根據(jù)艾瑞預(yù)測，2019年人工智能賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到570億元，人工智能的落地應(yīng)用趨勢依舊穩(wěn)中向好。AI從象牙塔尖走向場景落地確實(shí)成為了產(chǎn)業(yè)主旋律。然而AI應(yīng)用比比皆是的現(xiàn)象背后是云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等新技術(shù)在各個產(chǎn)業(yè)尤其是傳統(tǒng)行業(yè)更為密集滲透的體現(xiàn)。
應(yīng)用越來越廣，隨之而來的是產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量變得越來越龐大。
據(jù)統(tǒng)計，人類歷史上90%的數(shù)據(jù)都是在過去幾年間產(chǎn)生的，50%在短短兩年內(nèi)生成的，而目前只有2%的數(shù)據(jù)被真正地分析過。這意味著海量數(shù)據(jù)高速增長的趨勢下，絕大部分?jǐn)?shù)據(jù)還未被利用與開發(fā)。
那么，數(shù)據(jù)對人工智能的意義是什么呢？舉個簡單的例子，人工智能技術(shù)想要走出實(shí)驗(yàn)室到真正實(shí)現(xiàn)落地應(yīng)用，需要完成一套數(shù)據(jù)分析流水線。這一套流水線大概只有20%在用作深度學(xué)習(xí)，而80%的時間和資源，則全部都用作做數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)預(yù)處理等等的工作。
人工智能尤其是訓(xùn)練階段需要很高的吞吐量，強(qiáng)大的計算力來滿足高難度、長時間的數(shù)據(jù)處理工作。對于計算能力的需求、智能算法的快速突破不斷攀升，已到達(dá)了前所未有的程度，也成為業(yè)界需要共同努力攻克的難關(guān)。而研究表明，未來幾年，AI模型的復(fù)雜性以及對大規(guī)模深度學(xué)習(xí)計算的需求仍將爆發(fā)式增長。
隨著各行業(yè)對于AI的需求快速增長，AI算力也提出了指數(shù)及創(chuàng)新的需求。
面對這些挑戰(zhàn)，英特爾這個就算平常百姓也熟知的芯片巨頭，正在通過不斷深化轉(zhuǎn)型，將數(shù)據(jù)為中心將引領(lǐng)AI 與自能革命列為自身的戰(zhàn)略愿景。其實(shí)現(xiàn)在人們生活的很多場景都是通過英特爾的技術(shù)賦能而實(shí)現(xiàn)的。
下面硅谷洞察就來跟你分析分析，英特爾在人工智能的應(yīng)用落地以及布局規(guī)劃。
觸手可及的AI應(yīng)用場景
快遞與移動互聯(lián)網(wǎng)、電商一起，被人們親切地稱為現(xiàn)代生活的“吉祥三寶”?？爝f小哥按下的清脆門鈴聲，已成為許多人心目中最美妙的音符。因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)與電商風(fēng)靡的原因，使得快遞業(yè)務(wù)量逐年猛增，快遞公司的運(yùn)營壓力陡然增加。
但回憶一下，在電商狂歡節(jié)剁手的商品似乎送到我們手中的時間似乎越來越短了。過去人們印象中的快遞就是勞動密集型的行業(yè)，只要快遞小哥辛苦些，快遞就能送達(dá)的快一些。然而這背后蘊(yùn)涵的科技其實(shí)含量相當(dāng)高，遠(yuǎn)不止于自動分揀、地址歸集、車牌識別等技術(shù)手段?，F(xiàn)在小編就帶大家來八一八。
一件快遞從發(fā)貨到運(yùn)到消費(fèi)者手上，大概歷經(jīng)這樣幾個過程：快遞小哥攬收、發(fā)貨地轉(zhuǎn)運(yùn)中心轉(zhuǎn)運(yùn)、接收地轉(zhuǎn)運(yùn)中心轉(zhuǎn)運(yùn)、快遞小哥派件，消費(fèi)者開心地收到商品。
在這看似簡單的流程想要提高效率降低支出難度卻不小，轉(zhuǎn)運(yùn)中心或稱分撥中心是最能體現(xiàn)真功夫的地方。以快遞件的體積測量舉例來說，通過對快件的體積進(jìn)行預(yù)判，分撥中心工作人員可以給出更為合理的分揀、裝車和配送規(guī)劃，來降低單件配送時長及單公斤成本。
傳統(tǒng)的方式是分撥中心采用人工方式來進(jìn)行判別，不僅費(fèi)時費(fèi)力，還可能出現(xiàn)較大誤差。這時候人工智能小幫手就上線了。
高達(dá) 4.7 億件的年攬件量的快遞行業(yè)巨頭韻達(dá)快遞計劃利用機(jī)器視覺技術(shù)來提升測量的效率與質(zhì)量。通過裝備在分撥中心輸送系統(tǒng)上的高拍儀，AI 應(yīng)用會采集快件的圖像信息，并傳送到后端服務(wù)器進(jìn)行測量。測量完成后，數(shù)據(jù)返回至輸送系統(tǒng)，并據(jù)此將不同大小的快件送至合適的分揀和裝車處。
利用英特爾推出的Analytics Zoo大數(shù)據(jù)分析+AI內(nèi)置的圖像識別模型，AI 應(yīng)用首先能夠提取出待測量的快件輪廓，進(jìn)而通過平臺提供的深度學(xué)習(xí)框架，結(jié)合英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器提供的強(qiáng)勁算力，完成從模型訓(xùn)練、模型重定義到模型推理的 AI 處理全流程，最終獲得準(zhǔn)確的大小件測量數(shù)據(jù)。
AnalyticsZoo 最大的優(yōu)勢是能夠在現(xiàn)有基于 Spark 與英特爾至強(qiáng)服務(wù)器的基礎(chǔ)設(shè)施之上無縫運(yùn)行各類主流深度學(xué)習(xí)框架和模型，客戶可以選擇使用適合自身需求的深度學(xué)習(xí)框架做模型訓(xùn)練，無需購買或者設(shè)置不同的硬件基礎(chǔ)設(shè)施。
基于此，韻達(dá)還在進(jìn)一步地利用深度學(xué)習(xí)算法來進(jìn)行運(yùn)籌優(yōu)化。例如其將裝車過程抽象為經(jīng)典的“切箱問題”，也就是當(dāng)不同大小的快件到來之際，要規(guī)劃好擺放的次序、朝向和位置，來使裝件量最大化，從而盡可能降低運(yùn)輸成本。
網(wǎng)絡(luò)購物狂歡導(dǎo)致快遞爆倉
圖片源自網(wǎng)絡(luò)
此外，英特爾在人工智能賦能的另一大合作伙伴是互聯(lián)網(wǎng)視頻巨頭愛奇藝。
在線觀看視頻已是今天互聯(lián)網(wǎng)生活的重要組成部分之一。產(chǎn)業(yè)鏈的不斷成熟，也驅(qū)使視頻服務(wù)商引入更多新技術(shù)、新能力來提升服務(wù)效能、改善用戶體驗(yàn)。
而這個被業(yè)界譽(yù)為“爆款制造機(jī)”的愛奇藝，對于科技擁有著不斷顛覆和重塑著社會生活的力量深信不疑，正積極引入更多人工智能技術(shù)，為用戶提供更為豐富多彩且能“投其所好”的在線視頻服務(wù)。愛奇藝一直都在積極推動AI應(yīng)用與視頻服務(wù)的融合，在智能創(chuàng)作、智能生產(chǎn)、智能播放等全流程智能視頻服務(wù)中已獲取累累碩果。
據(jù)愛奇藝介紹，人工智能已經(jīng)貫穿愛奇藝劇本創(chuàng)作、選角、流量預(yù)測、視頻的生產(chǎn)、理解、分發(fā)、播放到變現(xiàn)以及客服等諸多環(huán)節(jié)。
舉幾個簡單的例子，在選角階段，愛奇藝可以從角色需求的相應(yīng)信息和演員的信息中抽取關(guān)鍵信息，并根據(jù) AI 算法來判斷二者的匹配度，篩選出與角色匹配度更高的演員，如《最好的我們》男主角余淮，角色標(biāo)簽是開朗、隨和、陽光，劉昊然當(dāng)時的標(biāo)簽是陽光、熱情、坦誠，基本符合角色需要。
劉昊然之后，愛奇藝的AI選角系統(tǒng)還為《泡沫之夏》（新版）選出女主角張雪迎。除了給影視劇選角，愛奇藝的AI還為綜藝節(jié)目《中國有嘻哈》選出評委吳亦凡、為《中國新說唱》選出評委鄧紫棋。
再譬如在視頻播放中，為了讓彈幕信息不影響正常視頻播放效果，愛奇藝還實(shí)現(xiàn)了智能人像彈幕功能：通過基于深度學(xué)習(xí)模型的圖像分割算法，識別出每幅圖像中的人像區(qū)域和背景區(qū)域，讓彈幕從視頻中人物的后面穿過，防止演員們被密集的彈幕所遮擋。對于網(wǎng)友刷劇體驗(yàn)最明顯的就是再多的彈幕也不會遮住偶像的臉。反過來對于愛奇藝，也獲得了更高的收視率。研究結(jié)果顯示，OpenVINO幫助實(shí)時彈幕顯示的推理速度提升達(dá) 5 倍左右。
在交互方面，愛奇藝在TV端率先上線AI雷達(dá)這個服務(wù)，AI雷達(dá)一上線就獲得愛奇藝用戶的喜愛，目前已經(jīng)成為了TV端僅次于播放控制之外使用量最大的功能。從最一開始AI雷達(dá)支持識人，幫助大家識別出電視劇、電影、綜藝中的明星達(dá)人，到現(xiàn)在AI雷達(dá)已經(jīng)可以支持識別出動畫片中的卡通角色，在這期間愛奇藝使用了英特爾公司提供的OpenVINO工具套件。OpenVINO提升了AI雷達(dá)服務(wù)中AI模型的CPU推理性能最高達(dá)8倍，大幅提升了AI雷達(dá)服務(wù)對快速增長的愛奇藝用戶群的支持能力。
可見人工智能不僅助力愛奇藝為用戶帶來了更佳的觀看體驗(yàn)，也幫助視頻制作的流程實(shí)現(xiàn)了智能化的升級。愛奇藝對自身的基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行不斷完善，將AI與云計算結(jié)合構(gòu)建了創(chuàng)新的 Jarvis* 深度學(xué)習(xí)云平臺，以滿足智能視頻服務(wù)在業(yè)務(wù)彈性擴(kuò)展、資源統(tǒng)一調(diào)度和主流深度學(xué)習(xí)框架支持等方面的要求。
來自愛奇藝的測試數(shù)據(jù)顯示， OpenVINO 工具套件的引入，助力愛奇藝 Jarvis 深度學(xué)習(xí)云平臺有效提升其 AI 應(yīng)用的深度學(xué)習(xí)推理效率，不同應(yīng)用的優(yōu)化加速能力可達(dá)數(shù)倍至數(shù)十倍；同時帶來的計算性能增強(qiáng)，可進(jìn)一步提升這些 AI 應(yīng)用的推理效率。
人工智能需要真正地做到普惠
人工智能被稱為轉(zhuǎn)折性技術(shù)。也就是說企業(yè)只有掌握了人工智能技術(shù)，才能在快速迭代、新老交替的市場占據(jù)一席之地。
但說起人工智能，很多人的印象還停留在AI行業(yè)的初創(chuàng)企業(yè)開發(fā)了AI的創(chuàng)新技術(shù)。其實(shí)人工智能的概念是非常廣泛的，它可以是虛無縹緲的未來科技，也可以是普惠眾生，在各個行業(yè)以及每個人的生活中唾手可得的應(yīng)用。
英特爾正在打破理論與現(xiàn)實(shí)的壁壘，通過 AI 與數(shù)據(jù)分析的整合來加速人工智能的落地，試圖實(shí)現(xiàn)完整的 AI 應(yīng)用堆棧。
可見，英特爾在AI的野心不是局限于某一種產(chǎn)品或者技術(shù)，而是在于利用自身的平臺優(yōu)勢，整合計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)資源，結(jié)合軟件技術(shù)形成強(qiáng)大的產(chǎn)品組合。為包括傳統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)在內(nèi)的企業(yè)發(fā)掘龐大數(shù)據(jù)的價值，并利用不僅僅是深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)或者混合AI應(yīng)用，賦能企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化的轉(zhuǎn)型。
這對于不論是人工智能的落地應(yīng)用還是技術(shù)創(chuàng)新，都有著非常積極的帶動作用。
