作為制造業(yè)轉(zhuǎn)型的需要，近年來(lái)，各國(guó)為提高產(chǎn)品質(zhì)量、降低成本、縮短研制周期，制訂多項(xiàng)先進(jìn)制造發(fā)展戰(zhàn)略與規(guī)劃。中國(guó)信息化百人會(huì)執(zhí)委、中央網(wǎng)信辦信息化發(fā)展局原局長(zhǎng)徐愈在2019年中國(guó)制造峰會(huì)上表示，我國(guó)智能制造發(fā)展背后有三個(gè)重要的驅(qū)動(dòng)因素：經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換期、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及全網(wǎng)時(shí)代到來(lái)。
中國(guó)進(jìn)入劉易斯拐點(diǎn) 人口紅利逐漸消退
劉易斯拐點(diǎn)，是指在工業(yè)化進(jìn)程中，隨著農(nóng)村富余勞動(dòng)力向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的逐步轉(zhuǎn)移，農(nóng)村富余勞動(dòng)力逐漸減少，最終達(dá)到瓶頸的狀態(tài)。國(guó)際上通常用劉易斯拐點(diǎn)來(lái)判斷勞動(dòng)力是否短缺。顯然，目前劉易斯拐點(diǎn)限制了我國(guó)全要素生產(chǎn)率的提升。近年來(lái)，我國(guó)適齡勞動(dòng)力人口總量以及占比不斷下降，2018年中國(guó)15-64歲人口數(shù)量占總?cè)丝诘谋戎叵陆抵?1.3%。隨著中國(guó)老齡化的腳步的加快，預(yù)計(jì)未來(lái)占比將持續(xù)下降，中國(guó)人口紅利進(jìn)入末期。
工資高企 機(jī)器換人拐點(diǎn)將至
目前我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展正處在新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵時(shí)期，支撐經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的生產(chǎn)要素條件發(fā)生了重要的變化。近年來(lái)，我國(guó)制造業(yè)人力成本不斷上升，就業(yè)人員工資高企，根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，2018年制造業(yè)城鎮(zhèn)非私營(yíng)單位就業(yè)人員平均工資達(dá)到7.21萬(wàn)元/年/人，是泰國(guó)和越南的2-3倍，勞動(dòng)力成本優(yōu)勢(shì)逐漸消失。
此外，假設(shè)一臺(tái)工業(yè)機(jī)器人約可以代替4名工人，將維修費(fèi)、機(jī)器折舊費(fèi)等算入，根據(jù)測(cè)算，2018年工業(yè)機(jī)器人成本回收期約為1.05年，到2020年預(yù)計(jì)下降至0.77年。很明顯，在人力成本上升和工業(yè)機(jī)器人回收期不斷縮短的趨勢(shì)下，工業(yè)機(jī)器人換人的臨界點(diǎn)將至。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代到來(lái) 加速智能制造發(fā)展
近年來(lái)，以先進(jìn)科技為驅(qū)動(dòng)，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求的倒逼之下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模增長(zhǎng)速度驚人，中國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)趕超爭(zhēng)先的階段。根據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)發(fā)布的第44次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》，2018年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到31.3萬(wàn)億元，占GDP比重達(dá)到34.8%。在此基礎(chǔ)上，我國(guó)將不斷加快新一代人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合，加快發(fā)展智能制造。
研發(fā)投入不斷增長(zhǎng) 全網(wǎng)時(shí)代到來(lái)
智能制造的第三個(gè)驅(qū)動(dòng)因素就是技術(shù)背景，全網(wǎng)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。當(dāng)今世界，信息化是鮮明的時(shí)代特征。新一代網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)不斷創(chuàng)新突破。數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化深入發(fā)展。信息革命正從技術(shù)產(chǎn)業(yè)革命向經(jīng)濟(jì)社會(huì)變革加速演進(jìn)，世界經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為大勢(shì)所趨。
近年來(lái)，數(shù)字中國(guó)建設(shè)成效顯著，信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)加快推進(jìn)。截至2019年上半年，我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)8.54億，較2018年底增長(zhǎng)2598萬(wàn)，互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)61.2%，較2018年底提升1.6個(gè)百分點(diǎn)。
經(jīng)過(guò)業(yè)界的共同努力，國(guó)內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈和產(chǎn)業(yè)體系初步形成，產(chǎn)業(yè)規(guī)?？焖僭鲩L(zhǎng)。根據(jù)中國(guó)通信工業(yè)協(xié)會(huì)物聯(lián)網(wǎng)分會(huì)和MWC的數(shù)據(jù)顯示，2013-2018年中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)高速增長(zhǎng)，從2013年4896億元增加至2018年的13300億元，復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá)22.12%。截至2018年底，公眾網(wǎng)絡(luò)M2M連接數(shù)達(dá)5.4億個(gè)，產(chǎn)值超過(guò)10億元的骨干企業(yè)已達(dá)120家。
從技術(shù)來(lái)看，近年來(lái)我國(guó)研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度一直呈穩(wěn)定上升趨勢(shì)，與發(fā)達(dá)國(guó)家的差距逐年縮小。根據(jù)世界銀行數(shù)據(jù)，2017年我國(guó)研發(fā)經(jīng)費(fèi)占GDP的比重為2.13%，持續(xù)追趕法國(guó)和美國(guó)。
從專利申請(qǐng)量來(lái)看，中國(guó)發(fā)展?jié)摿薮?。根?jù)世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織(WIPO)統(tǒng)計(jì)，2018年各國(guó)專利申請(qǐng)量排名中，美國(guó)以56142件專利排名第一;中國(guó)以53345件排名第二;日本排名第三，專利申請(qǐng)量為49702件。值得注意的是，WIPO預(yù)計(jì)，未來(lái)兩年內(nèi)中國(guó)或?qū)⒊^(guò)美國(guó)成為全球第一。
而從企業(yè)來(lái)看，亦是中國(guó)企業(yè)領(lǐng)先全球。根據(jù)WIPO數(shù)據(jù)，2018年中國(guó)的華為的專利申請(qǐng)量達(dá)到5404件，排名全球第一，遙遙領(lǐng)先于排名第二的三菱電機(jī)。此外，中興通訊和京東方均擠進(jìn)前十。
在這樣一個(gè)人、機(jī)、物全面互聯(lián)，全球范圍內(nèi)廣域范圍內(nèi)互聯(lián)互通互操作的全聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，新一代人工智能快速發(fā)展。依靠這個(gè)制造業(yè)有望實(shí)現(xiàn)超越人腦的制造，實(shí)現(xiàn)真正意義上的智能制造。
