無論是從當前的產(chǎn)業(yè)實踐還是從大眾生活日常上看，都可以說，人工智能作為顛覆性的創(chuàng)新技術(shù)，已經(jīng)深刻地改變了我們的生活。
首先是技術(shù)發(fā)展角度，技術(shù)的大發(fā)展、大躍進往往是非連續(xù)的。從技術(shù)變革的大趨勢來看，當前這個時代正處于技術(shù)大發(fā)展大變革的前一個階段，數(shù)據(jù)、算力、傳感器、存儲和算法都出現(xiàn)了井噴式的發(fā)展，下一階段的技術(shù)進步將會是非連續(xù)的跨越式發(fā)展。
在我們的生活中，人工智能在兩個方面實現(xiàn)了廣泛的應(yīng)用，一是預(yù)測和識別，二是決策。
在深度學(xué)習(xí)方面，目前也有公司在自動代碼生成方向有了很大進展，這些系統(tǒng)背后基本都是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，一切代碼推薦也都是由AI來完成的。很多領(lǐng)域?qū)⑸疃葘W(xué)習(xí)放在圖上進行學(xué)習(xí)，因而也誕生一種新的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，【深度圖學(xué)習(xí)】這一概念也開始被普及，并在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域越來越火爆。
目前，各種各樣的人工智能應(yīng)用已經(jīng)在善政、興業(yè)、惠民等多個方面進入到人們的工作和生活中。人工智能技術(shù)特別是計算機視覺領(lǐng)域的技術(shù)，正在走向成熟階段。我國在AI應(yīng)用領(lǐng)域方面已超過所有國家，包括美國。但是，在AI領(lǐng)域，依然有三個可以看到的現(xiàn)象值得注意。
首先，沒有人工就沒有智能。當前人工智能依賴大量人工標注的情況還沒有實現(xiàn)根本改變。
其次，算法落地應(yīng)用依然困難。盡管在實驗室中的算法性能達到很高的水平，但在實際應(yīng)用還沒有得到很好的應(yīng)用。
第三，AI和其他技術(shù)的連接依然不充分，AI和其他技術(shù)應(yīng)用的深度融合將會是潛力巨大的商業(yè)機會。
華為全場景處理器、谷歌 TensorFlow、百度的EasyDL和EasyEdge、亞馬遜的DGL、英偉達TensorRT、商湯、依圖……等眾多人工智能領(lǐng)軍企業(yè)在各自的技術(shù)及產(chǎn)業(yè)實踐也越來越多，人工智能技術(shù)發(fā)展已進入了一個「無與倫比」的時代。
你準備好了嗎？
