多年以后，當(dāng)轟鳴的機器、嘶嘶的泵閥管道和旋轉(zhuǎn)的風(fēng)機，都被人工智能接管而自主運行，那些遠(yuǎn)離現(xiàn)場、偶爾看一下空氣中全息儀表的操作者，也許他們會有時間回看二十一世紀(jì)第三個十年開始的前后，何種努力推動了后來的工業(yè)傳奇。在這樣的回憶錄中，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，一定是值得圈出來的重點詞匯。
那個時候，它被標(biāo)記成什么？
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是一道啟蒙的閃電
2012年GE提出Industry Internet（工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)）它只提了Industrial Internet。實際上它并未引起太多注意，究其原因，它并沒有任何一項實質(zhì)性的技術(shù)。數(shù)據(jù)分析、邊緣計算、工業(yè)APP、微服務(wù)等，這些都是現(xiàn)成的技術(shù)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將這些合在一起，給了一個全新的名稱。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶來的是一個啟迪人心的概念，就像天邊的一處閃電。這是啟蒙的閃電，所有的人都看見了它。它帶來了數(shù)字化的共鳴，令人震撼，那是工業(yè)思維需要為之動容的地方。
然而閃電只是閃電，卻無法成為為人所用的電力。
工業(yè)現(xiàn)場，是大量工業(yè)知識的薈萃之地，而與工業(yè)相伴相生多年的自動化，替人們接管了對機器的控制。而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)試圖將工廠的動力歸因于“數(shù)據(jù)石油”，點亮機器的心智，機器看上去有了新的主宰者。
那么，如果沒有工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的概念，自動化會不會走到今天這一步？
不妨看看自動化領(lǐng)域發(fā)生的事情。就數(shù)字化而言，自動化技術(shù)都在進行脫胎換骨術(shù)，大部分都跟軟件緊密結(jié)緣。從機電一體化，到機電軟體化，邊緣控制、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)分析、實時定位等，工廠里面一直也沒有停止推進。許多自動化廠商都開啟了“硬件變軟”的戰(zhàn)略性轉(zhuǎn)型，與其說這是先知先覺，不如說來自工廠的需求也引發(fā)了自動化探索嶄新領(lǐng)域的沖動。
工業(yè)現(xiàn)場許多硬件在相互融合，芯片、軟件穿插其中成為主角。一個質(zhì)量監(jiān)測的鏡頭，會嵌入一塊計算芯片（或者就是微型工控機）。這使得邊緣側(cè)的控制器的能力大大提升。由于邊緣側(cè)需要大數(shù)據(jù)的預(yù)處理。自動化企業(yè)必須應(yīng)對計算能力，將數(shù)據(jù)采集/傳輸、邊緣計算、實時控制等多重功能嵌入其中。這的確是傳統(tǒng)自動化企業(yè)，感受到來自物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)分析最有影響力的沖擊之一。而IT企業(yè)、云服務(wù)商、新銳IoT、傳統(tǒng)企業(yè)的IT部門翻牌成平臺、服務(wù)器廠、以及中所謂的“數(shù)商”等，都順著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)之光，天降奇兵。
這些奇兵對工廠而言，都是有好處的。它引入了很多全新的思維理念，然而這未必是拜工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)所賜。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)就像一個恰如其分出現(xiàn)的戰(zhàn)旗，迎合了所有人的需要。然而，值得注意的是，它自身并沒有產(chǎn)生標(biāo)志性的技術(shù)，而昔日自動化技術(shù)正式登場的時候，可編程控制器PLC的誕生是里程碑的產(chǎn)品。
自動化技術(shù)與工廠的工程技術(shù)緊密地捆綁在一起。工廠之外的可拓展邊界，其實并不大。而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)則不同，它有著太寬廣的天字旗號，每一個廠家都可以以此為旗。大旗之下有黃金，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)背后是巨大的社會資源投入。當(dāng)旗幟太多的時候，很多資金就會灑在工廠之外；或者即使灑在工廠之內(nèi)，也是奇門遁甲。這也沒什么不好，只是工廠最需要解決的關(guān)鍵工業(yè)技術(shù)，將被漫天的精彩之中被冷淡。
如果工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)只是自動化2.0，工廠或許會更加清靜。那些扶持工業(yè)的資源，看似更少，由于聚焦反而可以更多。
如果只是2.0，無控制非主戰(zhàn)
工廠現(xiàn)場，機器是主角，而控制則是神經(jīng)中樞。無論是哪一種技術(shù)，來支配和推動工廠，首先需要解決控制的問題?？删幊炭刂破鱌LC、工控機，都是繞不開的門檻。而控制之前，更有嚴(yán)密的工業(yè)機理推導(dǎo)。如果不能進入控制領(lǐng)域，如果不能觸及機械的基礎(chǔ)原理，那么工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的實施，永遠(yuǎn)就是外圍賽道的守望者。
可以毫不夸張地說，現(xiàn)代整個制造工業(yè)的體系，都是離不開以PLC為基礎(chǔ)的自動化之上。自動化，可以從上世紀(jì)70年代通用汽車把可編程控制器PLC用在生產(chǎn)線上開始。當(dāng)時的莫迪康（后來被施耐德收購）首創(chuàng)了梯形圖編程，用計算技術(shù)實現(xiàn)了邏輯和順序控制，從而開啟了自動控制機器的歷史階段。從這里起步，自動化開始載入工業(yè)化進程的程序，一臺臺機器、一家家工廠，都是從這里開始打表上車。
運動控制是機器自動化最重要的命題之一。它與電機、物理、幾何相關(guān)，本質(zhì)是幾何學(xué)、動力學(xué)、運動學(xué)相關(guān)，因此也成為機器研發(fā)中難啃的骨頭。在PLC被廣泛接受多年之后，運動控制也按照PLC的架構(gòu)，通過PLCOpen運動控制規(guī)范重新進行軟件定義，演化形成了新的控制分枝。
然而，PLC在國內(nèi)的學(xué)術(shù)界引不起重視。也許是認(rèn)為這樣一個老掉牙的話題，是不可能產(chǎn)生多少論文價值的；一個半個世紀(jì)前的產(chǎn)品，很難寫出高質(zhì)量論文，也無法申請到課題。事實與此相悖，國內(nèi)也不乏有價值的PLC論文發(fā)表在相關(guān)的SCI雜志上。問題是這是一種實踐與理論緊密結(jié)合課題，寫論文只是總結(jié)提高，作出成果一定經(jīng)過實踐驗證。如果說，學(xué)術(shù)界不談PLC是一種悲哀，而工業(yè)界不談PLC與工控，則是不可思議。
就本質(zhì)而言，PLC也是計算機，一種專用的工業(yè)計算機。但PLC的軟件體系結(jié)構(gòu)，跟普通的計算機體系，大不一樣的。前者常用的編程預(yù)言梯形圖、功能塊圖、順序功能圖等編程語言，簡單明了，而且必須采用實時操作系統(tǒng)，適合做機電類產(chǎn)品級開發(fā)；而計算機的C/C++，更適應(yīng)做應(yīng)用開發(fā)或者app，需要相對更好理解操作系統(tǒng)語言。
一般人很難理解工業(yè)PC機，為什么會長成PLC的模樣。PLC很容易被看成是低端產(chǎn)品，跟計算機完全不是一個等級。而實際上，二者只是維度不同，一個是機電產(chǎn)品維度，一個是綜合性應(yīng)用維度。
以前許多仿真在PC機做完之后，要重新編碼，才能放到PLC上使用。然而兩種計算機世界，正在打通。現(xiàn)在很多仿真，已經(jīng)可以不需要重新編碼，直接就可以用在PLC上使用。從2016年開始，最常見的科學(xué)計算與仿真軟件MatLab和SimuLink，就支持直接生成嵌入式C代碼或者順序功能圖語言SFC的代碼。如果將來上百種仿真軟件，都可以形成接口，直接應(yīng)用在PLC之上。那么，這對于PLC使用者，是一個超級福音。
換言之，PLC技術(shù)是歷經(jīng)五十年之后，依然寶刀不老。而且PLC系統(tǒng)的體系架構(gòu)，自身也在醞釀顛覆性的創(chuàng)新，分布式控制節(jié)點DCN將要取代執(zhí)行現(xiàn)場實時控制的PLC，一些實時要求不高的功能會轉(zhuǎn)移到處于本地自動化云端的虛擬PLC中?？上В瑖鴥?nèi)注意這把寶刀人不多。最重要的是，圍繞控制的技術(shù)，到處都是卡脖子的難點。許多底層技術(shù)，都在國外廠商把控之中。當(dāng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成為人人追捧的青龍霸天劍的時候，那些PLC的硬骨頭攻關(guān)技術(shù)，被一帶而過。
PLC只是工業(yè)控制中諸多選項之一。工業(yè)軟件中的設(shè)計、仿真軟件工具也是如此。這些伴隨著工業(yè)現(xiàn)場多年的技術(shù)，骨子里浸透著工業(yè)基因，這才是工業(yè)發(fā)展的本質(zhì)。而底層的基礎(chǔ)研究，則更需要扎根深究。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)如果要解決機器優(yōu)化的問題，必須去了解機器運行的原理。而這又指向了基礎(chǔ)研究。本世紀(jì)初，天津大學(xué)機械工程學(xué)院的黃田、田文杰教授，曾經(jīng)研究了近十種誤差源中，哪項對五坐標(biāo)并聯(lián)機床的影響最大？經(jīng)過數(shù)學(xué)計算，發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)角誤差（工作臺的旋轉(zhuǎn)），嚴(yán)重影響重復(fù)精度。這個誤差，必須嚴(yán)格控制。就這樣一個數(shù)學(xué)模型，對于提高中國機床的精度，有著非常高的理論價值，它也波及到了導(dǎo)軌等相關(guān)部件，都需要圍繞轉(zhuǎn)角誤差，重新考慮一遍。有的精度可以犧牲一點，有的需要更加精準(zhǔn)，這就是一種系統(tǒng)觀。瑞士一家精密臥式加工中心，其工作空間體對角線偏差為15μm，而國內(nèi)同類機床則要翻倍，精度完全沒有辦法比擬，就是因為國內(nèi)機床缺乏控制手段。近幾年來，天大張大衛(wèi)教授一直在強調(diào)，只有重視基礎(chǔ)制造精度，才能有智能制造。如果能夠嚴(yán)格控制進給軸轉(zhuǎn)角誤差，要投入時間和重視導(dǎo)軌安裝基面要刮研工藝。這些工作，可以大幅度地提高機床質(zhì)量。沒有這種基礎(chǔ)原理的認(rèn)知，機床質(zhì)量就不可能得到根本性的提升，智能制造也就缺少根基。這是數(shù)控機床必須解決的控制問題。從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的角度，很多直接來自數(shù)控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，固然也有價值，但相對于從基礎(chǔ)原理出發(fā)而得到的數(shù)據(jù)，效果不可同日而語。
如果不能抓住這些牛鼻子，那么企業(yè)將會陷入迷茫的數(shù)字轉(zhuǎn)型的洪流中；高校人才的培養(yǎng)，也完全不到位。新工科，不是來自既有教材的相互嫁接，而是來自于工業(yè)界的工業(yè)屬性導(dǎo)向。而政策制定有關(guān)部門，則會被新概念所綁架。
忽略到工業(yè)的根基所在，社會上大量的金錢將會被浪費，而工業(yè)只是得到了表象的改善，而始終未抓住本質(zhì)要害。
如果工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)只是自動化2.0，工業(yè)領(lǐng)域的成群結(jié)隊的諸多關(guān)鍵技術(shù)，將會有更多的存在感。
如果只是2.0，工廠5G幻影多
通訊與控制，是秤砣和秤盤的問題，二者從來沒有離開過。1948 年維納發(fā)表了著名的《控制論》，一舉為整個工程世界奠定了控制的理論基礎(chǔ)。而這本書的副標(biāo)題，就是“關(guān)于在動物和機器中控制和通訊的科學(xué)”。這帶有啟蒙性的標(biāo)題，很好地說明了自動化的控制，根本離不開通訊的努力。
實際上，自動化也從來沒有停止通訊和網(wǎng)絡(luò)的努力。這一直都是主題。最早的信號傳遞都是通過電纜連接，過于笨重?，F(xiàn)場布線也非常麻煩，特別容易出錯。這些帶著電纜的機器，就是一頭插著無數(shù)注射液針頭的大象。于是總線出現(xiàn)了，就像一個電話交換機，一條線可以代替多個不同電纜。
就在這個時候，各個自動化廠商借助于既有的設(shè)備優(yōu)勢，形成了僅供自己設(shè)備才能使用的專用協(xié)議。這其實也是相當(dāng)于給其他廠家挖坑，也是綁定用戶忠誠度的常見手段。于是，幾十種總線協(xié)議誕生了。如果說信息化孤島，很多是由于時間先后、業(yè)務(wù)不同等客觀原因形成，那么各家的自動化總線就是開發(fā)成本過高而不得不形成市場分割的產(chǎn)物，它是天生的設(shè)備孤島制造者。
現(xiàn)場總線自身呈現(xiàn)封閉性，把風(fēng)風(fēng)火火的辦公室商用以太網(wǎng)技術(shù)，擋在了門外，未能很好地利用了互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。于是，商用以太網(wǎng)技術(shù)，自然就開始被進行改造，增加了實時性、可靠性和環(huán)境適應(yīng)性之后，也開始走向工業(yè)自動化。由于有著廣泛的商用根基，因此成本較低，軟硬件資源豐富。
這是自動化的通信與網(wǎng)絡(luò)，在感知外部互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，而做的自適應(yīng)變化。而RFID、工業(yè)Wifi等無線技術(shù)，也在各種場合陸續(xù)加入使用多年。而最新的超寬帶室內(nèi)定位技術(shù)UWB，也悄悄地進入了現(xiàn)場移動設(shè)備的物料供給。這些AGV小車，將無需提前規(guī)劃路徑，它是靠著實時定位系統(tǒng)，與機器上消耗的原材料，進行交互。
即使沒有“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”概念，這些實打?qū)嵉募夹g(shù)進展，都并不會停下來半步。這些自動化技術(shù)的演變，只需要再往前拱一點，它就跟5G有了交界。這跟工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，并無直接的聯(lián)系。
5G在工廠，當(dāng)然可以有很多用途。這是業(yè)界在歡呼“5G下工廠”的原因。“5G為工業(yè)而生”，背后似乎也有技術(shù)參數(shù)作為一種底氣支撐。然而，工業(yè)界的人，只要是埋頭干活的，都會很清楚，這樣的口號究竟是浮夸的。這是一個適合對上面匯報的喇叭。
工廠有很多設(shè)備，有各種奇形怪狀的遮擋物。在布設(shè)5G的時候，都需要繞開障礙物。而且所有無線發(fā)射，都是有電磁的，這也有可能導(dǎo)致威脅信號從信道進入?？梢哉f整個車間，或許只有在大流量進出口的地方，才會用到5G。工廠里的機械設(shè)備的連接，只有非常有限的場合，才可能用到無線。而只要到產(chǎn)線端，尤其是到了控制端、到了控制器層面，5G基本是英雄無用武之地。
簡言之，在工廠，5G不可能用于底層連接。工業(yè)現(xiàn)場直接對5G說“NO”。這個現(xiàn)場，仍然是多年老對頭之爭，現(xiàn)場總線和實時以太網(wǎng)，前消后長十幾年了。工業(yè)以太網(wǎng)在一點一點侵蝕現(xiàn)場總線的戰(zhàn)場，目前已經(jīng)有一半以上的份額。
5G在工廠，只能部分用在刀刃上。工廠現(xiàn)場，想靠5G之大旗，來提升工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)之聲威，想象力大于可行性。
如果工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)只是自動化2.0，5G在工廠或許會另有一番謙卑的姿態(tài)。
如果只是2.0，合該GE是先鋒
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的急先鋒是GE，它以史無前例的高調(diào)，激發(fā)了這樣一道閃電。身先士卒，它以一己之力掀起了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的巨浪。其他各種廠商也都陸續(xù)跟進。而這個巨浪，只有在中國，被接浪而去，掀得更高。
如果說GE是史無前例，其實也并不準(zhǔn)確。歷史總是會證明，一個人、一個組織、一種文化，是多么容易掉進同一個坑。
1980年，工廠的機器效率，也要做一次大的飛躍。牽頭者，GE也。
彼時GE正在迷戀于一種全新的自動化集成方式，名字叫做“未來工廠”。它將機器人、機床、驅(qū)動裝置和通訊等各家的產(chǎn)品，全部整合到單一的供應(yīng)商手中。當(dāng)時是美國制造業(yè)如日中天的時候。跟現(xiàn)在的頹勢完全不同，當(dāng)時的美國機床行業(yè)在全球占有顯要位置；而GE與日本FANUC已經(jīng)成立了合資公司，后者借助于GE的渠道，深入工廠（直到后來這個合資廠解散，F(xiàn)ANUC已經(jīng)占領(lǐng)了美洲市場）。如果再加上一個前端的設(shè)計軟件，就能設(shè)計-制造打通，機器之間的通訊也打通，一個完美的“數(shù)字化工廠”。
這樣一個計劃，看上去多么眼熟。四十年后，它仍然是智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)所追求的目標(biāo)。
說干就干，GE從美國聯(lián)合電信公司（Sprint的前身）購買了計算機輔助設(shè)計軟件CAD的當(dāng)紅明星：CALMA。CALMA在當(dāng)時機械設(shè)計、工廠設(shè)計軟件領(lǐng)域，是超級人氣明星。它在產(chǎn)品設(shè)計前端，與后端的生產(chǎn)自動化完美地連接。所有的要素都齊備了，一個為大型工業(yè)企業(yè)而準(zhǔn)備的“一站式”自動化工廠呼之欲出。
想一想四十年前，這樣的概念所帶來的沖擊。這是被GE寄予厚望的一把手項目，在耗資10億美元（相當(dāng)于改革開放初期的180億人民幣?。┲蟆?/p>
一切都不順利。機器根本不聽使喚。招呼來的各路聯(lián)盟英雄是各自推諉。GE的銷售人員為無法交付的承諾而手忙腳亂。
七年后，“未來工廠”黯然消亡。聯(lián)盟解散，CALMA很快以象征性的價格被出手，它后來一蹶不振，退出江湖。
那個啟動“未來工廠”的人，就是GE的偉大功臣韋爾奇。彼時，他剛剛上任，正是他所向披靡的時代。這樣一個小小失誤，完全無關(guān)緊要。但韋爾奇一定告訴過后任者伊梅爾特這個故事。伊梅爾特在2013年開始，狂飆激進地發(fā)起了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的推動，或許也是向前輩致敬的一種方式。
歷史少敬畏，現(xiàn)實多翻車。當(dāng)下GE 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的事業(yè)，已經(jīng)安靜地為回歸定位，為包括寶潔在內(nèi)的大客戶，提供多工廠的優(yōu)化解決方案，這仍然是一個不錯的選擇。
如果工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)只是自動化2.0，GE一定比任何其他廠商的認(rèn)識，更深刻。
如果只是2.0，平臺戰(zhàn)略重新看
自動化供應(yīng)商，都有一套物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略，跨越其產(chǎn)品范圍的全面數(shù)字化方案。所有供應(yīng)商都在追求自己的IIoT和數(shù)字化戰(zhàn)略和解決方案。艾默生的PlantWeb、霍尼韋爾的Connected Plant、羅克韋爾自動化的Connected Enterprise、施耐德電氣的EcoStruxure、浙大中控的SupOS。有新有舊，長的十多年，短的兩三年。
物聯(lián)網(wǎng)平臺也自然成為自動化巨頭的標(biāo)準(zhǔn)配置。許多有趣的事情正在發(fā)生，但那只是表象，并不是真正的主戰(zhàn)場。
機器端、控制和傳感的邊緣智能，成為自動化廠商的一個關(guān)鍵陣地。硬件正在被嫁接更多的計算能力。而運動控制系統(tǒng)，也在被一一擺上桌面。那些傳統(tǒng)的執(zhí)行機構(gòu)等，包括日本THK和臺灣上銀的滑軌及滾珠螺桿、德國Festo的執(zhí)行機構(gòu)，都開始收集數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)分析，來進行控制。這正是自動化廠商最為嫻熟的陣地。機器人廠商都高度重視這一陣地的進展。無論是德國KUKA，還是日本FANUC，都下了大功夫。與國內(nèi)熱衷的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺而言，這些機器人廠家更專注于對邊緣計算的精準(zhǔn)布局。Fanuc對日本一家人工智能PN公司進行連續(xù)投資，就是為了確保發(fā)那科能夠在數(shù)控系統(tǒng)、伺服系統(tǒng)以及機器人這些優(yōu)勢領(lǐng)域，繼續(xù)鞏固堡壘。未來自動化領(lǐng)域的通訊、控制、數(shù)據(jù)指令的傳遞途徑。而邊緣計算將成為異常繁忙的數(shù)據(jù)港口。
邊緣計算的深度防御，是自動化對IT廠商進行交鋒的一張高級防御牌。“企業(yè)支邊”或者比“企業(yè)上云”，更加具有對機器的把控。走向邊緣計算，則讓自動化對來勢洶洶的云計算廠商，重新找回了自信。
這些平臺或者干脆還是解決方案，在中國市場上都統(tǒng)統(tǒng)地被叫做工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。經(jīng)過這幾年的磨礪，這些國外自動化廠商的思路已經(jīng)基本明朗，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺從戰(zhàn)略定位而言，已經(jīng)確立為未來儲君。
國外自動化廠商巨頭們對于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的“儲君”定位，是一個進可攻、退可守的戰(zhàn)略。大家都有短暫的迷茫，也有流血的教訓(xùn)。五六年前GE Digital新組建的2.6萬精銳兵團，在思科前高管的帶領(lǐng)下，以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺Predix高歌猛進地切入，一時間大家都覺工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)徹底掀翻了所有的牌桌；霍尼韋爾的物聯(lián)網(wǎng)平臺也曾有過多次的反復(fù)，而西門子MindSphere的戰(zhàn)略高度也是忽上忽下。最后，隨著Predix的黯然，低調(diào)撤回的時候，其他自動化廠商也都順勢踩了剎車。
擅長設(shè)備制造的德國，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺也是翻了船。德國通快機床2019年全球排名第二，這家以激光為代表的機床制造商，五六年前推出了自己的智能工廠概念。這本是工業(yè)4.0的一種示范和落地。然而通快決定將這樣一種智能工廠的做法進行外延。它的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺AXOOM在卡斯魯爾含著金鑰匙誕生，志在向工業(yè)界提供一套互聯(lián)網(wǎng)工廠的解決方案。“機器說話，AXOOM秒懂”，這是通快一度的座右銘。四年后，通快終于叫停了這個跟機器“對話”的項目，這個平臺被無奈出售。
而在日本，學(xué)GE最像的當(dāng)如日立。它的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺Lumada，已經(jīng)是日本廠商中最為高調(diào)的了，或許是因為在GE Digital式微的時候它大肆吸納了大量GE外流的人才。然而，它仍然是在有限的領(lǐng)域，深耕大客戶。其他像三菱、NEC、東芝、橫河等平臺，則更要低調(diào)得多。
只有在中國，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，變成了當(dāng)下最炙手可熱的工業(yè)明星。
如果工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)只是自動化2.0，它真的需要去解決那么多的問題嗎？分門別類的各自聚焦，工廠競爭力會不會更高？
如果只是2.0，它能否成為新基建
如果工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)只是自動化2.0，舉國上下是否還會有如此大的熱情？
最近關(guān)于新基建的官方解讀，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”被定義為信息基礎(chǔ)設(shè)施，跟“5G、物聯(lián)網(wǎng)和衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)”并列在一起。這真是一個語驚四座的解釋。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，已經(jīng)徹底蛻變成一張“網(wǎng)”，跟工業(yè)貌似遠(yuǎn)親。
至此，“新基建”下的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，已經(jīng)泛化無邊、超級無敵。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還要去解決工業(yè)最本質(zhì)的問題嗎？在這種新基建的語境下，“工業(yè)+互聯(lián)網(wǎng)”被徹底切開。“工業(yè)”的事兒，就像《圍城》中形容書法作品中的“人”字中最后一“捺”，像昔日老太太的小腳，顫一下就沒了。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的“工業(yè)”，就變成那一個小腳了。
一個概念，如果它無法說清楚準(zhǔn)確邊界，那么它要作為一種大張旗鼓的推動，就要謹(jǐn)慎處理。如果工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是自動化2.0，那么很難想象它會敦促企業(yè)上云，敦促企業(yè)上服務(wù)器、上視頻、遠(yuǎn)程辦公、上云財務(wù)。而這樣的一個結(jié)果，最開心的一定是云計算的提供者，同樣開心的是，后面跟著吃肉的服務(wù)器。
最近有一家服務(wù)器廠商說，大家對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有誤解，以為這是大企業(yè)的事情，其實中小企業(yè)不要怕，因為這也是中小企業(yè)的機會。
聽起來，甚為有道理。那么這個誤解是什么？
這家廠商認(rèn)為，企業(yè)把財務(wù)軟件放到云上，不再需要購買服務(wù)器，是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)；產(chǎn)品質(zhì)量碼，從制造、出廠到流通都可以一碼到底，也是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)；幫助中小微企業(yè)貸款，還是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。
如此事情，對企業(yè)當(dāng)然是有益之事。只是，我們確認(rèn)，類似這樣的事情，都要放到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的池子里來管嗎？大量投入的示范工程，真金白銀的財政投入，真的打算解決這樣的問題嗎？工信部多年推動的兩化融合，稍微升級一下，不也就解決了嗎，何必要提升到新基建的高度？
換句話說，我們需要借著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的名義，來推銷服務(wù)器嗎？
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，貌似已經(jīng)沒有邊界了。不僅僅是一個大菜筐，還是一個無底菜筐。無論裝什么都不拍，它可以包住所有人的需求。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成為一架碩大無比的包機，每人都可以入座。只是IT和互聯(lián)網(wǎng)商，坐的是頭等艙；而工業(yè)本身的機器性能、設(shè)備機理、質(zhì)量控制等要解決的問題，已經(jīng)妥妥地疊塞進了包機后艙角落里的貨架下。
如果工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)只是自動化2.0，它就注定不能像高速路一樣，車一駛?cè)刖涂梢耘堋?/p>
小記：如果只是2.0，工業(yè)或?qū)⒘硇芯M
如果工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)只是自動化2.0，那么工業(yè)的本質(zhì)，或許更易可見。工廠如果成為喧鬧的客廳，花哨的演示和夸張的音響，將只會讓工業(yè)核心聲音變得更加虛弱。
當(dāng)然，每個時代的人們，都喜歡用飽滿的熱情，夸大當(dāng)前的所見到所聞。而媒體的發(fā)達和無孔不入，讓人們更是深陷其中。這是一個時代的自我迷戀。在上個世紀(jì)五十年代末，時任美國副總統(tǒng)尼克松向赫魯曉夫炫耀“廚房（電器）革命”所代表小康生活的時候，背景正是美國家庭主婦深受各種電器廣告所迷戀，再也不用花費時間去做家務(wù)了。然而最終的結(jié)果是，家庭主婦們花費了更多的時間，來圍繞著這些電器轉(zhuǎn)。家務(wù)活不是更少了，而是更多了。而那個時候人們對于家電的未來憧憬，正如我們現(xiàn)在對AI接管生活一樣的期待，并無大異。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)依然令人歡呼，它產(chǎn)生了神奇的融合力量。IT與OT的融合，再次被堅定地并放在一起。無論是工業(yè)4.0，智能制造，都離不開這個梗。只是，如果這是一個復(fù)雜的技術(shù)組合，無論參雜了自動化、數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)，那么它歸根結(jié)底，還是要回歸工廠制造的主線。參雜了過多的熱望，不分輕重緩急擠進所有的要素，資源配置就會被扭曲。工業(yè)自身難點攻關(guān)的主戰(zhàn)場，容易被忽略；而意在扶持工業(yè)的資金，則悄悄轉(zhuǎn)移到了體外的循環(huán)。而工業(yè)則依然是餓著肚皮，黃面瘦肌。
無論選擇了那種方式，這一頁都會翻過去。若干年后，當(dāng)終于讀完了這段充滿了困擾和喧嘩的工業(yè)歷史的人們，是否會吶吶自問：一件碩大無朋的戰(zhàn)袍 ，如何可以成為每一個斗士的戰(zhàn)衣？
（特別鳴謝：PLCOpen中國組織名譽主席彭瑜對部分內(nèi)容的建議，感謝廣東華南計算技術(shù)研究所陳冰冰所長在PLC方面的技術(shù)指導(dǎo)）
作者
林雪萍：南山工業(yè)書院發(fā)起人，北京聯(lián)訊動力咨詢公司總經(jīng)理，微博@南山林雪萍
