在政策推動下，我國人工智能產業(yè)化落地加快推進，在智能制造、科技金融、數(shù)字內容和新媒體、新零售、智能安防等多個應用領域引發(fā)了重大變革，特別是在制造業(yè)領域，人工智能發(fā)揮著重要作用。
2008年爆發(fā)國際金融危機以來，各個發(fā)達國家紛紛開始了對制造業(yè)過度外包的反思。并提出了一系列政策以幫助制造業(yè)的回歸。
在這樣的背景下，以大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網、人工智能為代表的新一代迎來黃金發(fā)展期，并再度賦能制造業(yè)，使其向數(shù)字化、網絡化、智能化迅速發(fā)展。
與此同時，關于人工智能是否會再度取代人類的爭論也甚囂塵上，那么，究竟在制造業(yè)，人工智能能否和人類和諧共處，人工智能在制造業(yè)中又將如何發(fā)展，我們今天就來針對這些問題進行解析。
人機協(xié)同，不是機器替人
現(xiàn)如今，將人工智能與制造業(yè)結合發(fā)展，更多是為了使機器人“達到甚至超過人類技工水平”，以實現(xiàn)企業(yè)生產效率的提升。但是，這個使制造業(yè)“智能化”的過程，與過去完全寄希望于機器替代人有著本質差異。
傳統(tǒng)的“自動化”追求的是機器自動生產，本質是由機器代替人，而現(xiàn)代制造業(yè)的“智能化”發(fā)展進程，則更多是追求機器的柔性生產，其本質屬于人機協(xié)同。
在全新理念的引導下，機器人可以更多承擔重復簡單甚至是危險的工作，而幫助人類從繁雜工作中解放，獲得更多從事創(chuàng)造性工作的機會。比起人工智能完全取代人的方式，工廠不必擔心人工智能做出錯誤的決定延誤生產，也不用考慮人在做重復勞動時效率降低的問題，雙方取長補短，最大化的提升生產效率，從長遠角度來看，這樣的方式無疑更符合生產的需求，也更符合社會的需求。
沒有網絡，場景互聯(lián)無從談起
有了人工智能的輔助，工作將變得更加輕松，但這仍然不夠，對于人工智能來說，還需要一個適合的土壤幫助其生根發(fā)芽，這便是新時代下的工業(yè)互聯(lián)網。
在以往，同一個廠房，里面的設備各不相同，彼此之間很難聯(lián)通。若是不同的工廠或是行業(yè)，各設備之間的差異則會更大，很難進行統(tǒng)一工作。
工業(yè)互聯(lián)網的普及和發(fā)展將有效解決這個問題。在新時代網絡的加持下，工廠設備能夠通過云技術獲得需要的算力（工業(yè)云計算和邊緣計算），算據(jù)（工業(yè)大數(shù)據(jù)）和算法（工業(yè)人工智能），在這樣的方式下，人工智能將可以快速應用到生產中的方方面面，之前無法統(tǒng)一調配的設備將處在同一平面，進行協(xié)同工作，不同工廠之間也能夠根據(jù)實際情況進行快速資源調配，實現(xiàn)生產效率最大化?？梢钥闯觯辛斯I(yè)互聯(lián)網的加持，人工智能將發(fā)揮更大的效力。
值得一提的是，為了進一步推廣工業(yè)互聯(lián)網，從2017年底國家發(fā)布了一些列有關的政策。2017年，國務院出臺《關于深化“互聯(lián)網+先進制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網的指導意見》，1年之后，工信部成立工業(yè)互聯(lián)網專項工作組，又推出了一系列政策，同時啟動實施工業(yè)互聯(lián)網三年行動計劃。在多地政府的聯(lián)動響應下，工業(yè)互聯(lián)網迅速發(fā)展。相關示范基地，區(qū)域工業(yè)云應運而生。
與此同時，隨著科研的深入，云技術正在不斷趨于成熟，推進整個工業(yè)環(huán)境的轉化。可以預見，隨著云技術的發(fā)展，很多工廠長期保有的業(yè)務模型將不得不面臨更新?lián)Q代的問題。在這之中，對新舊技術換代的節(jié)奏把控將顯得尤為重要，轉換的完成度，將很大程度影響制造業(yè)新格局的建立。
近年來，無論是互聯(lián)網企業(yè)還是傳統(tǒng)工業(yè)的轉型，對于云技術的前景和應用，大家都有自己的計劃。在制造業(yè)，云技術的應用將很大程度顛覆以往模式，但也為未來發(fā)展開辟了新的道路。
新型技術渴望與之匹配的技術平臺，可以預見，工業(yè)互聯(lián)網的應用最終會讓軟件的作用被無限放大，而與之相對的，工業(yè)生產將不再倚重于硬件力量，向著全新的方向奔馳而去。
隨著西門子、通用電氣（GE）、施耐德以及霍尼韋爾等企業(yè)紛紛在搭建工業(yè)云平臺方面發(fā)力，這一天已經指日可待。
互聯(lián)網+人工智能服務制造業(yè)的三類典型場景
從實際角度出發(fā)，互聯(lián)網+人工智能的應用，最終將服務于以下三種場景。
一、為產品注智，從軟件和硬件對制造業(yè)進行升級，通過互聯(lián)網將信息注入，為產品提供人工智能算法，促成制造業(yè)新一代產品的智能升級。如谷歌開發(fā)出的專用于大規(guī)模機器學習的智能芯片TPU，騰訊AI對外提供計算機視覺AI能力的開放平臺均是如此。
二、為服務注智，通過人工智能和互聯(lián)網的結合，為制造企業(yè)提供精準增值服務。售前營銷階段通過人工智能對用戶需求進行分析，實現(xiàn)精準投放。在售后服務方面，以物聯(lián)網、大數(shù)據(jù)和人工智能算法，實現(xiàn)產品檢測和管理，同時為可能出現(xiàn)的風險進行預警，進一步加強對售后的管理。在此方面比較好的一個例子就是三一重工結合騰訊云，把分布全球的30萬臺設備接入平臺，利用大數(shù)據(jù)和智能算法，遠程管理龐大設備群，這樣的方式大大提升了設備運營效率，同時還降低了運營成本。
三、為生產注智，通過互聯(lián)網將人工智能技術注入生產流程，使機器能夠應對多種復雜情況的生產，進一步提升生產效率。這種場景應用目前比較多的應用于工藝優(yōu)化，通過使機器學習健康的產品模型，完成質檢，視覺識別等功能。
需要指出的是，機器無法代替人的溫度，在構建產品的實用性、人性化設置、對生產的全局把控等方面，人工智能還遠無法替代人類的作用。但作為人類的輔助，人工智能能夠很好的完成任務，在人機協(xié)作的模式下，制造業(yè)在產品質量、產品創(chuàng)新、售后服務、運營效率等方面仍將有非常大的潛力能夠挖掘，相信，隨著人工智能的繼續(xù)發(fā)展，制造業(yè)還將迎來更大的突破。
