物聯(lián)網(wǎng)(IOT)、萬(wàn)物聯(lián)網(wǎng)(IOE)和機(jī)器對(duì)機(jī)器(M2M)之間的差異

物聯(lián)之家網(wǎng)
盡管萬(wàn)物聯(lián)網(wǎng)的概念是物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)動(dòng)的自然發(fā)展,并且在很大程度上與思科發(fā)起的新?tīng)I(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的策略有關(guān),但從現(xiàn)代連接技術(shù)用例的角度來(lái)看,萬(wàn)物聯(lián)網(wǎng)涵蓋了更廣泛的連接概念。

未來(lái)的顛覆性技術(shù)通常缺乏廣泛接受的定義,并且往往是由不一定負(fù)責(zé)制定標(biāo)準(zhǔn)和執(zhí)行技術(shù)發(fā)展的個(gè)體實(shí)體發(fā)明的?;ヂ?lián)技術(shù)領(lǐng)域的創(chuàng)新和進(jìn)步始于連網(wǎng)計(jì)算機(jī),然后,該技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代得到了快速發(fā)展,并已經(jīng)超越了作為物聯(lián)網(wǎng)革命一部分的連網(wǎng)物理對(duì)象的概念。

英國(guó)企業(yè)家凱文·阿什頓(Kevin Ashton)在1999年創(chuàng)造的“物聯(lián)網(wǎng)”一詞描述了物理物體之間的連接性?,F(xiàn)在,它與萬(wàn)物聯(lián)網(wǎng)(IoE)一詞在很大程度上是重疊的、混淆的甚至是困惑的。萬(wàn)物聯(lián)網(wǎng)被認(rèn)為是物聯(lián)網(wǎng)的超集,而機(jī)器對(duì)機(jī)器(M2M)通信則被認(rèn)為是物聯(lián)網(wǎng)的子集。下面,讓我們仔細(xì)看看物聯(lián)網(wǎng)、萬(wàn)物聯(lián)網(wǎng)和M2M之間的差異。

什么是萬(wàn)物聯(lián)網(wǎng)(IoE)?

盡管萬(wàn)物聯(lián)網(wǎng)的概念是物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)動(dòng)的自然發(fā)展,并且在很大程度上與思科發(fā)起的新?tīng)I(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的策略有關(guān),但從現(xiàn)代連接技術(shù)用例的角度來(lái)看,萬(wàn)物聯(lián)網(wǎng)涵蓋了更廣泛的連接概念。萬(wàn)物聯(lián)網(wǎng)包括四個(gè)關(guān)鍵要素,并包括了各種可以想象的連接:

人:被認(rèn)為是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)連接以共享信息和活動(dòng)的終端節(jié)點(diǎn)。例子包括社交網(wǎng)絡(luò)、醫(yī)療和健身傳感器等。

事物:產(chǎn)生數(shù)據(jù)或從其他來(lái)源接收數(shù)據(jù)的物理傳感器、設(shè)備、致動(dòng)器和其他物品。例子包括智能恒溫器和智能電器。

數(shù)據(jù):將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并處理成有用的信息,以實(shí)現(xiàn)智能決策和控制機(jī)制。例如,將溫度日志轉(zhuǎn)換為每天的平均高溫小時(shí)數(shù),以評(píng)估房間的制冷需求。

流程:利用數(shù)據(jù)、事物和人之間的連接性來(lái)增加價(jià)值。例如,使用智能健身設(shè)備和社交網(wǎng)絡(luò)向潛在客戶(hù)宣傳相關(guān)的醫(yī)療保健服務(wù)。

萬(wàn)物聯(lián)網(wǎng)建立了端到端的連接生態(tài)系統(tǒng),包括在所有連接用例中采用的技術(shù)、流程和概念。任何進(jìn)一步的分類(lèi)(例如,人類(lèi)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、通信技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)本身等等)最終都將成為萬(wàn)物聯(lián)網(wǎng)的子集。

什么是物聯(lián)網(wǎng)(IOT)?

當(dāng)凱文·阿什頓創(chuàng)造物聯(lián)網(wǎng)這個(gè)術(shù)語(yǔ)時(shí),設(shè)備、計(jì)算機(jī)和機(jī)器就已經(jīng)連接起來(lái)了。該概念因其能夠連接未連網(wǎng)的物理對(duì)象的能力而備受青睞,這些物理對(duì)象以前無(wú)法生成、傳輸和接收數(shù)據(jù)。將傳感器、控制系統(tǒng)和處理器嵌入這些對(duì)象中,可以在多節(jié)點(diǎn)、開(kāi)放的物理對(duì)象網(wǎng)絡(luò)中實(shí)現(xiàn)水平通信。

隨著新互聯(lián)技術(shù)的出現(xiàn),物聯(lián)網(wǎng)的含義和應(yīng)用將繼續(xù)發(fā)展,并用智能互聯(lián)設(shè)備和用例代替物理對(duì)象,從而構(gòu)成新的“XX互聯(lián)網(wǎng)”分類(lèi)。物聯(lián)網(wǎng)的示例包括聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)、智能電表和智慧城市等。

對(duì)于組織來(lái)說(shuō),良好的物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略可以有以下好處:

▲安全、舒適、高效

▲更好的決策

▲創(chuàng)收

什么是機(jī)器對(duì)機(jī)器(M2M)?

物聯(lián)網(wǎng)子集M2M最初代表了物理對(duì)象之間的封閉式點(diǎn)對(duì)點(diǎn)通信。移動(dòng)設(shè)備和基于IP的連接機(jī)制的爆發(fā)式增長(zhǎng)使得跨網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳輸成為可能。M2M最近被稱(chēng)為無(wú)需人工干預(yù)就能實(shí)現(xiàn)機(jī)器間通信的技術(shù)。例子包括遙測(cè)、交通控制、機(jī)器人和其他涉及設(shè)備間通信的應(yīng)用。

M2M有很多好處,讓我們來(lái)看看其中一些…

降低成本:M2M是關(guān)于效率和自動(dòng)化任務(wù)的,您很快就能在成本中看到這一點(diǎn)。它減少了監(jiān)控或管理機(jī)器和資產(chǎn)的物理訪(fǎng)問(wèn)需求,允許您進(jìn)行綜合效益計(jì)算,還優(yōu)化了許多流程以加快工作速度。它也可以用來(lái)減少浪費(fèi),例如監(jiān)控運(yùn)輸中的貨物,以確保最佳溫度,使貨物不會(huì)變質(zhì)。

持續(xù)通信:M2M永不休眠,因此您的數(shù)據(jù)始終實(shí)時(shí)可用,從而可以一年365天,每天24/7進(jìn)行測(cè)量和監(jiān)控——而且由于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在基于云的連接管理平臺(tái)上,因此您可以通過(guò)智能手機(jī)、平板電腦或計(jì)算機(jī)從任何地方訪(fǎng)問(wèn)它。

可擴(kuò)展:沒(méi)有什么事情是一成不變的,您的要求也是如此。M2M是完全可擴(kuò)展的,因此它可以隨著您的業(yè)務(wù)而發(fā)展。您可以連接任意數(shù)量的資產(chǎn)或設(shè)備,并根據(jù)不斷變化的需求進(jìn)行調(diào)整。

提高質(zhì)量:只有當(dāng)您對(duì)監(jiān)控和管理有這樣的控制水平時(shí),您的服務(wù)和運(yùn)營(yíng)才能提高質(zhì)量。例如,如果您能夠遠(yuǎn)程執(zhí)行任務(wù),您就可以更快地解決問(wèn)題。

專(zhuān)注于重要事項(xiàng):由于M2M解決方案將為您處理許多其他業(yè)務(wù)任務(wù),因此您可以將時(shí)間、精力集中在更有利可圖的活動(dòng)或業(yè)務(wù)發(fā)展上。

安全:M2M管理平臺(tái)和數(shù)據(jù)傳輸使用加密和身份驗(yàn)證來(lái)確保數(shù)據(jù)始終是安全的。

更智能地工作:一旦將M2M設(shè)備連接到平臺(tái),您就可以開(kāi)始重新定義企業(yè)中的角色,讓員工從事更有成效的工作,因?yàn)榇蟛糠止芾砉ぷ鞫际亲詣?dòng)完成的,無(wú)需人工干預(yù)。

即時(shí)警報(bào):無(wú)論您從事什么行業(yè),M2M都能立即提醒任何問(wèn)題——對(duì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)、維護(hù)服務(wù)、物流和倉(cāng)儲(chǔ)特別有用。

對(duì)企業(yè)和消費(fèi)者有什么影響?

萬(wàn)物聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和M2M的概念固有地受到與含義、用例和采用相關(guān)的局限性混淆。盡管沒(méi)有來(lái)自主管部門(mén)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和法規(guī),但這些概念將隨著技術(shù)創(chuàng)新、不斷變化的消費(fèi)者趨勢(shì)和各種營(yíng)銷(xiāo)策略而不斷發(fā)展。因此,企業(yè)在評(píng)估連網(wǎng)產(chǎn)品的前景和潛力時(shí),必須深入了解每種情況的具體情形,而不是僅僅根據(jù)萬(wàn)物聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)或M2M的建議標(biāo)簽得出結(jié)論。

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