涓涓細(xì)流，匯合為海；萬(wàn)千人氣，相聚成市。
城市，是人類文化的結(jié)晶，是人類居住最集中的地方，體現(xiàn)了人類社會(huì)所有的文明和所有的技術(shù)。
城市，也是一個(gè)極為復(fù)雜的系統(tǒng)。尤其當(dāng)下，信息化建設(shè)日益成熟，城市每日產(chǎn)生的信息已難以度量。
在人工智能到來的時(shí)代，技術(shù)如何賦能城市，讓身處其中的我們體驗(yàn)更好、生活更愉悅、更便捷？
“隨著現(xiàn)在智能化節(jié)奏的推進(jìn)，做一個(gè)城市級(jí)的復(fù)雜系統(tǒng)，就像大集團(tuán)軍作戰(zhàn)。士兵身上的裝備日益精良，但缺少指揮是沒法打仗的。智慧城市的智能化建設(shè)需要有一個(gè)核心的大腦，把智能化的各項(xiàng)能力與中心協(xié)同起來，才能完成復(fù)雜的任務(wù)。”
商湯科技智慧城市綜合業(yè)務(wù)事業(yè)群副總裁張果琲在第十五屆中國(guó)安防論壇上，提出了以上對(duì)智能系統(tǒng)賦能城市的大體系思考。以“AI+智慧城市解決方案”為主題，張果琲詳細(xì)介紹了商湯科技在城市綜合治理、智能城市建設(shè)的最新思考，以及商湯對(duì)“端、邊、云”城市級(jí)智能系統(tǒng)架構(gòu)的理解與布局。
▲商湯科技智慧城市綜合業(yè)務(wù)事業(yè)群副總裁張果琲
AI+智慧城市的行業(yè)發(fā)展歷程
“數(shù)字城市”、“網(wǎng)絡(luò)城市”的發(fā)展歷程已經(jīng)超過二十年。
1995年，數(shù)字化建設(shè)正式開啟。城市中的物理信息或模擬信息，逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字化信息，提升存儲(chǔ)、訪問、檢索的效率。
2005年后，進(jìn)入2.0無(wú)線城市或是“網(wǎng)絡(luò)城市”的建設(shè)階段。隨著3G、4G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、感知網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展，城市中的各類數(shù)字設(shè)備實(shí)現(xiàn)了信息的互通互聯(lián)和共享，催生各類互聯(lián)場(chǎng)景應(yīng)用。
2013年，當(dāng)有了一定的人工智能基礎(chǔ)，開始出現(xiàn)認(rèn)知型的智慧城市。以人工智能、量子計(jì)算，5G通信等技術(shù)構(gòu)建的智聯(lián)網(wǎng)是智慧城市協(xié)同管理優(yōu)化與趨勢(shì)判斷的基礎(chǔ)。
從發(fā)展歷程可看到，科技是歷次工業(yè)革命爆發(fā)的主導(dǎo)力量，人工智能、大數(shù)據(jù)為代表的科技力量所帶來的第四次科技革命，正在全面影響各行各業(yè)。
如果從人工智能技術(shù)的發(fā)展來驗(yàn)證這一點(diǎn)，則包含三個(gè)階段：
第一個(gè)階段，“技不如人”，也就是人工智能做得沒有人好。這時(shí)AI技術(shù)尚無(wú)法廣泛應(yīng)用，沒有超越工業(yè)應(yīng)用的紅線。
第二個(gè)階段，“機(jī)器超越普通大眾”，即算法要超越普通人的準(zhǔn)確率。一個(gè)例子如金融，現(xiàn)在基本上已經(jīng)不需要人來做人證核驗(yàn)的事情。原因就是算法已經(jīng)過了那條工業(yè)紅線。機(jī)器做的已經(jīng)能夠比普通人做得好，那就不必浪費(fèi)人力來做。
第三個(gè)階段：“超越專家”。專家的資源極為稀缺，當(dāng)人工智能超越專家，就可以升級(jí)整個(gè)產(chǎn)業(yè)和服務(wù)。超越專家需要算法的進(jìn)一步突破，未來人工智能的目標(biāo)是把原來不可能發(fā)生的服務(wù)轉(zhuǎn)換出來。
當(dāng)下人工智能技術(shù)的發(fā)展，在不少細(xì)分領(lǐng)域已經(jīng)逐漸獲得專家型的技能。這樣的能力在城市級(jí)的復(fù)雜環(huán)境、如此巨大的復(fù)雜系統(tǒng)下，如何能給我們的城市進(jìn)行賦能？
現(xiàn)狀分析——城市綜合治理的難題
安全、效能是城市治理中非常重要的指標(biāo)，但發(fā)現(xiàn)問題、解決問題、確保安全及效能的提升其實(shí)并不容易。城市管理者無(wú)法事無(wú)巨細(xì)地進(jìn)行實(shí)時(shí)感知。
張果琲認(rèn)為，目前城市綜合治理面臨三大難題：
第一，發(fā)現(xiàn)難。管理人員有限，管理片區(qū)大，巡查難度大，有漏報(bào)/誤報(bào)。
第二，取證難。網(wǎng)格化管理不可能24小時(shí)在線感受，難以取證，精準(zhǔn)執(zhí)法難。
第三，效果評(píng)估難。在城市事件辦結(jié)之后，很難評(píng)估做的工作，對(duì)城市運(yùn)行效率帶來多少助益。
面對(duì)這些困難，現(xiàn)在有什么樣的技術(shù)、方法可以改變這些情況？
過去十年、甚至十幾年前，一直持續(xù)的視頻建設(shè)，攝像頭7×24小時(shí)不停歇的工作，但是后面缺乏有效的“大腦”識(shí)別。以前無(wú)數(shù)個(gè)攝像頭的背后，是幾百個(gè)人、上千個(gè)人在看。
人力是有上限的，不可能一直不停地觀察、理解畫面上的內(nèi)容。一個(gè)人看一個(gè)枯燥的畫面15分鐘以后，他已經(jīng)對(duì)畫面播什么東西毫無(wú)感覺。如果在監(jiān)控畫面前坐15分鐘，畫面有非常激烈的動(dòng)作都感受不到，腦子基本上已經(jīng)麻木，尤其是同時(shí)在看9個(gè)畫面、15個(gè)畫面，甚至是更多畫面的時(shí)候。
這個(gè)時(shí)候如果有一個(gè)大腦，可以把這么多前端攝像頭的視頻、信息提取出價(jià)值來，并最終指導(dǎo)行動(dòng)，城市的治理會(huì)達(dá)到一個(gè)新高度。
目前，整個(gè)視頻資源智能應(yīng)用里，交通領(lǐng)域、公共安全領(lǐng)域的視頻資源智能化進(jìn)行了很多年，可能超過十年的過程，相對(duì)來講比較成熟。
但在城市治理、城市管理等方面，整個(gè)城市的效能提升還很少，基本上沒有得到很好地應(yīng)用。只是簡(jiǎn)單地調(diào)取視頻，通過人來閱讀、處理，根本解決不了城市所面對(duì)的各類復(fù)雜或突發(fā)問題。
重要的是缺乏智能化在后端支撐。所有的視頻靠人來看，應(yīng)用受到了極大的局限。很多的信息沒辦法獲取，巨大的價(jià)值一直埋沒在里面，實(shí)際上又占用了大量的資源、占用了大量的存儲(chǔ)和占用了大量的帶寬資源。
所以，視頻價(jià)值的挖掘是智慧城市發(fā)展到現(xiàn)階段的核心命題。
智能城市創(chuàng)想：人工智能一定是集約化、場(chǎng)景化的建設(shè)
張果琲認(rèn)為，人工智能在面對(duì)城市復(fù)雜命題的時(shí)候，它的建設(shè)一定是集約化、場(chǎng)景化的。
當(dāng)下影響城市各行業(yè)秩序的行為日益增多，會(huì)隨城市發(fā)展產(chǎn)生大量碎片化、長(zhǎng)尾的業(yè)務(wù)需求，如人行道違章停車、煙火檢測(cè)、傘蓬違規(guī)占道、共享單車雜亂擺放、共享單車違停、垃圾滿溢檢測(cè)、垃圾暴露檢測(cè)、工程車拋灑等。
要解決很多問題，中心化的建設(shè)必不可少。中心側(cè)的設(shè)備是對(duì)全局的感知，對(duì)城市里所有狀態(tài)的獲取、分析、識(shí)別、處理，所以它的建設(shè)是最先行的。此外，端側(cè)、邊側(cè)和中心側(cè)要協(xié)同工作，才能動(dòng)態(tài)分布和利用這些資源。
今年安博會(huì)上，商湯“城市視覺中樞”再升級(jí)。將SenseFoundry方舟城市級(jí)開放視覺平臺(tái)和SenseSpring深泉智能模型生產(chǎn)平臺(tái)結(jié)合在一起，打通從數(shù)據(jù)采集標(biāo)注、模型訓(xùn)練部署、業(yè)務(wù)系統(tǒng)上線的整個(gè)鏈路，構(gòu)建多樣化場(chǎng)景需求與模型高效生產(chǎn)的閉環(huán)；同時(shí)，賦予客戶本地模型生產(chǎn)能力，自主滿足長(zhǎng)尾需求開發(fā)。最終，讓AI算法的場(chǎng)景化和規(guī)模化及自動(dòng)化生產(chǎn)成為可能。
此外，面對(duì)城市管理者、城市場(chǎng)景中多樣化的業(yè)務(wù)需求，決定了人工智能落地到最后一定是場(chǎng)景化的建設(shè)。即根據(jù)不同行業(yè)、不同場(chǎng)景需求進(jìn)行智能化改造。
商湯過去有幾個(gè)核心的模塊，算法的模塊、數(shù)據(jù)處理的模塊、高效存儲(chǔ)的模塊等等。今年新增算法生產(chǎn)模塊，把算法生產(chǎn)環(huán)境前置到整個(gè)系統(tǒng)里，前置到客戶端，可能是城市管理者，也可能是城市的某個(gè)部門，算法的生產(chǎn)部門布進(jìn)去，意味著算法的生產(chǎn)能力在客戶那兒得到體現(xiàn)。
原來類似于算法廠家都是自己做算法，它跟一個(gè)場(chǎng)景的結(jié)合是沒辦法那么緊密。只有算法系統(tǒng)到了客戶那，并依據(jù)真實(shí)場(chǎng)景做算法，才能源源不斷地進(jìn)行迭代和制度化。核心是將算法生產(chǎn)系統(tǒng)，前置到大系統(tǒng)里，這一塊也是商湯今年推的核心，也是業(yè)界首創(chuàng)。
“端、邊、云”城市級(jí)智能系統(tǒng)架構(gòu)
商湯此次提出“一云一腦一平臺(tái)”的思路，首次定義“智能城市操作系統(tǒng)”（AI City OS），為城市的智能化建設(shè)提供全面、可靠、開放的架構(gòu)參考。以完善綜合異構(gòu)視圖云，打造多模態(tài)視覺大腦，深化智能化應(yīng)用平臺(tái)，賦能城市中不同行業(yè)、管理部門，讓城市綜合治理獲得大的提升。
張果琲提到的“端、邊、云”城市級(jí)智能中樞，涵蓋算法中心、業(yè)務(wù)平臺(tái)、支撐平臺(tái)、算法訓(xùn)練（升級(jí)）系統(tǒng)、算法測(cè)評(píng)系統(tǒng)。
在商湯整個(gè)城市智能系統(tǒng)化架構(gòu)中，算法中心是一個(gè)算法倉(cāng)的概念。商湯科技“自營(yíng)”算法的套餐，有一些系統(tǒng)定制服務(wù)，可以用算法生產(chǎn)系統(tǒng)給客戶提供基于量身訂作的算法。
系統(tǒng)亦可以集成第三方的算法。某些細(xì)分領(lǐng)域，有一些長(zhǎng)期的經(jīng)營(yíng)和長(zhǎng)期的數(shù)據(jù)積累，有一些優(yōu)勢(shì)，一樣可以集成第三方的算法。算法都可以跑在智能城市的操作平臺(tái)，保證算法的豐富性。年底前，商湯將會(huì)提供上千種算法支撐。
此外，算法系統(tǒng)、訓(xùn)練系統(tǒng)、測(cè)評(píng)系統(tǒng)、應(yīng)用系統(tǒng)的運(yùn)行邏輯是，新的算法訓(xùn)練中場(chǎng)景的數(shù)據(jù)，通過算法生產(chǎn)系統(tǒng)得到新的算法，算法出來后配套新的應(yīng)用，應(yīng)用產(chǎn)生又回饋過來新的數(shù)據(jù)，形成完整的閉環(huán)，可以讓算法越來越好、越來越精準(zhǔn)、越來越實(shí)惠，最終改善用戶體驗(yàn)。
算法是智能化的基石，但光有算法，如果不能處理海量的數(shù)據(jù)，沒有辦法支撐算法的迭代，其實(shí)也是沒有辦法實(shí)用的，這就需要一個(gè)支撐平臺(tái)。
商湯SenseFoundry方舟城市級(jí)開放視覺平臺(tái)能夠支持十萬(wàn)路級(jí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)，充分應(yīng)對(duì)更大規(guī)模應(yīng)用場(chǎng)合；配合商湯業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的六類融合分析算法，為城市管理者全面打造城市級(jí)多源、多態(tài)、融合分析引擎。
人工智能最后能夠落地，和服務(wù)是密不可分的，服務(wù)涉及到全生命周期的閉環(huán)。
張果琲表示，商湯已經(jīng)做了超過300個(gè)城市級(jí)的項(xiàng)目，每個(gè)城市級(jí)的項(xiàng)目都需要很多后續(xù)的服務(wù)，這樣的服務(wù)也帶動(dòng)了很多的產(chǎn)業(yè)。只有服務(wù)能力的不斷延伸才能讓項(xiàng)目落地得更穩(wěn)，希望更多的合作伙伴加入到商湯智慧城市的服務(wù)生態(tài)，給客戶系提供強(qiáng)有力的服務(wù)。
在商湯所勾勒出的一幅AI+智慧城市圖景中，未來我們生活的城市里，AI技術(shù)將無(wú)處不在。商湯科技的“城市視覺中樞”，將為城市提供“能看懂、能思考、能指導(dǎo)行動(dòng)”的核心分析能力，讓城市街區(qū)更安全、生活更便捷、通行更高效、城市更溫暖。
