在Gartner發(fā)布的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)十大趨勢(shì)里，人工智能的最后一公里是邊緣計(jì)算。
邊緣計(jì)算將為未來的百億終端提供AI能力，形成萬物感知、萬物互聯(lián)、萬物智能的智能世界，打通AI的最后一公里。另外，“邊緣將吃掉云”的趨勢(shì)不斷顯現(xiàn)，具備設(shè)備、芯片和算法能力的企業(yè)將成為邊緣智能的終極玩家。
AI的新機(jī)會(huì)在邊緣智能。
邊緣計(jì)算是什么？
邊緣云是基于云計(jì)算技術(shù)的核心和邊緣計(jì)算的能力，構(gòu)筑在邊緣基礎(chǔ)設(shè)施之上的云計(jì)算平臺(tái)。形成邊緣位置的計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、安全等能力全面的彈性云平臺(tái)，并與中心云和物聯(lián)網(wǎng)終端形成“云邊端三體協(xié)同” 的端到端的技術(shù)架構(gòu)，通過將網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)發(fā)、存儲(chǔ)、計(jì)算，智能化數(shù)據(jù)分析等工作放在邊緣處理，降低響應(yīng)時(shí)延、減輕云端壓力、降低帶寬成本，并供全網(wǎng)調(diào)度、算力分發(fā)等云服務(wù)。
簡單來說，邊緣計(jì)算就是指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣，融合了網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)以及應(yīng)用處理能力的分布式平臺(tái)，就近提供智能服務(wù)。邊緣計(jì)算可以理解為云計(jì)算的一個(gè)逆操作，云計(jì)算強(qiáng)調(diào)的是計(jì)算和存儲(chǔ)等能力從邊緣端或桌面端集中，而邊緣計(jì)算則是將這種計(jì)算和存儲(chǔ)能力重新下沉到邊緣。
邊緣計(jì)算的應(yīng)用場景
邊緣計(jì)算的應(yīng)用場景從覆蓋上可以分為全網(wǎng)覆蓋和本地覆蓋兩類。
全網(wǎng)覆蓋類應(yīng)用的核心要求是從邊緣節(jié)點(diǎn)在地區(qū)和運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)兩個(gè)層面上的覆蓋度，來保證就近計(jì)算（如 CDN、視頻直播、邊緣撥測(cè)/監(jiān)控等業(yè)務(wù)），或者基于足夠多的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)鏈路優(yōu)化。本地覆蓋類應(yīng)用的核心要求是邊緣節(jié)點(diǎn)的本地化，即邊緣節(jié)點(diǎn)的接入距離要足夠近（《30 公里），時(shí)延足夠低（《5ms），來支持本地化服務(wù)的上云需求，例如新零售、醫(yī)療等行業(yè)的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)上云等。這類應(yīng)用的大帶寬需求是最能體現(xiàn)邊緣云計(jì)算時(shí)延和成本優(yōu)化等核心優(yōu)勢(shì)的場景。
過去AI必須依靠強(qiáng)大的云端計(jì)算能力來進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與算法的運(yùn)作，隨著技術(shù)的成熟以及新應(yīng)用的出現(xiàn)，商業(yè)數(shù)字化概念逐漸深入人們的思想，芯片能力不斷提升、邊緣計(jì)算平臺(tái)成熟，開始賦予了AI更強(qiáng)的能力，協(xié)助數(shù)據(jù)初步篩選分析、裝置設(shè)備實(shí)時(shí)反應(yīng)等，在工業(yè)領(lǐng)域、智慧城市、視頻識(shí)別都能讓服務(wù)有進(jìn)一步的提升。
邊緣云計(jì)算技術(shù)將成為人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的關(guān)鍵組成部分，也將得到更大的發(fā)展，覆蓋的潛在客戶和場景將不斷出現(xiàn)。隨著邊緣云計(jì)算的應(yīng)用場景越來越多，用戶需求的變化將是未來關(guān)注的重點(diǎn)。
