企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型謹(jǐn)防7大“陷阱”

BCG波士頓咨詢
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種種因素都使得數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為傳統(tǒng)企業(yè)所面臨的最大風(fēng)險(xiǎn)之一。鑒于轉(zhuǎn)型的高風(fēng)險(xiǎn)性,為避免諸多常見陷阱,企業(yè)所面臨的重大問題應(yīng)是思考如何組織和執(zhí)行轉(zhuǎn)型工作。

隨著技術(shù)顛覆的影響力日益擴(kuò)大,傳統(tǒng)企業(yè)的確有理由對(duì)此感到焦慮。十年前,全球市值前十的企業(yè)中,只有兩家保住了自己的地位;而其余的企業(yè),許多都被數(shù)字化新興企業(yè)所取代。據(jù)我們預(yù)測(cè),十年后的榜單也將與今天的大不相同:我們知道,面臨行業(yè)顛覆的企業(yè)中,只有三分之一可以實(shí)現(xiàn)發(fā)展壯大,而剩下的三分之二,要么衰落、要么失敗。在這種情況下,為了免受顛覆的威脅,許多行業(yè)的傳統(tǒng)企業(yè)都下大力氣開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

我們的調(diào)查顯示,四分之三的大規(guī)模轉(zhuǎn)型計(jì)劃均未能達(dá)成目標(biāo)。對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)來說,數(shù)字化轉(zhuǎn)型是風(fēng)險(xiǎn)最大的挑戰(zhàn)之一,因?yàn)樯婕暗淖兏锍潭壬?、范圍廣,許多老牌企業(yè)能力不足,數(shù)字化顛覆的速度飛快,且客戶的期望值往往不取決于同行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的產(chǎn)品/ 服務(wù)質(zhì)量,而是被亞馬遜(Amazon)或Netflix這樣的數(shù)字化原生企業(yè)所抬高。種種因素都使得數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為傳統(tǒng)企業(yè)所面臨的最大風(fēng)險(xiǎn)之一。鑒于轉(zhuǎn)型的高風(fēng)險(xiǎn)性,為避免諸多常見陷阱,企業(yè)所面臨的重大問題應(yīng)是思考如何組織和執(zhí)行轉(zhuǎn)型工作。

陷阱

一些陷阱很可能阻礙數(shù)字化轉(zhuǎn)型的有效開展:

1

觀望

數(shù)以百計(jì)的轉(zhuǎn)型證據(jù)表明,影響成功的最大因素是其啟動(dòng)的及時(shí)性。理論上來講,過早開始可能會(huì)浪費(fèi)精力,晚一點(diǎn)開始則可使企業(yè)更加明智。然而,實(shí)踐中,很多企業(yè)的等待時(shí)間往往過長(zhǎng),而先發(fā)制人地進(jìn)行自我顛覆可取得更好的效果,尤其是能夠在極短時(shí)間擴(kuò)張規(guī)模的數(shù)字化商業(yè)模式。

2

存在形式上的偏好

管理學(xué)文章關(guān)注了大數(shù)據(jù)、預(yù)測(cè)分析和人工智能。但對(duì)于其中任意一種形式的過分強(qiáng)調(diào),都有可能使我們忽視對(duì)更根本的競(jìng)爭(zhēng)問題及客戶的考量。它還將削弱企業(yè)構(gòu)建綜合學(xué)習(xí)模型所產(chǎn)生的優(yōu)勢(shì)。該模型要求以協(xié)調(diào)一致和相互關(guān)聯(lián)的方式,綜合性運(yùn)用生態(tài)系統(tǒng)、傳感器、數(shù)據(jù)、分析法和決策。

3

對(duì)舊有模式進(jìn)行數(shù)字化改造

數(shù)字化技術(shù)可以通過提高準(zhǔn)確性和削減成本創(chuàng)造更加高效的流程。然而,技術(shù)顛覆很難來自于現(xiàn)有流程和效率上的競(jìng)爭(zhēng)。新的客戶價(jià)值通常由新的產(chǎn)品服務(wù)和商業(yè)模型創(chuàng)造,這只會(huì)迫使現(xiàn)有流程因過時(shí)而被淘汰,并不會(huì)有所改進(jìn)。

4

過于專注技術(shù)

技術(shù)是當(dāng)今商業(yè)世界變革的主要驅(qū)動(dòng)力。但是,如果新技術(shù)無法創(chuàng)造更高級(jí)的商業(yè)模式,解決新老客戶的需求,那么它所能創(chuàng)造的價(jià)值則微乎其微。因此,數(shù)字化轉(zhuǎn)型不能主要依靠技術(shù)層面的推動(dòng)。此外,如今的人工智能浪潮正在重塑人機(jī)關(guān)系。在數(shù)字化進(jìn)程中,管理和組織的方方面面都將面臨挑戰(zhàn):我們不能允許內(nèi)部層級(jí)成為商業(yè)模型數(shù)字化的瓶頸;不能允許既得利益阻礙技術(shù)對(duì)人工的適當(dāng)替代;人類能力必須集中于更高級(jí)的認(rèn)知任務(wù);同時(shí),我們需要更好的人機(jī)界面。

5

選錯(cuò)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手

有一個(gè)耳熟能詳?shù)男υ?,如果你和另外一位旅行者被一只熊追趕,想要活命的話,不需要跑得比熊快,只要跑得比另外一位旅行者快就可以了。同理,在評(píng)估數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí),領(lǐng)導(dǎo)者往往會(huì)將傳統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手作為比較基準(zhǔn)。但是,隨著行業(yè)的界限變得越來越模糊,這種思維方式就顯得不夠用了。許多技術(shù)顛覆企業(yè)都來自其他行業(yè)。此外,客戶對(duì)數(shù)字交互和產(chǎn)品的期望更可能取決于自己與亞馬遜或阿里巴巴(Alibaba)的互動(dòng),而不是行業(yè)內(nèi)其他企業(yè)的表現(xiàn)。因此,競(jìng)爭(zhēng)標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)該由數(shù)字化領(lǐng)軍企業(yè)制定,而非業(yè)內(nèi)同行。

6

沉溺于客戶滿意度

幾乎可以肯定,現(xiàn)存客戶對(duì)企業(yè)目前提供的服務(wù)感到滿意——因此傳統(tǒng)的客戶研究很可能會(huì)給人留下這樣的印象:顛覆的風(fēng)險(xiǎn)微乎其微。然而,企業(yè)的數(shù)字化競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手很可能致力于滿足當(dāng)今客戶尚未意識(shí)到的潛在需求。因此,企業(yè)不能僅僅因?yàn)榭蛻魸M意度高就自鳴得意。

幾乎可以肯定,現(xiàn)存客戶對(duì)企業(yè)目前提供的服務(wù)感到滿意。然而,企業(yè)的數(shù)字化競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手很可能致力于滿足當(dāng)今客戶尚未意識(shí)到的潛在需求。

7

一勞永逸

技術(shù)在不斷發(fā)展,許多行業(yè)已經(jīng)經(jīng)歷了幾輪顛覆循環(huán),即原來的顛覆者又被后來者所顛覆。我們最近的一項(xiàng)針對(duì)數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng)的研究表明,這一現(xiàn)象已成為常態(tài),而非特例。因此,轉(zhuǎn)型并非一勞永逸——恰恰相反,組織必須擁有持續(xù)變革的能力。

防御

那么,在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,傳統(tǒng)企業(yè)如何增加勝算,立于不敗之地呢?為有效開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型,我們建議采取以下行動(dòng):

1

消除客戶摩擦

摩擦指客戶可能會(huì)經(jīng)歷的任何非必要成本、延遲、錯(cuò)誤、誤會(huì) 或不滿。這種客戶摩擦往往是隱形的,因?yàn)樗艁砑从?、心照不宣,且并沒有顯而易見的替代方案。但是這種摩擦很可能成為顛覆者獲勝的契機(jī)。因此,將現(xiàn)狀與假設(shè)的行業(yè)無摩擦版本相比較,找出最有價(jià)值、最容易處理的摩擦來源,對(duì)于指導(dǎo)企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型而言至關(guān)重要。

2

先發(fā)制人地進(jìn)行自我顛覆

鑒于從顛覆中幸存的機(jī)會(huì)渺茫,企業(yè)不應(yīng)該等到外部挑戰(zhàn)降臨時(shí)再采取行動(dòng)。相反,企業(yè)應(yīng)該先發(fā)制人地進(jìn)行“自我顛覆”,以免被迫陷入防御性的被動(dòng)境地,從而喪失迎頭趕上的可能性。

3

學(xué)會(huì)“標(biāo)新立異”

通過研究所在行業(yè)或鄰近行業(yè)中標(biāo)新立異者的價(jià)值主張和商業(yè)模式,企業(yè)可以找到自我顛覆的線索。同時(shí),企業(yè)可以問問自己,如果標(biāo)新立異者成功了會(huì)怎樣?通過深入理解他們的世界觀,企業(yè)可以了解到,現(xiàn)行商業(yè)模式需要如何改進(jìn),或者是否應(yīng)該被取代。從標(biāo)新立異者的角度思考是一種由外及內(nèi)的競(jìng)爭(zhēng)思維,這種思維方式是企業(yè)無法通過閉門造車習(xí)得的。

企業(yè)可以問問自己,如果標(biāo)新立異者成功了會(huì)怎樣?

4

自動(dòng)化

為駕馭人工智能的力量并在學(xué)習(xí)中勝出——即發(fā)現(xiàn)新洞察并采取相應(yīng)行動(dòng)的能力——實(shí)現(xiàn)現(xiàn)有流程的自動(dòng)化還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。相反,企業(yè)應(yīng)該通過將規(guī)范數(shù)據(jù)、模式識(shí)別人工智能和自動(dòng)化決策相關(guān)聯(lián),構(gòu)建自動(dòng)學(xué)習(xí)模型。這也就意味著,企業(yè)可以通過創(chuàng)建一個(gè)基于自主學(xué)習(xí)循環(huán)的新組織模型來消除層級(jí)制度的障礙。

5

打倒贏家

明確所在行業(yè)之外,是誰在為數(shù)字化客戶體驗(yàn)制定標(biāo)準(zhǔn),并試圖在構(gòu)建自我顛覆的數(shù)字化模型時(shí)超越這些標(biāo)準(zhǔn)。行業(yè)顛覆的幸存企業(yè)通常因其嚴(yán)謹(jǐn)性和規(guī)模效應(yīng)脫穎而出,而非其獨(dú)特的顛覆方式。

6

敢于破釜沉舟

組織都是抗拒變革的,這是人之常情。在捍衛(wèi)與遺留商業(yè)模型相關(guān)的權(quán)力結(jié)構(gòu)和資源池時(shí),企業(yè)所面臨的阻力會(huì)變得尤為強(qiáng)大。因此,領(lǐng)導(dǎo)者需要尋求突破,不能僅僅提出一些諸如“我們?cè)撊绾巫兊酶茫?rdquo;這樣的中性問題。相反,企業(yè)可以讓關(guān)鍵利益相關(guān)方模擬潛在破壞者,破壞其商業(yè)模式。這樣做更有可能使?jié)撛诘年P(guān)鍵問題和可能性浮出水面。

7

利用自身優(yōu)勢(shì)

第一波數(shù)字化顛覆浪潮攻下的是相對(duì)容易陷落的 B2C 目標(biāo),他們擁有早期的數(shù)字化模式。下一波浪潮將波及 B2B 企業(yè),而顛覆思路也將完全不同,它需要關(guān)系、組織導(dǎo)航、專業(yè)知識(shí)與資本來銷售和服務(wù)復(fù)雜而昂貴的實(shí)物資產(chǎn)。其結(jié)果是,從某些方面上講,下一場(chǎng)傳統(tǒng)企業(yè)與數(shù)字化原生企業(yè)的較量將會(huì)更加勢(shì)均力敵。然而,傳統(tǒng)企業(yè)不會(huì)天然成為生態(tài)系統(tǒng)塑造者,而一些數(shù)字化競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手將掌握關(guān)系管理的技巧,并銷售專門的、資本密集型的資產(chǎn)和服務(wù),以在生態(tài)系統(tǒng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)。傳統(tǒng)企業(yè)應(yīng)該思考如何利用其歷史優(yōu)勢(shì), 同時(shí)培養(yǎng)能力,對(duì)企業(yè)自身商業(yè)模式進(jìn)行自我顛覆。

8

培養(yǎng)永久的變革能力

在很多情況下,數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非人們想象的那樣是一勞永逸的。生態(tài)系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展、技術(shù)不斷進(jìn)步、競(jìng)爭(zhēng)標(biāo)準(zhǔn)持續(xù)提升。因此,必須擁有持續(xù)的變革能力。另外,變革將越來越多地基于數(shù)據(jù)與分析,而非經(jīng)驗(yàn)法則和統(tǒng)一模板——也就是所謂“基于證據(jù)的轉(zhuǎn)型”。因此,促使數(shù)字化轉(zhuǎn)型的人員也必須成為變革管理的專家。

為有效應(yīng)對(duì)數(shù)字化顛覆所帶來的威脅并抓住機(jī)遇,企業(yè)應(yīng)注意不要本末倒置。雖然技術(shù)或?qū)⒊蔀樽兏锏耐{與媒介,但是長(zhǎng)期來看,只有專注于競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的應(yīng)用和組織模式的企業(yè)才能勝出。

關(guān)于作者:

馬丁·里維斯(Martin Reeves)是波士頓咨詢公司(BCG)董事總經(jīng)理,全球資深合伙人,BCG亨德森智庫主席。

Kevin Whitaker 是BCG亨德森智庫經(jīng)濟(jì)學(xué)家。

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