非常時期利用互聯網大數據進行群防群控，將成為疫情防控的關鍵手段。新型冠狀病毒感染的肺炎（下稱新冠肺炎）疫情已進入快速上升期，每天新增確診、重癥、疑似病例數都在不斷刷新。與此同時，春節(jié)返程高峰的到來，也有可能進一步加速疫情傳播，進而增加防控難度。
如何切實做好新冠肺炎病例的早發(fā)現、早隔離、早報告、早治療？中國醫(yī)院協會會長助理兼評價部主任朱夫日前通過健康界平臺發(fā)出呼吁：“建議各級政府、醫(yī)院開設互動式官方平臺，解決群眾尋醫(yī)、咨詢、宣教、就診指導、困難幫助等問題，讓屬地居民得到權威、有效的信息和幫助；建議各級政府積極利用大數據等數字科技，精準掌握疫區(qū)人員信息，定向精準指導各類人群的風險識別，居家隔離，到院就診等。”
朱夫的上述建議，得到了業(yè)界廣泛認同。諸多醫(yī)療衛(wèi)生、互聯網等領域的專家紛紛表示，非常時期利用互聯網大數據進行群防群控，可能成為未來疫情防控的關鍵手段。
大數據能為疫情防控做什么？
事實上，早在2003年非典后，我國就已建立了一套完整的疫情監(jiān)控防治體系。人們每天看到的疫情通報，正是基于嚴密的機制由各地層層上報、歸集、匯總而來，地方政府也擁有著最多且最重要的大數據。
同時在日常生活中，人們每天都在使用手機，應用通訊、社交、搜索、地圖、短視頻、電商等各種功能，產生大量行為數據。而運營商和各種App有了用戶ID，就可以將數據和用戶身份關聯起來。
“應用大數據信息進行疫情精準防控至關重要”， HIMSS 大中華區(qū)執(zhí)行總裁、原JCI首席顧問兼大中華區(qū)咨詢主任劉繼蘭在接受健康界采訪時表示，面對目前嚴峻的疫情發(fā)展形勢，由各級政府、醫(yī)療機構通過互聯網和大數據，對人群進行精準分類，針對不同人群開展個性化的網上問診、信息推送、收集以及跟蹤互動，將是一項非常有價值的工作。
對于如何利用這些大數據信息，劉遠立教授領銜的北京協和醫(yī)學院公共衛(wèi)生學院“應對疫情行動小組”特別提出了三點建議：
第一，應追蹤病例或疑似病例，設立排查名單。通過微博、微信、支付寶、大眾點評、移動、聯通、鐵路、 航空等目前人們常用的實名制、可獲得用戶定位、行動軌跡的人群進行篩查，將凡是來自疫區(qū)，或暴露于疫區(qū)、途徑疫區(qū)，與已確診病例有可能同時出現在某公共場所，或接觸（間接或直接接觸）列入相應的篩查名單；對在微博、微信朋友圈等平臺發(fā)布的言論、信息進行分析，盡可能的排查是否可能有潛在的發(fā)病或病毒攜帶的可能。同時做到實時更新。
第二，對高危人群提供健康宣教和精準管理。對列入排查名單的成員可通過網絡平臺有針對性的推送新冠肺炎防護等相關知識，提高其對疾病的認識，以及個人防護知識，從而增強保護自己、保護周圍其他密切接觸者的責任意識和防護技能。名單上人員所在地的基層工作人員實行網格化管理，可通過定位、通訊號碼等方式與名單上人員逐一主動聯系，開展短期監(jiān)控，對其進行隨訪測量體溫、并根據名單人員具體情況告知建議、督促自我隔離或醫(yī)學觀察。
第三，建立健全公眾傳染病網絡排查平臺。對于被精準監(jiān)查的人員，如發(fā)現異常情況，負責監(jiān)查的基層工作人員應及時報告并采取相應的防控措施。同時，充分發(fā)揮群眾的力量，在此次疫情中，有不少病例或疑似病例正是由群眾通過舉報等方式而發(fā)現?？山夷酥粮骷壍膫魅静【W絡排查平臺，區(qū)別于以往的定點醫(yī)院或專門機構上報、排查病例，該平臺可將傳染病排查工作全民化。藥店、個體診所工作人員在工作或診療過程中如發(fā)現異常病例可通過該平臺進行上報；對于鄰居家中有疑似病例或來自疫區(qū)的人員、或自己在當地接觸過來自疫區(qū)的人、或有疑似發(fā)病癥狀但未被納入到上述篩查名單中的人，也可進行此網絡上報。
如何利用先進的工具和方法助力抗疫，是當前推進疫情防控工作的關鍵問題之一。而大數據作為一項現代化技術和手段，具有多源性、海量性、廣開放性和強融合性等優(yōu)勢，充分利用大數據技術能有效增強疫情防控力度。
運用大數據技術，可實現對相關情況的動態(tài)監(jiān)測。新冠病毒肺炎疫情的發(fā)展形勢時刻牽動著億萬國人的心。目前有關各地區(qū)確診數量、疑似病例、死亡人數等的數據已使公眾能夠掌握疫情基本變化態(tài)勢，了解自身所處地區(qū)疫情的嚴重程度，進而一定程度上增強自身防護意識。同時，數據的及時、準確更新對決策層有針對性地采取措施，促進相關部門精準施策也有重要意義。
大數據具有多源性和廣開放性優(yōu)勢，能夠通過數據挖掘發(fā)揮動態(tài)監(jiān)測的關鍵作用。一方面能實現對疫情數據的實時播報。比如“丁香醫(yī)生”等平臺根據各地公開的疫情數據，推出“肺炎疫情實時動態(tài)”。另一方面可對疫情蔓延以來各地區(qū)采取的交通管制等情況進行精準把握。比如百度地圖、高德地圖等App可實現路況實時播報，幫助公眾規(guī)劃行程。
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運用大數據技術，可以實現對病毒傳染源的準確追蹤。越是在大規(guī)模的人口流動和感染高發(fā)期，越需要對作為主要傳染源的肺炎確診和疑似患者群體進行準確追蹤。只有快速實現對患者流動方向的精準把握，才能盡快確定被感染的區(qū)域和范圍，為下一步疫情防控提供重要線索與有效信息。通過大數據技術，可對所有傳染源的相關信息進行有效整合，在綜合統(tǒng)計分析的基礎上掌握病源基本流向，從而有利于明確重點防控區(qū)域，實現網格化管理與防控。所以，大數據技術應在疫情防控中得到充分利用。
運用大數據技術，還可以對疫情走勢進行基本預測。疫情走勢成為當下各界關注和探討的焦點。雖然部分患者康復出院的好消息不斷傳來，但從全國范圍看，疫情蔓延并沒結束。當前疫情處于何種階段？何時才能迎來拐點？很多問題值得研究。大數據技術的運用，能在一定程度上對抗“疫”之戰(zhàn)勝利提供技術支撐。通過數據挖掘，可以有效探析數據背后隱藏的疫情規(guī)律，進而對疫情發(fā)展態(tài)勢進行基本分析與把握，為相關決策的制定與實施提供科學的參考依據。
加快推動大數據方法的應用無疑能有效助力抗疫之戰(zhàn)。目前，大數據技術在疫情防控工作部分環(huán)節(jié)已經得到很好的運用，但在應用的充分性方面還有待加強。對此，應加快推動大數據技術實施，讓大數據發(fā)揮更大作用。
首先，必須加快統(tǒng)籌數據資源。只有“與時間賽跑，與病毒賽跑”才能跑出信心、跑出勝利。當前，應加快成立數據分析團隊，并與各部門展開周密合作。同時，應大力號召大數據應用企業(yè)，使其主動向社會公開相關疫情分析的數據資源，如各地“封村”“封路”情況、人群流動情況等。進一步強化對各領域、各渠道數據的系統(tǒng)整合、匯總與歸類。一方面，在有效統(tǒng)籌各類數據資源的基礎上，進一步實現對人群遷徙路徑的動態(tài)化描繪，最大限度實現對風險人群的動態(tài)監(jiān)測與防控；另一方面，在透徹掌握疫情準確數據的情況下，展開對疫情的進一步研判，進而為下一步疫情防控奠定堅實基礎。
其次，加強對數據信息資源的管控力度，嚴厲打擊惡意侵犯、暴露個人隱私的行為。大數據時代的信息共享應當是有原則、有條件的共享。在疫情中出現的泄露旅客個人信息甚至惡意攻擊湖北人、武漢人等惡劣行為，嚴重侵犯個人隱私，與大數據時代倡導的信息共享原則相違背。在疫情持續(xù)擴散的當下，我們需要透明化地實現對傳染源的追溯，但不能以“追蹤傳染源”的名義侵犯個人隱私。對此，一方面，應充分發(fā)揮媒體效應，對公眾加強正向輿論引導；另一方面，應加快出臺相關規(guī)章制度，加快大數據領域的立法施法，嚴格明確數據使用權限，實現對個人隱私的有效保護。
再次，加快公共信息平臺的建設、開放與共享?；颊咄滩樵児ぞ卟痪们耙焉暇€操作。通過該平臺，公眾可對近期是否與新冠肺炎患者同程進行精確把握，進而明確自身是否需要隔離觀察，對降低傳染率起到重要作用。這也是大數據在疫情防控工作中成功應用的案例之一。但大數據統(tǒng)一信息平臺的建設尚顯不足，一定程度上使疫情暴發(fā)初期各地在資源和人員調配等方面存在很大不足。
對此，一方面，應強化技術引領，加大資金投入力度，加快整合技術資源，加快推動大數據在醫(yī)療等領域的公共信息平臺建設；另一方面，應注重信息平臺的開放與共享，實現資源合理調配，進一步提升資源配置效率。
