拉新等多個(gè)環(huán)節(jié)自然串在一起,反而使消費(fèi)者產(chǎn)生抵觸心理。

前路雖難,整個(gè)AIoT數(shù)據(jù)智能市場卻越來越熱,輿論關(guān)注度持續(xù)提升,各類玩家陸續(xù)入場。

其中有從硬件商轉(zhuǎn)型的:如臺(tái)灣明基,此前的一大業(yè)務(wù)就是給零售商提供包括電子屏在內(nèi)的整店數(shù)字化展示方案,它們的優(yōu)勢是有硬件產(chǎn)線和現(xiàn)成的商業(yè)渠道;目前,明基推出的新型智慧門店方案中,已包括了具有互動(dòng)功能的智能屏幕和智能云貨架。

有本來就占據(jù)線下場景的:如起家于電梯傳媒的分眾傳媒,現(xiàn)已能在全國230個(gè)城市,觸達(dá)5億人流/日;早在2017年,分眾就開始推交互屏幕,目前,分眾已可實(shí)現(xiàn)根據(jù)人群特征調(diào)整內(nèi)容的智能廣告推送;與帷幄不同的是,它尚未涉足MCN內(nèi)容生態(tài)。

甚至有身懷數(shù)據(jù)和技術(shù)優(yōu)勢的互聯(lián)網(wǎng)巨頭:如京東數(shù)科旗下子品牌京東鉬媒,就在切入與帷幄類似的市場。

目前,鉬媒稱其已在全國鋪了200萬+線下智能屏幕,覆蓋社區(qū)、工作、出行、校園、消費(fèi)等線下場景,掌握了豐富的用戶標(biāo)簽體系,能為B端廣告主提供精準(zhǔn)服務(wù)。

值得一提的是,分眾背后也有巨頭魅影:阿里在去年7月以150億人民幣當(dāng)上分眾二股東,在分眾當(dāng)天發(fā)布的公告中,明確寫到“雙方將共同探索新零售大趨勢下數(shù)字營銷的模式創(chuàng)新”。

大家伙對AIoT線下營銷市場的顧盼,對帷幄這些初出牛犢來說既是潛在的危險(xiǎn),也是另一種證明。

畢竟,不被惦記的肉,不是好肉。

THEEND

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