在新基建的浪潮下，交通被認(rèn)為是物聯(lián)網(wǎng)所有應(yīng)用場(chǎng)景中具有前景的應(yīng)用之一。目前，智能交通系統(tǒng)在許多城市已經(jīng)開(kāi)始規(guī)?；瘧?yīng)用，物聯(lián)網(wǎng)將會(huì)進(jìn)一步得到釋放，市場(chǎng)前景廣闊，產(chǎn)業(yè)規(guī)模有望達(dá)2萬(wàn)億元。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)在智能交通領(lǐng)域的應(yīng)用也將繼續(xù)深入。
物聯(lián)網(wǎng)在智能交通的應(yīng)用
物聯(lián)網(wǎng)作為新一代信息技術(shù)的重要組成部分，通過(guò)射頻識(shí)別，全球定位系統(tǒng)等信息感應(yīng)設(shè)備，按照約定的協(xié)議，把任何物體與互聯(lián)網(wǎng)相連，進(jìn)行信息交換和通信。隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，也為智能交通系統(tǒng)的進(jìn)一步發(fā)展和完善注入了新的動(dòng)力。
視頻監(jiān)控與采集技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)將視頻圖像和模式識(shí)別相結(jié)合，此技術(shù)為更好地解決交通問(wèn)題打下了基礎(chǔ)。視頻檢測(cè)系統(tǒng)將視頻采集設(shè)備采集到的連續(xù)模擬圖像轉(zhuǎn)換成離散的數(shù)字圖像后，經(jīng)分析處理得到車(chē)輛牌號(hào)碼、車(chē)型等信息，能夠計(jì)算出交通流量、車(chē)速、車(chē)頭時(shí)距、占有率等交通參數(shù)。
GPS技術(shù)是很多車(chē)內(nèi)導(dǎo)航系統(tǒng)的核心技術(shù)，車(chē)輛中配備的嵌入式GPS接收器能夠接收多個(gè)不同衛(wèi)星的信號(hào)并計(jì)算出車(chē)輛當(dāng)前所在的位置。隨著技術(shù)的進(jìn)一步提升，定位的誤差也越來(lái)越小。
潮汐車(chē)道就是指隨時(shí)可以根據(jù)車(chē)流，進(jìn)行變化的車(chē)道;可變車(chē)道系統(tǒng)由可變導(dǎo)向車(chē)道、不可變車(chē)道(采用主動(dòng)發(fā)光技術(shù))、路側(cè)控制器和云平臺(tái)組成。該系統(tǒng)基于主動(dòng)發(fā)光技術(shù)、LED高密度點(diǎn)陣技術(shù)、通信和控制技術(shù)相結(jié)合，可以通過(guò)云平臺(tái)實(shí)現(xiàn)預(yù)設(shè)方案和遠(yuǎn)程干預(yù)以及現(xiàn)場(chǎng)遙控等多種方式改變交叉口導(dǎo)向車(chē)道的通行方向，從而使車(chē)道功能與交通流的時(shí)變特征相結(jié)合以適應(yīng)不同時(shí)段的交通需求，改變了以往車(chē)道功能固定不變的弊端。
物聯(lián)網(wǎng)在智能交通的發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁
近些年隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，交通也越來(lái)越智能化、交通基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)揮的效能越來(lái)越大，人、車(chē)、交通基礎(chǔ)設(shè)施之間都將實(shí)現(xiàn)聯(lián)接。
車(chē)聯(lián)是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展重點(diǎn)，以車(chē)聯(lián)網(wǎng)為例，2025年5G聯(lián)網(wǎng)車(chē)輛將超過(guò)6千萬(wàn)，100%新車(chē)都將連接網(wǎng)絡(luò)，車(chē)聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)空間無(wú)可估量。
聯(lián)接能力提升讓車(chē)聯(lián)應(yīng)用從車(chē)載娛樂(lè)升級(jí)到無(wú)人駕駛、車(chē)隊(duì)編排與管理、交通智能服務(wù)。車(chē)聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)潛力釋放的同時(shí)，交通成本也將大幅下降，傳統(tǒng)智能交通行業(yè)將涌現(xiàn)更多轉(zhuǎn)型機(jī)會(huì)。
車(chē)輛輔助控制系統(tǒng)指輔助駕駛員駕駛汽車(chē)或替代駕駛員自動(dòng)駕駛汽車(chē)的系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過(guò)安裝在汽車(chē)前部和旁側(cè)的雷達(dá)或紅外探測(cè)儀，可以準(zhǔn)確地判斷車(chē)與障礙物之間的距離，遇緊急情況，車(chē)載電腦能及時(shí)發(fā)出警報(bào)或自動(dòng)剎車(chē)避讓?zhuān)⒏鶕?jù)路況自己調(diào)節(jié)行車(chē)速度，人稱(chēng)“智能汽車(chē)”。
智能交通監(jiān)控系統(tǒng)通過(guò)在路面和路邊鋪設(shè)的各類(lèi)傳感器，以及將車(chē)載導(dǎo)航信息采集到的當(dāng)前車(chē)速信息等反饋到智能交通服務(wù)器、然后通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)在道路、車(chē)輛和駕駛員之間建立快速通訊聯(lián)*。哪里發(fā)生了交通事故。哪里交通擁擠，哪條路暢通，該系統(tǒng)會(huì)快速提供給駕駛員和交通管理人員。
運(yùn)營(yíng)車(chē)輛管理系統(tǒng)該系統(tǒng)通過(guò)汽車(chē)的車(chē)載電腦、管理中心計(jì)算機(jī)與全球定位系統(tǒng)衛(wèi)星聯(lián)網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)駕駛員與調(diào)度管理中心之間的雙向通訊，來(lái)提供商業(yè)車(chē)輛、公共汽車(chē)和出租汽車(chē)的運(yùn)營(yíng)效率。
旅行信息系統(tǒng)是專(zhuān)為外出旅行人員及時(shí)提供各種交通信息的系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過(guò)各種媒介，讓你無(wú)論在哪個(gè)地方都能獲取需要的信息。
進(jìn)擊的像素兵團(tuán)
隨著5G和物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，智能交通系統(tǒng)也開(kāi)始實(shí)現(xiàn)不停車(chē)收費(fèi)、交通信號(hào)燈智能控制、智能抓拍違章車(chē)輛等功能。
以智能公交車(chē)為例，通過(guò)結(jié)合公交車(chē)輛的運(yùn)行特點(diǎn)，建設(shè)公交智能調(diào)度系統(tǒng)，對(duì)線路、車(chē)輛進(jìn)行規(guī)劃調(diào)度，從而實(shí)現(xiàn)智能排班。
安全運(yùn)輸環(huán)境建立在從一系列傳感器和數(shù)據(jù)庫(kù)收集的信息以及視頻數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上。面部識(shí)別、行為分析、車(chē)牌識(shí)別和其他智能解決方案都變得越來(lái)越普遍，這意味著實(shí)時(shí)有效地收集、分析、存儲(chǔ)和處理所有這些信息對(duì)于實(shí)現(xiàn)安全和操作目標(biāo)至關(guān)重要。
盡管大多數(shù)運(yùn)輸當(dāng)局依靠視頻、安全和物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來(lái)更好地保護(hù)和優(yōu)化其運(yùn)營(yíng)和乘客，但是這些解決方案通常分散、不連貫、容易出現(xiàn)故障且維護(hù)成本高。隨著數(shù)據(jù)量和收集量的擴(kuò)大，傳統(tǒng)的IT基礎(chǔ)架構(gòu)無(wú)法滿(mǎn)足這些環(huán)境的需求。
除了有效地監(jiān)視，存儲(chǔ)，保護(hù)，處理和移動(dòng)來(lái)自成千上萬(wàn)個(gè)攝像機(jī)和傳感器的數(shù)據(jù)外，運(yùn)輸機(jī)構(gòu)的IT基礎(chǔ)架構(gòu)解決方案還必須與現(xiàn)有和新的IoT技術(shù)無(wú)縫集成，使用物聯(lián)網(wǎng)和視頻分析可確保安全需要技術(shù)的幫助。
結(jié)語(yǔ)
城市建設(shè)、交通先行，交通是城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)脈，智慧交通是智慧城市建設(shè)的重要構(gòu)成部分。通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)，改善交通運(yùn)輸環(huán)境、保障交通安全以及提高資源利用效率。伴隨人工智能、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等新技術(shù)促進(jìn)下，萬(wàn)物互聯(lián)繼而向萬(wàn)物智能轉(zhuǎn)變，對(duì)于面向物聯(lián)網(wǎng)無(wú)線連接的廠商來(lái)說(shuō)，發(fā)展前景將得到進(jìn)一步釋放。
