2019年8月22日，北京機器視覺助力智能制造創(chuàng)新發(fā)展大會正式開幕。關于機器視覺如何助力智能制造創(chuàng)新，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能如何賦能制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的討論如火如荼地展開，聯(lián)想數(shù)據(jù)智能業(yè)務集團智能制造總經(jīng)理王利瑩，在智能制造分論壇做融合創(chuàng)新、智造未來主題演講。
隨著工業(yè)4.0時代的到來，企業(yè)數(shù)據(jù)智能轉(zhuǎn)型勢在必行，然而智能制造整個過程缺乏邊緣端的實時數(shù)據(jù)打通和決策的能力，全過程優(yōu)化面臨諸多挑戰(zhàn)。聯(lián)想數(shù)據(jù)智能業(yè)務集團智能制造總經(jīng)理王利瑩介紹，為解決智能制造進程中底層數(shù)據(jù)“上不來、用不好”的問題，聯(lián)想數(shù)據(jù)智能打造了LeapIOT聯(lián)想工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺，支撐企業(yè)全面的生產(chǎn)智能化改造。
在接入端，平臺打通IT/OT，擁有跨越系統(tǒng)和設備的全面數(shù)據(jù)接入能力。不僅支持超過200種標準和專有工業(yè)協(xié)議，能對接西門子、施耐德、歐姆龍、發(fā)那科等主要PLC和數(shù)控設備，同時也能通過創(chuàng)新設計的日志和API組件，對接貼片機、焊線機、擰緊機、掃碼槍等常見的離散制造設備，提供真正的一站式工業(yè)數(shù)據(jù)接入。在邊緣端，平臺擁有領先的高性能工業(yè)數(shù)據(jù)處理能力，集成聯(lián)想和清華大學合作研發(fā)的時序數(shù)據(jù)庫和自主研發(fā)的高性能內(nèi)存計算引擎，支持秒級響應的多維數(shù)據(jù)查詢計算，整體性能超越開源同類產(chǎn)品20倍以上。
平臺擁有強大的數(shù)據(jù)預處理能力，提供了超過200種數(shù)據(jù)對接和實時計算插件。包括工業(yè)數(shù)據(jù)預處理、工業(yè)指標機理計算，時間序列分析、機器視覺等常用工業(yè)智能算法，都可以在邊緣層得到高效執(zhí)行。同時，融合AI工業(yè)機理的邊緣計算能力，幫助企業(yè)降低智能化門檻，智能整合全量數(shù)據(jù)，實現(xiàn)快速產(chǎn)線應用。
隨著各種新型智能移動設備的迅速普及與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的實踐應用，數(shù)據(jù)迎來了爆炸式的增長。如何利用新一代大數(shù)據(jù)技術，發(fā)掘隱藏在數(shù)據(jù)背后的巨大商業(yè)價值?
聯(lián)想數(shù)據(jù)智能業(yè)務集團智能制造總經(jīng)理王利瑩介紹了聯(lián)想大數(shù)據(jù)技術在智能轉(zhuǎn)型中的應用實踐，聯(lián)想經(jīng)過持續(xù)多年的研發(fā)投入和建設實踐總結(jié)，構(gòu)建了業(yè)界領先的企業(yè)級大數(shù)據(jù)高性能一站式平臺LeapHD，幫助企業(yè)快速建立一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)和計算平臺，快速支持企業(yè)內(nèi)部/外部數(shù)據(jù)的采集與集成，實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的存儲，并提供極佳的數(shù)據(jù)計算與深度分析挖掘能力。
人工智能正在成為企業(yè)發(fā)展新的引擎，但在實際應用中，AI只在個別行業(yè)或特定的應用場景中實現(xiàn)落地，AI應用的由點及面，依然任重道遠。AI技術的復雜性，高使用門檻，高研發(fā)投入以及企業(yè)級平臺的苛刻要求，導致企業(yè)級人工智能應用落地面臨多重挑戰(zhàn)。“要實現(xiàn)人工智能技術的應用，優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)的輸入、行業(yè)專家的指導、先進算法的應用，三者相輔相成，缺一不可。
”聯(lián)想數(shù)據(jù)智能業(yè)務集團智能制造總經(jīng)理王利瑩介紹了聯(lián)想企業(yè)級人工智能平臺LeapAI作為聯(lián)想自主研發(fā)的一站式企業(yè)級AI平臺，旨在降低企業(yè)應用AI技術的門檻，助力企業(yè)構(gòu)建自身AI能力體系。平臺具備四大優(yōu)勢:
強大的數(shù)據(jù)處理能力，除提供全面的數(shù)據(jù)預處理和特征工程方法外，還將聯(lián)想的大數(shù)據(jù)經(jīng)驗集成到平臺產(chǎn)品中，在數(shù)據(jù)接入、管理和預處理等方面擁有明顯優(yōu)勢;
豐富的行業(yè)模板，集成行業(yè)Know-How，形成豐富的行業(yè)模板庫，同時支持用戶將自身積累的模型導入模板庫，形成自己的AI資產(chǎn);
對不同層次用戶的適應性，平臺為初級客戶提供了無門檻自動化機器學習工具，為進階用戶提供了“拖拉拽”形式的圖形化建模工具，為高階用戶能夠創(chuàng)建個性化編程開發(fā)環(huán)境;
易擴展的架構(gòu)設計，平臺組件式的開放架構(gòu)設計，提供知識圖譜、計算機視覺等多種AI能力組件，方便用戶隨業(yè)務發(fā)展，進行彈性擴展。
機器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支，用機器代替人眼來做測量和判斷。原理是通過機器視覺產(chǎn)品將被攝取目標轉(zhuǎn)換成圖像信號，得到被攝目標的形態(tài)信息，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號，圖像系統(tǒng)對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設備動作。聯(lián)想通過構(gòu)筑完整的端到端機器視覺解決方案助力某鋼集團提升智能制造水平。
