對于物聯(lián)網(wǎng)來講，計算分析能力是至關(guān)重要的，若是使用邊緣計算的話，將擁有更快的響應(yīng)時間、更高的可靠性和安全性。而使用云數(shù)據(jù)中心計算的話則能夠處理更多的數(shù)據(jù)，是十分先進計算技術(shù)。不同的成本也決定了分析類型位于邊緣或云中。
使用物聯(lián)網(wǎng)會生成大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)必須存放在能夠分析的地方，比如可以使用高速通信技術(shù)在云中實時傳輸數(shù)據(jù)并進行分析。當(dāng)然，將數(shù)據(jù)發(fā)送到云實例或集中式本地數(shù)據(jù)中心處理，就需要數(shù)據(jù)傳輸，無論是通過蜂窩或衛(wèi)星進行數(shù)據(jù)傳輸，也都將帶來一定的成本問題。
無論如何成本的問題始終存在，從安全角度看，使用邊緣計算更好，但是邊緣計算也需要搭建一個平臺，需要一些設(shè)備。這兩方面的數(shù)據(jù)處理成本略微不一樣。當(dāng)然，如何存儲和分析這些生成的數(shù)據(jù)，是物聯(lián)網(wǎng)的必要考量，無法繞過。
使用邊緣計算，減少一些成本
在計算貨物空間以最大化地減少死角空間，達到更高空間利用率的運輸，還是檢測運輸車輛的損耗等方面，邊緣計算都能減輕一下成本。同時，由邊緣計算對區(qū)分衣服類型非常有用，能快速地處理信息。不過，使用終端邊緣計算雖然更可靠與安全，但因為終端設(shè)備防護能力較弱，因此對終端密碼有著更高要求。
對于邊緣計算來說，其中的厚邊計算將需要提供更多空間。一般來說，服務(wù)器也不會放在運輸卡車上。如果是運輸集裝箱的話，貨輪倒是有足夠的空間放置服務(wù)器，成為數(shù)據(jù)傳輸和控制處理平臺。
薄邊計算則更多地運用于卡車運輸。可以直接將邊緣計算設(shè)備放置在卡車上，充當(dāng)數(shù)據(jù)分析平臺的角色。使用傳感器和其他連接的設(shè)備直接將數(shù)據(jù)發(fā)送到邊緣計算設(shè)備上，無需通過蜂窩傳輸。薄邊計算支持更強大的智能計算能力，簡單來說，計算速度更快。
數(shù)據(jù)分析處理，沒有那么簡單
物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和邊緣分析實際上也沒有那么簡單。需要部署和管理分析的方法，能夠處理負載平衡和可擴展性。在諸多部署方式中，彼此之間能夠支持信息共享和聯(lián)動，準確無誤地發(fā)送數(shù)據(jù)到計算設(shè)備，在沒有建立起高效自動化模型之前，依靠人工整合十分繁瑣，還有不少路要走。
云計算有強大優(yōu)勢
另外，物流運輸有效利用了邊緣計算，也不意味著云計算就不存在了。云計算能保證商業(yè)企業(yè)和政府機構(gòu)能夠無視距離地傳輸數(shù)據(jù)，為現(xiàn)在和未來重要數(shù)字資產(chǎn)的傳輸提供更好服務(wù)。
恢復(fù)數(shù)據(jù)靠云存儲
同時，云存儲也能保護和恢復(fù)本地部署數(shù)據(jù)中心，對于恢復(fù)數(shù)據(jù)來說，是很有用的。將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆浦?，可以有效地保存設(shè)備上的所有數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在云計算也正在被廣泛地使用。而當(dāng)傳感器提供的數(shù)據(jù)越來越多時，使用云計算能提高數(shù)據(jù)的分析效率，數(shù)據(jù)分析處理上限是強過邊緣計算的。云提供了更強大的擴展功能。這為數(shù)據(jù)處理提供了更好的幫助，實際上更具成本效益。
最后總結(jié)，物聯(lián)網(wǎng)是一個龐大的系統(tǒng)，如果將物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備當(dāng)成物聯(lián)網(wǎng)智能終端系統(tǒng)的“眼睛”、“耳朵”或者“四肢”的話，那么，數(shù)據(jù)傳輸則是血液。它可以將機器和設(shè)備連接到網(wǎng)絡(luò)上，完成高效的信息數(shù)據(jù)存儲、分析，最終完成物聯(lián)網(wǎng)這一龐大體系的運轉(zhuǎn)，達成萬物互聯(lián)的終極目標(biāo)。
