如今，很多公司的領(lǐng)導(dǎo)者基本都可以認(rèn)定一個(gè)事實(shí)：你的公司有很多數(shù)據(jù)。但有一個(gè)非常重要問題是，任何組織內(nèi)部，可能都會有大量數(shù)據(jù)從來沒有被收集、處理或使用過，當(dāng)然造成這種現(xiàn)象的原因有很多。
我們可以把這些數(shù)據(jù)稱為“暗數(shù)據(jù)”。
這些信息丟失的原因是它們粒度太細(xì)，(如日志文件數(shù)據(jù))，或者是因?yàn)樗鼈儽举|(zhì)上是非結(jié)構(gòu)化的(如語音、視頻文件以及電子郵件)。
也有可能是因?yàn)闆]有合適的管理工具來對數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和分類，所以所有這些數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的信息都有丟失的可能，因而失去價(jià)值。
信息時(shí)代已經(jīng)到來
我們已經(jīng)步入信息時(shí)代，數(shù)據(jù)的產(chǎn)生隨處可見，包括我們?nèi)粘９ぷ髦校ㄟ^對各種工作系統(tǒng)的使用都有可能產(chǎn)生新的以數(shù)據(jù)為中心的信息流，但我們卻很少會捕捉到這些信息流——其中可能存在強(qiáng)大的數(shù)據(jù)洞察力，能夠幫助我們優(yōu)化工作效率。這樣的情況在許多地方都很常見，由此可見，即便是現(xiàn)在，我們所真正利用到的數(shù)據(jù)也是少之又少。
那么問題是，我們?nèi)绾翁幚戆禂?shù)據(jù)以及信息丟失的問題呢？這里有三個(gè)或許可行的方案:
·DataOps
·無代碼軟件平臺
·協(xié)作工具
# 1 | DataOps
DataOps是一種協(xié)作數(shù)據(jù)管理實(shí)踐方法，旨在幫助用戶挖掘每個(gè)級別數(shù)據(jù)的全部潛力。DataOps其實(shí)就是通過使用數(shù)據(jù)分析挖掘手段對內(nèi)部海量的運(yùn)維數(shù)據(jù)進(jìn)行集中分析處理，從而為運(yùn)維平臺以及管理者提供決策的運(yùn)維方式。
DataOps需要創(chuàng)建一個(gè)中央數(shù)據(jù)中心、存儲庫和管理區(qū)域，用于收集、組織和分發(fā)數(shù)據(jù)，以便在整個(gè)組織中更廣泛地普及數(shù)據(jù)分析。
使用DataOps，我們可以確保數(shù)據(jù)以盡可能低的成本存儲在與其相關(guān)的業(yè)務(wù)用例的正確服務(wù)級別上。我們還可以使用DataOps來確保我們的數(shù)據(jù)是可搜索的、可訪問的和適當(dāng)管理的。通過這種方式，我們可以獲得更具可操作性的見解，并獲取數(shù)據(jù)的全部商業(yè)價(jià)值。
# 2 |無代碼軟件平臺
解決企業(yè)數(shù)據(jù)信息流失問題的另一個(gè)可行的辦法是無代碼軟件平臺。
與低代碼平臺(基于模板的快捷開發(fā)方式，但仍然需要軟件工程專業(yè)知識)相比，無代碼軟件平臺更簡單，管理人員可以使用無代碼軟件平臺通過拖放控件來創(chuàng)建應(yīng)用程序。
這是獲取信息的一個(gè)關(guān)鍵途徑，因?yàn)?ldquo;非技術(shù)人員”可以使用無代碼平臺構(gòu)建基于表單的應(yīng)用程序，用于詢問用戶、客戶、潛在客戶，并開始獲取以前未被利用的信息。
# 3 |協(xié)作工具
幾乎每個(gè)人都已經(jīng)使用了某種形式的基于軟件的協(xié)作工具，最簡單的，幾乎所有人都在工作中使用過郵件。
許多人更進(jìn)一步，使用Skype、Slack、微軟團(tuán)隊(duì)、谷歌Hangouts、Trello、Flock或該領(lǐng)域提供的其他流行解決方案之一。
在目前廣泛被用戶采用的各種協(xié)作平臺中，存在一些明顯的差異。
有些是高度協(xié)作的基于討論的工具，具有“永久聊天”功能，并可用于文本和視頻會議。有些以項(xiàng)目管理為中心，具有多個(gè)用戶一起處理文檔的功能。
其他有些工具的目標(biāo)仍然是提供特別緊密管理的用戶支持和維護(hù)選項(xiàng)，或?qū)σ苿佣耸褂玫臄U(kuò)展。因此，盡管協(xié)作工具的定義仍然比較寬泛，但關(guān)鍵的一點(diǎn)是，所有這些產(chǎn)品其實(shí)都在做一件事，也就是收集、整理和標(biāo)簽化我們的數(shù)據(jù)，幫助我們對抗暗數(shù)據(jù)影響，在信息時(shí)代獲取更多有價(jià)值的信息。
沒有萬能的方法
實(shí)話說，關(guān)于如何解決暗數(shù)據(jù)問題的這種討論是有局限性的。即使是DataOps、無代碼軟件平臺、協(xié)作工具三種工具也無法幫助我們解決組織中所有暗數(shù)據(jù)的收集、管理和使用。但至少我們應(yīng)該更積極一些，隨著技術(shù)的發(fā)展，我們當(dāng)然可以做得更好，更好地挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值。
原文作者：Adrian Bridgwater
