你喜歡什么樣的類似Siri的虛擬語音助手呢?是“高冷”的還是活潑熱情的?每個人可能都有不同的答案。
近日，一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，假如這些虛擬語音助手的聊天風(fēng)格與用戶相類似，可能會讓用戶更喜歡它。
在奧地利格拉茨舉行的2019 Interspeech大會上，蘋果的研究人員發(fā)表了一篇論文(“鏡像建立對數(shù)字助手的信任”)，研究了一種會考慮用戶的聊天偏好與習(xí)慣的對話助手。
他們發(fā)現(xiàn)，當(dāng)助手模仿了用戶的聊天習(xí)慣和一些語音特征時，人們對助手的好感和信任度會提高。
“如果人們要長期依賴數(shù)字助手，他們需要對助手及其能力有一種信任感。因此，研究建立和維持這種信任的策略是必要的，尤其是隨著數(shù)字助手變得越來越先進(jìn)，并在人們生活的更多方面發(fā)揮作用。”
“我們假設(shè)，有一種有效地提高人們對數(shù)字助手的信任的方法，即讓數(shù)字助手模仿用戶的聊天風(fēng)格，特別是‘閑聊’程度，我們將之定義為對話的簡潔程度(高信息密度)與健談程度(低信息密度)。”
該團(tuán)隊招募了20名參與者，讓他們完成一份旨在評估總體聊天風(fēng)格和特征的問卷。
參與研究的人填寫了一份研究前調(diào)查，描述了他們?nèi)绾问褂脭?shù)字助手，包括使用頻率和他們通常會問的問題類型。
接下來，在一臺壁掛式電視前，他們被要求口頭要求數(shù)字助手設(shè)置定時器和提醒、獲取導(dǎo)航和天氣預(yù)報、搜索網(wǎng)頁等等。
在聽了數(shù)字助手對他們問題的回答后，參與者被要求將這些回答的性質(zhì)分為“好”、“離題”、“錯誤的信息”、“太不禮貌”或“太隨意”。
例如，對于關(guān)于天氣的問題的回答可能是“預(yù)計74華氏度，天氣晴朗，別忘了帶毛衣或夾克”，也可能是“74華氏度，天氣晴”。
接下來，他們又在電視機(jī)前參加了另一輪由實(shí)驗(yàn)者指導(dǎo)的問答活動，但這一次，他們的講話和面部表情被麥克風(fēng)、攝像機(jī)和深度傳感器捕捉，他們的“閑聊程度”被打分。
第一次調(diào)查的結(jié)果顯示，大多數(shù)參與者(70%)更喜歡“話癆”的回答，而不是簡短的回答。
并不令人意外的一個發(fā)現(xiàn)是，那些被認(rèn)為健談的人(60%)也更喜歡健談的語音助手，而那些被認(rèn)為不健談的人(40%)更喜歡不那么“話癆”的語音助手。
有了這些數(shù)據(jù)，研究人員構(gòu)建了分類模型，將口頭命令分為健談和不健談，并確定健談和不健談的回答哪個更受歡迎。
這兩項(xiàng)研究都僅僅基于聲音特征——總共95個聲音特征——并從早期的調(diào)查結(jié)果中提取標(biāo)簽。
研究小組報告說，這些分類模型表現(xiàn)良好，能夠在不做任何改動的情況下推廣到新的說話者身上。他們說，這是一個有希望的跡象，表明一個人的“閑聊程度”可以被可靠地檢測出來。
“我們的結(jié)果已經(jīng)表明，當(dāng)數(shù)字助手模仿了用戶的聊天習(xí)慣(這些所需信息能夠從用戶的語音中提取出來)，用戶對數(shù)字助手的喜愛和信任程度會改善……人們能夠通過行為鏡像(即一人模仿另一人的行為風(fēng)格)來建立信任和友誼，在這種情況下，他們通過談判達(dá)成了一個一致認(rèn)可的世界模型。”研究人員寫道。
“(我們)得出的結(jié)論是，不同個體和不同任務(wù)領(lǐng)域的聊天偏好有所不同，但模仿用戶聊天可以增加數(shù)字助手的令人喜愛程度和可信度。”
這項(xiàng)工作可能為改進(jìn)Siri奠定基礎(chǔ)——蘋果公司很清楚Siri的局限性。此前，據(jù)媒體爆料稱，蘋果公司正在開發(fā)Siri語音助手新功能，這項(xiàng)新功能可以讓用戶和Siri反復(fù)討論健康問題。蘋果公司預(yù)計將在2021年秋季iOS 15當(dāng)中推出這項(xiàng)新功能。
