數(shù)據(jù)中心可以從云計算學習可持續(xù)性運營

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如今,構(gòu)建和運行綠色數(shù)據(jù)中心的技術(shù)中包括智能電源管理,某些數(shù)據(jù)中心的冷卻系統(tǒng)采用人工智能技術(shù),提供的一些獨特的解決方案涉可以將數(shù)據(jù)中心產(chǎn)生的余熱為周圍社區(qū)居民供暖,或?qū)?shù)據(jù)中心浸入水中以對其進行冷卻。

大多數(shù)綠色數(shù)據(jù)中心的解決方案都需要改進,而現(xiàn)在是改進的時候了,并且可以從云計算的租戶管理中借鑒一些經(jīng)驗和教訓。

每個企業(yè)都希望運營高效節(jié)能的數(shù)據(jù)中心,也稱之為可持續(xù)運營數(shù)據(jù)中心。許多政策和技術(shù)都在推動這一目標發(fā)展,一些國家鼓勵減少數(shù)據(jù)中心的碳足跡。例如,芬蘭宣布降低具有更好節(jié)能指標的數(shù)據(jù)中心的能源稅。數(shù)據(jù)中心運營商在在氣溫較低的北歐地區(qū)建設(shè)和運營數(shù)據(jù)中心的最大優(yōu)勢是,可以利用室外的低溫空氣進行冷卻,有效節(jié)省能源。

如今,構(gòu)建和運行綠色數(shù)據(jù)中心的技術(shù)中包括智能電源管理,某些數(shù)據(jù)中心的冷卻系統(tǒng)采用人工智能技術(shù),提供的一些獨特的解決方案涉可以將數(shù)據(jù)中心產(chǎn)生的余熱為周圍社區(qū)居民供暖,或?qū)?shù)據(jù)中心浸入水中以對其進行冷卻。

但是,采用這些看似做到極致的節(jié)能方法可能有些舍本逐末。如今,對于需要推動成本優(yōu)化的現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心而言,即使采用使電力、冷卻和水的使用效率更高的新技術(shù),也無法解決核心問題。

業(yè)務需要靈活性,但需要控制IT設(shè)備的應用,也就是說根據(jù)數(shù)據(jù)中心的具體情況采用綠色節(jié)能技術(shù)。

數(shù)據(jù)中心產(chǎn)生功耗的根本原因是首先使用了過多的IT設(shè)備。通過調(diào)查研究,就會發(fā)現(xiàn)應用程序和數(shù)據(jù)存儲無法以節(jié)能的方式運行,并且需要過多的處理器、內(nèi)存、網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)存儲和其他核心服務。換句話說,它們以低效的方式運行,所需資源比最初使用的資源要多得多。

當然,并沒有人建議開發(fā)人員對他們的代碼和數(shù)據(jù)庫再次進行設(shè)計和調(diào)整,但是可以做一些其他事情:

首先,將能源效率作為Devops和Devops工具鏈的一部分。持續(xù)測試的一部分應該包括能效測試,就像安全性、性能和穩(wěn)定性測試一樣。如果代碼不能有效地使用資源,它應該會被退回。

一些應用程序需要1PB以上的數(shù)據(jù)存儲空間和300臺物理服務器才能運行和處理,而通過一些簡單的設(shè)計更改來優(yōu)化效率,可以減少到10臺服務器和500GB存儲空間,并且總有一些方法可以使應用程序和數(shù)據(jù)存儲的資源利用率更高。

其次,夠利用當今公共云中可以找到的租戶管理方法。租戶管理還可以通過監(jiān)視和優(yōu)化應用程序?qū)Y源的使用來減少資源消耗,從而降低能耗。

這個想法是在應用程序和它所需的資源之間利用專門構(gòu)建的技術(shù)層。雖然類似于虛擬化和容器,但它更像是公共云中考慮到資源優(yōu)化的租戶管理系統(tǒng)。

固有功能將包括I/O的序列化,以通過技術(shù)(如對于傳輸中的數(shù)據(jù)進行重復數(shù)據(jù)刪除)減少存儲的規(guī)模和活動。此外,使用內(nèi)存優(yōu)化方法,這樣就不需要同時為應用程序占用大量內(nèi)存。然后是對處理器優(yōu)化:將低功耗處理器用于為傳統(tǒng)功耗處理器編寫的應用程序。

對于大多數(shù)數(shù)據(jù)中心來說,可以在理論上減少40%到60%的功耗。那么最大的收益是什么?無需更改核心應用程序和數(shù)據(jù)存儲運行過程,并且對性能的影響也最小。

在多租戶管理的啟發(fā)下能否看到綠色解決方案得到廣泛采用嗎?這不確定。優(yōu)化數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施雖然很好,但是并不能達到目標。

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