美國(guó)政府是世界上最大的購(gòu)買國(guó)之一，如果不是最大的話，每年的總開支超過(guò)4.1萬(wàn)億美元，在技術(shù)上的開支高達(dá)數(shù)千億美元。GSA是美國(guó)政府的一個(gè)重要部門，負(fù)責(zé)管理聯(lián)邦政府的許多方面。
GSA越來(lái)越多地利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)幫助優(yōu)化、管理和推進(jìn)采購(gòu)功能。AI和ML提供了優(yōu)化采購(gòu)流程的關(guān)鍵能力，提供了關(guān)鍵指標(biāo)的可見性，并對(duì)采購(gòu)趨勢(shì)產(chǎn)生了洞察力和預(yù)測(cè)。在這篇文章中，GSA辦公室IT類采購(gòu)副助理專員Keith Nakasona分享了AI如何影響聯(lián)邦政府采購(gòu)的見解，這是最近關(guān)于這個(gè)主題的播客訪談的后續(xù)。
為什么聯(lián)邦政府采用人工智能很重要，尤其是在采購(gòu)方面？
基思·中曾根：人工智能顯示出非常有前途的潛力。通常情況下，私營(yíng)部門為新技術(shù)和新興技術(shù)鋪平道路。有一個(gè)真正的機(jī)會(huì)把我們?cè)谀抢锟吹降膽?yīng)用到聯(lián)邦政府。我們特別感興趣的是探索能夠減輕低級(jí)任務(wù)負(fù)擔(dān)的技術(shù)。
基思·中曾根：就聯(lián)邦政府如何相互合作而言，GSA的技術(shù)轉(zhuǎn)化服務(wù)建立了一個(gè)人工智能實(shí)踐社區(qū)。這個(gè)社區(qū)旨在團(tuán)結(jié)那些積極參與或?qū)θ斯ぶ悄苷?、技術(shù)和計(jì)劃感興趣的聯(lián)邦雇員，以加速整個(gè)聯(lián)邦政府對(duì)人工智能的采用。這是一個(gè)平臺(tái)，我們?cè)谶@里舉辦講座、小組討論和研討會(huì)，突出政府內(nèi)外的工作，例如分享用例、經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)和最佳實(shí)踐。
我們也正在成立工作小組，集中處理與人工智能實(shí)施有關(guān)的各種問(wèn)題。其中一部分是在這些地區(qū)收集各種資源。這還處于開發(fā)的早期階段，但我們希望能夠更集中地關(guān)注具體問(wèn)題和綜合工具、觀點(diǎn)和其他資源，以幫助聯(lián)邦機(jī)構(gòu)解決關(guān)鍵問(wèn)題，包括隱私、人工智能文檔和負(fù)責(zé)任地使用人工智能。我們也在尋找機(jī)會(huì)與外界接觸，引入外部視角，幫助政府思考這些問(wèn)題。
GSA如何將人工智能納入政府采購(gòu)？
KeithNakasona:GSA正在探索使用人工智能來(lái)指導(dǎo)我們?nèi)绾慰s短審查最終用戶許可協(xié)議（EULA）的時(shí)間。近期內(nèi)，我們將在收購(gòu)過(guò)程中尋找機(jī)會(huì)，以處理與遺留收購(gòu)政策相關(guān)的低級(jí)任務(wù)，或更新與新的/更新的法規(guī)/法規(guī)等相關(guān)的程序。
您如何看待流程自動(dòng)化和更智能的自動(dòng)化形式有助于采購(gòu)？
Keith Nakasona：通過(guò)利用新興技術(shù)，采購(gòu)專業(yè)人士將能夠?qū)⒏鄷r(shí)間用于復(fù)雜的收購(gòu)、創(chuàng)新和收購(gòu)改革，而不是花時(shí)間做重復(fù)性的任務(wù)——我們希望在可能的情況下利用人工智能實(shí)現(xiàn)這些功能的自動(dòng)化。
你認(rèn)為聯(lián)邦機(jī)構(gòu)在今天的人工智能應(yīng)用方面有何進(jìn)展？
KeithNakasona：機(jī)構(gòu)正在繼續(xù)探索通過(guò)AI的商業(yè)現(xiàn)成工具提供的機(jī)會(huì)。他們正在學(xué)習(xí)為成功利用新興技術(shù)而需要采用的最佳實(shí)踐，例如：數(shù)據(jù)治理、業(yè)務(wù)流程重組等。各機(jī)構(gòu)定期與由Steve Babitch領(lǐng)導(dǎo)的GSA人工智能實(shí)踐社區(qū)會(huì)面，GSA技術(shù)轉(zhuǎn)型服務(wù)部人工智能投資組合負(fù)責(zé)人。
到目前為止，在政府采用人工智能的過(guò)程中，您看到了哪些最有趣的用例？
中曾根基思：這些機(jī)構(gòu)正處于采用人工智能的早期階段。然而，白宮AI for American Innovation網(wǎng)站上有更多關(guān)于不同行業(yè)（醫(yī)療、金融、農(nóng)業(yè)等）的信息。
聯(lián)邦政府如何從工業(yè)采用和使用人工智能中學(xué)習(xí)？
基思·中曾根：在采用人工智能的過(guò)程中，政府可以從工業(yè)界學(xué)到很多方法。除了大赦國(guó)際締約方會(huì)議的重要工作外，政府有興趣就他們的經(jīng)歷舉行合作會(huì)議，從早期采用者那里吸取經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，研究新出現(xiàn)的最佳做法，并了解使用新興技術(shù)的可持續(xù)性。
聯(lián)邦政府在數(shù)據(jù)隱私和數(shù)據(jù)使用方面面臨哪些挑戰(zhàn)？
Keith Nakasona：在數(shù)據(jù)隱私方面，政府必須遵守有關(guān)數(shù)據(jù)隱私的法律法規(guī)要求、政策和程序。此外，政府必須確保我們不會(huì)發(fā)布任何被視為承包商專有信息的數(shù)據(jù)。就數(shù)據(jù)使用而言，當(dāng)信息在組織間存儲(chǔ)和共享時(shí)，消費(fèi)可能是重復(fù)的。在我們實(shí)施人工智能的過(guò)程中，每個(gè)機(jī)構(gòu)內(nèi)部的數(shù)據(jù)治理和框架將是關(guān)鍵。
你認(rèn)為圍繞人工智能的勞動(dòng)力發(fā)展的關(guān)鍵需求是什么？
中曾根慶后：我們看到三個(gè)關(guān)鍵需求：
適應(yīng)政府框架和采用新興技術(shù)的使用案例的培訓(xùn)課程。
了解各機(jī)構(gòu)內(nèi)部的制約因素。
了解可能受到質(zhì)疑和/或與人工智能解決方案沖突的法規(guī)和法規(guī)。
未來(lái)幾年你最期待的人工智能技術(shù)是什么？
Keith Nakasona：人工智能與其他新興技術(shù)相結(jié)合將進(jìn)一步提高機(jī)構(gòu)任務(wù)的效率和有效性以及客戶體驗(yàn)。根據(jù)功能性用戶需求應(yīng)用正確的信息技術(shù)工具可以消除低級(jí)任務(wù)，并利用更復(fù)雜工作的勞動(dòng)力來(lái)包括其他機(jī)構(gòu)的優(yōu)先事項(xiàng)。
