得口腔癌的可能性可以通過(guò)先進(jìn)的人工智能算法來(lái)預(yù)測(cè)。人工智能算法是由英國(guó)華威大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系的科學(xué)家開發(fā)的，它可以精確地計(jì)算出腫瘤細(xì)胞中免疫細(xì)胞的豐度，以達(dá)到預(yù)測(cè)目的。
基于人工智能的區(qū)域檢測(cè)包含腫瘤細(xì)胞和免疫細(xì)胞，分別以綠色和粉紅色顯示口腔癌在南亞最為普遍，特別是印度、巴基斯坦和斯里蘭卡，主要原因是咀嚼煙草、食用檳榔和HPV等病毒感染。
那么具體怎么預(yù)測(cè)呢？研究人員成功地開發(fā)了一個(gè)可以測(cè)量腫瘤浸潤(rùn)淋巴細(xì)胞TILs的數(shù)字記分人工智能系統(tǒng)。TIL的存在越多，口腔癌幾率越高。
這些圖像是由巴基斯坦紀(jì)念癌癥醫(yī)院研究中心的病人掃描產(chǎn)生的，他們都已經(jīng)接受了輻射和頭頸外科手術(shù)。然后，癌癥組織樣本被送到英國(guó)華威大學(xué)，在那里，研究人員利用一種先進(jìn)的成像機(jī)器，能夠在微觀范圍內(nèi)數(shù)字化地產(chǎn)生高分辨率的樣本圖像。
腫瘤細(xì)胞附近淋巴細(xì)胞的存在不僅有助于判斷腫瘤具體的期限，還可用于準(zhǔn)確預(yù)測(cè)腫瘤的進(jìn)展。
