6月30日，由中國信息協會主辦，信息化觀察網、國潤互聯信息技術研究院、中國信息協會傳媒中心共同承辦的“2020第三屆中國信息技術主管大會”成功召開。中國工程院院士鄔賀銓受邀出席本次“云”上大會，并發(fā)表了題為《工業(yè)互聯之路 數字轉型起步》的主旨報告。本文根據中國工程院院士鄔賀銓演講內容整理，未經本人審閱。
工業(yè)互聯的網絡基礎
從企業(yè)視覺來看，工業(yè)互聯網的各部分構成從數據采集匯聚、傳輸分發(fā)、分析處理、決策應用全過程，支撐數據發(fā)揮生產要素作用。
從云計算視覺來看，工業(yè)互聯網集成了新一代信息技術，覆蓋了全部數字基礎設施，包含云計算的各層，與一般云計算不同的是，更突出DaaS（數據即服務）/KaaS（知識即服務）的作用，體現了為企業(yè)個性化服務的能力。工業(yè)互聯網貫穿數據感知、獲取、傳輸、處理、挖掘與決策的全過程，起到支撐數據作為生產要素的作用，是數字基礎設施的價值所在。
企業(yè)發(fā)展工業(yè)互聯網原有的通信網絡需要改造嗎？企業(yè)的外網可走在公眾互聯網上或租用運營商的物理專線，如企業(yè)有特殊需求，運營商可在公眾互聯網上提供網絡切片，也可以利用軟件定義廣域網，實現隨時按需租用物理專線的帶寬。既保證時延又節(jié)省租用經費。機器人、物料小車、生產線上的工件等需要無線接入，與現有的無線技術相比，5G的高帶寬、低時延適應工業(yè)互聯網的需要，大多數企業(yè)將公眾網的5G直接作為企業(yè)內網使用即可。特大型的企業(yè)可能需要申請專用頻率自建5G專網，在沒有5G可用情況下，WiFi6也可考慮，但因非授權頻率，需考慮干擾能否滿足要求。
企業(yè)的通信網協議需要升級嗎？通常的工業(yè)應用場景，工業(yè)以太網協議能勝任。生產線自動化成都相當高時，即高可高低時延的場景，可能需要TSN。未來一些工業(yè)應用不僅要低時延，還要確定性時延。
企業(yè)需要什么樣的物聯網？物聯網所感知的數據通過5G低時延直接上云，相當于云端能力虛擬到終端，增強了終端能力?？梢哉f5G將IOT與AI無縫融合，AI+IOT=AIOT（智聯網）。超高清攝像頭、機器人和無人機等物聯網模塊嵌入AI芯片和操作系統(tǒng)，能夠使IOT與AI直接融合。
企業(yè)需要自建數據中心嗎？企業(yè)是需要數據中心的。數據可從傳感器采集，也可以從自己企業(yè)已有的信息化系統(tǒng)中采集。大企業(yè)通常會自建數據中心，一的企業(yè)可以租用第三方的互聯網數據中心，就行很多企業(yè)的門戶網站可以外包給第三方維護。對于數據量及計算量都不大的企業(yè)而言，可以自建服務器存儲。無論是自建或第三方的數據中心，所接受的數據應該是經過標注的，加入時間、地點和數據含義等基本屬性。
企業(yè)需要自建云平臺嗎？云平臺提供開發(fā)環(huán)境，即PaaS（平臺即服務）能力，包括大數據挖掘的軟件工具和人工智能的基本算法等軟件。云平臺還可提供企業(yè)管理的各類軟件，即SaaS（軟件即服務）能力。大企業(yè)往往自建私有云，中小企業(yè)通常會租用第三方的公有云，通常公有云對外還提供數據中心的功能。工業(yè)互聯網核心平臺提供商會開發(fā)和集成針對某些行業(yè)的PaaS與SaaS。企業(yè)可購買云服務，或直接將自己的設備連接到核心平臺供應商的公有云上。云并非都遠在天邊，一些處理數據量不大的小微企業(yè)用邊緣計算也可滿足需要。
如何盤活企業(yè)數據？工業(yè)互聯網首先要盤活數據。許多企業(yè)的ERP是以Excel表的方式來靜態(tài)運行生產管理，各類工業(yè)軟件需要與物聯網、大數據、云計算、AI結合，從靜態(tài)發(fā)展到動態(tài)自適應實際場景。據咨詢公司報告可將執(zhí)行時間縮短25%。但目前全球僅有16%的工業(yè)企業(yè)在ERP中使用物聯網數據。需要明確的是，完全依賴現場數據靠AI決策執(zhí)行會有風險，因數據有誤或AI弱智，需要做到在正確的時點和場景下人的準確介入，人的回路或人機協同是工業(yè)互聯網的難點，需要企業(yè)經驗積累。
數字轉型的起步模式
工業(yè)互聯網的實施沒有固定的模式，它的起步條件基本具備，可在數字化進程任一階段切入，可從企業(yè)生產管理流程的任一環(huán)節(jié)切入，可從生產組織的任一層次切入。具體表現為，工業(yè)互聯網的實現是長期過程，最終目標很高，但可以分階段推進，現有的企業(yè)網絡和數字基礎設施可以支撐工業(yè)互聯網起步，不必一步到位，未來可隨工業(yè)互聯網的發(fā)展再升級。不論處于工業(yè)2.0還是3.0的企業(yè)都可以開始工業(yè)互聯網的進程。但企業(yè)的行業(yè)性質、規(guī)模、水平、基礎差別很大，不可能有一個通用的工業(yè)互聯網發(fā)展模式。企業(yè)不可能也不需要在產業(yè)鏈全部環(huán)節(jié)同時起步推進工業(yè)互聯網，研發(fā)、設計、制造、供應、檢測、倉儲、市場、售后等任何環(huán)節(jié)的切入都會有相應效果。也可從車間級、工廠級、企業(yè)級和集團級起步。例如，對于管理比較薄弱的企業(yè)，可以從引入管理數字化軟件開始，對于數據基礎好的企業(yè)，可以從引入企業(yè)大腦開始。
工業(yè)互聯網成為傳統(tǒng)產業(yè)新引擎，從感知到處理應用全過程盤活數據，發(fā)揮數據作為生產要素的作用。它可以從生產流程任一環(huán)節(jié)或CPS（信息物理系統(tǒng)）任一層次切入，取決于切入點是痛點而且能夠獲得數據支撐！
工業(yè)互聯網市場規(guī)模巨大。工信部預計，到2020年我國工業(yè)互聯網市場規(guī)模有望突破1萬億元，約占規(guī)上企業(yè)銷售收入1.2%。據麥肯錫公司報告，到2025年全球工業(yè)物聯網將節(jié)能10%-20%，提高勞動生產率10%-25%，每年可創(chuàng)造的經濟價值在1.2-3.7萬億美元。埃森哲公司預測，中國工業(yè)互聯網累計到2030年共享GDP較常規(guī)預測水平提高1.3%。
工業(yè)互聯網實現的關鍵是發(fā)揮企業(yè)內生動力。工業(yè)互聯網需要企業(yè)知識結晶，工業(yè)互聯網不是花錢就能買來的，外來的軟件需要基于企業(yè)生產流程和工藝經驗的長期積累來改進，算法模型也需要大量訓練來完善。工業(yè)互聯網需要數據支撐，收集的數據需要標注和清洗，關鍵是盤活利用。工業(yè)互聯網推動企業(yè)數字化轉轉型，需要企業(yè)流程再造來適應。工業(yè)互聯網需要企業(yè)內部IT部門與OT部門的結合，也需要與外部IT企業(yè)緊密合作。工業(yè)互聯網的實施是企業(yè)一把手工程，要有堅韌不拔的決心與恒心。在工業(yè)互聯網時代，企業(yè)工程師和工匠精神及經驗仍將發(fā)揮不可取代的作用。發(fā)展工業(yè)互聯網，企業(yè)是主體，但政府營造發(fā)展環(huán)境的作用也是不可替代的。
新基建為工業(yè)互聯網開拓創(chuàng)新與應用空間。2020年政府工作報告指出，加強新型基礎設施建設，發(fā)展新一代信息網絡，拓展5G應用，建設充電樁，推廣新能源汽車，激發(fā)新消費需求、助力產業(yè)升級。工業(yè)互聯網是新基建的重要支柱，新基建為工業(yè)互聯網提供網絡、算力與算法基礎設施，新基建為工業(yè)互聯網提供更明確的市場，尤其是融合基礎設施和傳統(tǒng)基礎設施的升級改造。
結束語
數字化、網絡化和智能化是產業(yè)發(fā)展的方向，推動產業(yè)變革、效率變革和動力變革是發(fā)展工業(yè)互聯網的初心。疫后國際形勢的更加不確定性和經濟下行的壓力呼喚企業(yè)戰(zhàn)略思考，新基建戰(zhàn)略推動工業(yè)互聯網部署正當時，發(fā)展工業(yè)互聯網是企業(yè)數字化轉型的抓手。工業(yè)互聯網的實現關鍵是盤活企業(yè)數據，發(fā)揮數據的基礎資源和創(chuàng)新引擎作用。工業(yè)互聯網沒有固定模式，要以管理創(chuàng)新與技術創(chuàng)新并重來探索發(fā)展之路。
