被譽為科幻神作的《銀河系漫游指南》中，憂郁的機器人 Marvin 幫助主人公找到了關(guān)于宇宙終極問題的答案——42。故事本身非常有意思，人類在機器人和 AI 的幫助下，找到了終極答案，卻無法理解。當然，正如流行「雞湯」所說，重要的是過程，而非結(jié)果。
不管你信不信，至少騰訊是相信的。9 月 2 日，騰訊 AI Lab 聯(lián)合 Nature Research，舉辦了 AI & Robotics 大會，為了回答《銀河系漫游指南》的天問，騰訊 AI Lab 從知乎、Reddit 等國內(nèi)外網(wǎng)站「扒」了一萬多個關(guān)于 AI 和機器人的帖子，并凝結(jié)成 42 個問題。通過回答這些問題，我們能夠發(fā)現(xiàn)目前人類在 AI 和機器人方面的境況。同時，騰訊還邀請了 11 位來自全球的學者，向人們說明 AI 和機器人領(lǐng)域的前沿進展。
騰訊 x Nature AI+機器人大會不僅是權(quán)威學者的前沿交流，同樣也是騰訊 AI Lab 的一次對外展示，從中可以窺見實驗室背后的目標和路徑。
AI「42 章經(jīng)」
《鹿鼎記》里，韋小寶最后搜集到的四十二章經(jīng)是滿人在關(guān)外的寶藏地圖。騰訊聯(lián)合 Nature Research 發(fā)布的 AI 與機器人的 42 個大問題，雖然沒有韋爵爺事跡那么傳奇，但其影響遠遠高于反清復明，因為這些問題關(guān)于技術(shù)本身，以及其給整個人類帶來的影響。
首先，這 42 個問題的選擇就體現(xiàn)了濃濃的工程師思維。騰訊 AI Lab 從中外知識分享網(wǎng)站知乎、Reddit 以及 Quora 上抓取了超過一萬個與人工智能、機器學習和機器人相關(guān)的問題。通過 NLP 自然語言處理方式排除不符合標準的問題，最后經(jīng)過人工選擇和整理得到了 42 個問題的集合。需要說明的是，問題選擇的標準是「面向未來」、「不深入細節(jié)」以及「非假設(shè)」，謹防出現(xiàn)「AI 統(tǒng)治地球人類如何反擊」這樣過于科幻的話題。
在這個標準下，42 個問題中既有「通用 AI 是否能實現(xiàn)」、「AI 是否具有自我意識」等務(wù)虛的探討，也有「AI 如何影響經(jīng)濟/農(nóng)業(yè)/工業(yè)」以及「AI 是否會造成大規(guī)模失業(yè)」這樣看起來比較緊迫的追問。不過，由于 AI 和機器人行業(yè)本身依然在不斷發(fā)展中，所以問題的答案也都是開放探討，匯集了和問題相關(guān)行業(yè)進展。每個問題背后有相關(guān)行業(yè)權(quán)威的具有針對性的回答，其中不乏 Jeff Dean、Yoshua Bengio、孫正義、埃隆·馬斯克等人的經(jīng)典評論。
從資料厚度來看，這份 AI+機器人的問題搜集了大量國外網(wǎng)站和資訊，可以說是行業(yè)入門的不二法則；從方法論角度來看，則非常值得媒體老師們學習——以后不會 NLP 和數(shù)據(jù)處理能力，連寫稿都要被工程師比下去。
報告中，極客公園（ID：geekpark）對一些問題的答案比較中意。例如，對于「AI 寒冬是否會再次出現(xiàn)」，圖靈獎得主、多倫多大學算機科學心理學教授 Geoffrey Hinton 認為，由 AI 驅(qū)動的手機已經(jīng)成為人們生活中的日常用品，所以不會再出現(xiàn)「AI 寒冬」；吳恩達認為，AI 寒冬不會再出現(xiàn)，不過人們應(yīng)該對通用人工智能（AGI Artificial General Intelligence）的期待應(yīng)該再理智一些。
騰訊副總裁 姚星在大會上對「通用人工智能會不會出現(xiàn)」的答案是，目前深度學習訓練成果難以遷移，如果能用某種框架將各種訓練任務(wù)模型集成到一起，面對不同任務(wù)時自動選擇對應(yīng)模型，那么這個整體模型就可以被看成是一個 AGI。
而這也是主辦方騰訊 AI Lab 正在嘗試的。
「不務(wù)正業(yè)」的騰訊 AI Lab
騰訊集團內(nèi)部共有幾個團隊在做 AI？
答案是，三個，騰訊 AI Lab、騰訊優(yōu)圖和微信 AI。三個團隊研究方向各有不同，應(yīng)用方向也各有側(cè)重。其中，騰訊優(yōu)圖團隊如其名，主要做和視覺相關(guān)的 AI 研究和應(yīng)用，AI 醫(yī)療方面落地是其代表作；微信 AI 團隊根植于微信體系，天生擅長處理語言和文字相關(guān)方向，其落地也主要在微信中。
相比較下，騰訊 AI Lab 的研究方向和集團的本業(yè)，游戲、內(nèi)容社交聯(lián)系更緊密。目前實驗室有兩大方向，一個是游戲方向，其游戲 AI「絕悟」，目前在熱門手游「王者榮耀」中已經(jīng)通過了電競職業(yè)水平測試。雖然只是手游，但像「王者榮耀」這樣的策略型游戲，考驗的是操控者的決策能力，十分適合用來訓練 AI。類似于自動駕駛的「虛擬訓練」，「王者榮耀」正是騰訊 AI 的訓練場，且訓練頻率是 7X24 不間斷，令 AI 迅速成長。
在 AI+機器人大會上，騰訊 AI Lab 副主任俞棟介紹了團隊目前在做的另一方向——多模態(tài) AI。多模態(tài)即將計算機視覺和自然語言處理等技術(shù)集成到一起，打通技術(shù)間的壁壘。多模態(tài) AI 目前落地產(chǎn)品有兩個方向，一個是虛擬人，一個是 AI 游戲主播。
大會現(xiàn)場，AI Lab 秀了一段 AI 游戲主播解說王者榮耀對戰(zhàn)的畫面，隨著雙方戰(zhàn)局變化，AI 主播的解說不僅流利自然，且能用不同的語調(diào)體現(xiàn)出解說者的情緒，體現(xiàn)的極致就是黃健翔的「靈魂附體」。AI 主播除了解說「太正經(jīng)」外，已經(jīng)和真人主播相差無幾。
不要以為騰訊 AI Lab 只在虛擬世界打拼，秉承「Make AI Everywhere」的精神，團隊也嘗試了非常接地氣的項目，比如，種黃瓜。在和荷蘭瓦格寧根大學（WUR））發(fā)起的 AI 農(nóng)業(yè)賽事中，騰訊 AI Lab 結(jié)合農(nóng)業(yè)學家的經(jīng)驗和機器學習技術(shù)推出 iGrow 算法，培養(yǎng)出符合標準的黃瓜，挑戰(zhàn)農(nóng)業(yè)「靠天吃飯」的傳統(tǒng)。
游戲、虛擬主播、醫(yī)療和農(nóng)業(yè)，騰訊 AI Lab 似乎在進行多點掃射，事實是，在理論和學術(shù)之外，實驗室也會把通過項目積累的經(jīng)驗和 AI 能力，傳達到騰訊的其他業(yè)務(wù)線。
更聰明的機器人和 AI 制藥
作為 AI+Robotics 大會的重頭，來自全球的數(shù)位機器人與人工智能行業(yè)的專家分享了自己團隊在相關(guān)領(lǐng)域的研究成果。機器人行業(yè)有一個說法，機器人只能做好大于 5 歲兒童的事情，如何能讓人類的造物不僅在智力上成長，同時在運動能力方面追趕上牙牙學語的兒童，科學家們嘗試了不同的方法。
愛丁堡大學機器人學教授 Sethu Vijayakumar 認為，在機器人的控制方面，存在著一個頻譜，左端是完全的人類控制，右端是完全自主運動，而現(xiàn)在我們處在中段，即機器人已經(jīng)享有一定的自主行動能力，但離完全自治還有差距。Sethu 認為，下一代機器人將與人類和其它機器人實現(xiàn)更加緊密的合作，與周圍環(huán)境的交互能力也將顯著提升。因此，核心的關(guān)鍵范式將從孤立的決策系統(tǒng)變成涉及共享控制的系統(tǒng)——機器人平臺將具備 顯著的自治能力，終端用戶在這個過程中僅進行高層面的決策。
這也會帶來一些根本性問題：當機器人準備好共享控制時，我們滿意的自治和控制之間的最優(yōu)權(quán) 衡是怎樣的？與這個問題相關(guān)的領(lǐng)域包括無人太空探索、自動駕駛汽車、海上資產(chǎn)檢修和維護、深海和自動采礦、共享制造、用于康復的外骨骼/義肢以及智能城市等。
波士頓動力機器狗的運動能力令人驚嘆，但是如何教機器人像人一樣運動？答案是，像教小孩子那樣。曼切斯特大學機器學習和機器人學教授 Angelo Cangelosi 是發(fā)展機器人學的先驅(qū)，其團隊發(fā)現(xiàn)，兒童的語言學習，是三維而非二維，與空間關(guān)系緊密相連。Angelo 團隊采用類似兒童學習的方式，來對機器人進行訓練，目前已經(jīng)取得成果。Angelo 在會上展示了全新的發(fā)展機器人學模型和在心智理論上的實驗，以及其在機器人的自主信任行為中的應(yīng)用。
在 AI 方面，本次騰訊邀請的學者更多聚焦于 AI 在醫(yī)學領(lǐng)域的進展。從用 PB 級別的海量數(shù)據(jù)對 AI 進行訓練，并最終影響臨床診斷和治療，到光學顯微鏡和圖像重建中使用的深度學習，再到用于藥物發(fā)現(xiàn)的生物醫(yī)學知識圖譜挖掘和 AI 方法，都說明了 AI 在醫(yī)學和制藥領(lǐng)域的發(fā)展?jié)摿Α?/p>
騰訊本身在 AI 醫(yī)療領(lǐng)域也有相當野心，從騰訊覓影到 AI Lab 與光學顯微鏡合作方的 AI 項目，騰訊在 AI+醫(yī)療領(lǐng)域投入精力相當大，也證明健康醫(yī)療這個市場，已經(jīng)是巨頭爭取的目標。
騰訊集團高級執(zhí)行副總裁，技術(shù)工程事業(yè)群總裁盧山認為，AI+Robotics 大會的目的，正是通過學術(shù)交流，增強公司在 AI 基礎(chǔ)領(lǐng)域研究的能力，為打造通用人工智能奠定基礎(chǔ)。
