Gartner 在發(fā)布了最新一期的《數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能平臺魔力象限》報告中指出，如今商業(yè)智能（BI）平臺關(guān)鍵的差異化因素是在單一平臺上增強分析，增強型分析功能是數(shù)據(jù)和分析技術(shù)的主要趨勢。
何為“增強分析”？簡單的來說，增強分析就是在傳統(tǒng)分析功能中加入更多的增強功能，這些功能基本上都是通過人工智能、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)來實現(xiàn)，可以幫助分析人員對于數(shù)據(jù)進行自動化、或是更細維度的分析，并進行更加精準的模型訓(xùn)練，從而滿足更多的數(shù)據(jù)分析需求。
在2019甲骨文數(shù)據(jù)庫云大會上，甲骨文業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)平臺相關(guān)負責人指出，數(shù)據(jù)分析發(fā)展30年以來，經(jīng)歷了“集中分析時代”、“自助分析時代”再到如今的“增強分析時代”，集中分析以傳統(tǒng)BI對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一治理為特征，自助分析是對數(shù)據(jù)進行可視化，敏捷分析，而在增強分析時代，自治數(shù)據(jù)管理平臺讓業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)全時在線，通過AI和機器學(xué)習(xí)提升洞察力。
據(jù)了解，增強分析主要有兩種應(yīng)用場景，第一是為專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師或者數(shù)據(jù)科學(xué)家來準備，支持他們通過數(shù)據(jù)建模來完善數(shù)據(jù)分析能力；
第二種是針對普通的用戶，增強分析可以支持他們訪問有效數(shù)據(jù)，并對理論和假設(shè)情況展開測試與驗證，從而為分析計劃帶來更多自動化動能以及創(chuàng)新洞察力。
增強分析可以應(yīng)用在所有對數(shù)據(jù)分析有需求的現(xiàn)代企業(yè)和政府中。甲骨文中國首席云布道師蔣志斌介紹零售行業(yè)運用增強分析的一個典型案例：
在零售店內(nèi)，通過BI與人工智能技術(shù)的結(jié)合，商戶可以自動的分析客流量、庫存量、不同商品的銷量等數(shù)據(jù)，并通過自動洞察設(shè)置相應(yīng)的警戒線，如果其判斷熱銷商品將會很快觸及低庫存的警戒線，就會提醒補充庫存或是調(diào)整銷售策略。
Gartner預(yù)測，到2020年，增強分析將成為推動分析和BI、數(shù)據(jù)科學(xué)和ML平臺、嵌入式分析新增采購消費的主要驅(qū)動力。數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該計劃在平臺功能成熟時采用增強分析。
值得注意的是，增強后的分析補充而不是替代現(xiàn)有的企業(yè)BI，自助BI和數(shù)據(jù)科學(xué)平臺。增強的分析也可以嵌入到業(yè)務(wù)應(yīng)用程序中，以改進決策過程。
