2019年6場收購如何改變大數(shù)據(jù)和AI市場?

谷歌在科技領域的巨頭地位源于它的數(shù)據(jù)管理和大數(shù)據(jù)技術能力。近年來,除了搜索引擎,谷歌憑借其強大的技術實力鞏固了其在數(shù)據(jù)和機器學習領域的巨頭地位,提供了一系列與數(shù)據(jù)管理、機器學習相關的公有云服務。

過去一年,與數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析相關的技術廠商之間發(fā)生了一些并購事件,見證了這個市場的波瀾。

相比2019年初,即將進入2020年的大數(shù)據(jù)和AI市場看起來與之前不太一樣。數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)智能、機器學習、人工智能,還有其他相關的技術,都炙手可熱。幾乎每一位CIO都在他們的組織里至少部署了其中的一項技術,或者想要這么做。

技術越高端,部署的難度就越高,而技術廠商在進行產品和服務數(shù)字化轉型過程中發(fā)現(xiàn)了一些機會。

過去一年,與數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析相關的技術廠商之間發(fā)生了一些并購事件,見證了這個市場的波瀾。大到提供數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析和AI平臺服務的大型云廠商,小到只是往已有產品中添加新功能的小公司,它們之間發(fā)生的一系列并購事件讓2019年的大數(shù)據(jù)和AI市場看起來與以往不同。

技術廠商們意識到數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析工作負載正在向云端遷移。在這些并購案中,流式處理和實時數(shù)據(jù)分析成了主要的關注點,AI也是一個關鍵的領域。一些擁有機器學習和數(shù)據(jù)管理能力的廠商嘗試在他們的服務和產品中加入商業(yè)智能。

Qlik收購Attunity

在甘特最近發(fā)布的魔力象限圖中,Qlik是數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能領域的領跑者之一。今年2月份,這家總部位于美國費城的公司宣布以5億6千萬美元收購Attunity,一家提供數(shù)據(jù)集成和大數(shù)據(jù)管理解決方案的公司。

Qlik公司表示,Attunity提供了跨平臺的數(shù)據(jù)流式處理能力,可以很好地支持實時數(shù)據(jù)分析和向云端遷移。這一收購擴展了Qlik在企業(yè)數(shù)據(jù)管理方面的能力,同時也讓它囊獲了一批有經驗的數(shù)據(jù)精英。

在宣布收購之前的一個月,Attunity產品副總裁Dan Potter(現(xiàn)在是Qlik的產品副總裁)向InformationWeek解釋了即將到來的云計算對于數(shù)據(jù)企業(yè)來說有多重要。

他說:“我們正處在向云端遷移的過程中。人們在想應該在哪里處理數(shù)據(jù),而我們的策略應該是怎樣的?對于行業(yè)來說,這是一個顛覆性的時刻”。

谷歌計劃收購Looker

谷歌在科技領域的巨頭地位源于它的數(shù)據(jù)管理和大數(shù)據(jù)技術能力。近年來,除了搜索引擎,谷歌憑借其強大的技術實力鞏固了其在數(shù)據(jù)和機器學習領域的巨頭地位,提供了一系列與數(shù)據(jù)管理、機器學習相關的公有云服務。

數(shù)據(jù)分析和BI平臺提供商Looker在其產品Action Hub中提供了對谷歌BigQuery ML的支持,可以將數(shù)據(jù)遷移到其他應用中,包括谷歌的TensorFlow。

2019年6月,谷歌和Looker之間的合作計劃又向前邁了一步,谷歌宣布計劃以26億美元收購Looker。

谷歌云首席執(zhí)行官Thomas Kurian在一篇宣布收購計劃的博文中寫道:“Looker提供的兩個重要能力擴展了我們的業(yè)務分析功能。首先是通過統(tǒng)一的方式跨數(shù)據(jù)源定義業(yè)務指標。任何人都可以輕松地在保持計算一致性定義的情況下輕松地查詢數(shù)據(jù),確保團隊獲得準確的結果。其次,Looker為用戶提供了一個強大的分析平臺,提供了商業(yè)智能應用程序和特定于用戶的解決方案(如銷售分析),以及靈活的嵌入式分析產品,方便進行業(yè)務決策協(xié)作”。

這兩家公司有350個客戶,包括Buzzfeed、Hearst、Sunrun、WPP Essence和雅虎。

不過,截止12月份,這筆交易還沒有完成。英國競爭與市場管理局于12月2日宣布對這筆交易展開調查,并在12月20日之前收集反饋,所以這筆交易不太可能在2019年完成。

另外,谷歌在11月1號宣布以21億美元收購可穿戴設備公司FitBit。谷歌推出的智能手表操作系統(tǒng)和Google Fit App已經讓這家公司在可穿戴設備市場找到了位置。但是,谷歌對數(shù)據(jù)的價值有著深刻的洞察力,所以FitBit公司的數(shù)據(jù)收集能力可能是谷歌更看重的。這筆交易也可能受到審查,消息人士稱,美國司法部將審查可能存在的反壟斷問題。

Salesforce收購Tableau

如果你在過去幾年參加過數(shù)據(jù)分析技術大會,可能會注意到Tableau的熱度有多高。Tableau有很多企業(yè)客戶,截止到今年6月份,客戶數(shù)量達到了86000,其中包括GoDaddy、日產、維珍電信和JPMorgan Chase。

在2019年甘特魔力象限圖中,微軟和Tableau遙遙領先于其他公司(Qlik和Thoughtspot是另外兩家領先的公司)。

今年6月,PaaS CRM云平臺巨頭Salesforce改變了市場格局,宣布計劃以157億美元的股票交易價格收購Tableau。

Salesforce執(zhí)行長Marc Benioff在分析師電話會議上表示:“到2020年,全球的數(shù)據(jù)量將是2011年的50倍,利用好這一巨大的數(shù)據(jù)流將為經濟的發(fā)展和人類的進步創(chuàng)造巨大的機會”。

SiSense收購Periscope

在Salesforce/Tableau和谷歌/Looker收購計劃宣布之前,SiSense(位于甘特魔力象限圖的頂部)就已宣布了與Periscope Data(在甘特報告中被極力提及)的合并。

SiSense首席執(zhí)行官Amir Orad在6月份的時候告訴InformationWeek,SiSense的合并計劃與谷歌及Salesforce的收購計劃都是市場戰(zhàn)略大轉變的組成部分。

他說:“我們現(xiàn)在看到,進行成功的企業(yè)整合是這個市場的一個重大戰(zhàn)略舉措”。

SiSense并沒有提供財務方面的交易細節(jié),但表示他們已支付超過1億美元的股票。SiSense已融資2億美元,其客戶包括通用電氣和納斯達克。

合并后的公司預計年收入將超過1億美元,擁有2000多名客戶和700多名員工。

Orad在5月份的一份事先準備好的交易公告中表示:“很快,每一家公司都將成為數(shù)據(jù)驅動型公司,每一個產品都將成為數(shù)據(jù)驅動型產品。云、大數(shù)據(jù)、人工智能和機器學習正在加速這種轉變。我們相信,數(shù)據(jù)、產品和業(yè)務團隊是這種轉變背后的推動者。他們希望構建、改變和影響世界”。

惠普企業(yè)收購MapR

市場整合一般標志著實力的增強和戰(zhàn)略上的勝利,然而,MapR的困境感覺更像是一場廉價的甩賣。作為最初的三個Hadoop廠商之一,MapR比其競爭對手Cloudera和Hortonworks(這兩家公司于2018年10月宣布合并,并于當年年底完成合并)提供了更強大的渠道信息能力。

今年早些時候,MapR悄悄向員工發(fā)出了一份通告:如果無法獲得新的注資或者找到買家,公司可能在6月14日關閉,并解雇122名員工。

幾周之后,沒有任何跡象表明會有白衣騎士來拯救這家大數(shù)據(jù)公司。8月份,惠普企業(yè)宣布收購MapR的某些業(yè)務資產,包括其在人工智能、機器學習和分析數(shù)據(jù)管理方面的技術、知識產權和領域專長。

惠普企業(yè)首席執(zhí)行官Antonio Neri在一份聲明中表示:“數(shù)據(jù)爆炸正在創(chuàng)造一個智能新時代,贏家將是那些懂得如何利用數(shù)據(jù)的人。MapR的文件系統(tǒng)技術讓惠普企業(yè)能夠提供一個完整的產品組合來驅動人工智能和分析應用程序,并增強我們幫助客戶從端到端、從邊緣到云端管理數(shù)據(jù)資產的能力”。

這筆交易標志著Hadoop及其廠商時代的落幕。合并后的Cloudera Hortonworks提供了一個更為廣泛的數(shù)據(jù)管理服務平臺,遠遠超越了Hadoop。

Cloudera收購Arcadia

在Hadoop之后Cloudera又做了什么?Cloudera現(xiàn)在把自己定位成一家企業(yè)數(shù)據(jù)云公司,在今年9月份宣布收購Arcadia數(shù)據(jù)公司的部分資產。Arcadia是一家提供云原生AI商業(yè)智能和實時數(shù)據(jù)分析的公司。Cloudera希望能夠借助Arcadia增強自己的數(shù)據(jù)訪問能力,改進數(shù)據(jù)分析的響應時間,幫助客戶快速地發(fā)現(xiàn)洞見。

這是Cloudera未來愿景的一部分——一個由云原生開源組件組成的大型數(shù)據(jù)平臺。它建立在Hadoop的初始哲學基礎之上——利用普通硬件構建大型的分布式系統(tǒng),像搭“樂高”積木一樣組裝軟件技術棧,承諾開放軟件源代碼,并朝著更靈活的技術生態(tài)系統(tǒng)邁進。

原作者:Jessica Davis

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