近兩年，“大數(shù)據(jù)”、“智能制造”和“工業(yè)4.0”是工業(yè)生產(chǎn)制造領(lǐng)域的熱門詞匯。今天我們也來聊聊這個(gè)話題。
現(xiàn)代化工業(yè)制造生產(chǎn)線通常安裝有各種類型的傳感器，對電流、電壓、溫度、壓力、流量、振動(dòng)和噪聲等進(jìn)行檢測。利用采集到的數(shù)據(jù)，可以實(shí)現(xiàn)包括故障診斷、電耗分析、能耗分析、質(zhì)量事故分析等功能。通過政府扶植，目前涌現(xiàn)出一批工業(yè)大數(shù)據(jù)公司，在物流、制造、營銷等環(huán)節(jié)都有所創(chuàng)新。
而設(shè)備管理中，“預(yù)測維修”的概念再次成為焦點(diǎn)。德國物聯(lián)網(wǎng)分析最新的報(bào)告預(yù)估，2022年全球預(yù)測維修將達(dá)到110億美金的市場規(guī)模，39%年均復(fù)合增長率。羅蘭貝格管理咨詢公司在《中國工業(yè)評論》雜志2017年第11期發(fā)表《預(yù)測性維修：工業(yè)數(shù)字化領(lǐng)域潛在爆發(fā)點(diǎn)》一文，預(yù)言在2020年前預(yù)測維修能夠取得突破。
全球預(yù)測性維護(hù)市場規(guī)模（摘自”物聯(lián)網(wǎng)分析”網(wǎng)站）
預(yù)測維修，英文為Predictive Maintenance，是指對設(shè)備進(jìn)行在線或離線檢測，根據(jù)測量數(shù)據(jù)分析判斷，并結(jié)合其他信息來安排維修的技術(shù)。其關(guān)鍵是依靠先進(jìn)的故障診斷技術(shù)，對故障隱患進(jìn)行歸類和趨勢分析，以決定設(shè)備（部件）所需采取的措施，和是否需要立即停止運(yùn)行。
通過調(diào)研市場實(shí)際情況，并對比參考資料和各類文獻(xiàn)，筆者對目前市場預(yù)測維修工作的開展持謹(jǐn)慎樂觀的態(tài)度。以下是對中國市場的一些粗略概括：
■目前預(yù)測維修的發(fā)展，主要來自工程人員的技術(shù)改良和創(chuàng)新。維修服務(wù)商承諾預(yù)測維修的所帶來的益處，不確定最終用戶是否能夠認(rèn)同。主要的分歧在于收益價(jià)值的可量化。
■涉及預(yù)測維修的企業(yè)，在市場戰(zhàn)略和產(chǎn)品開發(fā)上投入不足，缺乏明確的商業(yè)模式和業(yè)務(wù)目標(biāo)。
■預(yù)測維修所需的檢測技術(shù)已大體完備。應(yīng)用層面存在挑戰(zhàn)。主要是數(shù)據(jù)如何上升為信息，并最后到支持決策的層面。
■預(yù)測維修的盈利模式仍未明確。目前數(shù)字化的代價(jià)依然高昂，制造業(yè)愿為數(shù)字化服務(wù)買單的意愿不強(qiáng)烈。
■這既是挑戰(zhàn)，也是機(jī)遇。吾輩當(dāng)不忘初心，砥礪前行。
