必須要用長遠(yuǎn)眼光去看待城市智慧化的問題,這是一個(gè)不斷發(fā)展和進(jìn)化的過程,其最終效果也將不可估量。
人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算……已經(jīng)成了科技公司的標(biāo)配,當(dāng)這些新時(shí)代的“水電煤”逐步走入日常生活時(shí),“智慧城市”的理念就有了很好的落地土壤。
智慧城市的核心是提升城市運(yùn)行效率,提高市民生活質(zhì)量。所以當(dāng)特殊情況來臨時(shí),大家對于智慧城市的期待往往很高,比如當(dāng)下疫情肆虐,恰恰是智慧城市兌現(xiàn)能力的時(shí)候了。
飽受爭議的“智慧城市”:
基礎(chǔ)需求與基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集存空隙
但是很遺憾,至少本次疫情蔓延的前期,在資源調(diào)度方面,中國的大多數(shù)智慧城市,未見出色表現(xiàn)。
2月10日,在國務(wù)院聯(lián)防聯(lián)控機(jī)制新聞發(fā)布會(huì)上,民政部基層政權(quán)建設(shè)和社區(qū)治理司司長陳越良建議:“能不能開發(fā)一個(gè)服務(wù)社區(qū)抗疫的軟件,這比捐十個(gè)億還管用。”
說的很實(shí)在,也很無奈,此前如火如荼的“智慧城市”似乎并沒有在關(guān)鍵時(shí)期發(fā)揮出超乎想象的力量,反而“癱瘓了”。
目前行業(yè)內(nèi)對于智慧城市并沒有統(tǒng)一的概念,不過大家公認(rèn)為智慧城市其實(shí)是基于信息通信技術(shù),全面感知、分析、整合和處理城市生態(tài)系統(tǒng)中的各類信息,實(shí)現(xiàn)各系統(tǒng)間的互聯(lián)互通,以及時(shí)對城市運(yùn)營管理中的各類需求做出智能化響應(yīng)和決策支持。
最終實(shí)現(xiàn)的結(jié)果是提高市民生活質(zhì)量,也就是要滿足人的需求,否則一切都是空談。在本次疫情中我們可以看到,其實(shí)是人的生理需求沒有得到很好的保障,所以才導(dǎo)致了后續(xù)更高的需求的被迫暫停。
美國心理學(xué)家亞伯拉罕·馬斯洛將人類需求從低到高按層次分為五種:生理需求、安全需求、歸屬需求、尊重需求、自我實(shí)現(xiàn)(如下圖所示)。
而受此次疫情的影響,已經(jīng)嚴(yán)重影響了居民的基本生活需求,也就是處于金字塔需求中的最底層,基礎(chǔ)需求無法滿足更高的需求也就更無法滿足了。
單點(diǎn)突破的新技術(shù):
動(dòng)態(tài)與靜態(tài)數(shù)據(jù)交互方可打破信息孤島
其實(shí)從上圖中我們已經(jīng)發(fā)現(xiàn),自認(rèn)為很穩(wěn)定的底層需求,其實(shí)并不是堅(jiān)不可摧的,從內(nèi)部來講,任何一個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題,都將會(huì)對整體產(chǎn)生莫大的影響,導(dǎo)致城市的“癱瘓”。
億歐智庫此前統(tǒng)計(jì),截至2017年3月,我國95%的副省級(jí)城市、83%的地級(jí)城市,總計(jì)超過500座城市,均明確提出或正在建設(shè)智慧城市,但在這次疫情中也暴露出了“智慧城市”管理中的突出問題:
某些城市為應(yīng)對疫情全城道路開啟紅燈,還有城市紅綠燈變換時(shí)間一成不變,完全沒有考慮車流的因素,這是智慧交通?
部分醫(yī)院人滿為患,造成流量擁堵,醫(yī)資等超負(fù)荷運(yùn)轉(zhuǎn),而部分醫(yī)院門口羅雀,前期沒有做到很好分流,導(dǎo)致后期全部堰塞,這是智慧醫(yī)療?
面對面A4紙登記信息、逐級(jí)上報(bào)、疫情信息求助無門、社區(qū)上門檢查……效率低、信息重復(fù)、信息擁堵等事情時(shí)刻在上演,這是智慧社區(qū)?
這時(shí)的智慧城市去哪里去了?
當(dāng)這些問題正在發(fā)生的時(shí)候,我們只有接收信息的權(quán)利,卻也分不清真假。其實(shí)我們的“智慧城市”,仍處于“數(shù)字城市”建設(shè)的早期,本身的基礎(chǔ)建設(shè)還沒有完成,所以遇到復(fù)雜情況是無法應(yīng)對的。
不過,當(dāng)智慧城市按下暫停鍵的時(shí)候,此前一直在尋找實(shí)際落地場景的科技互聯(lián)網(wǎng)公司們出手了,結(jié)合自身算法與研發(fā)的優(yōu)勢,紛紛推出了社區(qū)智能排查系統(tǒng),幫助社區(qū)基層管理人員,通過信息化手段進(jìn)行社區(qū)封閉管理、數(shù)據(jù)采集與統(tǒng)計(jì)分析、重點(diǎn)隔離人員遠(yuǎn)程監(jiān)管等工作。
比如云問科技為幫助高校更加有效的防控疫情,開發(fā)搭建了高校疫情智能咨詢服務(wù)平臺(tái),在不斷地加班保障更多高校的服務(wù),同時(shí)云問也向國內(nèi)十多家參與疫情防控的政府部門、醫(yī)院以及研究機(jī)構(gòu)等免費(fèi)開放云服務(wù)平臺(tái),提供咨詢分診、隔離隨診以及觀察回診等服務(wù);硅基智能緊急推出AI智慧回訪平臺(tái),對當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)住戶密集、流動(dòng)大的基層社區(qū)居民進(jìn)行排查,快速摸清健康和流動(dòng)情況,并宣導(dǎo)正確的疫情防治方法與收集疫情大數(shù)據(jù)工作。
通過這些渠道獲取的疫情數(shù)據(jù),便于上報(bào)政府部門,可做到數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)掌握實(shí)時(shí)更新,并且通過線上操作,減少面對面數(shù)據(jù)采集的人力需求,降低近距離接觸感染病毒的風(fēng)險(xiǎn)。
“智慧城市”涅槃中重生:
城市先得智慧化
從結(jié)果來看,單點(diǎn)突破的系統(tǒng)似乎實(shí)際用處更大一些,這些科技互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)可能只是“智慧城市”中的一個(gè)環(huán)節(jié),但在整個(gè)體系已經(jīng)不能運(yùn)轉(zhuǎn)的時(shí)候,單點(diǎn)突破便成了他們最大的優(yōu)勢。
為什么單兵作戰(zhàn)可以,團(tuán)隊(duì)作戰(zhàn)就困難重重,其實(shí)就是在智慧城市的底層建設(shè)上缺少對各項(xiàng)資源的整合與共享,部門、行業(yè)存在信息孤島,導(dǎo)致牽一發(fā)而動(dòng)全身。
不過在短暫的停滯后,部分城市開始啟動(dòng)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)監(jiān)測模塊,開始在原有靜態(tài)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上加入實(shí)時(shí)監(jiān)控和分析,為當(dāng)下的疫情治理提供了及時(shí)有效的支持;使得內(nèi)外數(shù)據(jù)先關(guān)聯(lián)并且可呈組織形式的視覺化,視覺化呈現(xiàn)自然也是城市智慧化的重要環(huán)節(jié)。
智慧城市的終極:
風(fēng)險(xiǎn)與危機(jī)有預(yù)策略、成本與效率ko實(shí)際指標(biāo)
不妨將此次疫情當(dāng)作是“智慧城市”理念的一次壓力測試,我們也從中看到了現(xiàn)存的問題,以后在“智慧城市”的構(gòu)建中,應(yīng)更多關(guān)注金字塔的底層需求,要有長期的規(guī)劃和眼光,而不是只為追趕概念,從技術(shù)的角度提升城市運(yùn)營管理的情報(bào)綜合分析決策能力,最終真正滿足人的需求。
而且未來智慧城市需要加強(qiáng)統(tǒng)一指揮調(diào)度平臺(tái)的建設(shè),同時(shí)加強(qiáng)科技創(chuàng)新,真正發(fā)揮出靜態(tài)、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的價(jià)值,提高數(shù)據(jù)交互能力,并且面對城市的風(fēng)險(xiǎn)與危機(jī)有預(yù)策略,也就是預(yù)判、預(yù)警、預(yù)防;終極指標(biāo)自然也是城市公共服務(wù)成本降低,公共服務(wù)效率提升。
雖一直有聲音質(zhì)疑城市智慧化前期資金投入過大與后期產(chǎn)出不成正比,不過從實(shí)際情況來看,不能將這兩個(gè)指標(biāo)做單純的對比,比如云計(jì)算,大數(shù)據(jù),必須前試與前測以及試研,這些硬性成本必然會(huì)是大的。亞馬遜就是一個(gè)很好的例子,長期以來,亞馬遜一直致力于數(shù)據(jù)獲取和分析,通過其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)挖掘能力進(jìn)行獲客和銷售,使得亞馬遜早已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了它的傳統(tǒng)運(yùn)營方式,一躍成為全球第二大上市公司。
我們必須要用長遠(yuǎn)眼光去看待城市智慧化的問題,這是一個(gè)不斷發(fā)展和進(jìn)化的過程,其最終效果也將不可估量。
疫情過后,智慧城市會(huì)補(bǔ)齊板塊,但是一直在后面追著跑畢竟會(huì)有些被動(dòng),真正全方面智慧起來才是應(yīng)對問題的根本。相信有了這次教訓(xùn),“智慧城市”的推進(jìn)速度和質(zhì)量在下一階段會(huì)有新的突破和爆發(fā)。