過(guò)去20年來(lái)，以芯片、操作系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)為代表的信息技術(shù)，逐漸過(guò)渡到移動(dòng)互聯(lián)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算，未來(lái)AI和5G等技術(shù)則將占領(lǐng)制高點(diǎn)。新一代信息技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)逐漸融合，推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)從信息時(shí)代到消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)、產(chǎn)業(yè)智能化的變革。
以人工智能為例。2017年國(guó)家工業(yè)和信息化部下發(fā)的《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020年）》提出，國(guó)家要重點(diǎn)推動(dòng)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，推進(jìn)人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化、集成應(yīng)用，并且點(diǎn)名重點(diǎn)應(yīng)用智能網(wǎng)聯(lián)汽車、服務(wù)機(jī)器人、AI醫(yī)療影像等八大類人工智能產(chǎn)品；重點(diǎn)突破包括AI芯片在內(nèi)的三大核心人工智能技術(shù)；同時(shí)完善5G、算法訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫(kù)等人工智能配套體系。
2019年8月31日，世界人工智能大會(huì)在上海舉辦，圍繞前沿算法、類腦智能、AI芯片、無(wú)人駕駛、智能機(jī)器人、AI+5G、AI+醫(yī)療、AI+工業(yè)等熱門領(lǐng)域推出主題論壇，特斯拉總裁埃隆馬斯克與阿里巴巴創(chuàng)始人馬云之間的“雙馬”對(duì)話也成為大會(huì)經(jīng)典的一幕。
利好人工智能的消息不斷。2019年10月14日，工業(yè)和信息化部復(fù)函山東省人民政府、深圳市人民政府，支持建設(shè)濟(jì)南-青島、深圳人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)。10月29日，工信部發(fā)布關(guān)于加快培育共享制造新模式新業(yè)態(tài)促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)，將加強(qiáng)5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，擴(kuò)大高速率、大容量、低延時(shí)網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍，鼓勵(lì)制造企業(yè)通過(guò)內(nèi)網(wǎng)改造升級(jí)實(shí)現(xiàn)人、機(jī)、物互聯(lián)，為共享制造提供信息網(wǎng)絡(luò)支撐。
從“智能+”寫入政府工作報(bào)告，到各種政策的陸續(xù)出臺(tái)，人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)已經(jīng)形成共識(shí)。包括機(jī)器視覺(jué)、金融、制造和無(wú)人駕駛在內(nèi)，越來(lái)越多的AI應(yīng)用開(kāi)始進(jìn)入我們的視野。通過(guò)AI如何幫助產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)新的突破，是人工智能企業(yè)們的目標(biāo)。當(dāng)然，人工智能仍然面臨著各種應(yīng)用瓶頸，怎么解決這些問(wèn)題，是人工智能突圍的關(guān)鍵所在，值得我們?nèi)ニ伎己吞剿鳌?/p>
“智能+”聚焦產(chǎn)業(yè)應(yīng)用
在2019世界人工智能大會(huì)上，創(chuàng)新工廠創(chuàng)始人李開(kāi)復(fù)給參會(huì)者講了幾個(gè)與人工智能有關(guān)的故事，通過(guò)這些故事他想告訴觀眾，AI正在通過(guò)賦能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，改變傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。
首先是軟件服務(wù)外包行業(yè)。今天很多企業(yè)級(jí)應(yīng)用是通過(guò)外包服務(wù)的形式來(lái)完成，以人工的方式來(lái)開(kāi)發(fā)。有了AI之后這部分工作就可以交給計(jì)算機(jī)來(lái)完成了。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，今天所有中國(guó)外包給印度的工作都可以交給AI，方法是安裝一個(gè)RPA軟件到計(jì)算機(jī)上，它會(huì)自動(dòng)學(xué)習(xí)人類做的事情。包括在財(cái)務(wù)、法務(wù)、人力資源方面重復(fù)性的白領(lǐng)勞動(dòng)，最多可以節(jié)省91.2%的成本。
另外一個(gè)例子就是呼叫中心，用語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)加自然語(yǔ)言處理的技術(shù)，可以處理80%打來(lái)的客服電話，而且它的客戶滿意度超過(guò)人工。
AI的另一個(gè)用途是可以幫助零售行業(yè)實(shí)現(xiàn)流程的智能化。在零售行業(yè)，每一種產(chǎn)品在每家商店可以賣掉多少，每天都有海量的數(shù)據(jù)被統(tǒng)計(jì)進(jìn)來(lái)，人工智能依據(jù)這些數(shù)據(jù)可以做非常精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)，以便降低倉(cāng)儲(chǔ)和物流成本。更進(jìn)一步，人工智能還能降低人員培訓(xùn)方面的費(fèi)用——今天很多零售店長(zhǎng)都可以實(shí)現(xiàn)AI化，而之前尋找合適的店長(zhǎng)是非常困難的。對(duì)一些零售類的公司來(lái)說(shuō)，AI賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)帶來(lái)的價(jià)值可能超過(guò)了企業(yè)本身。
AI改變的另一個(gè)行業(yè)，就是制藥業(yè)。當(dāng)遇到疑難雜癥時(shí)，制藥企業(yè)通常是靠專家拍腦袋用什么新方法來(lái)治療，未來(lái)我們可以用生物化學(xué)的方法，再加上AI自然語(yǔ)言處理和對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)去尋找可能的新藥，并可以很快通過(guò)動(dòng)物試驗(yàn)和臨床試驗(yàn)。根據(jù)初步的看法，有了AI的幫助，一個(gè)新藥的發(fā)明時(shí)間可以加快4倍，這樣一來(lái)整個(gè)制藥行業(yè)也將會(huì)被重構(gòu)。
在李開(kāi)復(fù)看來(lái)，AI賦能傳統(tǒng)行業(yè)有三種模式。第一種是優(yōu)化賦能，也就是說(shuō)企業(yè)所有的運(yùn)營(yíng)模式不變，只是用AI、大數(shù)據(jù)幫助企業(yè)賺更多錢，節(jié)省更多成本；第二種模式是流程化賦能，也就是說(shuō)通過(guò)AI能改變業(yè)務(wù)模式，幫助企業(yè)創(chuàng)造更大價(jià)值；第三種模式是重構(gòu)顛覆整個(gè)產(chǎn)業(yè)。目前來(lái)看，AI賦能傳統(tǒng)行業(yè)的模式正從前兩個(gè)階段逐步向第三個(gè)階段過(guò)渡。
新一代AI企業(yè)的目標(biāo)
國(guó)內(nèi)比較知名的人工智能企業(yè)，主要有曠視科技、商湯、創(chuàng)新奇智和依圖等，他們已經(jīng)在算法等技術(shù)上取得了優(yōu)勢(shì)，下一步計(jì)劃是向外界輸出自己的算法技術(shù)和解決方案，影響產(chǎn)業(yè)變革。
曠視科技涉足了三大行業(yè)。第一是AI+金融，第二是AI+安防，第三是AI+手機(jī)。金融行業(yè)人工智能應(yīng)用時(shí)間最悠久，商業(yè)化相對(duì)比較成熟。身處人工智能給行業(yè)賦能的浪潮中，曠視科技創(chuàng)始人印奇體會(huì)比較深的是AI和行業(yè)結(jié)合，每個(gè)行業(yè)都有窗口期。窗口期競(jìng)爭(zhēng)激烈，要加緊去搶占。
實(shí)際上，AI風(fēng)口起來(lái)之前，一些新興公司看到行業(yè)萬(wàn)億級(jí)別大蛋糕，紛擁而入。
2017年8月底，商湯的技術(shù)應(yīng)用到蘇寧在南京開(kāi)出的全國(guó)首家真實(shí)投入運(yùn)營(yíng)的無(wú)人店——蘇寧體育Biu。探索自助化售貨，智能追蹤用戶在不同貨品前的停留時(shí)間等。智能零售之外，商湯科技利用人臉關(guān)鍵點(diǎn)跟蹤、手勢(shì)識(shí)別、背景分割等技術(shù)，為Bigo在直播場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)更多樣化的炫酷效果。商湯推出的Sense AR特效引擎，可定位并識(shí)別主播面部動(dòng)作、手勢(shì)，實(shí)現(xiàn)AR特效美化，打造出賣萌、搞笑，甚至穿越效果，同時(shí)還支持換臉、美顏和背景更替，可提升短視頻拍攝和直播趣味性。
從成立之初，創(chuàng)新奇智就堅(jiān)持“兩條腿走路”，瞄準(zhǔn)企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域，聚焦零售、制造、金融3個(gè)行業(yè)，通過(guò)打造“技術(shù)產(chǎn)品+行業(yè)場(chǎng)景”雙輪驅(qū)動(dòng)模式，建立起從基礎(chǔ)研發(fā)、平臺(tái)技術(shù)開(kāi)發(fā)到應(yīng)用落地的完整產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈。2018年11月份，國(guó)際快消品巨頭瑪氏公司與創(chuàng)新奇智簽署合作協(xié)議。針對(duì)零售行業(yè)面臨的“痛點(diǎn)”，創(chuàng)新奇智通過(guò)數(shù)據(jù)智能方案和Orion自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)為瑪氏提供優(yōu)化供應(yīng)鏈、智能補(bǔ)貨等，邁出了由傳統(tǒng)供應(yīng)鏈向數(shù)字化、智慧化供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)變的第一步。創(chuàng)新奇智在技術(shù)和產(chǎn)品上穩(wěn)定、精準(zhǔn)的表現(xiàn)，獲得了國(guó)際行業(yè)巨頭的點(diǎn)贊。
此外，自2012年起做安防業(yè)務(wù)開(kāi)始的依圖，于2015年獲得第一個(gè)金融客戶。試點(diǎn)首先是在深圳總行營(yíng)業(yè)點(diǎn)。從裝有人臉識(shí)別的ATM機(jī)取款，運(yùn)行一段時(shí)間后，招行反饋端到端的取款成功率已經(jīng)非常接近100%。后面推廣到中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行。
云從科技則與中國(guó)建設(shè)銀行合作，在廣東省的100多所高校內(nèi)試行學(xué)生刷臉買飲料。這樣，學(xué)生出去運(yùn)動(dòng)時(shí)就不用帶錢包和手機(jī)。按照計(jì)劃，在高校實(shí)驗(yàn)成功后，再往寫字樓、商場(chǎng)等場(chǎng)所推廣。
落地的難點(diǎn)
《2019~2020中國(guó)人工智能計(jì)算力發(fā)展評(píng)估報(bào)告》預(yù)測(cè)，未來(lái)5年，中國(guó)人工智能市場(chǎng)總體規(guī)模將保持高增長(zhǎng)率，年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)44.9%，超過(guò)170億美元。
高速發(fā)展的背后，卻難掩尷尬。站在人工智能風(fēng)口下，曠視科技2016年-2018年分別虧損為3.4億、7.6億、33.5億，2019年上半年錄得虧損52億元。同樣，作為機(jī)器人領(lǐng)域的獨(dú)角獸科沃斯，不僅營(yíng)收增長(zhǎng)下降，且凈利潤(rùn)遭遇腰斬，大幅下滑，陷入增長(zhǎng)窘境。
騰訊旗下優(yōu)圖聯(lián)合負(fù)責(zé)人吳運(yùn)聲認(rèn)為，人工智能在感知層面有很多比人類強(qiáng)的地方，但在大部分行業(yè)中的認(rèn)知應(yīng)用部分還是非常弱的，還是有很多的問(wèn)題并沒(méi)有解決。比如在遙感圖像分析，大面積農(nóng)業(yè)圖像分析之類的領(lǐng)域，人工智能還無(wú)法顧及。
知名人工智能專家吳恩達(dá)最近接受媒體采訪時(shí)表示，人工智能的大量增長(zhǎng)是由谷歌和百度等消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)公司推動(dòng)的，這些公司擁有數(shù)億人的用戶。但是在其他行業(yè)，就可能不會(huì)擁有如此多的數(shù)據(jù)，比如像工業(yè)制造或是醫(yī)療健康領(lǐng)域。舉例來(lái)說(shuō)，在數(shù)百萬(wàn)疾病或病癥中，可能只有10或100張X射線照片，而不是數(shù)百萬(wàn)，其中陽(yáng)性的圖片可能數(shù)量更少。因此人工智能落地過(guò)程中的另一挑戰(zhàn)就是小數(shù)據(jù)的問(wèn)題。
目前人工智能發(fā)展還有諸多需要直面的問(wèn)題，如與美國(guó)相比，還需要在基礎(chǔ)科學(xué)研究方面下功夫，這關(guān)乎人才和技術(shù)，未來(lái)需要重點(diǎn)加強(qiáng)。此外，人工智能發(fā)展也需要處理好與法律、安全、道德倫理和政府治理等方面的關(guān)系，目前在醫(yī)療診斷、無(wú)人駕駛、智能教育等領(lǐng)域，都面臨著人工智能技術(shù)實(shí)踐領(lǐng)先于法律和政策現(xiàn)狀的問(wèn)題，需要在發(fā)展過(guò)程中妥善解決。
但是機(jī)遇永遠(yuǎn)是不等人的，人工智能的突圍已是迫在眉睫了。
