去年云棲大會，“平頭哥”橫空出世；今年云棲大會，“平頭哥”發(fā)布正式流片的芯片。據(jù)悉，這款名為含光800的芯片推理性能達到78563 IPS，在杭州城市大腦的業(yè)務測試中，1顆含光800的算力相當于10顆GPU。
算力是AI的引擎，AI芯片不僅代表著計算的規(guī)模和效率，也代表智慧的程度。清華大學微電子所所長魏少軍曾用“無產(chǎn)業(yè)不AI，無應用不AI，無芯片不AI”來描述芯片對的AI產(chǎn)業(yè)應用的重要性。
AI芯片更強算力釋放安防價值
作為AI落地的重要領域，安防產(chǎn)業(yè)的攝像機、交換機等安防產(chǎn)品均需要芯片，這也決定了整個安防系統(tǒng)的業(yè)務表現(xiàn)。
以杭州主城區(qū)交通監(jiān)控視頻處理為例，該業(yè)務需要40顆傳統(tǒng)GPU，且有300ms的延時；而含光800這種算力級別的芯片僅需4顆即可完成同樣的業(yè)務量，且延時降至150ms。強大的算力能夠更大程度釋放智慧安防的價值，算力對安防產(chǎn)品應用效果的影響不可謂不大。
場景不同要求不同：安防哪一領域好掘金？
當然，安防領域AI芯片的應用并不是“大力出奇跡”，還需要考慮更多因素。例如，端側和后臺對AI芯片的要求不同，在當下城市智能安防系統(tǒng)狀況下，端側以減少傳輸壓力為目的，是作為基本算力的存儲，而后臺需要專注于算力提升，且要求更加通用化以及各種算法的同時調度能力。
而應用場景的不同也引出了另一個問題：做通用芯片還是專用芯片？專用芯片犧牲了靈活性，對特殊場景進行優(yōu)化；通用芯片適配多種場景，能耗也相應上升。
那么，端側和云端哪個有更大的機會？目前安防中，“云邊結合”是發(fā)展的趨勢。但從當前AI芯片市場前景和競爭格局看，國內AI芯片企業(yè)在邊緣端的機會更多，尤其是視頻處理相關芯片具有很大潛力。國內很多人工智能企業(yè)鎖定的都是交通監(jiān)控、人臉識別、公司考勤等單點單技術的應用，隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)等應用興起，這類企業(yè)的市場空間將進一步擴大。而國內企業(yè)在云端芯片領域預計很難有所突破，不過仍在加速追趕，對于其前景可以持樂觀態(tài)度。
安防AI芯片走向何方？
安防產(chǎn)業(yè)鏈長且高度碎片化，因此目前AI芯片在安防領域仍不能實現(xiàn)大規(guī)?？焖俾涞兀@與工程化難度以及技術積累也有關系。
目前，安防AI芯片更多從技術角度出發(fā)，以滿足特定性能需求，不能靈活適應多場景，未來需要專門為AI設計的靈活、通用的芯片。另外，現(xiàn)階段AI芯片產(chǎn)業(yè)主要以企業(yè)為主體，同環(huán)節(jié)的企業(yè)競爭激烈，產(chǎn)品上下游企業(yè)的運營和管理卻相對獨立，未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展則應以合作為主線，形成產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
AI芯片這把“火”也從安防燒到了其他領域。據(jù)市場調研公司ReportLinker預計，到2023年全球AI芯片市場規(guī)模將達到108億美元，復合年均增長率達53.6%。屆時，中國企業(yè)能否從激烈的競爭中脫穎而出？
