歷史上每一次重大災(zāi)難，都會推動社會各界探索新的發(fā)展機(jī)會。2020年初爆發(fā)的疫情對制造業(yè)產(chǎn)生了什么影響，制造業(yè)下一階段的出路在哪，成為行業(yè)關(guān)注的話題點(diǎn)。
根據(jù)賽迪顧問的調(diào)研報(bào)告，2003年SARS疫情發(fā)生后，制造業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)不僅大于當(dāng)年服務(wù)業(yè)貢獻(xiàn)，也大于鄰近年份制造業(yè)貢獻(xiàn)，這表明制造業(yè)在重大災(zāi)難后的反應(yīng)速度更快，對恢復(fù)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)也更大。
而17年后的當(dāng)下，人工智能、大數(shù)據(jù)、5G等新型技術(shù)發(fā)揮著更加巨大的作用。隨著“數(shù)字基建”時代的來臨，數(shù)據(jù)平臺與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)同時被列入七大領(lǐng)域中。
從國家戰(zhàn)略下沉到企業(yè)的應(yīng)用場景，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺可以細(xì)化為新技術(shù)融合應(yīng)用、數(shù)據(jù)集成應(yīng)用、模式創(chuàng)新三大方向。在大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)融合應(yīng)用的推動下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化融合將成為制造業(yè)的下一個風(fēng)口。
那么企業(yè)如何抓住風(fēng)口之上的發(fā)展機(jī)遇?近期集中訪談了中京電子、江鈴集團(tuán)新能源汽車、凱耀照明等數(shù)家制造業(yè)企業(yè)CIO，并集中探討了以下話題：
聚焦于現(xiàn)實(shí)差距，現(xiàn)階段的智慧化存在哪些問題？
聚焦于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，智能制造的關(guān)鍵核心是什么？
聚焦于業(yè)務(wù)流轉(zhuǎn)，智能制造有哪些可落地的應(yīng)用場景？
智能制造差距分析：數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)場景分離
如今，在數(shù)字化的加持下，中國制造業(yè)的綜合實(shí)力不斷加強(qiáng)。行業(yè)實(shí)現(xiàn)了從營銷、服務(wù)、設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)的新業(yè)態(tài)帶動生產(chǎn)組織、供應(yīng)鏈條和制造模式的智能化變革。企業(yè)的整體業(yè)務(wù)實(shí)力提升，但是在設(shè)備自動化、智能化等傳統(tǒng)領(lǐng)域仍有差距。
一方面，缺乏相應(yīng)的技術(shù)基礎(chǔ)與制作工藝，加之由于成本問題，企業(yè)缺乏自動化升級的動力，這些導(dǎo)致智能工廠、智慧車間的普及率和利用率不高。另一方面，數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)水平不足以支撐多個業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的自動化運(yùn)行，數(shù)據(jù)孤島造成了業(yè)務(wù)鏈條的流暢性降低，系統(tǒng)之間的自動協(xié)作性不高。
以凱耀照明股份有限公司為例，在推行數(shù)字工廠之前，各個生產(chǎn)線設(shè)計(jì)到MES、PLM、CRM、SRM、ERP等多個系統(tǒng)。但由于缺乏數(shù)據(jù)管理機(jī)制，各個系統(tǒng)數(shù)據(jù)未完全打通，導(dǎo)致采購、生產(chǎn)等多個環(huán)節(jié)出現(xiàn)誤差，無形中增加了成本。這種背景下，企業(yè)想要實(shí)現(xiàn)智能制造的真正落地，需要找準(zhǔn)數(shù)據(jù)的價值。
智能制造的核心：通過數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)產(chǎn)生價值
本次疫情首先在中國爆發(fā)，制造業(yè)在供給段與需求端都面臨著無法復(fù)工復(fù)產(chǎn)而引發(fā)的問題。有報(bào)告顯示，全球80%以上的汽車零部件都由中國制造，中國工廠停擺使全球供應(yīng)鏈遭受沖擊。自動流程生產(chǎn)、智能制造又一次成為了行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)注重點(diǎn)。
在中京電子科技股份有限公司的信息技術(shù)中心總監(jiān)明昌敏看來，智能工廠是行業(yè)的重點(diǎn)發(fā)展方向，設(shè)備互聯(lián)速度將進(jìn)一步加快。而數(shù)據(jù)在其中起到了傳導(dǎo)器的作用。通過數(shù)據(jù)監(jiān)控保障生產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)化，從而在面對突發(fā)狀況時，可以降低“因人廢事”的風(fēng)險。
在中國制造業(yè)領(lǐng)域，無論是疫情防控期間催生的遠(yuǎn)程辦公熱潮，還是利用BI平臺提升企業(yè)管理智能化水平，數(shù)據(jù)都是宛如“石油”般重要的資源。而我國的制造業(yè)積累雄厚，數(shù)據(jù)積累也正是我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的一大優(yōu)勢。
而聚集差距，“數(shù)字基建”時代下，數(shù)據(jù)富礦會全方位應(yīng)用于企業(yè)的多種應(yīng)用場景下，推動企業(yè)智能制造的進(jìn)程，成為彌補(bǔ)制造智能化差距的關(guān)鍵。
數(shù)據(jù)拉通、數(shù)據(jù)文化、數(shù)據(jù)中臺助力智能制造價值升級
無論是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還是智能制造，都是在進(jìn)行包括人、數(shù)據(jù)、機(jī)器設(shè)備在內(nèi)的工業(yè)全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價值鏈的深度互聯(lián)。相比于數(shù)字化程度更高的國外制造業(yè)，國內(nèi)的應(yīng)用場景更多集中在生產(chǎn)過程管控與資源優(yōu)化配置等場景。其中涉及到數(shù)據(jù)拉通、數(shù)據(jù)文化、數(shù)據(jù)中臺等多個方面。
數(shù)據(jù)拉通：助力搭建數(shù)字工廠，實(shí)現(xiàn)精益生產(chǎn)
作為中國照明電器行業(yè)10強(qiáng)，凱耀照明股份有限公司在企業(yè)內(nèi)部進(jìn)行全價值鏈的數(shù)據(jù)拉通改造，利用“報(bào)表平臺+阿米巴平臺”雙核驅(qū)動的方式，以搭建數(shù)字工廠為目標(biāo)，將SRM、TPM、OA等系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，打通制造流程、計(jì)劃管理、工序流程和質(zhì)量管理等環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)流程溯源、數(shù)據(jù)預(yù)警、權(quán)限細(xì)化等精細(xì)化運(yùn)營目標(biāo)。
數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn)與應(yīng)用推動了公司的智能化進(jìn)程，一方面培養(yǎng)全公司“用數(shù)據(jù)說話”的工作氛圍，一方面實(shí)現(xiàn)了多系統(tǒng)的精益生產(chǎn)。凱耀照明總裁劉強(qiáng)曾評價：智能化平臺的建設(shè)至少為凱耀照明增加了2%的凈利，價值五千萬有余。真正做到了以極小的投入產(chǎn)出了巨大的效益。
智慧工廠：數(shù)據(jù)文化應(yīng)承擔(dān)重要作用
“數(shù)字化的發(fā)展戰(zhàn)略、總體框架、文化積累與企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略、管理模式和關(guān)鍵流程是相互提升的關(guān)系。信息中心想要實(shí)現(xiàn)價值，不僅需要新型技術(shù)的支持，還需要站在企業(yè)發(fā)展的高度，積極主動地將IT價值進(jìn)行展現(xiàn)，在企業(yè)數(shù)據(jù)文化建設(shè)方面承擔(dān)起更多的責(zé)任。”
在疫情防控關(guān)鍵期，中京電子采取了一系列動作，保證員工安全快速復(fù)工。在信息技術(shù)中心總監(jiān)明昌敏看來，這些都離不開公司數(shù)年的數(shù)字化建設(shè)積累與濃郁的企業(yè)數(shù)據(jù)文化。
中京電子的智能化轉(zhuǎn)型主要圍繞業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)字化和物聯(lián)網(wǎng)兩個方向展開，利用帆軟報(bào)表搭建了統(tǒng)一的報(bào)表分析平臺，升級了車間電子看板。落實(shí)到具體業(yè)務(wù)應(yīng)用，數(shù)據(jù)報(bào)表以及預(yù)警信息還會根據(jù)需求被自動推送到郵箱和各種微信工作群中，在濃厚的數(shù)據(jù)文化氛圍浸染下，中京電子的移動化辦公有序推進(jìn)，CS架構(gòu)應(yīng)用、移動端應(yīng)用逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)锽S架構(gòu)應(yīng)用、會議系統(tǒng)的打造等等，為應(yīng)對這次突發(fā)疫情提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)。
最后，明昌敏特別強(qiáng)調(diào)商業(yè)智能在企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型中的重要性。首先在企業(yè)數(shù)字化完成之后，BI系統(tǒng)可以將相關(guān)業(yè)務(wù)進(jìn)行可視化呈現(xiàn)，進(jìn)而提升各個業(yè)務(wù)模塊的運(yùn)營效率。其次，企業(yè)在制定生產(chǎn)計(jì)劃時，通過數(shù)據(jù)分析可以拿到具體的業(yè)務(wù)分析預(yù)測結(jié)果，有針對性的進(jìn)行指導(dǎo)。
數(shù)據(jù)中臺：梳理復(fù)雜業(yè)務(wù)場景，實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型逆襲
在快速發(fā)展的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代，很多傳統(tǒng)企業(yè)在應(yīng)對復(fù)雜業(yè)務(wù)場景與快速市場競爭時，需要數(shù)據(jù)中臺在業(yè)務(wù)流轉(zhuǎn)中提供數(shù)據(jù)分析與業(yè)務(wù)模型的支持。在很多企業(yè)搭建數(shù)據(jù)中臺的過程中，分析報(bào)表和商業(yè)智能可以提供一定的支撐。
江鈴集團(tuán)新能源汽車有限公司從2015年就開始了信息化建設(shè)進(jìn)程，但隨著業(yè)務(wù)場景不斷擴(kuò)張，數(shù)萬臺汽車行駛產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)耦合性強(qiáng)，數(shù)據(jù)應(yīng)用缺失，這些成為公司發(fā)展過程中的陣痛。
業(yè)務(wù)需求與數(shù)據(jù)應(yīng)用之間的落差迫使公司做出數(shù)字化轉(zhuǎn)型，向自動化工廠邁進(jìn)。據(jù)IT總監(jiān)譚曉斌介紹，公司采取“大中臺、小前臺”的策略，整合各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，從統(tǒng)一數(shù)據(jù)口徑、搭建數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、建設(shè)數(shù)據(jù)監(jiān)控平臺等手段入手，開始智能化轉(zhuǎn)型的逆襲之路。
為了滿足全國數(shù)萬輛新能源汽車運(yùn)行情況的實(shí)時跟蹤，信息中心在數(shù)據(jù)中臺的基礎(chǔ)上搭建了車輛實(shí)時監(jiān)控平臺。公司在每一輛行駛的新能源汽車上都裝有數(shù)據(jù)感應(yīng)裝置，數(shù)萬輛車的數(shù)據(jù)會實(shí)時傳導(dǎo)、更新至公司的數(shù)據(jù)庫中。
同時，車輛實(shí)時監(jiān)控平臺還支持聯(lián)動鉆取操作，點(diǎn)擊地圖上的車輛標(biāo)識，可以下鉆到該車輛的具體運(yùn)行情況。汽車的行駛里程、當(dāng)前車速、電池狀態(tài)、預(yù)警狀態(tài)等信息將實(shí)時更新到數(shù)據(jù)系統(tǒng)中，進(jìn)行實(shí)時呈現(xiàn)。汽車監(jiān)控大屏可以保證數(shù)據(jù)平均每15秒進(jìn)行更新，全國各地的汽車都在監(jiān)控范圍之內(nèi)。
講到車輛監(jiān)控平臺，譚曉斌回憶道：其中最讓信息部門擔(dān)心的就是瞬時8W+車輛產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量，平臺需要對這龐大的數(shù)據(jù)量進(jìn)行實(shí)時清洗、分析、展現(xiàn)等操作，對數(shù)據(jù)分析的技術(shù)要求很高。最終，經(jīng)過數(shù)個月的調(diào)試，利用帆軟搭建的汽車監(jiān)控平臺成功上線，為智能化平臺提供了成功的范例。
無論是數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)，數(shù)據(jù)文化還是數(shù)據(jù)中臺，幾位CIO都將數(shù)據(jù)價值落地到具體的企業(yè)業(yè)務(wù)場景中，從而實(shí)現(xiàn)人、數(shù)據(jù)、機(jī)器設(shè)備的深度互聯(lián)。
放眼未來，智能時代大有可為
隨著數(shù)字基建政策在產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的不斷下沉，它將又一次掀起傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的浪潮，并為企業(yè)刻畫出了一份通往智能制造道路的路線圖，數(shù)據(jù)互聯(lián)是其主干道，它包括工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)涉及到的設(shè)備數(shù)據(jù)采集與對接，以及產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中依托的大數(shù)據(jù)分析平臺工具和方法。
而在產(chǎn)業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型的過程中，智能制造將成為制造業(yè)轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)。隨著凱耀照明、中京電子等企業(yè)受到轉(zhuǎn)型的紅利，未來越來越多的企業(yè)都將以需求為導(dǎo)向，加速業(yè)務(wù)之間的智慧互聯(lián)，將數(shù)據(jù)的價值發(fā)揮到最大，從而創(chuàng)造更大的智能生態(tài)價值。
