疫情還沒有結(jié)束，很多人仍然堅(jiān)守在疫情防控一線的工作崗位上。對(duì)于企業(yè)經(jīng)營(yíng)者來說，已經(jīng)開始思考：這場(chǎng)疫情過后，智能交通市場(chǎng)會(huì)出現(xiàn)哪些新的市場(chǎng)機(jī)會(huì)，哪些新的市場(chǎng)需求。
這場(chǎng)疫情是一場(chǎng)公共衛(wèi)生安全事件，其背后的主要需求是應(yīng)對(duì)公共衛(wèi)生安全事件，公共安全事件，大型突發(fā)事件等場(chǎng)景，因此這次市場(chǎng)需求的背景是城市級(jí)，大范圍的交通管控和服務(wù)。
不少智能交通企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)公司已經(jīng)發(fā)布了針對(duì)這次疫情防控的解決方案，相關(guān)應(yīng)用和產(chǎn)品。賽文前幾日也做過相關(guān)的匯總報(bào)道，但整體而言，各家的產(chǎn)品和方案基本還處于熱成像及體溫監(jiān)測(cè)的范疇，那么就智能交通行業(yè)而言，會(huì)有哪些新的需求和機(jī)會(huì)呢。
人流和車流的需求維度
這次疫情發(fā)生后，就交通而言非常重要的一項(xiàng)內(nèi)容就是人流和車流的管控與服務(wù)。
疫情發(fā)生正值春節(jié)，大量的人員回鄉(xiāng)、旅游過春節(jié)，交通出行非常集中，跨省、跨城市、甚至跨國(guó)的流動(dòng)都非常大。出行方式主要包括鐵路、飛機(jī)、長(zhǎng)途客運(yùn)和私家車等幾種方式，因此考慮新市場(chǎng)需求，新產(chǎn)品管控和服務(wù)的對(duì)象主要是個(gè)體人和車輛。
車流管控上，需要掌握車輛在重點(diǎn)疫區(qū)(及周邊城市)的跨地區(qū)活動(dòng)情況、出現(xiàn)位置，并進(jìn)行實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)的統(tǒng)計(jì)分析及實(shí)時(shí)過車預(yù)警，進(jìn)一步加強(qiáng)針對(duì)經(jīng)過疫區(qū)車輛信息的感知防控能力。
人流的管控上，需要掌握人的出行軌跡和信息，車輛的出行軌跡和信息，人員乘坐不同交通工具出行的信息。
宏觀和微觀的需求分析
這次疫情防控工作中，對(duì)交通個(gè)體和車輛管理的需求是需要知道人和車的來向，從哪個(gè)省份來，哪座城市來，經(jīng)過哪些城市，駐足過哪些地方，乘坐了哪些交通工具，所乘坐交通工具的車次/航班次等。
因此考慮新市場(chǎng)需求，新產(chǎn)品管控和服務(wù)，宏觀層面的根本需求是掌握人和車輛的趨勢(shì)遷徙需求；微觀層面的需求是個(gè)體出行行為和對(duì)應(yīng)個(gè)體的信息需求。
而需求方的性質(zhì)，宏觀需求是面向決策者，對(duì)全國(guó)、全省交通遷徙趨勢(shì)、遷徙流向的把控，以此來制定相關(guān)資源的投入方向，交通管控措施以及醫(yī)療資源布置實(shí)施的重點(diǎn)區(qū)域。
微觀需求則是面向執(zhí)行者，人和車輛個(gè)體的防控，需要知道更詳細(xì)的信息。
從需求方來講，不同的需求是由不同的機(jī)構(gòu)來買單。
宏觀層面的需求從目前來看，是國(guó)家及各省、重點(diǎn)城市的衛(wèi)生健康委員會(huì)和疫情防控指揮部，他們行使醫(yī)療資源調(diào)配和防控總體工作的開展。
微觀層面的需求方則比較多，但總領(lǐng)需求應(yīng)該在國(guó)家及各省、重點(diǎn)城市的公安交通管理，交通運(yùn)輸管理部門。
需求場(chǎng)景描述
具體到需求場(chǎng)景，產(chǎn)品和解決方案功能設(shè)計(jì)，曾有人提過建議，問可不可以在路口電子警察和卡口上增加測(cè)量體溫的功能，對(duì)于一項(xiàng)并不高頻使用且有其他更合適替代方案的設(shè)計(jì)，感覺并不具有可行性。
(一) 車輛軌跡追蹤
基于道路視頻監(jiān)控、卡口等視頻數(shù)據(jù)，車牌二次識(shí)別，以掌握重點(diǎn)車輛的重點(diǎn)疫區(qū)旅居史、停留史、活動(dòng)軌跡，分析目標(biāo)車輛的密切接觸對(duì)象等信息，以及有關(guān)車輛和人員管控的外延信息，數(shù)據(jù)整合。
在這次疫情防控過程中，某行業(yè)企業(yè)的大數(shù)據(jù)疫情防控系統(tǒng)應(yīng)用在湖北、山東、廣東、浙江、福建、安徽等全國(guó)二十多個(gè)省的公安機(jī)關(guān)疫情防控工作當(dāng)中，另外也有企業(yè)的防疫重點(diǎn)車輛核查系統(tǒng)則在深圳市的防控工作中得以應(yīng)用，但這些系統(tǒng)主要應(yīng)用在省內(nèi)，城市等一定區(qū)域內(nèi)的軌跡追蹤。
雖有前期沉淀，但這些稍顯匆忙上陣的智能系統(tǒng)顯然還有提升的空間。
除此之外，車輛數(shù)據(jù)的追溯效果還受前端數(shù)據(jù)采集質(zhì)量，以及跨省數(shù)據(jù)共享等問題影響。養(yǎng)軍千日，用兵一時(shí)，多說一句：重視交通基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集，重視交通采集前端設(shè)備的運(yùn)維。
(二)人流、車流遷徙
在疫情發(fā)生之初的春節(jié)之際，某地圖商曾經(jīng)對(duì)外發(fā)布了遷徙大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)顯示了春節(jié)期間不同城市人口的遷入量和遷出量，遷徙關(guān)系。由于地圖數(shù)據(jù)主要是基于機(jī)動(dòng)車數(shù)據(jù)生成，因此我們可以認(rèn)為其數(shù)據(jù)樣本表達(dá)為機(jī)動(dòng)車的遷入和遷出量，距離更大口徑范圍的人口遷徙還有空間。
個(gè)體人的出行方式不僅僅有機(jī)動(dòng)車，還包括鐵路、航空、長(zhǎng)途客運(yùn)等方式，因此整合大交通方式的人口遷徙特征則是需求提升的目標(biāo)之一。
就僅以機(jī)動(dòng)車方式來描述遷徙趨勢(shì)而言，基于視頻，結(jié)合其他固定點(diǎn)交通流量采集；基于移動(dòng)通訊信號(hào)的兩種技術(shù)方案，也可以生成與某地圖一樣，甚至更貼近需求的方案與產(chǎn)品。而這些技術(shù)路線的選擇，傳統(tǒng)智能交通企業(yè)和移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商都有市場(chǎng)機(jī)會(huì)，滿足宏觀層面的大數(shù)據(jù)特征描述與挖掘需求。
另外，我們也了解到這次疫情期間，很多城市的公安交警及交通部門有現(xiàn)場(chǎng)卡點(diǎn)的道路疫情管控?cái)?shù)據(jù)采集需求。有企業(yè)提供通過微信、支付寶等掃碼快速登記車輛、車主、同車人信息和體溫信息的服務(wù)，做到實(shí)時(shí)更新統(tǒng)計(jì)疫情狀態(tài)等效果。
(三)基于Maas的出行鏈追溯
這次疫情防控工作中，一個(gè)高頻出現(xiàn)的場(chǎng)景是同架次/車次的個(gè)體出行者尋找。當(dāng)某個(gè)航班、某列火車出現(xiàn)確認(rèn)的病毒感染者，由于強(qiáng)傳染性，因此要追溯同乘人員進(jìn)行檢查與隔離。
其追溯過程中，我們看到一開始是媒體發(fā)布公告的形式召集，后期面向公眾上線了疫情跟蹤、同車查詢系統(tǒng)，尋找過程還是相當(dāng)被動(dòng)。
實(shí)際上，我們?cè)谫?gòu)買飛機(jī)票的時(shí)候都會(huì)提供本人的移動(dòng)聯(lián)絡(luò)方式，但為什么沒有通過打電話的方式聯(lián)系本人呢。
在出行信息化非常發(fā)達(dá)的航空領(lǐng)域尚且如此，在鐵路、長(zhǎng)途客運(yùn)領(lǐng)域差距更大。目前，城市出租車出行有很多打車軟件，都綁定有個(gè)人的移動(dòng)聯(lián)絡(luò)方式，應(yīng)急狀況下主動(dòng)的個(gè)體出行信息服務(wù)實(shí)際上也可以延續(xù)到城市出行末端。
通過Maas這個(gè)理念打通一體化出行鏈后，這些信息要素就可以掌握，讓追溯更加主動(dòng)高效。
結(jié)尾
無論是本文提供的三種場(chǎng)景需求描述，還是有其他的應(yīng)用場(chǎng)景，其產(chǎn)品和解決方案的基礎(chǔ)都是大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，大數(shù)據(jù)在智能交通領(lǐng)域的應(yīng)用。然后才是數(shù)據(jù)共享機(jī)制的建立，交通采集的穩(wěn)定，個(gè)人隱私的保護(hù)等問題。
從這個(gè)角度看，大數(shù)據(jù)在智能交通領(lǐng)域的發(fā)展還很初級(jí)，還有很大的發(fā)展空間。
疫情爆發(fā)的突發(fā)事件，不僅僅是對(duì)政府治理能力的考驗(yàn)，也是對(duì)每年投入千億的智能交通系統(tǒng)的考驗(yàn)，也是對(duì)智能交通人，智慧城市人的考驗(yàn)。
養(yǎng)軍千日，用兵一時(shí)。每一次危機(jī)和困境都會(huì)伴隨新的機(jī)會(huì)出現(xiàn)，疫情過后，我們都希望它能為智能交通沉淀些什么。
