隨著人們進入2020年，應該考慮云治理世界中的未來發(fā)展。似乎可以肯定的是，在IT治理方面，仍然需要在分散化帶來的靈活性和速度優(yōu)勢與關鍵業(yè)務風險(安全和/或成本管理)之間進行權衡。
實際上，云治理的含義實際上取決于管理人員在組織中所處的位置。微軟公司從這些不同的角度產(chǎn)生了一些有趣的內(nèi)容。
從專家的角度來看，這將主要圍繞成本管理和成本優(yōu)化。顯然，在企業(yè)與安全相關的部門內(nèi)，或者是安全工具的供應商，那么云治理意味著完全不同的事情。影響視角的另一個因素是企業(yè)站在所謂的“云之旅”上的位置。如果企業(yè)才將第一批工作負載遷移到云上，那么其前景將與過去10年一直在云上工作并在公共云中從頭開始構建整個業(yè)務模型時完全不同。
那么既然進入2020年，這一切意味著什么?對于云計算未來發(fā)展充滿了預測，例如，到2020年, 83%的企業(yè)工作負載將在云中，其中大約一半是公共云(例如AWS、Azure和GCP)。
在過去的十年中，公共云的增長是巨大的，其管理任務已經(jīng)超出了人類可以管理的范圍。自從推出以來，自動化一直是云計算技術的一部分，但是向自動化治理的遷移已經(jīng)開始，毫無疑問，在未來幾年中將繼續(xù)加快。
它是自動化的，從防止錯誤配置的云安全護欄(使惡意攻擊者能夠滲透到受到良好保護的系統(tǒng))到自動化的云成本控制(在需要時自動調(diào)度可用的資源，而在不需要時關閉)，或調(diào)整到適當?shù)囊?guī)模以滿足工作負載的需要。隨著新工具的出現(xiàn)(包括應用程序資源管理)，不僅將使基礎設施層實現(xiàn)自動化，還使整個應用程序堆?？梢允褂密浖崿F(xiàn)自動化。
實際上，在2020年的云治理世界中，大多數(shù)所謂的“自動化”實際上只是建議，然后由人工實現(xiàn)。這些通常仍需要復雜的工作流程、批準流程以及運營和業(yè)務所有者的批準。從本質上講，這些機器已被用來管理機器，幾乎沒有組織轉向完全自動化的治理行動。
正如像自動駕駛汽車技術的發(fā)展一樣，通過自適應巡航控制、車道居中等增強駕駛能力，現(xiàn)在幾乎被認為是新車的標準配置，因此，至少某種程度的管理自動化正在成為標準要求。在過去十年中提出了數(shù)百項建議，這被認為是對發(fā)展現(xiàn)狀的巨大改善。在接下來的10年，隨著基礎設施優(yōu)化以持續(xù)不斷的方式進行管理，這些建議可能會越來越無形，而且只需要很少或根本不需要人力投入。
自動化的治理任務范圍也可能會增加。專家已經(jīng)觀察到成本管理日益實現(xiàn)自動化的方式，并且客戶對根據(jù)他們定義的策略進行更多的“設置并忘記”自動化流程感到滿意。擔心云安全的團隊正在轉向一個不斷增長的自動化工具市場，這些工具涵蓋監(jiān)視、合規(guī)性和威脅管理，并可以實時修復這些問題。
當涉及到自動化治理時還有很大的發(fā)展空間，這將讓人們知道到2030年將如何發(fā)展。
