人工智能和物聯網是科技領域的最新潮流，并迅速引起人們的關注。這要歸功于他們引人注目的智能認知、邊緣計算和自主能力的結合。雖然物聯網本身無疑很強大，但聯網網絡即使在巔峰狀態(tài)下也只能發(fā)揮有限的作用。當人工智能也出現在同樣的場景中，事情還會升級。
物聯網已經很成熟并會持續(xù)發(fā)展，到2027年將有超過410億件物聯網設備投入使用。此外，Gartner預測，到2022年，超過80%的企業(yè)物聯網項目將包含人工智能組件。為什么會有如此廣泛的采用呢？人工智能有能力分析物聯網設備收集的大量實時數據，并基于這些數據做出自主的智能決策，以讓物聯網驅動的基礎設施能夠運行并具有自我修復能力、應用預測維護能力以及自動調整外部變量的能力。
對于任何采用物聯網技術的企業(yè)來說，AIoT都有潛力推動生產力和效率。預計AIoT還將對制造業(yè)、自動駕駛汽車和機器人技術產生特別重大的變革。讓我們來看看當人工智能與物聯網融合時，這些行業(yè)會發(fā)生什么。
通過AIoT保持領先的制造業(yè)趨勢
智能工廠和倉庫是最早采用物聯網技術的領域之一。2018年，世界經濟論壇確認全球有1000多家智能工廠。然而，隨著越來越多的生產工廠加入，它們所擁有的競爭優(yōu)勢逐漸減弱。
然而，人工智能旨在為已經具備物聯網基礎設施的組織提供下一次競爭優(yōu)勢。AIoT將進一步增強工廠設備的能力，如遠程傳感器、智能儀表和生產機器，因為它們可以處理大量數據，并允許設備對其環(huán)境作出智能反應。這些變化使產品能更快地進入市場，生產線能自動響應外部市場需求，并從運營數據中提供新的業(yè)務洞察。
其方法就是采用常規(guī)的物聯網設置并在其中添加人工智能。通過物聯網設置，機器可以向系統(tǒng)發(fā)送自動服務更新，以便安排維修。隨著人工智能的加入，這個過程將變得完全自動化。計算機系統(tǒng)將為所需的零件下訂單，并設置日程安排。例如手機生產基地的生產率提高了30%，現在能夠以50%的速度將產品推向市場。全數字化方法結合諸如數字雙胞胎和智能自動化等尖端技術，使生產效率提高成為可能。
在農業(yè)方面，AIoT成為人類專家的重要補充。德國數字農業(yè)專家與一家科技公司合作，創(chuàng)建了一種可以根據農業(yè)需求直接進行調整的智能反饋系統(tǒng)。該項目使用計算機視覺來監(jiān)測農作物和氣候條件，并將檢測結果反饋給植物。如果發(fā)現蟲害或維生素缺乏的跡象，植物會相應地調整配方。該配方確保作物只收到他們在該時間點所需的配方，減少不必要的處理并有助于提高作物總產量。
AIoT推動自動時代的發(fā)展
對于在數字轉型戰(zhàn)略中采用物聯網的組織來說，自動化是另一個關鍵的交付結果。許多公共和私人建筑一直熱衷于采用物聯網的力量來改善其運營系統(tǒng)，并允許進行實時調整服務。智能供暖系統(tǒng)就是這一趨勢的例子。AIoT有助于監(jiān)測天氣、污染水平或特定地點的工人數量等變量，并在整個大樓內自動調整設備。知道準確的入住率可以改善建筑用戶的居住條件，防止不必要的能源消耗，并為預測分析奠定基礎。
當談到AIoT的未來時，我們會觸及到自動駕駛汽車。麥肯錫預計到2030年，將有15%的汽車實現自動駕駛。人工智能為控制系統(tǒng)提供數據，使車輛對目標做出響應，控制速度，準確地改變方向。在自動駕駛汽車的使用案例中，現有的人工智能將與新的物聯網基礎設施相融合，幫助汽車實時了解交通模式、道路封閉和天氣狀況。交通和市政基礎設施中內置的連接設備越多，好處就越明顯，比如減少交通流量。
新興開發(fā)的聯網汽車云可以支持這項技術的廣泛應用。這項技術可以提供車對車(V2V)和車對一切(V2X)的連接，以確保道路上的每一輛自動駕駛汽車都擁有最新的實時數據。云技術會以最小的延遲處理這些數據。
AIoT如何增強機器人技術
2019年，機器人行業(yè)整體增長顯著，僅6月份的投資就達到11億美元。就像人類的智力一樣，我們的外部環(huán)境會影響我們做出的決定。擁有實時AIoT的機器人可以做出更明智的決定，這向現實智能又邁進了一步。
例如送貨機器人在很多城市都很常見，它們可以幫助各大品牌快速、可靠地運送消費者和商業(yè)商品。這些機器人依靠物聯網的力量導航并到達目的地。現在，很多公司正在探索人工智能如何幫助機器人使用自然語言處理與客戶交流。隨著送貨上門服務的日益普及，機器人極有可能隨之發(fā)展。
AIoT還準備讓外科手術機器人更加有用。智能手術室連接到醫(yī)療設備、實時成像和患者健康數據，手術機器人可以利用這些數據在精細的手術過程中調整決策，以改善醫(yī)療的結果。
生產率和精度的下一階段
人工智能的能力有時會受到算法訓練、檢測模式和進行預測所需的現成數據量的限制。隨著工業(yè)繼續(xù)采用物聯網帶來的好處，以及聯網設備數量的增長，人工智能的潛力也會增長。
AIoT利用這些連接環(huán)境中的大量數據池來做出更智能的自主決策和更準確的預測分析?？偟膩碚f，這有助于組織提高生產力，創(chuàng)建更高效的流程，甚至改善整體的客戶體驗。雖然制造業(yè)、自動駕駛汽車和機器人等傳統(tǒng)上與硬件相關的行業(yè)是這種技術的早期應用者，但未來，將物聯網納入流程的任何行業(yè)都可以從AIoT提升中獲益。
