2019年12月9日，中國信通院發(fā)布《“5G+云+AI”：數(shù)字經(jīng)濟(jì)新時(shí)代的引擎》白皮書。
當(dāng)前，全球正處于數(shù)字經(jīng)濟(jì)新時(shí)代，產(chǎn)業(yè)智能化升級正邁上新臺階。然而，傳統(tǒng)技術(shù)并不能很好地滿足產(chǎn)業(yè)在網(wǎng)絡(luò)化、平臺化、智能化等方面的需求，以5G、云計(jì)算、AI為代表的新興技術(shù)正成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要支撐。
在此背景下，中國信息通信研究院對5G、云計(jì)算、AI等技術(shù)展開了相關(guān)研究，并形成《“5G+云+AI”：數(shù)字經(jīng)濟(jì)新時(shí)代的引擎》研究報(bào)告（以下簡稱“報(bào)告”）。
當(dāng)前，數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在由消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)變。
隨著全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的進(jìn)程不斷深入，數(shù)字化發(fā)展進(jìn)入了動(dòng)能轉(zhuǎn)換的新階段，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展重心由消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)移，數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在進(jìn)入一個(gè)新的時(shí)代。
產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)指的是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)借力5G、云計(jì)算、AI、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新興數(shù)字技術(shù)，提升內(nèi)部效率和對外服務(wù)能力，實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展，其本質(zhì)要推動(dòng)企業(yè)主體利用數(shù)字技術(shù)提升效率和優(yōu)化配置，同時(shí)將產(chǎn)業(yè)上下游的企業(yè)各個(gè)體和數(shù)據(jù)連接起來。
全球產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展尚處于起步階段。
市場普遍認(rèn)為，未來數(shù)十年，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將有著不可估量的市場容量。從通信、互聯(lián)網(wǎng)，再到建立在相應(yīng)軟硬件基礎(chǔ)上的數(shù)字經(jīng)濟(jì)生態(tài)，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，使得傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)字化、智能化水平不斷提高。但是，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)涉及節(jié)點(diǎn)、環(huán)節(jié)眾多，同時(shí)行業(yè)高壁壘導(dǎo)致跨行業(yè)整合難度大，市場集中度將比消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)低，這意味著行業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì)要更多，同時(shí)需要以更加開放的形式來分工協(xié)作，共同推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
各地?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)總量穩(wěn)步提升。繼2017年全國有10個(gè)省市數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模跨越萬億元大關(guān)之后，2018年河北省數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模也超過萬億元。
其中，廣東全國領(lǐng)先，數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模超過4萬億元，江蘇位列第二，規(guī)模超過3萬億元，山東、浙江緊隨其后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模超過2萬億元，上海、北京、福建、湖北、四川、河南、河北數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模均超過1萬億元。其余省市數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模與2017年相比，均有不同程度提升，大部分省市數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模均介于1000億-10000億元之間，寧夏、青海數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模介于600億-900億元之間。
各行業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在較大差異，表現(xiàn)出第三產(chǎn)業(yè)優(yōu)于第二產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)優(yōu)于第一產(chǎn)業(yè)的特征。
2018年，服務(wù)業(yè)、工業(yè)、農(nóng)業(yè)中數(shù)字經(jīng)濟(jì)占行業(yè)增加值的比重（以下簡稱“數(shù)字經(jīng)濟(jì)比重”）分別為35.9%（不含信息通信服務(wù)業(yè)、軟件和信息技術(shù)服業(yè)）18.3%（不含電子信息制造業(yè)）和7.3%。工業(yè)數(shù)字化加快增長，農(nóng)業(yè)、服務(wù)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)增速保持穩(wěn)定。2018年，工業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)比重的提升幅度高于去年0.7個(gè)百分點(diǎn)，農(nóng)業(yè)、服務(wù)業(yè)提升幅度較去年增長約為0.3個(gè)百分點(diǎn)。
以5G、云計(jì)算、AI為代表的新興技術(shù)是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要支撐點(diǎn)。
傳統(tǒng)的以生產(chǎn)為主導(dǎo)的商業(yè)經(jīng)濟(jì)模式已無法支撐企業(yè)降本增效的需求，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)運(yùn)營模式發(fā)生變革已經(jīng)成為必然的趨勢。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)新時(shí)代的到來，傳統(tǒng)技術(shù)并不能很好地滿足產(chǎn)業(yè)在網(wǎng)絡(luò)化、平臺化、智能化等方面的需求，如：
4G時(shí)代網(wǎng)絡(luò)的帶寬和延遲不足以支撐終端和中央無縫的聯(lián)接；
私有部署的傳統(tǒng)計(jì)算無法實(shí)現(xiàn)算力資源規(guī)模化的整合；
簡單人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有限的準(zhǔn)確率不能滿足產(chǎn)業(yè)內(nèi)對智能應(yīng)用的高精度要求。
而以5G、云計(jì)算、AI為代表的新興技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，為傳統(tǒng)企業(yè)由電子化到信息化再到數(shù)字化搭建階梯，通過其技術(shù)上的優(yōu)勢幫助企業(yè)在傳統(tǒng)業(yè)態(tài)下的設(shè)計(jì)、研發(fā)、生產(chǎn)、運(yùn)營、管理、商業(yè)等領(lǐng)域進(jìn)行變革與重構(gòu)，進(jìn)而推動(dòng)企業(yè)重新定位和改進(jìn)當(dāng)前的核心業(yè)務(wù)模式，完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
隨著新技術(shù)、新模式、新業(yè)態(tài)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)沖擊的不斷加強(qiáng)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為全球企業(yè)的共識，面對著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮，新興數(shù)字技術(shù)的支撐作用體現(xiàn)的愈發(fā)明顯：
5G技術(shù)以低時(shí)延、大帶寬、廣連接的優(yōu)勢，結(jié)合行業(yè)各種場景，為體驗(yàn)和應(yīng)用帶來質(zhì)的飛躍，將深刻地改變?nèi)祟惿鐣?huì)的發(fā)展進(jìn)程；
云計(jì)算作為其中重要的力量，將匯聚更多樣化的算力和應(yīng)用，讓政府與企業(yè)進(jìn)入上云的快車道，加速產(chǎn)業(yè)的智能升級；
基于優(yōu)秀的算法，海量的數(shù)據(jù)，以及云端豐富的算力，AI將為各個(gè)產(chǎn)業(yè)帶來巨大的變革。
在5G、云計(jì)算、AI的引領(lǐng)下，行業(yè)越來越豐富、數(shù)據(jù)量越來越大，這就需要多元新架構(gòu)的支撐，5G、云計(jì)算、AI的融合創(chuàng)新發(fā)展已成為必然。“5G+云+AI”技術(shù)融合將加速數(shù)字溢出，并成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)新時(shí)代的重要引擎。
5G有三大特性：大帶寬高速率、低時(shí)延高可靠和海量連接。
網(wǎng)絡(luò)速度提升，用戶體驗(yàn)與感受才會(huì)有較大的提高。5G速率較4G全方位提升，下行峰值速率可達(dá)20Gbps，上行峰值速率可能超過10Gbps。對網(wǎng)絡(luò)速度要求很高的業(yè)務(wù)能在5G時(shí)代被推廣，例如：云VR的呼聲一直很高，但是目前4G速度不足以支撐云VR對視頻傳輸和即時(shí)交互的要求，用戶還是需要依靠昂貴的本地設(shè)備進(jìn)行處理。依托于5G的高速率，云VR將能夠獲得長足發(fā)展。5G支持單向空口時(shí)延最低1ms級別、高速移動(dòng)場景下可靠性99.999%的連接。5G超低時(shí)延的特性可以支持敏感業(yè)務(wù)的調(diào)度，為車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)控制、智能電網(wǎng)等垂直行業(yè)，提供更安全、更可靠的網(wǎng)絡(luò)連接。同時(shí)，使得自動(dòng)駕駛、遠(yuǎn)程醫(yī)療等應(yīng)用場景走向現(xiàn)實(shí)。5G網(wǎng)絡(luò)每平方公里百萬級的連接數(shù)使萬物互聯(lián)成為可能。5G網(wǎng)絡(luò)面向的不僅僅是個(gè)人用戶，還有企業(yè)用戶和工業(yè)智能設(shè)備，5G將為C端和B端的用戶或智能設(shè)備提供網(wǎng)絡(luò)切片、邊緣計(jì)算等服務(wù)。
云計(jì)算已經(jīng)進(jìn)入了第二個(gè)十年，在第一個(gè)十年里，云計(jì)算從被質(zhì)疑到成為新一代IT標(biāo)準(zhǔn)，從單純技術(shù)上的概念到影響到整個(gè)業(yè)務(wù)模式。雖然到目前為止，還有很多不成熟的地方值得探索，但云計(jì)算在第一個(gè)十年里已經(jīng)正式確立了它的地位，已經(jīng)被廣泛接受并實(shí)踐。
現(xiàn)如今，我們正處在一個(gè)全新的時(shí)代，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸性增長，人類對計(jì)算的需求大大增加，并且希望隨時(shí)隨地獲取，這將直接推動(dòng)云計(jì)算成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的新型信息基礎(chǔ)設(shè)施，并作為公共服務(wù)支撐下一波數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，推動(dòng)人類走入數(shù)字化時(shí)代。
我國公有云市場保持高速增長，私有云市場增速趨于穩(wěn)定。
2018年我國云計(jì)算整體市場規(guī)模達(dá)962.8億元，增速39.2%。其中，公有云市場規(guī)模達(dá)到437億元，相比2017年增長65.2%，預(yù)計(jì)2019-2022年仍將處于快速增長階段，到2022年市場規(guī)模將達(dá)到1731億元；私有云市場規(guī)模達(dá)525億元，較2017年增長23.1%，預(yù)計(jì)未來幾年將保持穩(wěn)定增長，到2022年市場規(guī)模將達(dá)到1172億元。
人工智能應(yīng)用的成熟，既催生了新的市場，也為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展注入了新的活力。據(jù)IDC統(tǒng)計(jì)，2018年我國人工智能市場規(guī)模為161.9億元，預(yù)計(jì)到2022年市場規(guī)模將接近700億元，年復(fù)合增長率超過50%。
“5G+云+AI”技術(shù)融合加速數(shù)字溢出
不同經(jīng)濟(jì)時(shí)代的發(fā)展依賴著不同的核心資源。從農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的土地和奴隸到工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的石油、煤、天然氣，對核心資源的利用推動(dòng)著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。
而數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的核心資源——數(shù)據(jù)，自然也需要與之相配套的生產(chǎn)工具。在數(shù)據(jù)產(chǎn)生、傳輸、存儲(chǔ)、計(jì)算、分析和應(yīng)用的整個(gè)生命周期中，5G、云和AI相互融合，形成了數(shù)字經(jīng)濟(jì)新時(shí)代從終端、邊緣到中央云的一體化生產(chǎn)工具。
5G負(fù)責(zé)對數(shù)據(jù)進(jìn)行高效地傳輸：工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的公路、鐵路使人們擺脫了依靠雙腿運(yùn)輸燃料的局面。5G大帶寬、低延遲的特性，為數(shù)據(jù)提供了一條高速通道。一方面，5G負(fù)責(zé)將海量的數(shù)據(jù)從客戶端傳送到云端處理。另一方面，又能把處理的結(jié)果和生成的應(yīng)用迅速分發(fā)到邊緣供人們使用。
云負(fù)責(zé)對數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算和存儲(chǔ)：工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的工廠負(fù)責(zé)對原材料進(jìn)行集中加工，解決了零散小作坊的效率和成本問題。云計(jì)算規(guī)?；挠?jì)算資源在對數(shù)據(jù)處理能力上同樣與獨(dú)立私有部署形成了天壤之別。依托于云計(jì)算技術(shù)，人們總能在短時(shí)間內(nèi)獲得足夠的計(jì)算資源，在節(jié)省成本的同時(shí)，極大地提升了計(jì)算效率。
AI負(fù)責(zé)對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘：工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的蒸汽機(jī)和內(nèi)燃機(jī)改變了燃料應(yīng)用情況，將燃燒的熱效率從3%提升到40%以上。AI對數(shù)據(jù)的分析挖掘能力，同樣帶來了不同于一般統(tǒng)計(jì)分析的成果。某些原本只有七成左右正確率的系統(tǒng)，依靠深度學(xué)習(xí)等技術(shù)能夠?qū)⒕忍嵘?5%以上，使應(yīng)用的實(shí)用性獲得了顯著提升，進(jìn)而提升了數(shù)據(jù)的價(jià)值。
云計(jì)算與AI技術(shù)的協(xié)同應(yīng)用成為企業(yè)構(gòu)建數(shù)字化業(yè)務(wù)的重要選擇。
基于AI芯片的云將全面提升云主機(jī)、容器、裸金屬等各種形態(tài)的服務(wù)性能，加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在醫(yī)療、教育、商業(yè)、零售等諸多領(lǐng)域，對“云計(jì)算+AI”的智能云的需求不斷增加，應(yīng)用越來越廣泛。Gartner 2019 CIO調(diào)查顯示，過去四年中企業(yè)部署AI的數(shù)量增長了270％，并在2018年增長了兩倍。Gartner預(yù)測，到2021年，70％的企業(yè)將通過AI來幫助員工提高工作效率，管理者正在考慮如何加速部署AI在企業(yè)整體運(yùn)營和每一核心業(yè)務(wù)流程中。云計(jì)算與AI的協(xié)同可以為企業(yè)減少成本和勞動(dòng)力，提高企業(yè)IT系統(tǒng)的靈活性以及可擴(kuò)展性，是企業(yè)發(fā)展的重要支撐。
“5G+云+AI”正在重塑政府的服務(wù)模式，助力數(shù)字政務(wù)進(jìn)入智能階段。
基于云平臺和AI策略建設(shè)的軟件化、智能化和高效化的大型數(shù)字政務(wù)系統(tǒng)，可以融入人臉識別、個(gè)人智能助理等創(chuàng)新服務(wù)，提高政務(wù)服務(wù)水平，完善政務(wù)服務(wù)環(huán)境。同時(shí)，數(shù)字政府建設(shè)應(yīng)充分應(yīng)用5G等新一代通信技術(shù)，結(jié)合云計(jì)算、AI等信息技術(shù)共同構(gòu)建新一代網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，并以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)，強(qiáng)化政府?dāng)?shù)據(jù)能力建設(shè)，打造開放平臺、匯聚社會(huì)資源，提升服務(wù)和監(jiān)管能力。
“5G+云+AI”將催生智能精細(xì)的生產(chǎn)要素配置方式，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)全新變革。
“5G+云+AI”以強(qiáng)大的技術(shù)能力為支撐,整合產(chǎn)業(yè)鏈上下游優(yōu)勢資源，助推傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與信息技術(shù)融合,支撐行業(yè)業(yè)態(tài)創(chuàng)新，并利用產(chǎn)業(yè)基地集群效應(yīng)構(gòu)筑新的數(shù)字生產(chǎn)力,為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供協(xié)同創(chuàng)新服務(wù)。
“5G+云+AI”可以實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的精準(zhǔn)測量及精細(xì)管理，最終實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)智能化。
例如，大量的農(nóng)業(yè)傳感器可以通過5G的邊緣計(jì)算特性進(jìn)行實(shí)時(shí)的信息交互，獲取土壤、作物、空氣等農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)信息，然后上傳到云端大數(shù)據(jù)中心，通過AI系統(tǒng)和專家診斷，預(yù)測氣候模式并提供定向施肥策略。這些實(shí)時(shí)的海量數(shù)據(jù)產(chǎn)生的決策分析將驅(qū)動(dòng)并引導(dǎo)農(nóng)民在合適的時(shí)間做出最優(yōu)決策，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率以及農(nóng)作物產(chǎn)量，最終實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的智能化。隨著全球數(shù)字化進(jìn)程的加速，智慧農(nóng)業(yè)作為在農(nóng)民數(shù)量不斷減少情況下提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的關(guān)鍵舉措正在變得越來越重要。
“5G+云+AI”將重構(gòu)工業(yè)的生產(chǎn)模式，實(shí)現(xiàn)工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中各要素的互聯(lián)互通，加速工業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
5G實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈上各個(gè)價(jià)值要素的互聯(lián)互通，高帶寬、低延時(shí)的特性能夠滿足對工業(yè)領(lǐng)域?qū)崟r(shí)性場景的需求，而聯(lián)接產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)匯聚到云端，由云為工業(yè)應(yīng)用提供多元算力，最后由AI平臺對工業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和推理。ICT技術(shù)融入到工業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中,可以實(shí)現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)的全流程信息感知和事件決策，直接驅(qū)動(dòng)智能終端和智能機(jī)器人從工具向助理的角色轉(zhuǎn)變，使工業(yè)產(chǎn)業(yè)擺脫以往“粗放、低效、高能耗”的生產(chǎn)模式，向著“高品質(zhì)、高能效、智慧化”的方向發(fā)展。
“5G+云+AI”的融合滲透進(jìn)一步釋放了服務(wù)產(chǎn)業(yè)的爆發(fā)力。
我國第三產(chǎn)業(yè)服務(wù)業(yè)涉及行業(yè)點(diǎn)多面廣,在《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》（GB/T 4754-2017）中，包括批發(fā)零售、交通運(yùn)輸、住宿餐飲、信息服務(wù)、金融、房地產(chǎn)等15個(gè)門類。“5G+云+AI”可以變革各行各業(yè)的服務(wù)模式，例如，“5G+云+AI”使能無人駕駛、智慧物流等應(yīng)用場景，改變傳統(tǒng)的交通運(yùn)輸方式。“5G+云+AI”改善AR/VR等新興互動(dòng)技術(shù)的體驗(yàn)，云游戲、VR更衣室等應(yīng)用場景加速了媒體和娛樂業(yè)的變革。未來，“5G+云+AI”將驅(qū)動(dòng)服務(wù)產(chǎn)業(yè)更多的應(yīng)用場景走向現(xiàn)實(shí)，釋放更大的產(chǎn)業(yè)價(jià)值。
“5G+云+AI”賦能千行百業(yè)智能化升級
如今，“5G+云+AI”正深入到各個(gè)行業(yè)的生產(chǎn)全流程，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)規(guī)劃、研發(fā)、生產(chǎn)、制造、銷售以及對客戶服務(wù)的全面智能化升級。從衣食住行到文化健康，這些與人們生活密不可分的行業(yè)都已開始依托于“5G+云+AI”發(fā)生改變，以數(shù)字化的方式解決發(fā)展中遇到的問題。
（一）智慧城市：提升城市管理效能
城市建設(shè)和管理最核心的工作之一就是對于城市基本信息的獲取和管理，對交通、能源、商業(yè)等重要公共領(lǐng)域的監(jiān)控顯得非常必要。雖然許多現(xiàn)代化都市已經(jīng)將攝像頭布置到了各個(gè)角落，但由于設(shè)備、技術(shù)等因素的限制，獲取信息的質(zhì)量并不理想，對于管理工作的幫助也非常有限。
智慧城市-消防監(jiān)控應(yīng)用
智慧城市是運(yùn)用信息和通信技術(shù)手段感測、分析、整合城市運(yùn)行核心系統(tǒng)的各項(xiàng)關(guān)鍵信息，從而對包括民生、環(huán)保、公共安全、城市服務(wù)、工商業(yè)活動(dòng)在內(nèi)的各種需求做出智能響應(yīng)，實(shí)現(xiàn)城市管理工作的智能化。攝像頭的設(shè)備收集的數(shù)據(jù)，將上傳到云端供分析和處理，最終被應(yīng)用于城市管理工作中。精準(zhǔn)（多維度、高幀率、高解析度）的數(shù)據(jù)采集，勢必帶來海量的數(shù)據(jù)流量，這就需要5G為代表的巨大帶寬的支持。而海量數(shù)據(jù)的處理工作，由人工進(jìn)行處理顯然是不現(xiàn)實(shí)的。由AI負(fù)責(zé)處理工作，不僅能節(jié)省人力，還可以為城市管理者提供豐富的分析、預(yù)測支持，甚至實(shí)現(xiàn)部分管理工作的自動(dòng)化。
天津生態(tài)城通過5G、云和AI等技術(shù)實(shí)現(xiàn)了城市應(yīng)急系統(tǒng)的智能化升級。大量傳感器和監(jiān)控設(shè)備依托于5G技術(shù)對關(guān)鍵場所安防設(shè)備情況進(jìn)行即時(shí)監(jiān)控，并將獲得的信息上傳到云平臺供其上的AI應(yīng)用進(jìn)行智能分析。通過對信息的綜合處理，監(jiān)控中心能夠第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)各類隱患和險(xiǎn)情，同時(shí)聯(lián)動(dòng)應(yīng)急處理部門完成出警工作，最大限度地避免了火災(zāi)等險(xiǎn)情發(fā)生時(shí)人為報(bào)警導(dǎo)致延誤警情的問題。
（二）智能制造：促進(jìn)工業(yè)柔性生產(chǎn)
在過去一個(gè)世紀(jì)，制造業(yè)經(jīng)歷了從大規(guī)模生產(chǎn)、精益生產(chǎn)、柔性生產(chǎn)等多個(gè)階段。雖然機(jī)器人等自動(dòng)化設(shè)備的出現(xiàn)一定程度上緩解了人工的壓力，但隨著市場多樣化、個(gè)性化的牽引以及商業(yè)競爭的加劇，以人工管理和調(diào)整生產(chǎn)流程的方式已不足以應(yīng)對迅速變化的市場。為了更好地迎合消費(fèi)者的需求、處理各式各樣的狀況，制造業(yè)需要對生產(chǎn)流程進(jìn)行更精細(xì)的控制。
智能制造模型構(gòu)造與應(yīng)用
智能制造融合了5G、云計(jì)算和AI等技術(shù)，通過更加靈活高效的生產(chǎn)系統(tǒng)，能夠?qū)⒏哔|(zhì)量的產(chǎn)品快速推向市場。5G網(wǎng)絡(luò)能夠幫助制造工廠實(shí)現(xiàn)多維度、細(xì)粒度的數(shù)據(jù)采集。一般來說，人力僅能做到以分鐘頻率進(jìn)行采集，而機(jī)器采集的頻度則可以達(dá)到秒級甚至毫秒級。這些數(shù)據(jù)需要在協(xié)作機(jī)器人間不斷交換分析以同步和協(xié)作自動(dòng)化流程（同步實(shí)時(shí)協(xié)作機(jī)器人要求小于1毫秒的網(wǎng)絡(luò)延遲），并在云、端之間進(jìn)行傳輸，這就需要依靠5G網(wǎng)絡(luò)的低延遲特性來實(shí)現(xiàn)。而負(fù)責(zé)總體控制的云計(jì)算平臺通過承載AI應(yīng)用，能夠根據(jù)精準(zhǔn)的數(shù)據(jù),在大規(guī)模的生產(chǎn)中識別各種各樣的狀況,進(jìn)而調(diào)整生產(chǎn)，達(dá)到人力所不能及的柔性。
三聯(lián)虹普在合成纖維的制造過程中通過5G網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了精細(xì)化采集和信息傳輸，并借助AI對生產(chǎn)控制系統(tǒng)進(jìn)行智能化調(diào)整。山東移動(dòng)、海爾、華為則依靠5G和云計(jì)算在空調(diào)工廠中實(shí)現(xiàn)了機(jī)器設(shè)備故障的遠(yuǎn)程診斷、遠(yuǎn)程排除、遠(yuǎn)程代碼修改、遠(yuǎn)程維修指導(dǎo)等操作。既節(jié)省了維護(hù)成本，也實(shí)現(xiàn)了專家的技能復(fù)制，解決了技術(shù)專家緊缺的難題。
（三）智慧交通：重塑交通出行體驗(yàn)
交通行業(yè)與人們的生活息息相關(guān)。而隨著人們出行需求的增長，無論是海運(yùn)、陸運(yùn)還是空運(yùn)的負(fù)荷都在逐漸加重，安全問題和擁堵現(xiàn)象也日益突出，大大影響了人們的出行體驗(yàn)。要解決這些問題，既需要關(guān)注到人、車、船等微觀要素的交互效率，也需要從宏觀上進(jìn)行整體規(guī)劃。
智慧交通
智慧交通通過對網(wǎng)絡(luò)傳輸、整體規(guī)劃和智能應(yīng)用等方面的優(yōu)化，能夠明顯改善交通出行質(zhì)量。以5G技術(shù)為核心的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)能夠覆蓋整個(gè)出行流程場景，實(shí)現(xiàn)多維度數(shù)據(jù)的收集、傳輸和處理后信息的及時(shí)推送，為人們提供更全面的信息輔助；基于云計(jì)算的核心云平臺，能夠?qū)Ａ繑?shù)據(jù)進(jìn)行處理，從而對整體交通進(jìn)行規(guī)劃，更合理地分配海、陸、空路網(wǎng)資源；AI的智能應(yīng)用則能夠更高效的完成從前復(fù)雜的人工處理工作，大大提高通行效率。
大興國際機(jī)場通過5G的全覆蓋網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了登機(jī)口、行李轉(zhuǎn)盤等機(jī)場服務(wù)信息以及出票、托運(yùn)、登機(jī)等時(shí)間、狀態(tài)信息的實(shí)時(shí)推送。而基于AI的人臉識別技術(shù)，旅客只需依靠人臉就能夠快速完成從購票、值機(jī)、托運(yùn)、到安檢、登機(jī)等各個(gè)出行流程。深圳機(jī)場則通過AI實(shí)現(xiàn)了主動(dòng)式安防，將隱患的數(shù)字化識別率提高到30%以上，提升了安全保障的能力。此外，通過核心云平臺的合理規(guī)劃，深圳機(jī)場航班的過站時(shí)間大大縮短，滑行時(shí)間平均縮短了1分鐘，使航班放行得正常率達(dá)到了85%以上。天津港通過將業(yè)務(wù)系統(tǒng)遷移到云上，利用云服務(wù)組合和自動(dòng)化部署能力，將原本需要超過3天的資源配置發(fā)放時(shí)間縮短到了半天。華為、海南鐵塔和海南交控等合作的車聯(lián)網(wǎng)落地場景依托于5G和AI實(shí)現(xiàn)了紅綠燈車速引導(dǎo)/預(yù)警、道路施工提醒、緊急車輛避讓、自動(dòng)泊車等功能。不僅可以應(yīng)用于輔助駕駛，幫助駕駛員從容應(yīng)對各種復(fù)雜狀況，享受駕駛的樂趣，還可以對自動(dòng)駕駛的若干場景提供必要的信息，幫助自動(dòng)駕駛做出有效精準(zhǔn)的判決。
（四）智慧能源：優(yōu)化能源設(shè)施管理
能源行業(yè)是現(xiàn)代化的基礎(chǔ)和動(dòng)力。但是隨著規(guī)模的增長，能源行業(yè)的發(fā)展面臨著諸多問題。一方面，石油、天然氣等化石燃料受到資源儲(chǔ)量的限制越來越滿足不了日益增長的需求；另一方面，電網(wǎng)等大規(guī)?；A(chǔ)設(shè)施的管理成本居高不下也成為了發(fā)展的另一桎梏。因此，如何在以更高效率進(jìn)行開采的同時(shí)實(shí)現(xiàn)對成本的節(jié)約是能源行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。
遠(yuǎn)程電力巡檢
5G、云和AI能夠代替人類進(jìn)行能源業(yè)務(wù)中的部分工作，提高勘探、調(diào)度、管理等流程的效率。5G網(wǎng)絡(luò)的低延遲，大帶寬的特性，使得遠(yuǎn)程監(jiān)控甚至操作成為了可能。操作員能夠在控制中心使用相關(guān)設(shè)備進(jìn)行工作，大大減輕作業(yè)現(xiàn)場對勞動(dòng)力的需求。AI所帶來的智能分析能力，能夠使原本需要依靠專家對大量信息的綜合計(jì)算、分析的困難任務(wù)快速完成。通過將地理構(gòu)造、電位、聲波等自然信息傳送到核心云平臺上進(jìn)行處理，可以顯著降低從業(yè)門檻，提高業(yè)務(wù)和管理的效率。
中石油利用云計(jì)算和AI開發(fā)了勘探認(rèn)知計(jì)算平臺。通過對900口油井進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)了油氣水層位的智能識別，平均時(shí)間縮短了70%。對油井工況的定量診斷和遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)在線管理，使異常工況診斷準(zhǔn)確率達(dá)到了90%以上，減少了20%作業(yè)維護(hù)費(fèi)用，提高生產(chǎn)時(shí)率2%。南方電網(wǎng)借助5G和云實(shí)現(xiàn)了作業(yè)現(xiàn)場超高清視頻的回傳和實(shí)時(shí)視頻巡檢。過去人工巡線需要20天才能完成的工作量，利用新的技術(shù)成果只需要2小時(shí)，將巡檢效率提高了80倍。
（五）智慧金融：變革金融業(yè)務(wù)流程
金融行業(yè)與資本流通早已深入人們生活的每個(gè)角落。衣食住行中的每一筆支付和交易，都離不開金融業(yè)的支撐。在節(jié)奏越來越快的今天，傳統(tǒng)金融業(yè)以人工為核心的業(yè)務(wù)流程逐漸變得難以應(yīng)對海量業(yè)務(wù)、風(fēng)控需要，急需對流程和效率進(jìn)行改進(jìn)。
智能風(fēng)控
以AI為核心的智能應(yīng)用，能夠?qū)鹑跇I(yè)積累的交易數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，發(fā)現(xiàn)難以被人類察覺的關(guān)聯(lián)關(guān)系。5G網(wǎng)絡(luò)則能夠?qū)I(yè)務(wù)拓展到移動(dòng)端，支持客戶與企業(yè)的即時(shí)交互。云平臺整合資源的能力可以對海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理起到支撐作用，更好地應(yīng)對業(yè)務(wù)中斷等風(fēng)險(xiǎn)。
招商銀行依托于云計(jì)算和AI構(gòu)建了統(tǒng)一風(fēng)控平臺。一方面，云平臺的資源彈性使IT人員能夠自主擴(kuò)充渠道，業(yè)務(wù)人員可以自主快速上線新規(guī)則；另一方面，AI的智能化風(fēng)控實(shí)現(xiàn)了對數(shù)據(jù)毫秒級分析處理。上線半年以來，將風(fēng)險(xiǎn)案件數(shù)降低50%，減少損失超億元，處理能力提升10倍，業(yè)務(wù)連續(xù)性達(dá)到99.99%?；ヂ?lián)網(wǎng)金融企業(yè)借助5G網(wǎng)絡(luò)和AI的人臉識別技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了對用戶身份的遠(yuǎn)程認(rèn)證。將傳統(tǒng)線下幾個(gè)小時(shí)的工作，濃縮到數(shù)分鐘內(nèi)完成，極大地提升了效率。
（六）智慧醫(yī)療：完善醫(yī)療資源配置
隨著人口老齡化在歐洲和亞洲出現(xiàn)明顯的加速趨勢，對醫(yī)療資源的需求愈發(fā)加劇。醫(yī)療行業(yè)受限于技術(shù)、地域等因素的限制，在各地都呈現(xiàn)出明顯地不足，而這一問題在未來將更加突出。要解決這一問題，除了要注重人才的培養(yǎng)外，還要提高醫(yī)療資源的使用效率。
智慧醫(yī)療
智慧醫(yī)療將通過5G、云、AI等技術(shù)將為醫(yī)療行業(yè)帶來低延遲網(wǎng)絡(luò)和智能化的應(yīng)用，優(yōu)化有限醫(yī)療資源的使用。首先，通過5G網(wǎng)絡(luò)，可以實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程進(jìn)行醫(yī)療活動(dòng)。原本需要近距離接觸的診斷（如內(nèi)窺鏡、超聲波等），依靠10ms以內(nèi)的延遲，可以在相隔甚遠(yuǎn)的兩地營造近似的體驗(yàn)，讓偏遠(yuǎn)地區(qū)也能使用緊缺的醫(yī)療服務(wù)。其次，通過云計(jì)算平臺對病歷等數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一整合，能夠快速實(shí)現(xiàn)復(fù)用，不僅方便多地醫(yī)生進(jìn)行協(xié)作，也為AI輔助提供了訓(xùn)練資源。此外，將AI應(yīng)用于輔助醫(yī)療，既能夠解放部分醫(yī)療資源，還能夠幫助醫(yī)生更準(zhǔn)確的進(jìn)行醫(yī)療活動(dòng)。
中國人民解放軍總醫(yī)院通過5G所帶來的低延遲網(wǎng)絡(luò)，在3000公里外實(shí)現(xiàn)了遠(yuǎn)程操控手術(shù)。歷經(jīng)3個(gè)小時(shí)后，68歲的帕金森患者身體中成功植入“腦起搏器”。金域醫(yī)學(xué)則利用云計(jì)算的強(qiáng)大算力和AI的深度學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了高精度的AI輔助病理診斷應(yīng)用。通常情況下，細(xì)胞病理醫(yī)生鏡下閱讀宮頸細(xì)胞涂片，平均每例要花費(fèi)6分鐘，而AI識別僅需36秒。在AI的輔助下，宮頸癌篩查服務(wù)覆蓋的人群范圍與服務(wù)頻率得到了大幅提升。
（七）智慧文娛：顛覆人機(jī)交互方式
VR（虛擬現(xiàn)實(shí)）作為顛覆教育、游戲等文娛行業(yè)交互方式的核心技術(shù)之一，在近幾年受到了諸多關(guān)注。但傳統(tǒng)VR的實(shí)現(xiàn)要求本地具有相當(dāng)程度的計(jì)算能力，而如此高的門檻也進(jìn)而阻礙了推廣。此外，由于需要使用頭盔等設(shè)備，用戶的移動(dòng)受到線纜、信號范圍等多種限制，這也影響了沉浸式體驗(yàn)的效果。
云VR示意圖
云VR通過將計(jì)算能力轉(zhuǎn)嫁到云端，能夠?qū)崿F(xiàn)終端設(shè)備的輕量化和低成本化。這不僅帶來了用戶體驗(yàn)的提升，較低的門檻也使得VR在低端用戶中普及成為了可能。云VR的本地設(shè)備相當(dāng)于顯示屏，依賴于網(wǎng)絡(luò)來接收來自云計(jì)算平臺的高清視頻流。因此，傳輸網(wǎng)絡(luò)對帶寬和延遲的要求更加苛刻，需要依靠5G網(wǎng)絡(luò)來實(shí)現(xiàn)。除此之外，由于云計(jì)算平臺承擔(dān)了對計(jì)算的需求，每一個(gè)接入都將帶來額外的資源需求。對于企業(yè)而言，能否靈活的對服務(wù)器進(jìn)行擴(kuò)容和釋放將極大的影響成本。而采用AI技術(shù)對資源使用情況進(jìn)行智能分析、預(yù)測，自動(dòng)化地調(diào)整和部署資源，將有效應(yīng)對這種情況，幫助企業(yè)節(jié)省大量不必要的成本。
“5G+云+AI”的融合發(fā)展和廣泛應(yīng)用是一個(gè)系統(tǒng)性工程，給我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來機(jī)遇的同時(shí)，也同樣會(huì)面臨嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。
一是新一代數(shù)字技術(shù)融合創(chuàng)新發(fā)展的基礎(chǔ)薄弱。我國數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)研究實(shí)力較為薄弱，原始創(chuàng)新能力不足的問題長期存在。此外，新興數(shù)字技術(shù)在具體行業(yè)的應(yīng)用落地能力不足，直接影響產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。
二是“5G+云+AI”生態(tài)整合和引領(lǐng)能力不足。當(dāng)前全球巨頭企業(yè)紛紛以平臺為核心構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)，通過兼并整合、開放合作等方式增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游資源整合能力，在企業(yè)營收、應(yīng)用規(guī)模、合作伙伴數(shù)量等方面均大幅領(lǐng)先。而我國缺少整合產(chǎn)業(yè)鏈上下游資源、引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的龍頭企業(yè)，產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同性能力較弱。
三是自主創(chuàng)新的意識和能力有待提高。核心應(yīng)用自主研發(fā)能力不夠、核心技術(shù)創(chuàng)新意識不強(qiáng)一直是阻礙我國新一代信息技術(shù)發(fā)展的頑疾。當(dāng)前國際形勢復(fù)雜，產(chǎn)業(yè)生態(tài)的自主創(chuàng)新能力不足將加大我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)面臨的風(fēng)險(xiǎn)。
一是不斷完善5G、云計(jì)算、AI等技術(shù)的發(fā)展環(huán)境，形成適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策體系。
應(yīng)更加重視數(shù)字技術(shù)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的全方位輻射帶動(dòng)作用，從宏觀層面制定數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展目標(biāo)和戰(zhàn)略，行業(yè)監(jiān)管部門應(yīng)根據(jù)各自行業(yè)的特點(diǎn)制定出有針對性的行業(yè)發(fā)展政策措施，例如發(fā)展意見、行動(dòng)計(jì)劃等。同時(shí)，加大政策扶持力度，培育一批有影響力、規(guī)范、可信的標(biāo)桿企業(yè)，以更好地推動(dòng)5G、云計(jì)算、AI等新興數(shù)字技術(shù)在行業(yè)領(lǐng)域的落地，通過營造以創(chuàng)新為主體的技術(shù)發(fā)展環(huán)境，進(jìn)一步完善政策體系來補(bǔ)齊數(shù)字科技發(fā)展短板，從而加快引領(lǐng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
二是進(jìn)一步加強(qiáng)5G、云計(jì)算、AI等新興數(shù)字技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用。
通過5G、云計(jì)算、AI、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新興數(shù)字技術(shù)造福個(gè)人和企業(yè)，充分利用技術(shù)優(yōu)勢建立合宜的企業(yè)發(fā)展運(yùn)營模式，加大力度培育科技骨干企業(yè)，支持傳統(tǒng)企業(yè)通過新興數(shù)字技術(shù)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。建立5G、云計(jì)算、AI等數(shù)字技術(shù)對應(yīng)的研究創(chuàng)新中心，完善相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)體系，開展相應(yīng)的技術(shù)能力測評，加強(qiáng)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)，夯實(shí)技術(shù)支撐能力。推動(dòng)新興數(shù)字技術(shù)在制造業(yè)、農(nóng)業(yè)和其它關(guān)鍵領(lǐng)域的數(shù)字化應(yīng)用，鼓勵(lì)新興數(shù)字技術(shù)更多的在具體行業(yè)落地。
三是通過“5G+云+AI”拉動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升政府和企業(yè)的發(fā)展水平和發(fā)展效率。
傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是數(shù)字技術(shù)融合創(chuàng)新發(fā)展的主攻方向。要充分發(fā)揮我國網(wǎng)絡(luò)大國優(yōu)勢，加快推進(jìn)工業(yè)、服務(wù)業(yè)、農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，前瞻布局產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，大力發(fā)展智能融合型產(chǎn)業(yè)，構(gòu)筑形成網(wǎng)絡(luò)化、智能化、服務(wù)化、協(xié)同化的數(shù)字經(jīng)濟(jì)新形態(tài)，通過“5G+云+AI”帶動(dòng)其他數(shù)字技術(shù)，共同推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈智能化改造升級。通過提升競爭激勵(lì)、預(yù)設(shè)轉(zhuǎn)型目標(biāo)、加強(qiáng)宣傳培訓(xùn)等措施提高政府和企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重視程度，打造以政策帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)，以需求引領(lǐng)轉(zhuǎn)型的數(shù)字化轉(zhuǎn)型環(huán)境。
四是充分利用數(shù)字化轉(zhuǎn)型契機(jī)打通產(chǎn)業(yè)鏈上下游，以“5G+云+AI”為紐帶構(gòu)建新生態(tài)。
統(tǒng)籌數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，在核心技術(shù)突破、新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)據(jù)資源開放共享、擴(kuò)大開放合作等方面，全面扎實(shí)推進(jìn)，形成整體優(yōu)勢。充分利用“5G+云+AI”的產(chǎn)業(yè)鏈條輻射能力，全面覆蓋各行各業(yè)，整合產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)等創(chuàng)新主體與創(chuàng)新資源，形成以數(shù)字化轉(zhuǎn)型為契機(jī)，以5G+云+AI為紐帶，以需求為導(dǎo)向的新型產(chǎn)業(yè)生態(tài)。打造地區(qū)性“5G+云+AI”生態(tài)產(chǎn)業(yè)基地，在全國范圍內(nèi)統(tǒng)籌政府、企業(yè)、高校、研發(fā)機(jī)構(gòu)、用戶、資本、人才等創(chuàng)新支撐要素，建設(shè)一批具有頂級硬件條件，充分發(fā)揮研發(fā)與應(yīng)用能力的“5G+云+AI”產(chǎn)業(yè)基地，加強(qiáng)前沿基礎(chǔ)研究和應(yīng)用基礎(chǔ)研究布局。
五是以自主創(chuàng)新作為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心動(dòng)力，不斷提升企業(yè)競爭力。
應(yīng)以知識產(chǎn)權(quán)布局為基礎(chǔ)，以技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施為方法，以行業(yè)聯(lián)盟推廣為手段，同時(shí)鼓勵(lì)龍頭企業(yè)推出擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的服務(wù)器、PC、手機(jī)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等的操作系統(tǒng)，加快具有自主創(chuàng)新特性的軟硬件生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)。但自主創(chuàng)新不等于封閉自鎖，應(yīng)明確哪些技術(shù)可以通過積極引進(jìn)消化吸收再創(chuàng)新，哪些技術(shù)必須自主創(chuàng)新、自立自強(qiáng)。目前，我國企業(yè)已逐漸認(rèn)識到核心關(guān)鍵技術(shù)自主創(chuàng)新的重要意義，例如華為推出的“昇騰”芯片與“鯤鵬”芯片，阿里推出的“含光”芯片，都宣示著我國自主創(chuàng)新能力不斷提升。
六是加強(qiáng)數(shù)字人才培養(yǎng)，持續(xù)加強(qiáng)勞動(dòng)者數(shù)字技能。加快推進(jìn)面向數(shù)字經(jīng)濟(jì)的新工科建設(shè)，積極發(fā)展數(shù)字領(lǐng)域新興專業(yè)。
及早改變教育培養(yǎng)目標(biāo)與培養(yǎng)理念，進(jìn)一步整合資源，突出重點(diǎn)，加強(qiáng)新興數(shù)字技術(shù)與商業(yè)結(jié)合的專業(yè)設(shè)置，提升數(shù)字化技能實(shí)訓(xùn)能力，打造一批功能突出、資源共享的區(qū)域性數(shù)字技能公共實(shí)訓(xùn)基地。深化產(chǎn)教融合、校企合作，探索校企聯(lián)合培養(yǎng)新模式，支持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)大型骨干企業(yè)與科研院所共建人才培養(yǎng)基地，培養(yǎng)多層次、多類型“數(shù)字化”新人才。
