自AI出現(xiàn)，圍繞傳統(tǒng)產業(yè)“智能化轉型”的探討就一直沒有停下。而隨著“新基建”口號的喊出，工業(yè)制造等場景的智能化進程更是被加上了助推器。
以智能制造為例，依據Markets報告所預計的，2025年人工智能制造市場的規(guī)模將達到172億美元（約合1193億人民幣），預測期（2018-2025年）內的復合增長率為49.5%。另外Automation Technology也作出預測，至2035年，人工智能對制造業(yè)增值占比可達2.2%，排名社會16個主要行業(yè)之首。
面對產業(yè)智能化需求帶來的市場，包括傳統(tǒng)軟硬件企業(yè)、創(chuàng)新企業(yè)在內，均祭出了自己的看家法寶。
賦能行業(yè)，軟件是發(fā)揮硬件性能核心的關鍵
在“賦能行業(yè)”這件事上，提供解決方案的企業(yè)也劃分出了不同的賽道方向，大方向上，有的企業(yè)選擇從硬件出發(fā)，有的企業(yè)則選擇“軟一些”，利用軟件幫助企業(yè)實現(xiàn)智能化轉型。
需要注意的是，在發(fā)揮AI作用的當下，硬件和軟件是相輔相成的，只不過正如同華為昇騰計算業(yè)務總裁許映童在華為HAI 2020大會暨昇騰AI新品全球發(fā)布會所說，軟件才是發(fā)揮硬件性能的核心。
圖 | 華為昇騰計算業(yè)務總裁許映童
即使硬件性能再強大，最終還是要依靠適配的軟件將性能完全激發(fā)出來。而對于制造業(yè)等傳統(tǒng)企業(yè)而言，軟件也是它們智能轉型過程中的突破口，有著核心驅動作用。
眾所周知，因為開發(fā)周期長、成本高等因素，多數傳統(tǒng)企業(yè)并沒有選擇在內部從零開始打造智能化引擎，而是直接采用由第三方服務商提供的現(xiàn)有解決方案，抑或是基于該解決方案進行定制化二次開發(fā)。具體落實到第三方提供的產品，在最終產品形式上也存在著不同，這其中，SDK和API為主流。
從屬關系方面，API可以看作是SDK的一部分。API的功能是特定、單一的，對接過程中，廠商需要自行搭建開發(fā)環(huán)境，而SDK開發(fā)包中可以擁有多個API、提供多樣化的功能，甚至還提供開發(fā)環(huán)境。
站在廠商的角度，依據需求的簡單和復雜程度，他們可以從第三方服務商處自行購買適用于自己的軟件，簡單功能調用就選方便快捷的API，復雜功能調用就采用功能齊全的SDK。
此時，就是考驗第三方服務商實力的時候了，然而當回到現(xiàn)實，我們看到的是應用開發(fā)現(xiàn)狀的一些問題。
應用開發(fā)現(xiàn)狀：四點堪憂
于應用開發(fā)商而言，如若想在自己的賽道站穩(wěn)腳跟，那就需要拿出過硬的實力來吸引行業(yè)客戶，通過產品和服務與客戶之間產生粘性。然而當深入具體的開發(fā)環(huán)境，我們會發(fā)現(xiàn)，周期長、缺乏靈活性等成為了當下軟件開發(fā)環(huán)境的一個特征，于傳統(tǒng)行業(yè)智能化轉型的進程而言，這種境況是不利的。
剛發(fā)布兩款昇騰行業(yè)使能SDK的華為總結表示，開發(fā)效率低、業(yè)務性能差、學習成本高、可擴展性差是當前行業(yè)應用開發(fā)的現(xiàn)狀，具體可體現(xiàn)在芯片架構和編程模型差異大致使學習成本高、性能調優(yōu)因與芯片強相關而導致優(yōu)化技巧不通用等等。
與此同時，許映童也在大會上指出一個行業(yè)通?。憾瓵I的不懂行業(yè)，懂行業(yè)的不懂AI。諸多問題累累疊加，最終呈現(xiàn)的結果應用開發(fā)周期長、成本高、復用性差，更甚者產品在落地初期還會與場景“脫鉤”。
可以看到，越來越多的企業(yè)選擇抱團、擁抱生態(tài)，與技術、產品更為底層的大型企業(yè)建立聯(lián)系，借由后者的技術產品和生態(tài)支撐，從而進一步縮短開發(fā)周期、降低成本和產品交付門檻。
立足四點，華為助力應用開發(fā)商“乘風破浪”
在華為看來，綜合考慮當前行業(yè)應用開發(fā)的幾大痛點，如若要加快產品開發(fā)和推出，眾多有AI需求的客戶迫切需要一套完整成熟的開發(fā)工具包。
從這一點出發(fā)，華為昇騰于日前推出了兩款行業(yè)使能SDK，分別是面向智能視頻分析的mxVision SDK和面向智能制造的mxManufactureSDK，意圖從以下四點出發(fā)，賦能軟件應用開發(fā)商：
1、提升開發(fā)效率——提供通用業(yè)務模塊，聚焦用戶核心組件，提供完整的業(yè)務流程，用戶快速修改適配，提供精簡、抽象的功能組件，降低遷移難度；
2、提升業(yè)務性能——提供高性能編程框架，提供優(yōu)化后的芯片功能魔偶快，用戶無需深度優(yōu)化；
3、降低學習成本——高度抽象的硬件能力，減少暴露底層API；
4、提升可擴展性——業(yè)務模塊化，支持靈活擴展，模塊功能精簡，業(yè)務間快速復用。
分析兩款SDK可以了解到，在最終落地的時候，他們主要集中在計算量較大的視覺層面。以mxManufactureSDK為例，其主要聚焦于超高分辨率圖片小目標分析任務，最終實現(xiàn)從大量簡單重復的工作中解放人力、提高準確率。
mxManufactureSDK究竟是如何賦能行業(yè)的？可以說，基于對制造業(yè)的深度理解，以及背后昇騰Altas處理器、CANN 3.0等軟硬件的支持，華為昇騰在這一點上近乎做到了極致。首先在部署交付的時候，華為昇騰就提供了端到端的服務方式，用一種高效靈活的方式幫助客戶來達到降低開發(fā)門檻的目的。
與此同時，為了進一步降低開發(fā)門檻，mxManufactureSDK還提供了圖形化的編程界面。就在華為昇騰HAI 2020大會現(xiàn)場的演示環(huán)節(jié)中，發(fā)言人短短幾句話的時間內，程序員就通過EasyStream現(xiàn)場搭建了一套汽車動態(tài)識別模型，可謂便捷高效。
此外，通過采用容器化管理插件、利用業(yè)務數據預訓練模型以進行調優(yōu)，以及采用可信設計方式等，華為昇騰SDK可以大大幫助軟件應用開發(fā)者節(jié)省大量的時間和人力成本，并具備很高的安全可靠性。
對于應用開發(fā)商，尤其是那些能力較弱、沒有成熟業(yè)務流程的中小型客戶，以及有自己算法開發(fā)團隊的制造業(yè)企業(yè)而言，出于提效降本、快推產品等目的，mxManufactureSDK可以說是打造一種極簡實用體驗。
依據華為昇騰計算業(yè)務CTO周斌在華為昇騰HAI 2020大會上所介紹的，使用SDK后，訓練模型的數據量僅需百級就能達到過往萬級數據的效果，且模型優(yōu)化時長可以從數月縮短至數周，業(yè)務開發(fā)代碼行數也不再需要敲下萬行級別，數百行即可。
圖 | 華為昇騰計算業(yè)務CTO周斌
以“中立”賦能行業(yè)，讓AI算力無處不在
在華為昇騰HAI 20202大會的現(xiàn)場，許映童就直言，此次大會發(fā)布產品的目的就是：極簡易用，讓AI計算無處不在；極致性能，讓AI計算觸手可及。從產品功能來看，華為昇騰此次發(fā)布的兩款SDK可以說是深徹貫行了這兩點。
而正如許映童所講的，華為昇騰的終極目的是希望使AI能夠跨越算力和應用的鴻溝，受益無數開發(fā)者、創(chuàng)業(yè)者，從而惠及千行百業(yè)，也因此此次發(fā)布的SDK，并非是站在應用開發(fā)商的對立面去，與之“搶生意”、“搞競爭”，而是基于該產品直接賦能應用開發(fā)商，以及那些自身擁有算法開發(fā)團隊的傳統(tǒng)企業(yè)，以間接或直接助力傳統(tǒng)產業(yè)的智能化轉型。
