毫無疑問，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展到今天已經(jīng)為我們開啟了一扇通向未來科技的大門?？梢钥吹?，在越來越多的細分領(lǐng)域當(dāng)中，人工智能技術(shù)正在進行著廣泛且深入的應(yīng)用，通過結(jié)合更多的場景化應(yīng)用，人工智能也正在借助場景融合逐漸向效率化、工業(yè)化生產(chǎn)的階段演進。
伴隨著產(chǎn)業(yè)應(yīng)用規(guī)模的不斷突破，在數(shù)字經(jīng)濟時代的推動之下，人工智能產(chǎn)業(yè)也在“成熟期”的階段當(dāng)中逐漸站穩(wěn)腳跟，并且已經(jīng)開始賦能各行各業(yè)的客戶實現(xiàn)其高效的數(shù)字化變革與發(fā)展。
我們都知道，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展往往是以數(shù)據(jù)作為重要驅(qū)動力的，而通過以數(shù)字技術(shù)作為主要發(fā)展特征的產(chǎn)業(yè)發(fā)展格局當(dāng)中，數(shù)據(jù)作為非常重要的生產(chǎn)要素需要通過以更加全面、高效的技術(shù)手段來賦能更多的細節(jié)。如此一來，對產(chǎn)業(yè)鏈上下游、以及產(chǎn)業(yè)鏈不同環(huán)節(jié)的徹底打通是推動行業(yè)實現(xiàn)變革與重塑的根本。
在海量數(shù)據(jù)的積累和支撐下，云計算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等眾多具有代表性的技術(shù)方式已經(jīng)為行業(yè)客戶開啟了更多想象的空間，讓想法不止是停留在原地。
01人工智能產(chǎn)業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟
對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的脈絡(luò)和前景趨勢毫無疑問已經(jīng)從宏觀層面有了非常全面、精準的概括，在國家“十四五規(guī)劃”綱要當(dāng)中，對“打造數(shù)字經(jīng)濟新優(yōu)勢”的建設(shè)方針進行了全面的發(fā)展規(guī)劃。
通過充分發(fā)揮海量數(shù)據(jù)以及豐富應(yīng)用場景的優(yōu)勢，讓數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟之間進行更加緊密且高效的融合，從而不斷提升更多行業(yè)的實際競爭力，加快其轉(zhuǎn)型的步伐。因此我們不難發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展正在為整個人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造了良好的發(fā)展條件和技術(shù)環(huán)境，而人工智能作為關(guān)鍵性的新型技術(shù)能力，也正在被視為推動整個國家數(shù)字化經(jīng)濟發(fā)展的核心推動力。
可以看到，近些年人工智能技術(shù)已經(jīng)開始在企業(yè)發(fā)展的各個環(huán)節(jié)當(dāng)中發(fā)揮巨大作用，從設(shè)計到生產(chǎn)、從管理到營銷，人工智能技術(shù)的“觸角”可以說是已經(jīng)伸入到了企業(yè)的方方面面。從行業(yè)領(lǐng)域來說，互聯(lián)網(wǎng)、制造、能源、電力等一大批行業(yè)客戶開始著手進行與人工智能技術(shù)應(yīng)用之間的“打磨”。
以機器視覺技術(shù)、感知智能技術(shù)、機器學(xué)習(xí)、知識圖譜、自然語言處理等為技術(shù)主導(dǎo)的人工智能服務(wù)也已經(jīng)充分獲得了市場以及行業(yè)客戶的青睞與認可，在客戶觸達、管理調(diào)度、決策支持等一系列企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)當(dāng)中體現(xiàn)價值。
因此我們可以說，當(dāng)前整個人工智能產(chǎn)業(yè)正在從發(fā)展期向成熟期進行過渡，有數(shù)據(jù)顯示，截止到2021年，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已經(jīng)達到了1998億元，這一數(shù)字還將會在2026年超過6000億元，計算機視覺仍然是整個AI技術(shù)發(fā)展當(dāng)中最大的貢獻單元。
同時，不可否認的是，當(dāng)前客戶對于采購含有機器學(xué)習(xí)技術(shù)的數(shù)據(jù)類產(chǎn)品與服務(wù)的需求變得越來越旺盛，這其實也從側(cè)面有力地推動了人工智能產(chǎn)業(yè)的大跨越發(fā)展，作為底層的關(guān)鍵支撐，AI芯片在近幾年也呈現(xiàn)出了喜人的發(fā)展態(tài)勢。從資本市場來看，已經(jīng)有越來越多的人工智能頭部企業(yè)在科創(chuàng)板以及港股市場嶄露頭角，并且市場競爭份額也在逐年遞增，大大豐富了整個人工智能產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)圖譜。
人工智能技術(shù)作為逐漸融入企業(yè)商業(yè)應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù)在很多數(shù)字化解決方案以及場景化應(yīng)用落地的過程當(dāng)中發(fā)揮出了至關(guān)重要的推動作用，構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)中臺等不同手段和方式都在幫助企業(yè)用戶實現(xiàn)“數(shù)字+AI”的業(yè)務(wù)與戰(zhàn)略發(fā)展構(gòu)想，當(dāng)然，這其中，AI才是一切創(chuàng)新與發(fā)展的關(guān)鍵所在。
02機器學(xué)習(xí)的產(chǎn)業(yè)賽道
可喜的是，隨著國家“新基建”戰(zhàn)略的提出和布局，很大程度上帶動了不同行業(yè)的快速發(fā)展，而這也帶給機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域喜人的發(fā)展前景，數(shù)據(jù)顯示，近三年來，國內(nèi)機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的總?cè)谫Y金額高達294.9億元，機器學(xué)習(xí)如此受到資本市場的關(guān)注和青睞使得以機器學(xué)習(xí)為代表的人工智能產(chǎn)業(yè)在技術(shù)、服務(wù)、平臺創(chuàng)新等諸多環(huán)節(jié)上均實現(xiàn)了能力提升。
以金融、醫(yī)療、工業(yè)為代表的行業(yè)賽道是機器學(xué)習(xí)創(chuàng)新發(fā)展的重要試驗場，在這些傳統(tǒng)領(lǐng)域當(dāng)中有海量值得挖掘的數(shù)據(jù)資源，正是這樣的行業(yè)特征促使機器學(xué)習(xí)有了更豐富的拓展空間，諸如像營銷獲客難、用戶管理難、反欺詐、反洗錢、提升精準度等很多應(yīng)用場景和業(yè)務(wù)痛點，都可以通過應(yīng)用機器學(xué)習(xí)得到很好地解決。
的確，如果我們從行業(yè)角度橫向來進行對比的話，信息化建設(shè)的完整程度以及數(shù)據(jù)標準的統(tǒng)一，金融行業(yè)無疑都是最先起跑的，諸如像工業(yè)制造業(yè)領(lǐng)域等傳統(tǒng)行業(yè)來說，也在近幾年逐漸加大對于信息化技術(shù)的應(yīng)用與投入。
汽車制造業(yè)、電子設(shè)備制造業(yè)、電力供應(yīng)等細分領(lǐng)域在構(gòu)建數(shù)字化創(chuàng)新與發(fā)展的過程當(dāng)中也已經(jīng)呈現(xiàn)出了強勁的市場競爭力，嵌入機器學(xué)習(xí)技術(shù)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品以及機器學(xué)習(xí)解決方案的場景化應(yīng)用在很大程度上幫助這些傳統(tǒng)企業(yè)實現(xiàn)了L1至L2等級的創(chuàng)新和產(chǎn)品擴充。
此外，值得一提的是，隨著數(shù)據(jù)量的激增，勢必帶給企業(yè)在決策過程當(dāng)中的很多困擾和問題，企業(yè)往往都希望能夠在短時間內(nèi)作出更加精準的判斷和企業(yè)決策，無疑，如果我們依靠傳統(tǒng)的經(jīng)驗和人力進行決策的話，那么勢必?zé)o法滿足，或者說解決大數(shù)據(jù)時代當(dāng)中企業(yè)對于數(shù)據(jù)價值的挖掘和體驗，如此一來，基于自動化的精準應(yīng)用與數(shù)據(jù)服務(wù)則變成了很多傳統(tǒng)企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化變革與創(chuàng)新的重要基石。
從廠商的角度來看，當(dāng)前基于大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上的數(shù)據(jù)治理業(yè)務(wù)、機器學(xué)習(xí)應(yīng)用開發(fā)業(yè)務(wù)以及眾多融合了機器學(xué)習(xí)技術(shù)的硬件產(chǎn)品與服務(wù)成為了發(fā)展的一大潮流，不同的廠商在智能應(yīng)用開發(fā)過程當(dāng)中的水平和能力參差不齊，從一開始就把數(shù)據(jù)治理的工作做好，從而構(gòu)建一整套更加完整的模型作為數(shù)據(jù)資產(chǎn)已經(jīng)成為了越來越多廠商在人工智能快速發(fā)展的當(dāng)下所達成的一項發(fā)展共識。
數(shù)據(jù)中臺、數(shù)據(jù)平臺以及多樣性的數(shù)據(jù)解決方案開始融入到企業(yè)用戶對于模型的開發(fā)和實踐過程當(dāng)中，并且由此而來可以帶給企業(yè)用戶更高的業(yè)務(wù)收入，這正是緣于機器學(xué)習(xí)在企業(yè)模型開發(fā)當(dāng)中所發(fā)揮的重要作用，隨著兩者之間邊界的逐漸打破和高度連接，未來將會有更多的應(yīng)用和更多的業(yè)務(wù)促使兩者之間走向更加深入的一體化發(fā)展道路。
在2021年當(dāng)中，大模型的概念可以說迎來了爆發(fā)式增長期，不論是從各家廠商所推出的實際應(yīng)用還是各項人工智能賽事當(dāng)中，大模型都無疑成為了推動人工智能產(chǎn)業(yè)向前發(fā)展的重要參照物。而在業(yè)界不斷的爭論聲中，大模型也在數(shù)據(jù)層面、算法層面、行業(yè)普適性以及應(yīng)用層面等多個維度不斷地演進、發(fā)展，從而帶動整個人工智能產(chǎn)業(yè)逐漸走向新的高度。
03人工智能的商業(yè)價值與企業(yè)賦能
從不同的項目和服務(wù)當(dāng)中尋求更具效率化、智能化的創(chuàng)新是人工智能實現(xiàn)其規(guī)?；?yīng)的突破點，作為承載應(yīng)用和解決方案的核心載體，具有云化算力的平臺支撐以及數(shù)據(jù)治理一體化工具、通用的模型開發(fā)能力等等都是助推企業(yè)在人工智能領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)技術(shù)與產(chǎn)品服務(wù)創(chuàng)新的基礎(chǔ)，對此，各家企業(yè)都有自己獨到的見解和創(chuàng)新實踐。
面對當(dāng)前人工智能產(chǎn)業(yè)化的逐漸落地，AI賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程當(dāng)中場景碎片化、AI模型開發(fā)效率低等實際問題，商湯科技打造了新型人工智能基礎(chǔ)設(shè)施SenseCore商湯AI大裝置，并且在汽車行業(yè)等一系列制造業(yè)領(lǐng)域進行了深入應(yīng)用。“燈塔工廠”和“智能制造示范工廠”等項目的實踐與落地讓業(yè)界看到了商湯科技以及SenseCore商湯AI大裝置強有力的賦能作用。
依托領(lǐng)先的創(chuàng)新平臺，商湯科技幫助制造業(yè)企業(yè)實現(xiàn)了質(zhì)檢效率的大幅度提升以及工人能力的提高，從而有效幫助制造業(yè)企業(yè)提升了智能制造的水平，為推進我國的工業(yè)制造業(yè)的智能化發(fā)展提供了有力支撐。
在備受關(guān)注的自動駕駛領(lǐng)域當(dāng)中，地平線作為邊緣人工智能平臺的領(lǐng)先企業(yè)，從技術(shù)創(chuàng)新到生態(tài)構(gòu)建一直都在持續(xù)不斷的推進，通過智能駕駛與車載智能交互聯(lián)動驅(qū)動的整車智能，是不斷提升駕乘體驗，最終實現(xiàn)“人機共駕”的根本所在。
地平線通過將自身在芯片硬科技與汽車智能化進行深度融入的基礎(chǔ)之上，將開放的生態(tài)戰(zhàn)略以及“全維利他”的企業(yè)戰(zhàn)略思維進行全面落地，從而幫助整個自動駕駛，乃至人工智能領(lǐng)域釋放了“源頭活水”，推動、賦能整個產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)高效的協(xié)同化發(fā)展。
作為第一個成熟的智能化載體，智能汽車將會成為未來非常具有代表性的人工智能產(chǎn)物引領(lǐng)人類走向真正意義上的人工智能時代，“芯片+算法+工具鏈”的技術(shù)平臺已經(jīng)支撐著整個產(chǎn)業(yè)不斷創(chuàng)新與迭代，同時，通過更加靈活的商業(yè)模式和生態(tài)戰(zhàn)略，已經(jīng)向業(yè)界展示了未來人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展的內(nèi)核動能與生命力。
當(dāng)然，這些實際的應(yīng)用案例只是“冰山一角”，技術(shù)的創(chuàng)新與迭代、生態(tài)的賦能作用以及整個產(chǎn)業(yè)旺盛的推動力，使得人工智能領(lǐng)域正走在一條康莊大道上。越來越多企業(yè)的融入在未來也勢必會助力整個人工智能產(chǎn)業(yè)走向下一個快速發(fā)展的新階段。
