在擊敗了圍棋這一古老的人類棋類游戲以后，谷歌現(xiàn)在正著眼于全球最受歡迎的運(yùn)動足球，訓(xùn)練它的下一波人工智能技術(shù)踢足球。
該美國互聯(lián)網(wǎng)巨頭在6月發(fā)表的研究顯示，它的“大腦團(tuán)隊(duì)”（Brain Team）正在研究一項(xiàng)名為“谷歌研究足球環(huán)境”的游戲，訓(xùn)練智能代理人與周圍的環(huán)境交互，并解決復(fù)雜的任務(wù)。他們希望該項(xiàng)研究能夠給無人駕駛汽車、機(jī)器人等現(xiàn)實(shí)世界的人工智能應(yīng)用帶來啟發(fā)。
谷歌于今年早些時(shí)候在知名開源社區(qū)Github上以開源代碼形式發(fā)布了“谷歌研究足球環(huán)境”的測試版。根據(jù)谷歌人工智能博客上的公告，這款游戲在開發(fā)時(shí)使用的公開名稱是“可玩性足球”（Gameplay Football），它擁有逼真先進(jìn)的游戲模擬效果，其中涉及進(jìn)球、犯規(guī)、角球、點(diǎn)球和越位。
當(dāng)下，各家科技巨頭紛紛努力開發(fā)人工智能技術(shù)的潛能。人工智能是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種形式，被稱為第四工業(yè)革命。從自動駕駛汽車到智慧城市基礎(chǔ)設(shè)施，再到物聯(lián)網(wǎng)(IoT)應(yīng)用和車間自動化，人工智能正越來越多地滲透到日常生活和工作的方方面面。
2017年，谷歌母公司Alphabet旗下DeepMind Technologies的電腦程序AlphaGo以3比0擊敗了世界頂級圍棋選手柯潔。這一“斯普特尼克時(shí)刻”也促使中國尋求在人工智能領(lǐng)域迎頭趕上。
柯潔完敗后落淚，稱谷歌開發(fā)的人工智能程序“完美，沒有任何缺陷，沒有心態(tài)波動”。AlphaGo在三場比賽中接連擊敗了他。
盡管人們普遍認(rèn)為美國在人工智能領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位，但在中國政府的“中國制造2025”宏大計(jì)劃中，人工智能占據(jù)了關(guān)鍵地位。根據(jù)該分三步走的路線圖，中國政府希望到2020年大體上跟上領(lǐng)先的人工智能技術(shù)和應(yīng)用；到2025年實(shí)現(xiàn)人工智能突破；并最終在2030年成為國內(nèi)產(chǎn)業(yè)價(jià)值1500億美元的世界領(lǐng)導(dǎo)者。
谷歌人工智能足球的研究工作由公司在蘇黎世的大腦團(tuán)隊(duì)的機(jī)器學(xué)習(xí)研究員卡羅爾·庫拉奇(Karol Kurach)領(lǐng)導(dǎo)。根據(jù)谷歌的人工智能博客文章，足球被認(rèn)為對人工智能強(qiáng)化學(xué)習(xí)特別有幫助，因?yàn)樵撨\(yùn)動需要“身心合一”，需要在瞬時(shí)的身體控制和概念學(xué)習(xí)之間取得自然的平衡，比如準(zhǔn)確傳球和領(lǐng)悟高水平的技戰(zhàn)術(shù)。
歌的DeepMind在2017年推出了AlphaGo Zero，該程序不需要人類專家的幫助來訓(xùn)練自己。AlphaGo Zero被認(rèn)為比打敗柯潔的版本更加強(qiáng)大，因?yàn)樗c自己對戰(zhàn)，從自己的經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)。
DeepMind和加州舊金山人工智能研究機(jī)構(gòu)OpenAI也開發(fā)人工智能來玩復(fù)雜的游戲，比如多人實(shí)時(shí)策略型游戲Dota和《星際爭霸》 (Starcraft)。2018年。OpenAI的計(jì)算機(jī)程序OpenAI Five在dota2擊敗了世界級電子競技隊(duì)OG。
