王恩東:AI計(jì)算是未來的核心生產(chǎn)力

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王恩東指出,人工智能正在驅(qū)動(dòng)前所未有的社會(huì)變革,人工智能計(jì)算作為主要計(jì)算形態(tài),正在成為未來的核心動(dòng)力。

12月27日消息,以“超算無界、智創(chuàng)未來”為主題的2019國際超級(jí)計(jì)算產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)在濟(jì)南召開。中國工程院院士、浪潮集團(tuán)首席科學(xué)家王恩東在大會(huì)發(fā)表《智慧計(jì)算 未來動(dòng)力》主題演講。王恩東指出,人工智能正在驅(qū)動(dòng)前所未有的社會(huì)變革,人工智能計(jì)算作為主要計(jì)算形態(tài),正在成為未來的核心動(dòng)力。

智慧時(shí)代,計(jì)算力就是生產(chǎn)力

當(dāng)前,智慧計(jì)算時(shí)代已經(jīng)來臨, “智慧時(shí)代,計(jì)算力就是生產(chǎn)力,計(jì)算力指數(shù)是衡量一個(gè)國家、地區(qū),甚至是企業(yè)發(fā)展水平的重要指數(shù)。”王恩東在談到計(jì)算力對(duì)于社會(huì)的價(jià)值時(shí)表示。從全球GDP與服務(wù)器出貨量的分布來看,全球GDP排名前四的美國、中國、日本、德國,服務(wù)器采購量同樣排名前四。數(shù)字經(jīng)濟(jì)在整個(gè)國家GDP的占比越高,這個(gè)國家的經(jīng)濟(jì)就越發(fā)達(dá)。同樣,在企業(yè)領(lǐng)域,10年前全球市值最高的十個(gè)企業(yè),??松梨?、中石油、沃爾瑪、中移動(dòng)、中國工商銀行等,都是來自能源、金融、通信等傳統(tǒng)領(lǐng)域。今天全球市值最高的TOP10企業(yè),清一色都是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),比如google、微軟、亞馬遜、騰訊、阿里巴巴,只有一家來自傳統(tǒng)行業(yè)的沃爾瑪。全球市值TOP級(jí)的企業(yè)也是計(jì)算力消耗最大的,市值排名和服務(wù)器采購量排名基本一致。

從計(jì)算發(fā)展的形態(tài)來看,云計(jì)算、智慧計(jì)算和科學(xué)計(jì)算三大典型計(jì)算場景已經(jīng)成為主流信息化形態(tài)。其中,科學(xué)計(jì)算主要用來完成宇宙探索、石油勘探、海洋開發(fā)、工業(yè)仿真、基因測序等前沿科技領(lǐng)域;云計(jì)算已成為當(dāng)今經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的“水電煤”,我們工作、生活的方方面面已經(jīng)離不開網(wǎng)絡(luò)、云計(jì)算等基礎(chǔ)設(shè)施,近十年來,云計(jì)算一直保持快速發(fā)展,預(yù)計(jì)到2020年,中國云計(jì)算的市場份額將超過1千億人民幣;以人工智能計(jì)算為代表的智慧計(jì)算為人工智能的新一輪爆發(fā)創(chuàng)造了必要的產(chǎn)業(yè)條件。王恩東表示,人工智能經(jīng)歷了兩落三起,今天人工智的快速發(fā)展,得益于人工智能計(jì)算有了很多解決方案。企業(yè)辦公系統(tǒng)對(duì)于計(jì)算需求是線性的,到了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,對(duì)于計(jì)算力的需求是冪級(jí)增長,到了人工智能時(shí)代,對(duì)計(jì)算力的需求呈現(xiàn)指數(shù)增長趨勢。未來三到五年,在整個(gè)計(jì)算投資中,人工智能計(jì)算占比將超過80%。

人工智能計(jì)算是未來核心動(dòng)力

人工智能時(shí)代的到來使社會(huì)的生產(chǎn)要素發(fā)生了根本性變化。生產(chǎn)力的三要素,勞動(dòng)者、勞動(dòng)對(duì)象、勞動(dòng)資料都在發(fā)生巨大變化,這三要素都跟計(jì)算密切相關(guān)。

在農(nóng)業(yè)時(shí)代、工業(yè)時(shí)代,甚至信息時(shí)代,勞動(dòng)者沒有發(fā)生太大的變化,但是在智慧時(shí)代,自然人和人工智能結(jié)合,對(duì)勞動(dòng)者的生產(chǎn)能力產(chǎn)生了極大的促進(jìn),比如過去受自然環(huán)境的影響,我們用人工去識(shí)別圖像,資料,現(xiàn)在靠人工智能來做,識(shí)別效率得到了成千上萬倍的提升;進(jìn)入智慧時(shí)代,數(shù)據(jù)成為重要的勞動(dòng)對(duì)象,以前的勞動(dòng)對(duì)象,是一種自然資源,會(huì)在生產(chǎn)過程中,消耗或轉(zhuǎn)化,而數(shù)據(jù)資源使用后仍然存在,并且又生成了新的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)資源生生不息;同時(shí),計(jì)算設(shè)備成為了新的勞動(dòng)資料,特別是人工智能時(shí)代,勞動(dòng)資料呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)的需求。

“人工智能計(jì)算是未來核心動(dòng)力,代表著智慧計(jì)算的發(fā)展方向”王恩東表示。在人工智能計(jì)算中,由于大場景、大計(jì)算需求越來越明顯,用通用芯片進(jìn)行AI計(jì)算可能越來越不實(shí)用,而更多的加速芯片會(huì)占據(jù)主流。在這方面,國內(nèi)外很多的企業(yè),像谷歌、亞馬遜、Facebook,中國的BAT、浪潮,都在AI領(lǐng)域不斷的創(chuàng)新。目前的AI計(jì)算服務(wù),一方面是以云的形式提供,另一方面以物理服務(wù)器的形式提供。目前,浪潮在AI服務(wù)器領(lǐng)域,中國市場占比超過50%,大部分AI企業(yè)使用浪潮服務(wù)器進(jìn)行AI的深度學(xué)習(xí)和推理訓(xùn)練。此外,浪潮也在圍繞AI算法優(yōu)化、框架融合應(yīng)用等方面持續(xù)創(chuàng)新。

人工智能推動(dòng)了各個(gè)行業(yè)從信息化向智慧化升級(jí),提高了社會(huì)經(jīng)濟(jì)的效率,并在多個(gè)行業(yè)引發(fā)了新一輪商業(yè)模式創(chuàng)新。如在金融領(lǐng)域,智能分析系統(tǒng)能夠秒級(jí)完成人工一年36萬小時(shí)的合同分析工作;在制造領(lǐng)域,一些大型的制造企業(yè)已經(jīng)用智能機(jī)器人代替了50%以上的勞動(dòng)力。從宏觀來看,人工智能發(fā)展將成為中國經(jīng)濟(jì)增長的新引擎,相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,到2035年人工智能領(lǐng)域的經(jīng)濟(jì)總量在整體經(jīng)濟(jì)的占比將達(dá)到20%。

發(fā)展產(chǎn)業(yè)AI,AI算力先行

經(jīng)過多年的高速增長,人工智能已經(jīng)形成了完整的產(chǎn)業(yè)體系。根據(jù)IDC數(shù)據(jù),2018年上半年,中國人工智能基礎(chǔ)架構(gòu)市場銷售額和出貨量分別同比增長176%和129%,包括金融、電信等12個(gè)領(lǐng)域在內(nèi)的傳統(tǒng)行業(yè)市場銷售額和銷量同比增速分別高達(dá)293%和219%。IDC、埃森哲等咨詢機(jī)構(gòu)都曾表示,傳統(tǒng)行業(yè)AI化是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的未來,是“冰山的水下部分”,這一觀點(diǎn)正在變成現(xiàn)實(shí),也就是在人工智能形成產(chǎn)業(yè)以后,迎來了“產(chǎn)業(yè)AI化”的發(fā)展時(shí)期。

對(duì)于產(chǎn)業(yè)AI化轉(zhuǎn)型,王恩東表示:首先,要進(jìn)行創(chuàng)新創(chuàng)業(yè),智慧化轉(zhuǎn)型,要重視AI計(jì)算平臺(tái)的建設(shè),基礎(chǔ)平臺(tái)要先行,以前說要想富先修路,基礎(chǔ)設(shè)施先行是根本。第二,要為 AI 計(jì)算先試先行提供條件。比如要做自動(dòng)駕駛,能不能先圍繞自動(dòng)駕駛,把自動(dòng)駕駛需要什么樣的交通規(guī)則理清,在城市里把(自動(dòng)駕駛路測)需要的路建好,在人工智能發(fā)展過程中,提前做好準(zhǔn)備工作。

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