埃森哲公司分析師認為，云平臺是企業(yè)將在2020年獲得更多創(chuàng)新的場所。
如果埃森哲公司分析師預測得到證實，則計算的下一個重大飛躍可能會在云中奠定基礎。
在去年12月召開的亞馬遜re：Invent會議上，埃森哲公司主管技術服務的北美智能云計算和基礎設施負責人Tristan Morel L'Horset提出了他對創(chuàng)新的一些期望，這些創(chuàng)新可能會在2020年開始興起。許多企業(yè)可能都在關注變革，但這里有一個關于變革之后的問題。L'Horset問，“一旦將業(yè)務遷移到云端，那么如何才能充分利用云計算?”
他表示，云計算可能是通向一系列其他創(chuàng)新的橋梁。例如，人工智能的發(fā)展可能會加速，這要歸功于通過云計算整合的資源。L'Horset說：“要讓人工智能真正爆炸式發(fā)展，則需要數(shù)據(jù)——大量的數(shù)據(jù)被開發(fā)、管理和分析。很多企業(yè)已經(jīng)開始明白，他們掌握了大量此類數(shù)據(jù)，需要對此采取措施。這是一個正在實現(xiàn)的機會，在那里，人工智能被用于云計算中整合和集中的數(shù)據(jù)。我們看到云計算提供商對利用人工智能數(shù)據(jù)的能力進行了巨大的投資。”
L'Horset說，這種投資的好處可以通過數(shù)據(jù)的場景關系來看出，其中人工智能引擎通過以不同的方式使用相同的信息來解決多個問題。他說，“從企業(yè)層面來看，人工智能將成為一種快速發(fā)展的趨勢。這是我們將在2020年看到的發(fā)展趨勢。”
由于AWS公司和谷歌公司等超大規(guī)模開發(fā)者的努力，計算領域有望加速取得另一項突破。L'Horset說，量子計算經(jīng)過多年的認知之后被視為一種科學項目，現(xiàn)在正處于實現(xiàn)的邊緣。這個想法是將量子力學應用于比傳統(tǒng)模型能夠指數(shù)級更快地計算的機器的開發(fā)中。直到最近，能否創(chuàng)建這樣的計算機仍然難以捉摸。他說：“許多公司都想知道他們將如何實際使用它。其建造和運營成本非常昂貴。”
現(xiàn)在，量子計算雖然在有限的基礎上變得可用。谷歌公司去年10月宣布，其配備了Sycamore處理器的量子計算機在200秒內完成了一次測試計算，據(jù)稱這臺計算機完成的測試計算工作可能需要世界上最快的超級計算機10000年才能完成。
L'Horset表示，更多的企業(yè)可能很快會進行更多有關量子計算的試驗。去年12月召開AWS re：Invent大會有關Amazon Braket的聲明至關重要，因為它使開發(fā)人員、研究人員和組織可以使用量子計算技術。他說，“我們不知道量子計算將解決什么問題，但量子計算可能解決我們還沒有想到的問題。”
L'Horset說，量子計算的某些首批應用可能會出現(xiàn)在生命科學或金融服務行業(yè)中，隨后還會有其他用例。他認為，企業(yè)要真正掌握量子計算可能需要18到36個月的時間。他說，這個周期可能包括提供SDK，并確定要解決的問題，然后將這些問題轉換為量子功能可以利用的東西。他說：“這需要一些時間。在公告發(fā)布之前，我認為沒有客戶直接對其進行任何真正的投資。”
L'Horset說，AWS公司等技術提供商和超大規(guī)模企業(yè)采用的創(chuàng)新之路表明，他們希望為企業(yè)提供多種服務，而不僅僅是云計算業(yè)務。從這一趨勢中獲得的其他好處應該會顯現(xiàn)。他說：“隨著時間的推移，這將消除技術債務。”他指的是大型機和其他遺留資源。他預計。環(huán)境將變得可擴展且基于消耗，并且等待數(shù)據(jù)最大化。他說，“這是一個新領域。而企業(yè)面臨的問題是，客戶將如何利用所有這些數(shù)據(jù)?有合適的工具嗎?”
