全球知名的AI芯片企業(yè)——Wave Computing 公司已經(jīng)遣散了所有員工，并申請(qǐng)破產(chǎn)保護(hù)。如無(wú)意外，這將成為第一家在疫情期間申請(qǐng)破產(chǎn)的 AI 芯片公司。
從輝煌到落寞
我們把時(shí)間扯回到2016年——當(dāng)時(shí)，谷歌AI系統(tǒng)AlphaGo以4:1戰(zhàn)勝?lài)寰哦胃呤掷钍朗?，引發(fā)了一波全球性的人工智能熱潮。與此同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)巨頭們也給AI再添一把火。李彥宏率先提出all in AI，馬化騰隨后也提出AI in all，馬云啟動(dòng)了NASA計(jì)劃并創(chuàng)立達(dá)摩院。似乎， AI時(shí)代已經(jīng)觸手可及。
Wave Computing被譽(yù)為全球最有前途的AI公司之一。這是一家專(zhuān)注于通過(guò)基于數(shù)據(jù)流驅(qū)動(dòng)（dataflow）技術(shù)、以及實(shí)現(xiàn)dataflow技術(shù)的軟件可動(dòng)態(tài)重構(gòu)處理器（CGRA）架構(gòu)，突破AI芯片性能和通用性的瓶頸，加速?gòu)臄?shù)據(jù)中心到邊緣的AI深度學(xué)習(xí)計(jì)算。Wave Computing曾經(jīng)也是各種榮譽(yù)加身：“機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)導(dǎo)者” ；“25大人工智能供應(yīng)商”之一；“最受尊敬的私營(yíng)半導(dǎo)體公司”獎(jiǎng)等等。
但是十年過(guò)去，公司在產(chǎn)品方面，相比Nvidia、Graphcore，他們芯片的優(yōu)勢(shì)并沒(méi)有得到很好的凸顯，引發(fā)了前景擔(dān)憂(yōu)，終于倒在疫情之下。
就拿視覺(jué)領(lǐng)域的應(yīng)用來(lái)說(shuō)，目前還是在比較初級(jí)的階段；即使是頭部企業(yè)，也還在努力探索大規(guī)模商業(yè)化的路徑。雖然所有的AI公司都知道工業(yè)是最大的應(yīng)用領(lǐng)域，但真正落地工業(yè)的寥寥無(wú)幾，更多的還是PPT。
制造業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)
當(dāng)前，人工智能技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景主要集中于商業(yè)領(lǐng)域，因受專(zhuān)用性限制以及數(shù)據(jù)量的影響，人工智能與制造業(yè)的融合場(chǎng)景主要是在非制造的研發(fā)、售后服務(wù)等環(huán)節(jié)。在制造業(yè)的應(yīng)用主要集中在視覺(jué)缺陷檢測(cè)、機(jī)器人視覺(jué)定位和故障預(yù)測(cè)等。
不過(guò)總體來(lái)講，AI故障預(yù)測(cè)還處于試點(diǎn)階段，成熟運(yùn)用較少。一方面，大部分傳統(tǒng)制造企業(yè)的設(shè)備沒(méi)有足夠的數(shù)據(jù)收集傳感器，也沒(méi)有積累足夠的數(shù)據(jù)，另一方面，很多工業(yè)設(shè)備對(duì)可靠性的要求極高，即便機(jī)器預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率很高，不能達(dá)到百分之百，依舊難以被接受。此外，投入產(chǎn)出比不高，也是AI故障預(yù)測(cè)沒(méi)有投入的一個(gè)重要因素，很多AI預(yù)測(cè)功能應(yīng)用后，如果成功能減少5%的成本，但如果不成功反而可能帶來(lái)成本的增加，所以不少企業(yè)寧愿不用。
正如中國(guó)工程院院士鄔賀銓所說(shuō)，目前中國(guó)在人工智能領(lǐng)域投資在制造業(yè)的投入明顯不足，而制造業(yè)是人工智能應(yīng)用在未來(lái)的巨大市場(chǎng)。目前中國(guó)人工智能投資23.4%集中在商業(yè)及零售領(lǐng)域，18.3%在自動(dòng)駕駛，而制造業(yè)卻不到1%。他認(rèn)為，這主要是因?yàn)橹圃鞓I(yè)的數(shù)據(jù)采集流程更長(zhǎng)、數(shù)據(jù)的可靠性挑戰(zhàn)較大所導(dǎo)致的。
AI與制造業(yè)深度融合的難點(diǎn)有哪些？
◆ 制造環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)難以開(kāi)發(fā)利用
人工智能與制造業(yè)的深度融合發(fā)展需要以大數(shù)據(jù)作為支撐，與消費(fèi)環(huán)節(jié)相比，制造環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)的可獲得性、可通用性更弱。制造業(yè)機(jī)器設(shè)備生成的數(shù)據(jù)通常較為復(fù)雜，有接近一半的數(shù)據(jù)是沒(méi)有相關(guān)性的。與此同時(shí)，制造環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)需要安裝大量高精度傳感器，這不僅需要投入巨額的資金，而且在后期維護(hù)上也會(huì)產(chǎn)生檢修及人工成本等。
◆ 無(wú)法采用可復(fù)制的系統(tǒng)和整體解決方案
人工智能必須根據(jù)制造業(yè)的具體場(chǎng)景進(jìn)行定制，簡(jiǎn)單照搬模版式的制造業(yè)人工智能解決方案是不可行的，而且也不存在一個(gè)能夠被大多數(shù)制造業(yè)接受的統(tǒng)一的人工智能系統(tǒng)。此外，不同制造業(yè)之間的技術(shù)、流程差異巨大，對(duì)人工智能有不同需求，一個(gè)人工智能系統(tǒng)難以滿(mǎn)足所有制造業(yè)的要求。
◆ 人工智能與制造業(yè)深度融合所需的復(fù)合型人才嚴(yán)重缺乏
一般來(lái)說(shuō)，人工智能高端人才主要集中在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，而制造業(yè)相關(guān)人員對(duì)人工智能概念的理解、對(duì)技術(shù)的掌握還不是很準(zhǔn)確。因此，難以支撐制造業(yè)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)。從人才供給看，現(xiàn)階段既了解制造業(yè)技術(shù)又掌握人工智能技術(shù)，還能夠進(jìn)行應(yīng)用開(kāi)發(fā)的復(fù)合型人才嚴(yán)重缺乏。
沒(méi)有應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)的AI不可能落地制造業(yè)
一家行業(yè)應(yīng)用軟件公司曾經(jīng)說(shuō)過(guò)一句話：“我們用200行代碼達(dá)到了國(guó)外同行1000行代碼的功能”。時(shí)過(guò)境遷，1000行代碼的公司依然活得不錯(cuò)，而200行代碼的公司已經(jīng)銷(xiāo)聲匿跡。不知在消失之前，是否明白了，800行代碼的差距在哪里？
再看一例，在中國(guó)最大的工業(yè)展會(huì)之一的工博會(huì)上，這些號(hào)稱(chēng)面向工業(yè)領(lǐng)域的AI公司來(lái)了幾家？幾乎都是硬件公司在展示AI的行業(yè)應(yīng)用。可能在同一時(shí)刻，那些AI獨(dú)角獸正在給投資公司演示炫酷的PPT。
其實(shí)在2018年底，科大訊飛被曝出人工翻譯假裝的機(jī)器人翻譯的丑聞，讓這家老牌AI語(yǔ)音巨跌落神壇。甚至險(xiǎn)些被認(rèn)定為“機(jī)器人公民”的索菲亞，最后確被指出只不過(guò)是一個(gè)機(jī)器類(lèi)人音箱”，震驚全世界。曾有媒體報(bào)道，很多早期的機(jī)器人和虛擬機(jī)器人上節(jié)目，多數(shù)是寫(xiě)好了劇本，或者直接由人工操控的。
不僅這些，在2019年8月，曠視科技就向港交所提交了招股書(shū)，這也是首次揭開(kāi)了AI獨(dú)角獸的神秘面紗。從提交的招股書(shū)來(lái)看，其2016年、2017年和2018年的營(yíng)業(yè)收入分別達(dá)到人民幣6780萬(wàn)元、3.13億元和14.27億元，虧損分別為人民幣3.43億元、7.58億元和33.52億元。而2019年上半年，曠視科技虧損額度達(dá)到驚人的52億元。這次IPO之旅并不順利。在提交上市申請(qǐng)6個(gè)月后，曠視科技在港交所IPO的進(jìn)程狀態(tài)顯示為“失效”。
雖然那些AI獨(dú)角獸在“不務(wù)正業(yè)”，但深耕制造業(yè)的巨頭公司對(duì)AI的投入?yún)s在不斷加大，西門(mén)子、施耐德、羅克韋爾等在AI領(lǐng)域投入巨資，加大研發(fā)力度，并購(gòu)等，不斷搶占制造業(yè)AI的制高點(diǎn)。
事實(shí)證明，技術(shù)并不能成為一家 AI 創(chuàng)業(yè)公司的“護(hù)城河”，如何將技術(shù)變現(xiàn)才是AI企業(yè)的當(dāng)務(wù)之急。
2020年突發(fā)的疫情，又將AI推到了絕境——一些PPT玩家將黯然離場(chǎng)；另一些則匯入制造業(yè)的大海中，接受更大的考驗(yàn)。
5月7日，國(guó)內(nèi)著名的AI獨(dú)角獸在回復(fù)證監(jiān)會(huì)問(wèn)詢(xún)時(shí)表示：公司的人工智能處理器IP系列已經(jīng)失去了華為這個(gè)最大的客戶(hù)，原因是華為公司按照其發(fā)展慣例，自主研發(fā)相關(guān)產(chǎn)品。
“軟件定義一切”是最近制造業(yè)常說(shuō)的一句話，但這里是不是要加個(gè)問(wèn)號(hào)？在制造業(yè)中“軟件公司的軟件定義一切”還是“生產(chǎn)硬件的行業(yè)公司的軟件定義一切”，to be or not to be，that is a question.
