編者按：近日，工信部印發(fā)了《關于工業(yè)大數據發(fā)展的指導意見》（簡稱《指導意見》），以貫徹落實國家大數據發(fā)展戰(zhàn)略、促進工業(yè)數字化轉型、激發(fā)工業(yè)數據資源要素潛力、加快工業(yè)大數據產業(yè)發(fā)展為目標，提出了重點任務和保障措施，為我國工業(yè)大數據發(fā)展指明了方向。為促進《指導意見》實施，本報推出“推動工業(yè)大數據發(fā)展·促進工業(yè)數字化轉型”專欄，邀請地方工業(yè)大數據主管部門相關負責人和專家學者對《指導意見》進行解讀，分析我國工業(yè)大數據發(fā)展現狀和存在問題，并提出落實《指導意見》和推動工業(yè)大數據發(fā)展的舉措建議。本期為江蘇省工業(yè)和信息化廳副廳長池宇的署名文章。
習近平總書記在黨的十九大報告中提出，加快建設制造強國，加快發(fā)展先進制造業(yè)，推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合。工業(yè)大數據作為新一代信息技術與制造業(yè)深度融合的產物，對制造業(yè)生產方式、運行模式、生態(tài)體系產生了重大而深遠的影響，日益成為新工業(yè)革命的關鍵支撐和促進制造業(yè)實現數字化轉型的重要基石。近期工信部《關于工業(yè)大數據發(fā)展的指導意見》的出臺，將為大力推進全國工業(yè)大數據工作提供全面系統(tǒng)的指導，為推動我國制造業(yè)高質量發(fā)展、工業(yè)經濟向數據驅動型創(chuàng)新體系和發(fā)展模式轉變指明路徑。
江蘇省委、省政府高度重視工業(yè)大數據發(fā)展，2016年出臺了《江蘇省大數據發(fā)展行動計劃》，將“工業(yè)大數據”作為重點專項工程加以推動。2018年，江蘇省工信廳組織實施“強化大數據引領，推動融合發(fā)展專項行動”（“數動未來”專項行動），從促進融合應用、提升創(chuàng)新能力、強化載體建設等方面推動工業(yè)大數據的發(fā)展。
深化認識搶抓工業(yè)大數據發(fā)展機遇
江蘇是制造業(yè)和信息產業(yè)大省，具有工業(yè)門類齊全、企業(yè)類型多樣、工業(yè)數據資源豐富、信息基礎設施完善、大數據產業(yè)發(fā)展快速等多重優(yōu)勢。2019年，全省兩化融合發(fā)展水平指數達61.4，位居全國第一。已建成省級智能車間1055個、智能工廠30家、智能制造服務領軍機構68家，11個智能制造解決方案供應商項目獲國家立項，占全國18%。工業(yè)互聯網發(fā)展不斷提速，已培育省級重點工業(yè)互聯網平臺42個，已接入14.3萬家企業(yè)、近600萬臺設備；工業(yè)互聯網標桿工廠34家、首批“互聯網+先進制造業(yè)”特色產業(yè)基地11個；2019年新增上云企業(yè)超過3.5萬家，上云企業(yè)累計超25萬家。已建成國內首個工業(yè)APP第三方應用商店“工業(yè)APP匯聚平臺”，已上架1600余個工業(yè)APP。江蘇堅實的制造業(yè)和信息產業(yè)基礎，為發(fā)展工業(yè)大數據創(chuàng)造了條件，也迫切需要我們進一步深化認識，把握發(fā)展機遇。
發(fā)展工業(yè)大數據是貫徹落實國家系列部署、實現高質量發(fā)展的戰(zhàn)略選擇。近年來，國家相繼出臺了《促進大數據發(fā)展行動綱要》《關于深化制造業(yè)與互聯網融合發(fā)展的指導意見》《關于深化“互聯網+先進制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯網的指導意見》等政策文件，提出促進大數據技術創(chuàng)新和產業(yè)應用。黨的十九屆四中全會《決定》首次提出將數據作為生產要素參與利益分配，標志著我國正式進入數字經濟“紅利”大規(guī)模釋放的時代。加快工業(yè)大數據發(fā)展，推動工業(yè)數據參與價值創(chuàng)造與分配，是工信系統(tǒng)聚焦工業(yè)領域，落實國家大數據發(fā)展戰(zhàn)略，做大做強數字經濟的必然要求。
發(fā)展工業(yè)大數據是搶抓科技產業(yè)變革機遇、推動制造業(yè)轉型升級的客觀需要。當前，以數字化、網絡化、智能化為特征的新工業(yè)革命在世界范圍內蓬勃興起，工業(yè)大數據不僅是戰(zhàn)略資源和關鍵要素，也是引領這場變革的主要驅動力量。把握變革趨勢和時間窗口，發(fā)展工業(yè)大數據產業(yè)，深化融合應用，有利于搶占新一輪的產業(yè)發(fā)展制高點，進一步推動我國制造業(yè)由大到強轉變。
發(fā)展工業(yè)大數據是切合工業(yè)企業(yè)現實需求、提高企業(yè)競爭力的重要途徑。傳統(tǒng)制造企業(yè)由于勞動力、資金、土地、能源等生產要素供應增長受限以及較高的外部交易成本，迫切需要培育增長新動能，通過產品設計、生產、管理、倉儲、物流、服務等全部流程各環(huán)節(jié)的大數據采集、存儲、管理和分析，以數據流帶動資金流、技術流，物資流等資源優(yōu)化配置，達到提升生產效率、提高產品質量、增強管理能力、降低生產成本等目的，提升企業(yè)價值創(chuàng)造能力。
加強數據治理夯實工業(yè)大數據發(fā)展基礎
完善的數據治理是實現工業(yè)數據安全流動和最大程度挖掘釋放數據價值的基礎。圍繞構建數據治理體系，江蘇積極探索，從產品、技術、安全、管理等多個維度梳理大數據標準需求，重點突破引領產業(yè)創(chuàng)新的基礎性、共性大數據標準。
一是組織開展“工業(yè)大數據元數據規(guī)范標準與驗證”技術攻關。完成了一個報告（《工業(yè)大數據標準體系研究框架報告》）、三個規(guī)范（《產品核心元數據規(guī)范》《OID標識解析規(guī)范》《OID標識存儲規(guī)范》）、兩個系統(tǒng)（工業(yè)大數據產品核心元數據管理系統(tǒng)、江蘇省工業(yè)大數據OID標識管理系統(tǒng)）的建設以及在工程機械、橡膠機械、船舶行業(yè)、車床行業(yè)四個領域的標準技術驗證工作。目前，標準已在省內10家企業(yè)應用并逐步推廣。同時，充分發(fā)揮江蘇省軟信標委作用，鼓勵南京擎天科技等企業(yè)開展“工業(yè)企業(yè)能耗大數據采集質量評價規(guī)程”等地標、團標的研制，搶抓產業(yè)發(fā)展話語權。
二是根據工信部統(tǒng)一部署，在蘇北、蘇中、蘇南分別選取徐工信息、中天互聯科技、紫光云引擎3家工業(yè)互聯網平臺企業(yè)，在全國率先開展工業(yè)數據分類分級試驗驗證。參與企業(yè)具備跨行業(yè)、跨領域、跨區(qū)域的特點，服務行業(yè)覆蓋工程機械、光纖光纜、電子信息、鋼鐵能源等多個行業(yè)領域，業(yè)務輻射全國，代表性較強，充分驗證了《工業(yè)數據分類分級指南（試行）》的科學性、實操性。同時，江蘇省還積極開展數據管理能力評估貫標，在全國首批召開數據管理能力成熟度評估模型（DCMM）宣貫會，引導企業(yè)提升數據管理能力。
深化應用示范探索工業(yè)大數據發(fā)展方向
堅持以需求為導向，推動大數據融合應用，典型示范企業(yè)和項目不斷涌現。在提高質量方面，蘇州協鑫、天合光能與阿里云合作，研發(fā)光伏切片生產質量管控解決方案，通過采集生產數據，分析影響產品良品率的關鍵參數，對產線工藝參數進行優(yōu)化，產品質量顯著提升。
在降低成本方面，無錫極熵工業(yè)互聯網平臺聚焦空壓機設備停機時間長、維護成本高、能耗高等共性問題，建立設備運行與故障知識庫，開展設備運行監(jiān)測、故障預警、預測性維護、運行能效分析優(yōu)化等服務，維護和服務成本降低48%，累計節(jié)能13億千瓦時。
在創(chuàng)新模式方面，常州天正創(chuàng)新推出基于企業(yè)實時生產數據的中小企業(yè)信用評估、金融風控和信貸服務。目前，平臺與多家金融機構合作，用戶已超過2萬家，平臺業(yè)務收入已占到公司總收入的70%。
在安全生產方面，南京安元科技集成了自主研發(fā)的化工安全風險量化評估模型及算法（榮獲國家科技進步二等獎），為全國10多個化工園區(qū)和3000多家化工企業(yè)提供了各類典型事故風險評估和監(jiān)測預警服務，顯著提高了企業(yè)事故預防能力。2020年，江蘇省共有7個項目入選工信部大數據發(fā)展試點示范項目（工業(yè)大數據類），占比接近8%。
多點發(fā)力打造工業(yè)大數據產業(yè)生態(tài)
通過在“點”上樹立示范應用項目標桿，在“面”上打造工業(yè)大數據應用示范區(qū)，點面結合，培育工業(yè)大數據產業(yè)生態(tài)。一是強化工業(yè)大數據技術產品研發(fā)。將制造領域工業(yè)大數據平臺、數據安全計算與運營平臺等納入省關鍵核心技術攻關項目。跟蹤指導華中科技大無錫研究院、南京大學數據科學研究中心開展數字設計、大數據兩個方向的省制造業(yè)創(chuàng)新中心培育試點。二是培育江蘇省工業(yè)大數據應用示范區(qū)。制定《江蘇省工業(yè)大數據應用能力評估規(guī)范》（團體標準），組織開展工業(yè)大數據應用能力評估，引導高新技術產業(yè)開發(fā)區(qū)、經濟技術開發(fā)區(qū)、工業(yè)園區(qū)等產業(yè)集聚區(qū)，結合本地產業(yè)特點，在政策、資金、技術、人才等方面，匯聚區(qū)域、行業(yè)優(yōu)勢資源，構建有利于工業(yè)大數據發(fā)展的良好環(huán)境，全面提升區(qū)域工業(yè)大數據創(chuàng)新能力和應用水平。三是加強供需對接，打造工業(yè)大數據應用生態(tài)。建立由包括數據采集企業(yè)、工業(yè)大數據解決方案提供商、工業(yè)大數據平臺企業(yè)在內309家服務機構組成的工業(yè)互聯網服務資源池，梳理應用企業(yè)清單、企業(yè)需求清單、產品服務清單，組織“騰云駕數”轉型升級計劃等系列對接合作活動，在2019年世界物聯網博覽會期間舉辦工業(yè)大數據高峰論壇，成立江蘇大數據聯盟工業(yè)大數據專委會，營造良好產業(yè)發(fā)展氛圍。
下一步，工信廳將著力推動《關于工業(yè)大數據發(fā)展的指導意見》貫徹落實：一是完善組織領導。健全工業(yè)大數據推進工作機制，充分發(fā)揮省大數據發(fā)展辦協調聯絡作用，統(tǒng)籌推進全省工業(yè)大數據工作。二是加強頂層設計，協同推進工業(yè)大數據與智能制造、5G、工業(yè)互聯網、區(qū)塊鏈等工作，圍繞加快數據匯聚，推動數據共享，深化數據應用，完善數據治理，強化數據安全，促進產業(yè)發(fā)展等6方面18項任務，研究出臺江蘇省推動工業(yè)大數據發(fā)展的實施意見。三是突破重點領域，加快推動國家工業(yè)互聯網大數據中心江蘇分中心建設，促進工業(yè)數據高質量匯聚。在工業(yè)多樣數據采集、管理、建模分析上組織技術攻關，形成一批工業(yè)大數據機理模型，打造工業(yè)大數據重點平臺，培育一批龍頭企業(yè)，繁榮工業(yè)大數據產業(yè)生態(tài)。
