AI行業(yè)中的無(wú)限戰(zhàn)爭(zhēng),企業(yè)如何破局盈利?

產(chǎn)業(yè)家
子雨
AI是典型的硬科技行業(yè),作為一項(xiàng)戰(zhàn)略性技術(shù)它本身并不產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值,只有深度嵌入到各行各業(yè)中才能具有價(jià)值。AI落地難,盈利難是行業(yè)共識(shí),研發(fā)燒錢(qián)更是在所難免。
 
  挖掘AI行業(yè)的商業(yè)價(jià)值,破解落地難、盈利難的問(wèn)題,是人工智能超越技術(shù)概念,成為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)立足點(diǎn)的關(guān)鍵。
 
   
 
  人工智能稱(chēng)得上繼蒸汽機(jī)、電氣之后的第三次生產(chǎn)力革命。
 
  在歷經(jīng)科研實(shí)驗(yàn)、構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)設(shè)施之后,2015年,人工智能迎來(lái)了以應(yīng)用人工智能應(yīng)用解決方案為主的第三波浪潮,全球新增人工智能企業(yè)數(shù)量達(dá)847家,次年阿爾法狗戰(zhàn)勝李世石更是將行業(yè)推向了高潮。
 
  四年過(guò)去了,邁過(guò)大規(guī)模融資圈地的草莽階段,行業(yè)中的玩家也逐漸沉淀,開(kāi)始深耕垂直細(xì)分領(lǐng)域,構(gòu)建從技術(shù)到行業(yè)的全方位壁壘。
 
  近日,曠視科技遞交了港股招股書(shū),吹響了AI行業(yè)上市的號(hào)角。招股書(shū)顯示,曠視科技16-18年收入分別為6700萬(wàn)元,3.132億元,14.269億元,年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)358.8%。2019年上半年,收入9.49億元。
 
  與不斷攀升的營(yíng)收同步增長(zhǎng)的還有研發(fā)開(kāi)支與虧損額度,16-18年曠視分別虧損人民幣3.428億元、7.588億和33.516億,三年研發(fā)開(kāi)支近9億,2019年上半年虧損更擴(kuò)大至52.002億元。
 
  上市意味著面向更加成熟,公開(kāi)和透明的一級(jí)市場(chǎng),但曠視的經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀卻不禁讓外界產(chǎn)生質(zhì)疑:被鼓吹多年的AI究竟是一場(chǎng)技術(shù)概念的虛火還是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎?
 
  在這場(chǎng)不斷突圍的無(wú)限戰(zhàn)爭(zhēng)中,AI企業(yè)的盈利破局點(diǎn)究竟在哪兒?
 
  “盈利難,難于上青天”
 
  AI是典型的硬科技行業(yè),作為一項(xiàng)戰(zhàn)略性技術(shù)它本身并不產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值,只有深度嵌入到各行各業(yè)中才能具有價(jià)值。AI落地難,盈利難是行業(yè)共識(shí),研發(fā)燒錢(qián)更是在所難免。
 
  風(fēng)險(xiǎn)投資公司安德森霍格沃茲基金的一位負(fù)責(zé)人曾表示,人工智能將會(huì)使人類(lèi)預(yù)測(cè)未來(lái)并作出正確反應(yīng),谷歌的Gmail在人工智能技術(shù)的協(xié)助下具備了根據(jù)郵件內(nèi)容自動(dòng)回復(fù)的能力就是人工智能未來(lái)的早期例證。
 
  同過(guò)去PC和智能手機(jī)的誕生催生了浪潮一樣,人工智能有潛力通過(guò)幫助科技巨頭改造現(xiàn)有業(yè)務(wù)和激發(fā)新業(yè)務(wù),讓科技領(lǐng)域重新洗牌。
 
  換言之,人工智能有望成為引領(lǐng)下一個(gè)時(shí)代的觸點(diǎn),這種誘惑鼓吹著投資人和創(chuàng)業(yè)者,也造就了AI行業(yè)的融資狂潮。
 
  艾媒咨詢(xún)數(shù)據(jù)顯示,2018年中國(guó)AI創(chuàng)業(yè)公司融資總額為1131億人民幣,增長(zhǎng)率超100%。其中“CV四小龍”商湯、曠視、依圖科技、云從科技合計(jì)拿到其中200多億,占總額的五分之一。
 
  一半海水,一半火焰。
 
  頭部效應(yīng)在人工智能領(lǐng)域依舊顯著,資本的追捧卻沒(méi)有緩解現(xiàn)實(shí)的焦慮?!?018中國(guó)人工智能商業(yè)落地研究報(bào)告》稱(chēng),過(guò)去一年,產(chǎn)業(yè)對(duì)人工智能期待值很高,各種應(yīng)用層出不窮,但收獲卻很少。
 
  2017年中國(guó)AI創(chuàng)業(yè)公司獲得的累計(jì)融資超過(guò)500億元,但2017年中國(guó)AI商業(yè)落地100強(qiáng)創(chuàng)業(yè)公司累計(jì)產(chǎn)生的收入?yún)s不足100億元,90%以上的AI企業(yè)虧損,絕大多數(shù)企業(yè)年?duì)I收不足兩億,10%賺錢(qián)的企業(yè)基本都是技術(shù)提供商。
 
  硬科技的行業(yè)特點(diǎn)就是既需要燒錢(qián)研發(fā),還需要燒錢(qián)打市場(chǎng),華為創(chuàng)立32年都還沒(méi)有上市部分原因也是早期長(zhǎng)期燒錢(qián)投入研發(fā)造成的。
 
  翻看AI行業(yè)幾家頭部企業(yè)的財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)也不難發(fā)現(xiàn),目前AI的盈利能力和盈利狀況都不及預(yù)期。
 
  曠視2019年調(diào)整后凈利潤(rùn)為3270萬(wàn)元。值得注意的是,招股書(shū)52.002億元虧損中包含了51.21億元的優(yōu)先股公允價(jià)值變動(dòng),這部分虧損是由于在港交所國(guó)際會(huì)計(jì)準(zhǔn)則下,優(yōu)先股被賬面記錄為了對(duì)股東的負(fù)債,IPO后會(huì)被劃歸進(jìn)所有者權(quán)益中,屬于賬面虧損而非實(shí)際虧損。
 
  即便如此,曠視9.49億元的營(yíng)收想要覆蓋逐年上漲的研發(fā)成本也頗有些吃力。
 
  今年二季度獵豹財(cái)報(bào)營(yíng)收9.701億元,同比下降12.1%,毛利人民幣6.432億元,同比下降14.5%。作為獵豹移動(dòng)營(yíng)收三駕馬車(chē)之一的人工智能業(yè)務(wù)為獵豹貢獻(xiàn)了4860萬(wàn)元收入,僅占營(yíng)收比的5%。
 
  搜狗今年二季度總收入20.7億元同比增長(zhǎng)8%,凈利潤(rùn)較上年同期下滑了1190萬(wàn)美元,加大投入的AI智能硬件戰(zhàn)略目前來(lái)看還沒(méi)能扛起營(yíng)收的大旗。
 
  成立20年的老牌科技巨頭科大訊飛在成立初期曾試水TO C產(chǎn)品“暢言2000”,這款針對(duì)PC端的軟件不但沒(méi)能實(shí)現(xiàn)劉慶峰兩三年10億甚至100億的營(yíng)收,反而讓訊飛陷入了破產(chǎn)邊緣。
 
  每個(gè)入局的玩家都或多或少有過(guò)那么一段坎坷的經(jīng)歷。清華大學(xué)人工智能研究院院長(zhǎng)張鈸曾在接受媒體采訪時(shí)稱(chēng),目前全世界的企業(yè)和部分學(xué)界對(duì)于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的判斷過(guò)于樂(lè)觀,人工智能迫切需要推動(dòng)到新的階段,而這注定將會(huì)是一個(gè)漫長(zhǎng)的過(guò)程,有賴(lài)于與數(shù)學(xué)、腦科學(xué)等結(jié)合實(shí)現(xiàn)底層理論的突破。
 
  寒武紀(jì)成立四年,完成B輪估值25億美金;地平線成立五年,完成B輪估值30億美金,依圖科技成立八年,完成C輪估值21億美金,這些AI領(lǐng)域的明星獨(dú)角獸都處在同一階段:尚未盈利。
 
  人工智能底層技術(shù)研發(fā)投入周期長(zhǎng),研發(fā)難度大,AI全技術(shù)鏈條長(zhǎng),短時(shí)間內(nèi)無(wú)法盈利甚至產(chǎn)生虧損都是行業(yè)普遍現(xiàn)象。
 
  多點(diǎn)突圍,盈利破局之戰(zhàn)
 
  AI領(lǐng)域一個(gè)不容忽視的事實(shí)是,技術(shù)實(shí)力并不等于變現(xiàn)能力。AI行業(yè)需要巨大的試錯(cuò)成本,非十年之功不可待。
 
  大規(guī)模長(zhǎng)周期的燒錢(qián)也讓資本回歸了理性,市場(chǎng)開(kāi)始降溫。據(jù)IT桔子統(tǒng)計(jì),2019年前四個(gè)月,AI行業(yè)資本交易量下降,平均單筆交易融資額1.07億,相較于2018年1.8億的平均單筆融資金額,近乎腰斬。
 
  與互聯(lián)網(wǎng)相比,人工智能想要實(shí)現(xiàn)大躍進(jìn)是難上加難。算法、算力和數(shù)據(jù)是人工智能三個(gè)核心要素,可目前現(xiàn)狀是,算法缺乏大數(shù)據(jù)和項(xiàng)目落地的能力,集成廠商缺乏技術(shù)支撐,AI芯片缺乏提供高性?xún)r(jià)比、高質(zhì)量、穩(wěn)定可靠、簡(jiǎn)單易用的底層軟件工具鏈的產(chǎn)品能力……這些仿佛一座座大山壓在AI企業(yè)的肩上,讓他們寸步難行。
 
  外界大環(huán)境不夠成熟,AI企業(yè)不得不通過(guò)提高自身造血能力來(lái)突破盈利的困局,“AI公司VC化”成為行業(yè)一個(gè)獨(dú)特的商業(yè)化路徑。
 
  商湯、曠視成立了投資部門(mén)直投項(xiàng)目,思必馳、中科視拓等與傳統(tǒng)VC、PE等機(jī)構(gòu)聯(lián)合成立產(chǎn)業(yè)基金,募集外部資金補(bǔ)充資金池。
 
  AI技術(shù)落地慢,需要與場(chǎng)景深度融合,很多公司僅憑自己的力量難以實(shí)現(xiàn),也沒(méi)辦法覆蓋多個(gè)場(chǎng)景和賽道,這時(shí)投資就是一個(gè)很好的輔助手段。
 
  高估值、高融資的AI獨(dú)角獸企業(yè)既有開(kāi)拓業(yè)務(wù)支撐其高估值的需求,也有充足的資金去布局,投資行業(yè)上下游企業(yè)還有助于形成完整的數(shù)據(jù)閉環(huán)提升技術(shù)能力;而對(duì)于被投資的企業(yè)來(lái)說(shuō),同處行業(yè)的陪伴者遠(yuǎn)比想掙快錢(qián)的資本更靠譜,雙方還能在資源、落地場(chǎng)景上深度合作,可謂雙贏。
 
  除此之外,回歸初心修煉內(nèi)功,優(yōu)化自身業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu),提高毛利率也不失為一個(gè)解決辦法。毛利率代表產(chǎn)品盈利能力,一家公司毛利率越高代表其產(chǎn)品附加值越高,盈利能力越強(qiáng)。
 
  縱覽行業(yè)盈利現(xiàn)狀,在其他玩家還掙扎于盈虧平衡邊緣的時(shí)刻,科大訊飛能夠?qū)⒚史€(wěn)定在50%左右,今年上半年實(shí)現(xiàn)歸屬于上市公司股東的凈利潤(rùn)比上年同期增長(zhǎng)了45.06%,連續(xù)六年研發(fā)投入占比超20%,還保持營(yíng)收連年攀升實(shí)屬不易,而這也為AI行業(yè)尋求盈利突破釋放了利好信號(hào)。
 
  一場(chǎng)無(wú)限戰(zhàn)爭(zhēng)
 
  AI行業(yè)是個(gè)萬(wàn)億生意場(chǎng)。
 
  智研咨詢(xún)發(fā)布的《2018—2024年中國(guó)人工智能市場(chǎng)運(yùn)行態(tài)勢(shì)及戰(zhàn)略咨詢(xún)研究報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示:2018年全球AI市場(chǎng)規(guī)模約為1.2萬(wàn)億美元,并保持持續(xù)高速增長(zhǎng),到2022年有望達(dá)到3.9萬(wàn)億美元。
 
  國(guó)家戰(zhàn)略規(guī)劃中,人工智能已經(jīng)超越技術(shù)概念,上升為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力提升的發(fā)展立足點(diǎn)和新機(jī)遇。
 
  對(duì)人工智能領(lǐng)域而言,語(yǔ)音是極為關(guān)鍵的組成部分,也蘊(yùn)藏著巨大機(jī)會(huì)。雖說(shuō)人類(lèi)獲取信息80%來(lái)自于視覺(jué),但輸出信息的90%是通過(guò)語(yǔ)音。
 
  尤其在人機(jī)交互變革催動(dòng)的人工智能時(shí)代,想要把信息傳遞給機(jī)器,語(yǔ)音依舊是人機(jī)交互最自然的方式,能夠有效促進(jìn)人工智能與各行業(yè)的結(jié)合,讓人工智能更容易進(jìn)入大家的生活。
 
  如果說(shuō)人工智能是產(chǎn)業(yè)進(jìn)化的心臟,那么語(yǔ)音技術(shù)就是為心臟供血的毛細(xì)血管。
 
  語(yǔ)音平臺(tái)提供的核心技術(shù)能力如麥克風(fēng)陣列、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音合成等都是大多數(shù)行業(yè)產(chǎn)品需要的全鏈條技術(shù),因此語(yǔ)音技術(shù)在人工智能產(chǎn)業(yè)中也有著更為特殊的價(jià)值。
 
  
 
  梳理AI企業(yè)的財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)能夠發(fā)現(xiàn),B端業(yè)務(wù)依舊是AI行業(yè)的營(yíng)收大頭,可TO B客戶(hù)應(yīng)收賬款交付周期長(zhǎng),營(yíng)收速度跟不上放賬速度,成為企業(yè)規(guī)?;畲蟮蔫滂簦揞~的研發(fā)投入也讓企業(yè)業(yè)績(jī)承壓。
 
  這是一個(gè)愈發(fā)焦灼的戰(zhàn)場(chǎng),在安防、金融、智慧城市、物聯(lián)網(wǎng)……無(wú)論是語(yǔ)音技術(shù)還是視覺(jué)感知都面臨著激烈競(jìng)爭(zhēng),行業(yè)互探時(shí)有發(fā)生。
 
  人工智能領(lǐng)域的比拼是一場(chǎng)多邊戰(zhàn),單靠基礎(chǔ)的AI技術(shù)和整體解決方案并不足以立足,尤其隨著人工智能開(kāi)源軟件的普及,進(jìn)入門(mén)檻變低,全球科技公司都來(lái)?yè)屖呈袌?chǎng),AI企業(yè)要面臨的問(wèn)題只多不少。
 
  不過(guò)做生意,本就是危險(xiǎn)與機(jī)遇并存。在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)高喊的當(dāng)下,TO B依然有大量機(jī)會(huì),起碼商湯和曠視已對(duì)外宣稱(chēng)實(shí)現(xiàn)了盈虧平衡,科大訊飛今年上半年實(shí)現(xiàn)了45.06%的凈利增長(zhǎng)率……這些成績(jī)都提振了從業(yè)者的信心。
 
  合抱之木,生于毫末;九層之臺(tái),起于累土;千里之行,始于足下。AI行業(yè),還需要更多耐心。
THEEND

最新評(píng)論(評(píng)論僅代表用戶(hù)觀點(diǎn))

更多
暫無(wú)評(píng)論