傳統(tǒng)安防的核心價(jià)值在于安全防范，目的是有效應(yīng)對(duì)各種安全風(fēng)險(xiǎn)，所以應(yīng)用需求相對(duì)比較聚焦，主要集中在看、存、管、控等方面。進(jìn)入AIoT時(shí)代，視頻監(jiān)控成了用戶新的信息化基礎(chǔ)設(shè)施，用戶開(kāi)始在這個(gè)新的基礎(chǔ)設(shè)施上構(gòu)建各種各樣的場(chǎng)景化應(yīng)用，安全防范僅僅是其中的一部分功能。
在推進(jìn)AIoT落地的過(guò)程中，不同行業(yè)用戶的關(guān)注點(diǎn)和應(yīng)用需求有很大差異，導(dǎo)致AI算法、業(yè)務(wù)應(yīng)用以及工程化的部署方案都需要做定制化處理，需求的場(chǎng)景化成為當(dāng)前供需市場(chǎng)對(duì)接過(guò)程中的顯著痛點(diǎn)。如何更好地滿足用戶端越來(lái)越細(xì)化的應(yīng)用需求，如何平衡好有限的研發(fā)資源和敏捷的交付速度之間的矛盾，高質(zhì)量交付，這一系列問(wèn)題無(wú)疑是當(dāng)前市場(chǎng)環(huán)境下企業(yè)所須面對(duì)的新挑戰(zhàn)。
中臺(tái)是供需雙方的共同選擇
AIoT的一個(gè)典型特征是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)應(yīng)用，數(shù)據(jù)是核心，以數(shù)據(jù)為中心來(lái)建設(shè)各種應(yīng)用。數(shù)據(jù)的消費(fèi)應(yīng)用必然是多樣性的、場(chǎng)景化的，不僅是不同行業(yè)用戶的數(shù)據(jù)應(yīng)用需求有所不同，甚至同一行業(yè)不同角色用戶的應(yīng)用需求也可能是天壤之別。
以公共安全行業(yè)為例，情指中心關(guān)心的是指揮調(diào)度、警力、警情、報(bào)警聯(lián)動(dòng)、處置預(yù)案這些業(yè)務(wù)應(yīng)用；而治安部門關(guān)心的則是智慧安防小區(qū)、街面巡邏、檢查站、防控圈、黃賭毒打防管控等應(yīng)用;刑偵部門關(guān)注的又是如何通過(guò)技術(shù)手段提升破案效率；而科信部門關(guān)注的則是圖像質(zhì)量、系統(tǒng)穩(wěn)定性、安全態(tài)勢(shì)和資產(chǎn)管理等運(yùn)維方面的業(yè)務(wù)應(yīng)用。以智慧園區(qū)為例，除了視頻的數(shù)據(jù)和信息之外，還需要融合園區(qū)停車、消防、能源環(huán)境等相關(guān)數(shù)據(jù)，為園區(qū)用戶構(gòu)建起覆蓋訪客、會(huì)議、停車、能源環(huán)境管理、視聯(lián)網(wǎng)信息發(fā)布等各類業(yè)務(wù)的整體解決方案。
場(chǎng)景化的數(shù)據(jù)應(yīng)用是廠商和用戶需要共同面對(duì)的挑戰(zhàn)。對(duì)于廠商來(lái)說(shuō)，要平衡好這樣一些矛盾，包括多樣化的用戶需求和有限的研發(fā)資源，敏捷的用戶需求響應(yīng)速度和統(tǒng)一的版本質(zhì)量控制等。對(duì)于用戶來(lái)說(shuō)，自身的業(yè)務(wù)是不斷發(fā)展和演進(jìn)的，當(dāng)下很難想清楚未來(lái)的每一個(gè)需求細(xì)節(jié)，能力封閉的業(yè)務(wù)系統(tǒng)肯定是不符合用戶預(yù)期的，能力開(kāi)放也是一項(xiàng)用戶的剛需。
數(shù)據(jù)中臺(tái)和業(yè)務(wù)中臺(tái)提供了一種全新的思路，通過(guò)構(gòu)建一個(gè)統(tǒng)一的能力平臺(tái)，將存儲(chǔ)、算法、算力及數(shù)據(jù)智能等資源形成一種通用的引擎能力按需輸送到應(yīng)用層，通過(guò)強(qiáng)化軟件服務(wù)能力，根據(jù)不同行業(yè)的業(yè)務(wù)需求交付不同的業(yè)務(wù)軟件，以高可擴(kuò)展的軟件平臺(tái)服務(wù)來(lái)快速響應(yīng)不同行業(yè)用戶的差異化需求。這樣，企業(yè)就可以靈活高效地針對(duì)不同垂直行業(yè)的用戶交付輕量化的業(yè)務(wù)軟件，快速響應(yīng)用戶需求。同時(shí)，用戶不僅獲得了場(chǎng)景化的SaaS應(yīng)用，還得到了開(kāi)放共享的中臺(tái)能力用以應(yīng)對(duì)未來(lái)的需求升級(jí)。
中臺(tái)的核心價(jià)值就在于“以不變應(yīng)萬(wàn)變”，是供需雙方的共同選擇。
中臺(tái)必將在AIoT時(shí)代扮演重要角色
AIoT時(shí)代，中臺(tái)作為場(chǎng)景化的感知終端和場(chǎng)景化的應(yīng)用需求的連接中樞，必然要具備強(qiáng)大的開(kāi)放能力，才能匹配其“以不變應(yīng)萬(wàn)變”的價(jià)值定位。數(shù)據(jù)中臺(tái)和業(yè)務(wù)中臺(tái)所承擔(dān)的功能角色因?yàn)楦饔袀?cè)重，所以其中臺(tái)架構(gòu)的設(shè)計(jì)以及能力引擎的部署也有一定針對(duì)性。
以宇視的中臺(tái)架構(gòu)為例，包括數(shù)據(jù)中臺(tái)和業(yè)務(wù)中臺(tái)。其中業(yè)務(wù)中臺(tái)主要是解決系統(tǒng)管理、數(shù)據(jù)接入以及業(yè)務(wù)層面呈現(xiàn)的工作，比如IMOS系統(tǒng)即是一個(gè)專網(wǎng)上的業(yè)務(wù)中臺(tái)，它主要的功能在于終端設(shè)備的管理、媒體流的接入及視頻數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)等。在能力引擎的設(shè)計(jì)上，我們的業(yè)務(wù)中臺(tái)包含物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)引擎以及視頻圖像業(yè)務(wù)引擎。物聯(lián)網(wǎng)引擎是公有云部署，核心是阿里IoT云，視頻圖像引擎則是專網(wǎng)部署，核心是IMOS操作系統(tǒng)。
業(yè)務(wù)中臺(tái) 完成了視頻數(shù)據(jù)的采集和匯聚之后，將數(shù)據(jù)傳送至數(shù)據(jù)中臺(tái)，基于數(shù)據(jù)中臺(tái)的強(qiáng)大的智能引擎，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的深度加工和分析。數(shù)據(jù)中臺(tái)包含視覺(jué)智能引擎、數(shù)據(jù)智能引擎以及數(shù)據(jù)可視化引擎三大能力版塊。其中視覺(jué)智能引擎由多算法引擎、算法倉(cāng)庫(kù)、以及各種AI算法構(gòu)成；數(shù)據(jù)智能引擎由數(shù)據(jù)ETL、數(shù)據(jù)治理、分析研判模型、數(shù)據(jù)服務(wù)等模塊構(gòu)成；數(shù)據(jù)可視化引擎，由地圖服務(wù)、可視化組件、日志報(bào)表、3D模型等模塊構(gòu)成。這三大核心能力引擎可以有效的實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的深度加工和分析，以更好地輔助行業(yè)用戶展開(kāi)數(shù)據(jù)的消費(fèi)和應(yīng)用。
另外，在前臺(tái)宇視還打通了釘釘、支付寶、微信小程序、APP作為移動(dòng)互聯(lián)入口。中心可視化部分則由DataV、實(shí)景AR、小間距LED等顯示設(shè)備共同擔(dān)綱。最后在面向各行各業(yè)的業(yè)務(wù)軟件方面，可以通過(guò)自主研發(fā)以及生態(tài)合作伙伴等途徑來(lái)完成交付。
整個(gè)中臺(tái)架構(gòu)具有富前臺(tái)、強(qiáng)中臺(tái)、大后臺(tái)的特點(diǎn)?；谶@個(gè)技術(shù)架構(gòu)的產(chǎn)品和解決方案已經(jīng)在多個(gè)用戶局點(diǎn)部署實(shí)施，投入實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用。中臺(tái)必將在AIoT時(shí)代扮演重要角色。
中臺(tái)是平臺(tái)的自然進(jìn)化
一定程度上，中臺(tái)的作用和傳統(tǒng)的安防管理軟件平臺(tái)有些許類似，容易混淆。表面上看，二者都是為了幫助用戶解決應(yīng)用的問(wèn)題，但二者在架構(gòu)和理念上又有所不同。
傳統(tǒng)的各種軟件平臺(tái)主要聚焦于解決某類問(wèn)題，注重縱向的整合，能力相對(duì)封閉，設(shè)計(jì)建設(shè)的思路是煙囪式，即使有些平臺(tái)構(gòu)建在云上，數(shù)據(jù)層和應(yīng)用層也是耦合在一起，總結(jié)起來(lái)，其特點(diǎn)就是平臺(tái)即應(yīng)用。而中臺(tái)的核心理念是分層解耦，IaaS、PaaS、DaaS、SaaS全部分離，每一層都聚焦于自身核心能力的提供，上一層按需使用下一層提供的能力，最終通過(guò)SaaS來(lái)完成服務(wù)閉環(huán)。
站在用戶業(yè)務(wù)應(yīng)用的角度看，中臺(tái)提供的是能力，而平臺(tái)提供的是服務(wù)。站在廠商的角度看，平臺(tái)的核心能力下沉而為中臺(tái)，平臺(tái)的應(yīng)用能力上升而為SAAS，當(dāng)然這其中會(huì)有一些技術(shù)架構(gòu)上的調(diào)整。
從技術(shù)演進(jìn)的角度看，可以把中臺(tái)視為平臺(tái)的一種自然進(jìn)化，并非全新物種。
中臺(tái)的挑戰(zhàn)在于生態(tài)構(gòu)建
無(wú)論是數(shù)據(jù)中臺(tái)還是業(yè)務(wù)中臺(tái)，中臺(tái)的建設(shè)更多是理念性的，建設(shè)過(guò)程中倒不存在技術(shù)或資源的門檻。簡(jiǎn)單的來(lái)說(shuō)，把平臺(tái)的核心能力下沉也可以算是中臺(tái)。不同中臺(tái)的區(qū)別可能只在于其支撐能力的多寡和應(yīng)用生態(tài)的豐儉。
對(duì)于企業(yè)而言，搭建中臺(tái)架構(gòu)，可能需要對(duì)內(nèi)部組織和技術(shù)架構(gòu)做一些調(diào)整。比如宇視科技就是將原來(lái)的平臺(tái)軟件開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)拆成兩個(gè)團(tuán)隊(duì)，一個(gè)團(tuán)隊(duì)專門負(fù)責(zé)中臺(tái)架構(gòu)，提供開(kāi)放的能力支撐；另一個(gè)團(tuán)隊(duì)則負(fù)責(zé)面向行業(yè)用戶交付業(yè)務(wù)軟件，以及合作伙伴生態(tài)的構(gòu)建。
用戶的核心需求始終還是應(yīng)用，建設(shè)中臺(tái)只是一種技術(shù)路徑。即使廠商的中臺(tái)能力完全開(kāi)放，用戶至多只能完成有限程度的自主建模應(yīng)用，更多的需求還是需要SaaS來(lái)完成服務(wù)閉環(huán)。所以，強(qiáng)大的中臺(tái)須搭配豐富的SaaS生態(tài)伙伴，才有可能滿足用戶場(chǎng)景化的、敏捷的業(yè)務(wù)需求，完成商業(yè)閉環(huán)。
所以說(shuō)，中臺(tái)的挑戰(zhàn)在于生態(tài)的構(gòu)建。
