國際數(shù)據(jù)公司(IDC)新發(fā)布的《中國人工智能軟件及應(yīng)用市場半年度研究報告(2019H1)》報告顯示，2019年上半年中國人工智能市場規(guī)模達(dá)17.6億美元(約合123.8億元人民幣)，其中銀行業(yè)、保險業(yè)、政府、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)依舊是人工智能技術(shù)的投資主體。
2019年中國人工智能市場重大變化
1、市場格局轉(zhuǎn)變
中美貿(mào)易摩擦激發(fā)AI市場的熱點(diǎn)從應(yīng)用層向芯片層轉(zhuǎn)變?，F(xiàn)階段仍然是GPU主導(dǎo)AI加速市場，未來幾年將看到NPU/XPU融入AI基礎(chǔ)架構(gòu)。
市場由創(chuàng)企為主體向巨頭廠商與創(chuàng)企同臺競技、高度競合轉(zhuǎn)變。
曠視啟動IPO：即代表了第一批AI創(chuàng)企的成功，也表明AI創(chuàng)企面臨的競爭壓力。
傳統(tǒng)行業(yè)巨頭在AI創(chuàng)新方面發(fā)力：如國家電網(wǎng)、平安科技等。
2、新應(yīng)用正在孵化
RPA＋AI：來也科技與奧森科技合并，即AI創(chuàng)企在探索過程中尋找有潛力的應(yīng)用，也激發(fā)市場開始關(guān)注智能流程自動化IPA(IPA=RPA＋AI, Intelligent Processing Automation)的應(yīng)用。
視頻結(jié)構(gòu)化，智能流程自動化，數(shù)字員工將成為下一個五年探索AI的熱點(diǎn)。
3、部署方式擴(kuò)展
邊緣部署的比例顯著提升，尤其可以從端側(cè)推理框架如阿里的MNN、騰訊的NCNN、小米的MACE廣受推崇看到。
從產(chǎn)業(yè)智能化的視角，產(chǎn)業(yè)＋AI主要以智能化應(yīng)用解決方案的形式融入到企業(yè)的各個流程。從技術(shù)的角度出發(fā)，現(xiàn)階段可以分別從計算機(jī)視覺、語音語義、機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)平臺的角度分析當(dāng)前市場格局。
◆計算機(jī)視覺應(yīng)用
計算機(jī)視覺領(lǐng)域，算法模型的原始創(chuàng)新趨緩，創(chuàng)新的重點(diǎn)在于更復(fù)雜場景下的視覺應(yīng)用。相對成熟的應(yīng)用場景有安防場景下的人臉比對、靜態(tài)人臉識別做身份認(rèn)證、圖像內(nèi)容審核等。開始走向生產(chǎn)環(huán)境的應(yīng)用包括新零售下的智能貨柜、商品識別、商品稽核、工業(yè)質(zhì)檢，這些應(yīng)用也成就了一批新的AI創(chuàng)企。還在孵化中的應(yīng)用包括視頻結(jié)構(gòu)化、視頻分析、自動駕駛等。在計算機(jī)視覺應(yīng)用整體市場，當(dāng)前占據(jù)市場規(guī)模最大的廠商包括商湯、曠視、云從、依圖，海大宇以及面向特定應(yīng)用場景的AI創(chuàng)企如智慧眼、深醒科技、創(chuàng)新奇智。
◆語音語義應(yīng)用
語音語義領(lǐng)域，算法的創(chuàng)新仍在繼續(xù)，2019年走向市場的新算法模型包括Bert,Xlnet，ERINE。從應(yīng)用場景看，占據(jù)市場規(guī)模最大的應(yīng)用場景包括消費(fèi)級市場的語音助理，企業(yè)級市場對話式人工智能客服，以及教育行業(yè)的口語測評和法庭庭審智能化。下圖展示了IDC追蹤的在各應(yīng)用場景下的主流廠商，其中面積大小代表了廠商的相對份額。
◆機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)平臺
在機(jī)器學(xué)習(xí)市場，IDC于2019年8月發(fā)布了IDC Marketscape：中國機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)平臺2019廠商評估，代表了2019H1的機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)平臺市場格局。當(dāng)前該領(lǐng)域市場格局主要分為3類廠商：1)以云服務(wù)商為代表的平臺級公司主推公有云機(jī)器學(xué)習(xí)，幫助用戶在云上快速搭建機(jī)器學(xué)習(xí)模型，這些云服務(wù)商已經(jīng)在已有的客戶群體中積累了大量機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用實踐。該類廠商的優(yōu)勢在于有龐大的用戶基數(shù)，可以快速轉(zhuǎn)化為機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品的用戶。2)以第四范式、探智立方為代表的明星創(chuàng)業(yè)公司以前沿創(chuàng)新的技術(shù)如聯(lián)邦遷移學(xué)習(xí)、完全自動化的AutoML等引領(lǐng)技術(shù)/產(chǎn)品趨勢。該類廠商的優(yōu)勢在于技術(shù)的領(lǐng)先性、引領(lǐng)性。3)大數(shù)據(jù)平臺公司也在推出機(jī)器學(xué)習(xí)組件以幫助用戶在大數(shù)據(jù)平臺上實現(xiàn)預(yù)測分析能力，例如新華三、東軟、星環(huán)科技等。
云服務(wù)＋AI成為AI領(lǐng)域的主戰(zhàn)場
現(xiàn)階段采用AI的主要挑戰(zhàn)即缺乏專業(yè)人才，部署門檻高。采用云端AI能力一定程度上可以幫助用戶專注于AI能力的開發(fā)和應(yīng)用。當(dāng)前云服務(wù)市場開放的AI能力超過100項，主流的AI云服務(wù)廠商包括百度、阿里云、騰訊云、華為云、金山云、AWS、Azure等。如何幫助云服務(wù)用戶進(jìn)行智能化升級，如何應(yīng)用AI驅(qū)動云服務(wù)的采用，成為AI云服務(wù)市場的重點(diǎn)。
展望未來，IDC中國助理研究總監(jiān)盧言霞表示，從用戶端看，僅五成企業(yè)認(rèn)為其所部署的AI項目帶來了顯著的收益，近六成企業(yè)表示采用AI有很大的難度。從市場端看，可以落地的應(yīng)用和正在孵化的應(yīng)用呈現(xiàn)一定程度的“斷層”。整體來看，未來3年的市場格局仍然存在很大變數(shù)，致勝的關(guān)鍵在于持續(xù)的創(chuàng)新能力，面向市場商業(yè)化的能力，以及幫助廠商降低部署門檻加快落地的能力。
