信息化觀察網(wǎng)

　　近年來，從國家安全的保障、大型國事活動和集體活動的安全防護，到交通、金融、能源等的安全守護，再到工業(yè)自動化、生產(chǎn)智能化的深度應(yīng)用以及社區(qū)、家庭生活的安全、便捷服務(wù)，安防行業(yè)正在越來越多的展現(xiàn)在世人面前，改變著人們生活的方方面面。

 

 

　　而隨著人工智能的不斷發(fā)展，安保行業(yè)也在不斷的與時俱進。

 

　　曾在第四屆連云港論壇暨安博會上，云洲展出了無人艇產(chǎn)品，并與連云港市公安局達成戰(zhàn)略合作，運用安防無人艇助力警方維護水上安全秩序。作為公安部警用無人艇采購供貨中標單位，云洲與連云港市公安局簽訂了戰(zhàn)略合作協(xié)議，根據(jù)執(zhí)法實際需求，利用云洲在人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新技術(shù)和產(chǎn)品，共同開發(fā)、完善智慧安防綜合解決方案及配套安防無人艇產(chǎn)品，聯(lián)袂打造“智慧安防示范海岸線”，成為探索警企協(xié)作發(fā)展道路的先行者。同時，云洲還獲評“安博會推介企業(yè)”殊榮。

 

　　因此，安防行業(yè)被認為是人工智能落地的最好行業(yè)之一。人工智能+安防將使安防行業(yè)面臨飛躍式發(fā)展

 

　　安防行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

 

 

　　從技術(shù)應(yīng)用及場景來看，目前AI在安防領(lǐng)域的應(yīng)用主要還是涉及對人臉、車輛的識別，包括生物特征識別技術(shù)、大數(shù)據(jù)及視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)等。其中，生物特征識別包含了指紋識別、虹膜識別、人臉識別、步態(tài)識別等，前兩個主要應(yīng)用于特定場景的身份認證居多；而關(guān)于視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)，目前則主要融合了機器視覺、圖像處理、模式識別、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，這也是視頻內(nèi)容理解的基礎(chǔ)。

 

　　近年來安防視頻監(jiān)控向高清化與網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展是實現(xiàn)安防智能化的大前提：

 

　　一方面，高清監(jiān)控設(shè)備傳遞回來高清監(jiān)控圖像，才有可能對畫面上的各種細節(jié)(人臉、車牌號等)進行識別；另一方面，網(wǎng)絡(luò)化監(jiān)控設(shè)備采用云端存儲，傳遞實時圖像，為實時動態(tài)分析提供基礎(chǔ)。另外，海量視頻數(shù)據(jù)采用人眼識別難度越來越高IVA采用計算機視覺結(jié)合人工智能，對圖像進行智能分析，使得安防大數(shù)據(jù)分析成為現(xiàn)實。

 

　　而此時，對于安防企業(yè)來說，就要借助基于GPU開發(fā)的模塊既能夠滿足圖像處理要求，又適合于處理計算密度高、邏輯分支簡單的大規(guī)模數(shù)據(jù)并行負載，將會成為進行海量視頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化處理的關(guān)鍵。首先，GPU能將3D模型的信息轉(zhuǎn)換為2D表示，能夠?qū)崿F(xiàn)視頻圖像的結(jié)構(gòu)化處理；其次，隨著GPU的飛速發(fā)展，在浮點運算、并行計算等部分計算方面，GPU可以提供數(shù)十倍乃至于上百倍于CPU的性能。因此以圖像視覺為核心并具有海量的數(shù)據(jù)源以及豐富的數(shù)據(jù)層次的安防監(jiān)控領(lǐng)域正是GPU發(fā)揮其圖像處理以及高性能通用計算的用武之地。

 

 

　　行業(yè)應(yīng)用角度來看，目前智能安防在公安、交通、樓宇、金融、工業(yè)、民用等多個領(lǐng)域都有應(yīng)用場景。比如，公安領(lǐng)域，主要涉及到圖偵、實戰(zhàn)、預(yù)判三層應(yīng)用以滿足其事前、事中、事后的實際需求；交通領(lǐng)域，未來通過建立城市大腦，利用AI技術(shù)可實時分析城市交通流量、調(diào)整紅綠燈間隔、縮短車輛等待時間等，以合理調(diào)配資源提升城市道路的通行效率；智能樓宇，利用AI技術(shù)可以綜合控制建筑的安防、能耗，同時對進出大廈的人、車、物實現(xiàn)實時監(jiān)控以確保核心區(qū)域的安全。

 

　　

 

　　行業(yè)資質(zhì)壁壘

 

　　完備的資質(zhì)是開展安防業(yè)務(wù)的必要前提條件，隨著國家相關(guān)部門對安防及其下游應(yīng)用行業(yè)的相關(guān)標準日益完善和規(guī)范，招標方對企業(yè)擁有的資質(zhì)等級提出了更高的要求。在安防行業(yè)從事生產(chǎn)經(jīng)營，參與市場競爭，需要企業(yè)通過計算機信息系統(tǒng)集成資質(zhì)、涉密信息系統(tǒng)集成資質(zhì)證書、軟件企業(yè)和ISO9001等資質(zhì)認證。這些行業(yè)資質(zhì)等級代表著軟件和信息技術(shù)服務(wù)企業(yè)的行業(yè)經(jīng)驗、專業(yè)技術(shù)水平、質(zhì)量管理水平和綜合實力。因此，完備的資質(zhì)是企業(yè)在安防行業(yè)實現(xiàn)良好發(fā)展的立足之本。

 

　　行業(yè)技術(shù)壁壘

 

　　智能安防運用專業(yè)化的信息技術(shù)、較高要求的行業(yè)相關(guān)領(lǐng)域背景知識和業(yè)務(wù)經(jīng)驗，以及關(guān)乎公共安全的行業(yè)特性使該行業(yè)的技術(shù)壁壘相對較高。具體來說，智能安防采用的信息技術(shù)是計算機技術(shù)、視頻流媒體技術(shù)、模式識別技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、數(shù)據(jù)建模、統(tǒng)計學(xué)、運籌學(xué)等技術(shù)的綜合運用，具有較強的專業(yè)性和跨學(xué)科性。隨著應(yīng)用范圍的擴大和智能化要求的提高，未來可能還要求企業(yè)掌握人工智能技術(shù)、無線移動技術(shù)、云存儲技術(shù)等新技術(shù)的應(yīng)用和研發(fā)能力，同時該行業(yè)的相關(guān)產(chǎn)品需要長時期的不斷的調(diào)試和實地運用，不斷積累技術(shù)經(jīng)驗和調(diào)整參數(shù)指標，方可使產(chǎn)品與實際應(yīng)用環(huán)境相適應(yīng)和匹配，更好的滿足客戶要求。因此能夠進入這一領(lǐng)域的企業(yè)需要具備較強的行業(yè)應(yīng)用知識，客觀上形成了較高的行業(yè)技術(shù)壁壘。

 

　　安防行業(yè)切入無人經(jīng)濟

 

　　現(xiàn)如今，“無人經(jīng)濟”的理念也不斷被人們提起，作為人工智能技術(shù)落地應(yīng)用較為成熟的行業(yè)，除無人駕駛外，一些與安防有著千絲萬縷關(guān)系的無人行業(yè)也逐漸發(fā)展了起來。

 

 

　　無人零售

 

　　在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，互聯(lián)網(wǎng)成為一種便利的工具，人們的購物方式和支付方式都發(fā)生了巨大的轉(zhuǎn)變，無論是移動支付還是無人零售，都離不開智能安防產(chǎn)品和技術(shù)的保障。在無人零售商店中，自主感知及學(xué)習(xí)系統(tǒng)通過多路攝像頭和多傳感器融合技術(shù)，在非配合情況下，實現(xiàn)生物特征識別真實的人，識別用戶針對不同商品的購物情緒，了解商品用戶反饋，進一步優(yōu)化貨品陳列和貨品結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)了“即買即走”無人值守、無人收銀的無人零售。

 

　　無人機

 

　　近年來，隨著市場需求的不斷增長和技術(shù)的不斷升級，性價比持續(xù)走高的無人機開始開始走向平民化，越來越多的無人機在為人們安全保駕護航的道路上展翅高飛。無人機運用于安防監(jiān)控領(lǐng)域，利用攜帶的攝像機裝置可移動、高效率、立體式等特點，展開大規(guī)模航拍，實現(xiàn)了空中俯瞰的效果，讓視頻監(jiān)控的范圍不再固定于一處，視野比以往更加開闊。除此之外，無人機在數(shù)字城市、城市規(guī)劃、消防救災(zāi)等方面都發(fā)揮了越來越重要的作用。

 

　　人工智能+安防面臨問題

 

　　01、缺乏終端用戶信任

 

　　人工智能是可控的，但具有不可預(yù)測性和弱可解釋性。一方面，許多人工智能算法超出了人類理解范疇，部分AI方法難以解釋AI系統(tǒng)行為的原因；另一方面，由于AI系統(tǒng)的復(fù)雜性，用戶難以提前預(yù)測AI系統(tǒng)行為，尤其AI系統(tǒng)是目標導(dǎo)向型系統(tǒng)或與現(xiàn)實世界環(huán)境互動型系統(tǒng)時，該問題會更加突出。此外，部分人工智能供應(yīng)商為了保護知識產(chǎn)權(quán)，拒絕透露項目信息。以上原因造成終端用戶對人工智能缺乏足夠信任，人工智能可能會遇到一波不信任的浪潮，從而限制它的運用。

 

　　02、面臨價格戰(zhàn)

 

　　當(dāng)下AI＋安防市場中，人臉識別技術(shù)應(yīng)用漸趨成熟，大批同類技術(shù)供應(yīng)商及服務(wù)商涌入市場。大多數(shù)安防人工智能技術(shù)公司，仍然停留在“數(shù)據(jù)處理”和反饋階段，還沒有觸及到“深度分析”這一更深層次的服務(wù)上，技術(shù)上的同質(zhì)化問題普遍存在。另一方面，在安防市場上，技術(shù)公司大多需要通過與當(dāng)?shù)丶缮毯献鱽硗瓿身椖柯涞兀麧櫴羌缮炭紤]的首要問題，價格成為衡量公司投標競爭力的重要因素。因此，某些領(lǐng)域中價格戰(zhàn)的火苗已經(jīng)燃起，“價格戰(zhàn)”將再次成為中小企業(yè)的常規(guī)策略，將有一批公司被淘汰出局，而有核心技術(shù)優(yōu)勢與研發(fā)實力的公司將率先打入市場。

 

　　03、隱私問題

 

　　隨著安防智能化進程加快，智能安防產(chǎn)品逐漸滲入日常生活，用戶隱私數(shù)據(jù)被網(wǎng)絡(luò)攻擊的可能性大幅上升。先進的機器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)使計算機能夠發(fā)現(xiàn)和解釋模式，但也給黑客攻擊提供了便利。例如，黑客可通過人工智能技術(shù)，竊取跟蹤用戶行為，推送個人定制的釣魚推文或電子郵件。類似的安全問題可能會引發(fā)機器學(xué)習(xí)潛在用戶安全應(yīng)用方面的問題。

 

　　安防未來

 

 

　　10年來安防前進方向未曾改變，但行業(yè)所處的現(xiàn)實環(huán)境已和10年前大相徑庭：

 

　　一方面是監(jiān)控設(shè)備鋪設(shè)

 

　　監(jiān)控設(shè)備鋪設(shè)的廣度和深度大大提升，包括攝像頭數(shù)量和密度的增加，高清化、聯(lián)網(wǎng)化攝像頭占比的提高，以及后端處理平臺和軟件性能的提升等；

 

　　另一方面人工智能理論的突破

 

　　基于深度學(xué)習(xí)的人工智能理論的突破，將智能技術(shù)提升到一個新臺階，智能化技術(shù)的發(fā)展從此駛?cè)肟燔嚨馈?/div>