本文來自半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)縱橫 。
美國和中國是全球人工智能兩大熱點市場，硅谷和深圳是熱點中的熱點。
21世紀(jì)見證了前所未有的技術(shù)進(jìn)步，人工智能正在成為全球經(jīng)濟變革的力量。通過智能手機和智能音箱等商品的制造和設(shè)計，將基于人工智能的技術(shù)整合到區(qū)域經(jīng)濟中，引發(fā)了重大變化，從而提高了效率、創(chuàng)新和經(jīng)濟增長。
到目前為止，分析表明，人工智能推動的經(jīng)濟發(fā)展與其它高科技浪潮一樣，往往集中在特定地區(qū)，如舊金山灣區(qū)和華盛頓-波士頓東北走廊，以及通常被稱為中國硅谷的深圳。
所有這些都是創(chuàng)新中心，擁有充滿活力的科技生態(tài)系統(tǒng)，是全球領(lǐng)先的科技公司的所在地，例如谷歌、蘋果和許多人工智能初創(chuàng)公司（硅谷），以及華為和騰訊（深圳）?；谌斯ぶ悄艿募夹g(shù)能夠增強而不是取代這些中心的人的能力，從而創(chuàng)造了新的就業(yè)機會。
這表明，積極支持這些技術(shù)發(fā)展的地區(qū)可能會見證勞動力轉(zhuǎn)型與經(jīng)濟增長之間的正相關(guān)關(guān)系。
技術(shù)與創(chuàng)意
城市理論家理查德·佛羅里達(dá)（Richard Florida）對與基于人工智能的技術(shù)和區(qū)域增長相關(guān)的區(qū)域增長動態(tài)提出了兩個重要觀點。首先，想要在經(jīng)濟上繁榮的地區(qū)需要吸引他所創(chuàng)造的創(chuàng)意階層：專業(yè)人士，包括但不限于大學(xué)教授、科學(xué)家和工程師。
其次，吸引這些人很重要，因為他們擁有創(chuàng)造性資本，或者有能力創(chuàng)造新的想法、技術(shù)、商業(yè)模式、文化形式和全新的產(chǎn)業(yè)，從而改善區(qū)域經(jīng)濟和生活。這意味著創(chuàng)意階層成員是區(qū)域經(jīng)濟增長和發(fā)展的基本驅(qū)動力。
人工智能如何在這種以技術(shù)為主導(dǎo)的區(qū)域發(fā)展中發(fā)揮作用，從而產(chǎn)生贏家和輸家？
作為區(qū)域經(jīng)濟學(xué)專家，我和我的同事們研究了基于人工智能的技術(shù)的使用和區(qū)域經(jīng)濟增長。我們的分析通過研究人工智能技術(shù)如何使區(qū)域經(jīng)濟以及那些在短期和長期內(nèi)生產(chǎn)創(chuàng)意產(chǎn)品的人受益，從而闡明了這一關(guān)鍵問題。
人工智能與經(jīng)濟增長
我們研究了一個反映硅谷、深圳和多倫多滑鐵盧走廊等創(chuàng)意中心的假設(shè)區(qū)域，重點關(guān)注使用基于人工智能的技術(shù)創(chuàng)建智能手機、自動駕駛汽車和智能音箱等產(chǎn)品的個人。這些技術(shù)通過面部識別等功能增強了智能手機，通過人工智能驅(qū)動的設(shè)計和模擬協(xié)助自動駕駛汽車的生產(chǎn)，并使智能揚聲器和個人助理能夠通過自然語言處理和機器學(xué)習(xí)算法理解和響應(yīng)用戶命令。
使用基于人工智能的技術(shù)使一個地區(qū)的創(chuàng)意人士能夠增強他們自己的創(chuàng)意資本、知識和技能對這些商品生產(chǎn)的影響。我們的研究表明，人工智能驅(qū)動的區(qū)域經(jīng)濟將達(dá)到平衡的增長路徑，或者說每個創(chuàng)意人的生產(chǎn)力都是積極和穩(wěn)定的。
那么，創(chuàng)意區(qū)域之間在使用基于人工智能的技術(shù)方面的初始差異如何影響長期經(jīng)濟增長？例如，舊金山和西雅圖在使用基于人工智能的技術(shù)方面的初始差異對這些城市的長期經(jīng)濟增長有什么影響？
長期增長
考慮兩個區(qū)域，A和B。將A視為舊金山灣區(qū)，將B視為西雅圖。A能夠節(jié)省兩倍于B投資于基于人工智能的先進(jìn)技術(shù)的金額，并且A在提高其創(chuàng)意勞動力技能方面的投資也是B的兩倍。
我們的研究表明，雖然A在人工智能和技能發(fā)展方面節(jié)省了兩倍于B的金額，但這種微小的初始差距導(dǎo)致兩個地區(qū)之間每個創(chuàng)意工作者的長期產(chǎn)出相差32倍。簡單來說，即使早期儲蓄率的微小差異，也會導(dǎo)致每個有創(chuàng)造力的個人的經(jīng)濟產(chǎn)出隨著時間的推移出現(xiàn)巨大差距。
同樣，我們的研究還表明，盡管創(chuàng)意區(qū)域A在創(chuàng)建更強大的基于人工智能的技術(shù)和技能方面節(jié)省了兩倍于創(chuàng)意區(qū)域B的金額，但這兩個區(qū)域之間的這種雙重初始差異導(dǎo)致這兩個區(qū)域之間每個創(chuàng)意人員的長期技能積累存在64倍的差異。兩種儲蓄率的初始差異相對較小，對每個創(chuàng)意人員的技能的長期價值產(chǎn)生了極大的影響。
一些政策教訓(xùn)
對于像加拿大多倫多-滑鐵盧走廊這樣的特定創(chuàng)意地區(qū)來說，從長遠(yuǎn)來看，現(xiàn)在采取措施生成更強大的基于人工智能的技術(shù)，可能會在增加每個創(chuàng)意人員的產(chǎn)出和技能方面帶來大幅放大的好處。
其次，考慮一個創(chuàng)意區(qū)域在每個創(chuàng)意人的產(chǎn)出和技能方面落后于另一個創(chuàng)意區(qū)域。要使這樣一個地區(qū)取得成功，就需要增加對基于人工智能的技術(shù)和技能的投資。
研究表明，美國的人工智能資產(chǎn)和能力集中在舊金山、圣何塞、紐約、洛杉磯、波士頓和西雅圖。如果不對建立和改進(jìn)基于人工智能的技術(shù)進(jìn)行有針對性的投資，美國目前人工智能活動的高度扭曲性可能會繼續(xù)在一些地區(qū)創(chuàng)造大量高技能工人，而其他地區(qū)則遭受“人才流失”，將低技能工人拋在后面。
這種影響是值得注意的，但它也是一把雙刃劍。它有望提高生產(chǎn)力和增長，但也擴大了為改善基于人工智能的技術(shù)和技能而進(jìn)行初始投資的創(chuàng)意區(qū)域（目前是美國沿海地區(qū)）與那些不在廣闊的美國中心地帶的創(chuàng)意區(qū)域之間的差距。
