港口碼頭，曾上演過許多惆悵萬千的離別故事，如今則是全球物流的主要承載中心。
從傳統(tǒng)碼頭過渡到自動化碼頭，也已經(jīng)有了30年的歷史，不過國內(nèi)的自動化碼頭仍處于起步階段。數(shù)據(jù)顯示，截至2019年3月，內(nèi)地僅有廈門港遠海、青島港、上海港洋山四期3個自動化碼頭。
隨著吞吐量逐年上升，國內(nèi)港口運營商也在迫切尋求自動化乃至智能化的港口改造方案，AI初創(chuàng)公司西井科技便是從這個需求切入。
在世界人工智能大會召開期間，西井科技對外展示了首輛全時無人駕駛電動重卡量產(chǎn)車，鎂客網(wǎng)也采訪到了他們的COO章嶸，章嶸和我們分享了AI公司將技術(shù)落地到場景的一些經(jīng)驗和心得。
圖 | 西井科技COO章嶸
始于芯片和算法，做港口的無人駕駛
西井科技成立于2016年年初，最開始從芯片和算法切入，去年2月，其嵌入式“片上學(xué)習(xí)”AI芯片DeepWell一次性成功流片。不過，和多數(shù)AI芯片公司路徑不同的是，西井科技在埋頭搞研發(fā)的同時，迅速將眼光瞄準(zhǔn)了傳統(tǒng)的制造業(yè)。
“我們雖然選擇AI芯片作為起點，但AI初創(chuàng)公司還是需要把技術(shù)和實際的場景做結(jié)合，有自己的落腳點。”
章嶸表示，他們當(dāng)時對傳統(tǒng)制造業(yè)做了大量的調(diào)研，結(jié)合市場需求和西井的技術(shù)特性，選定了港口作為切入點。
基于自研的算法和芯片，以計算機視覺技術(shù)為依托，西井科技最早落地的產(chǎn)品是一個幫助港口理貨自動化的智慧理貨系統(tǒng)。
之后在和港口客戶的持續(xù)溝通中，西井科技對港口的智能化認(rèn)知也到了新的階段。
“我們發(fā)現(xiàn)要打造一個完全無人的港口，必須要優(yōu)化運輸環(huán)節(jié)，所以自動駕駛在港區(qū)是一個剛需。舉個例子，港口的集卡通常需要24小時運行，如果按照每輛車需要三到四個駕駛員、一個中型的碼頭需要兩百輛車來算，港區(qū)需要大量的駕駛員，但現(xiàn)在很多人不愿意從事這部分工作，港口也缺乏相應(yīng)的勞動力，我們看到了這些痛點。”
基于港口客戶的需求，西井科技在2016年年底成立了自動駕駛團隊，為深入港口場景做更全面的準(zhǔn)備。
全球首輛全時無人駕駛電動重卡量產(chǎn)車正式亮相
去年9月，西井科技發(fā)布了自研的全球首款全時無人駕駛電動重卡Q-Truck，該車采用無駕駛室整車設(shè)計，搭載了視覺攝像頭、激光雷達、毫米波雷達等多套工業(yè)級傳感器，可以精確辨識周邊環(huán)境，實現(xiàn)高精度車輛定位、局部路徑規(guī)劃等等。另外，除自主行駛之外，Q-Truck還能自主探測集裝箱，并完成厘米級精度的抓箱、跨箱和放箱。
章嶸透露，經(jīng)過一段時間的技術(shù)測試、生產(chǎn)線適配，西井科技已經(jīng)量產(chǎn)了一個車隊的Q-Truck。他表示，“產(chǎn)品落地的過程中，也一直在反哺我們的技術(shù)開發(fā)。比如做量產(chǎn)準(zhǔn)備的同時，我們的車也在港口現(xiàn)場實際作業(yè)，根據(jù)實際落地反饋的問題調(diào)整量產(chǎn)車的設(shè)計，讓它出廠時達到最好的效果。”
在剛剛結(jié)束的世界人工智能大會上，西井科技也展出了這款無人駕駛電動重卡Q-Truck量產(chǎn)車。
不過，自動駕駛量產(chǎn)車只是智慧港口的“冰山一角”。
西井科技的全局化智慧港口整體解決方案涵蓋了集裝箱從岸橋、場橋到閘口的物流鏈智能識別、無人自主駕駛跨運車、無人駕駛新能源集卡、堆場管理等，還包括對港口機械的智能化改造，比如輪胎吊、智能防撞、大車糾偏等等。
從這個角度再去看西井科技的無人駕駛業(yè)務(wù)，可以說是另辟蹊徑。首先，他們并不是從自動駕駛切入到港口的場景，而是基于早期落地產(chǎn)品挖掘的業(yè)務(wù)需求去開發(fā)自動駕駛產(chǎn)品。其次，在這個過程中，落地產(chǎn)品不斷反哺技術(shù)的迭代更新，最終打造出以技術(shù)為核心的全局方案。
目前，海內(nèi)外合計有38個碼頭使用了西井科技的智慧港口方案。港口之外，西井科技也在探索智慧礦區(qū)場景，并于去年和國內(nèi)大型礦業(yè)上市公司西藏珠峰達成合作，聯(lián)合打造“一帶一路”上的全球首個全局化人工智能智慧礦場。
談商業(yè)化經(jīng)驗：深挖業(yè)務(wù)，建立行業(yè)口碑
智慧港口、智慧礦場等落地場景背后的最大功臣非西井科技的芯片和算法莫屬，目前，他們還自主研發(fā)了Orwell云端一體化AI加速硬件平臺，其AI加速芯片功耗比僅為普通顯卡的五分之一，并且成本更低，支持Tensorflow，Caffe等開源框架下開發(fā)的模型訓(xùn)練，在邊緣端和終端場景下有很好的效能優(yōu)勢。
除了前端、邊緣計算外，Orwell人工智能加速硬件也可應(yīng)用于數(shù)據(jù)中心服務(wù)器。在世界人工智能大會期間，西井科技官宣了和中立云廠商UCloud的合作，雙方將構(gòu)建一套從云端訓(xùn)練、測試、調(diào)優(yōu)，到利用融合接入的邊緣智能網(wǎng)關(guān)進行遠程部署、邊緣計算、反饋強化訓(xùn)練的AI計算生態(tài)閉環(huán)。
章嶸提到，這款產(chǎn)品的目標(biāo)是給AI創(chuàng)業(yè)者提供更經(jīng)濟、更高效的云端AI算力解決方案，讓他們更低成本地獲得AI訓(xùn)練、測試、部署、邊緣計算的能力。
最后，他總結(jié)了西井科技在技術(shù)商業(yè)化上的經(jīng)驗，無外乎兩點：對于TOB客戶或者大的場景，一是要做到深挖、理解業(yè)務(wù)；二是要專注，建立好行業(yè)口碑。
“和大型客戶的溝通是建立信任的過程，我們通過產(chǎn)品的落地效果，反哺技術(shù)開發(fā)，找到客戶真正需要的，然后從技術(shù)端解決這些問題，這種情況下技術(shù)才有價值。最終，通過對客戶業(yè)務(wù)的理解來幫助我們建立行業(yè)口碑，從而越來越快地推動業(yè)務(wù)的規(guī)?；?。”
確實，從公司成立之初就堅持技術(shù)和市場兩手抓，也讓西井科技能夠更快地找到技術(shù)、產(chǎn)品和市場化之間的平衡。目前，西井科技正進入規(guī)?；療o人車量產(chǎn)的發(fā)展階段，他們內(nèi)部的創(chuàng)研院團隊，也在努力發(fā)掘新的應(yīng)用場景。
