融合:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基本特征

當(dāng)前,業(yè)內(nèi)專家對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)或智能制造的討論可謂是熱火朝天,但具體到企業(yè)的實踐和落地則讓人沮喪;很多制造型企業(yè),尤其是廣大中小制造企業(yè)對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)或智能制造基本還處于觀望狀態(tài)。

從工業(yè)3.0到工業(yè)4.0,從自動化、信息化到數(shù)字化,從ERP、MES、兩化融合到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)和特征是什么?為什么還要在信息化、兩化融合之外再提工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和智能制造?

當(dāng)前,業(yè)內(nèi)專家對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)或智能制造的討論可謂是熱火朝天,但具體到企業(yè)的實踐和落地則讓人沮喪;很多制造型企業(yè),尤其是廣大中小制造企業(yè)對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)或智能制造基本還處于觀望狀態(tài)。按筆者的理解,這種觀望主要基于兩個方面:一是缺乏足夠的利益驅(qū)動,二是不知從何入手。

一方面,廣大企業(yè),尤其是廣大民營制造企業(yè),各項管理改善活動的推進是以效益為導(dǎo)向的,所謂的“不見兔子不撒鷹”。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)當(dāng)然有很多相對成熟的應(yīng)用場景,比如生產(chǎn)可視化、設(shè)備監(jiān)控、質(zhì)量追溯、遠程控制,等等,但其經(jīng)濟效益并不明顯,或者說它們與企業(yè)效益的正相關(guān)性不明顯;況且,這些效果的取得也可以通過其他方式來實現(xiàn)。也不排除,某些工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案的提供廠商夸大了它們的實際效果,為了將手中的東西賣個好價錢,所以要找一個高大上的詞匯來美化,就如同將“理發(fā)店”美化為“形象工作室”。

另一方面,人工智能、機器學(xué)習(xí)等工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的某些技術(shù)看起來太高端,高端得讓人不敢接近。這就像一個澡堂子,因為外觀裝修得像五星級酒店,讓只有普通消費能力的人們望而卻步。筆者認(rèn)為,一味地將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)或智能制造講得有多好,有多高,有多先進,并不利于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的落地和廣泛應(yīng)用。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案要想進入“尋常百姓家”,首先得接地氣,要深入到業(yè)務(wù)的現(xiàn)場和問題,要在繼承的基礎(chǔ)上做創(chuàng)新。

對相關(guān)從業(yè)者和制造企業(yè)來說,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的成熟應(yīng)用建立在對其的正確認(rèn)識基礎(chǔ)上,這種認(rèn)識必須是不唯大,只唯真;不唯高,只唯實。在筆者看來,與ERP、MES、PLM等傳統(tǒng)IT解決方案相比較,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基本特征或使命主要還是解決“融合”的問題,即OT(運營技術(shù))和IT(信息技術(shù))的融合,流程、數(shù)據(jù)與場景的融合。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)首先要解決好OT和IT的融合。在大多數(shù)企業(yè)中,OT和IT是相互獨立的兩個孤島。OT團隊掌握了大量、實時的設(shè)備運營數(shù)據(jù),卻每天躺著數(shù)據(jù)金礦上而不知道怎么從中找到“金子”。用句不那么好聽的比喻,有些企業(yè)的OT團隊就像“坐井觀天的青蛙”,他們了解井里的每一個細節(jié),可只看到了井口的那一片天,只是從設(shè)備管理的角度去看待和使用手里所掌握的設(shè)備數(shù)據(jù)。IT團隊則往往處于另外一個極端,他們就像夸夸其談的“趙括”,張口閉口是戰(zhàn)略、端到端、改善、變革,卻不知道業(yè)務(wù)一線“一兵一卒”的現(xiàn)狀和變化,看似知道很多,其實知道的都是些大而無當(dāng)?shù)臇|西。用個未經(jīng)統(tǒng)計的比喻,很多企業(yè)上層的ERP、MES即使與下層的SCADA、DCS、PLC等做了集成,但MES等IT系統(tǒng)中所使用到的數(shù)據(jù)還不到OT所能提供的設(shè)備運營數(shù)據(jù)的1%。

OT就像地基,地基很深、很實,但需要地基上建筑物的整體構(gòu)架才能彰顯其作用。IT就像墻壁和屋頂,再漂亮的屋頂和墻壁還是需要堅實的地基做支撐。傳統(tǒng)OT之弊在于掌握的數(shù)據(jù)雖多卻立意不高,傳統(tǒng)IT之弊則在于視野廣卻顆粒度和準(zhǔn)確度不夠。我們知道,OT中的數(shù)據(jù)是時間序列化數(shù)據(jù),它們只是一些Tag或點狀數(shù)據(jù),需要人們賦予它們以業(yè)務(wù)含義;IT中的數(shù)據(jù)則主要是關(guān)系型數(shù)據(jù),時間跨度較大,邏輯嚴(yán)謹(jǐn)卻不夠靈活和全面。之所以說工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基本特征之一在于OT與IT的融合,就是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺中引入的數(shù)據(jù)建模機制,可以通過“物(Thing)”模型將來自O(shè)T的數(shù)據(jù)予以意義化和業(yè)務(wù)價值化,從而與IT中的數(shù)據(jù)進行協(xié)同和融合,將地基、墻壁和屋頂“焊接”成一個有機的整體,將企業(yè)中的計劃、組織、執(zhí)行和控制等活動實現(xiàn)雙向貫通,這也是工業(yè)4.0中“三項集成”(縱向集成、橫向集成和端到端集成)的應(yīng)有之義。

圖1:OT和IT的融合

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)其次是流程、數(shù)據(jù)和場景的融合。ERP、MES等IT系統(tǒng)是典型的流程驅(qū)動(Process-Driven)的應(yīng)用系統(tǒng),業(yè)務(wù)流程的端到端(End-to-End)是這些系統(tǒng)的基本要求。因為需要實現(xiàn)“端到端”的業(yè)務(wù)流程,它們可能就犧牲了對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的實時分析和應(yīng)用。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用則是典型的數(shù)據(jù)驅(qū)動(Data-Driven),數(shù)據(jù)應(yīng)用的DIKWA(從數(shù)據(jù)到信息,從信息到知識,從知識到洞察,從洞察到行動)生命周期循環(huán)是它們的基本特征,描述性分析、診斷性分析、預(yù)測性分析、響應(yīng)式分析是它們的典型應(yīng)用場景。流程驅(qū)動也好,數(shù)據(jù)驅(qū)動也好,都是要為企業(yè)經(jīng)營效率和效益的提升來服務(wù),這就要集中體現(xiàn)到相關(guān)的應(yīng)用場景中去。經(jīng)營管理的理論很多,其實最基本理論是PDCA管理,其他理論大都是PDCA的變種。企業(yè)的PDCA業(yè)務(wù)循環(huán),Plan、Do是流程驅(qū)動的應(yīng)用系統(tǒng)的擅長,Check、Analyze是數(shù)據(jù)驅(qū)動的應(yīng)用系統(tǒng)的擅長,它們要實現(xiàn)完整的、可重復(fù)的閉環(huán),并需要結(jié)合到業(yè)務(wù)場景中去,最終以人為中心,為企業(yè)中的人提供相關(guān)便利。我們說企業(yè)經(jīng)營“以人為本”,“以人為本”可以做各種形式的詮釋,也可以說管理技術(shù)或方法的推進要“以人為本”,企業(yè)中的利益相關(guān)方就是管理技術(shù)或方法的“客戶”。如果“客戶”沒有識別清楚,“客戶痛點”沒有出來,工作沒有圍繞“客戶痛點”的解決來展開,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)就不可能在企業(yè)得到應(yīng)用和認(rèn)可。如果說流程和數(shù)據(jù)的雙輪驅(qū)動是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的“矢”,“客戶懂點”就是“的”,流程、數(shù)據(jù)和場景的融合就是“有的放矢”。

圖2:流程、數(shù)據(jù)和場景的融合

從制造的角度來看,智能制造的關(guān)注對象是人、機、料、法、環(huán)、測,這六個要素必須形成一個有機協(xié)作的整體,才可能達成支持協(xié)同、精益、柔性、自主的智能制造;只是著力于某一個或一個環(huán)節(jié),肯定實現(xiàn)不了智能制造,單純地講設(shè)備管理的智能化也實現(xiàn)不了智能制造,這也是之所以O(shè)T與IT,流程、數(shù)據(jù)與場景,等等,需要高度融合的必然要求。

概言之,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的推進和深化,OT與IT的融合是落腳點,以人為本,流程、數(shù)據(jù)和場景的融合是方向。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)要想得到企業(yè)的認(rèn)可,要先想清楚它能為企業(yè)中的“誰”,解決什么樣的問題。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中Of People, By People,for People,關(guān)鍵是認(rèn)清“People”和“For”。

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