還記得軟件即服務(wù)(SaaS)是計(jì)算的未來(lái)嗎？
盡管軟件即服務(wù)自1960年代就已經(jīng)存在(當(dāng)時(shí)計(jì)算機(jī)規(guī)模巨大，幾乎沒(méi)有企業(yè)可以負(fù)擔(dān)得起)，但是直到1990年代末互聯(lián)網(wǎng)成為一種廣泛且可訪問(wèn)的資源時(shí)，軟件即服務(wù)才真正獲得廣泛的市場(chǎng)動(dòng)力?；ヂ?lián)網(wǎng)意味著企業(yè)可以將軟件應(yīng)用程序轉(zhuǎn)移到異地?cái)?shù)據(jù)中心，而不再用程序和數(shù)據(jù)阻塞大型機(jī)，LAN和/或本地硬盤(pán)驅(qū)動(dòng)器。
互聯(lián)網(wǎng)繁榮時(shí)期的軟件創(chuàng)新者看到軟件即服務(wù)經(jīng)常性收入模型(按月或按年訂閱以訪問(wèn)應(yīng)用程序)的優(yōu)勢(shì)，并且諸如Salesforce和印象筆記(Evernote)之類的行業(yè)先驅(qū)誕生了。軟件即服務(wù)還是中小型企業(yè)發(fā)揮作用的一種方式。他們可以訂閱領(lǐng)先的軟件應(yīng)用程序，這些應(yīng)用程序無(wú)需大量的硬件和基礎(chǔ)設(shè)施投資即可提高效率和創(chuàng)新能力。
SaaS如何使用了將近20年，是了解人工智能在當(dāng)今市場(chǎng)中的位置的絕佳方法，因?yàn)樵絹?lái)越多的企業(yè)利用它來(lái)創(chuàng)新和發(fā)展，而無(wú)需花費(fèi)時(shí)間和金錢來(lái)開(kāi)發(fā)自己的基于人工智能的系統(tǒng)。
現(xiàn)在輪到人工智能了
像軟件即服務(wù)一樣，人工智能自1960年代就出現(xiàn)了。但是，直到現(xiàn)在，計(jì)算限制仍使人工智能蓬勃發(fā)展。一次只能訪問(wèn)和處理這么多數(shù)據(jù)。計(jì)算機(jī)處理能力的迅猛發(fā)展是人工智能爆炸式增長(zhǎng)的原因。
當(dāng)今的計(jì)算機(jī)可以訪問(wèn)大量數(shù)據(jù)集，并在毫秒內(nèi)完成復(fù)雜的任務(wù)。他們具有進(jìn)行需要人類行為(例如學(xué)習(xí)和思考)的工作的計(jì)算能力?，F(xiàn)在，企業(yè)開(kāi)始發(fā)現(xiàn)越來(lái)越多的地方，他們將直接的工作和基本流程轉(zhuǎn)移到人工智能。就像20年前的軟件即服務(wù)一樣，人工智能是企業(yè)通過(guò)利用可提高效率和創(chuàng)新能力的技術(shù)來(lái)超越市場(chǎng)的新方式。
大型的全球技術(shù)公司擁有廣泛的數(shù)據(jù)科學(xué)和收集能力，并且擁有內(nèi)部人才來(lái)設(shè)計(jì)和編程注入了人工智能的復(fù)雜解決方案。但是，大多數(shù)中小型企業(yè)需要外部資源的支持才能利用人工智能的力量，而無(wú)需進(jìn)行大規(guī)模的開(kāi)發(fā)投資和聘用技術(shù)人才。
AIaaS提供商值得關(guān)注
具有大型，基于公共云平臺(tái)的谷歌，IBM，亞馬遜，微軟和Salesforce等全球技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者正在向人工智能服務(wù)(或AIaaS)的軟件即服務(wù)提供商發(fā)展。這些技術(shù)巨頭正在向其云平臺(tái)和服務(wù)注入語(yǔ)音識(shí)別，圖像/面部識(shí)別和預(yù)測(cè)分析等人工智能功能。例如，谷歌通過(guò)其龐大的云平臺(tái)提供了諸如AI Hub，AI Building Blocks和AI Platform之類的工具，以幫助組織將人工智能功能整合到其項(xiàng)目和應(yīng)用程序中。亞馬遜還提供軟件即服務(wù)形式的人工智能，并具有SageMaker，這是一種網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，亞馬遜將其描述為使“開(kāi)發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家能夠快速輕松地構(gòu)建，訓(xùn)練和部署任意規(guī)模的機(jī)器學(xué)習(xí)模型的工具”。
隨著開(kāi)創(chuàng)性的科技初創(chuàng)公司跳入快速增長(zhǎng)的AIaaS市場(chǎng)，以提供競(jìng)爭(zhēng)性解決方案和創(chuàng)造性突破，大型技術(shù)領(lǐng)先者的人工智能產(chǎn)品將繼續(xù)擴(kuò)展。對(duì)于沒(méi)有資源來(lái)建立自己的精通人工智能的數(shù)據(jù)科學(xué)家和開(kāi)發(fā)人員團(tuán)隊(duì)的企業(yè)來(lái)說(shuō)，好消息是，他們不必坐在技術(shù)飛速發(fā)展的邊緣。就像軟件即服務(wù)減少了擁有和管理軟件所帶來(lái)的復(fù)雜性和投資一樣，AIaaS也在降低通過(guò)人工智能優(yōu)化業(yè)務(wù)智能的成本和復(fù)雜性。
