中國工業(yè)正邁向智能制造,技術落地創(chuàng)造新動能

目前中國有越來越多的企業(yè)加入智能化改造升級隊伍,對前端設備進行智能化升級,從而讓工業(yè)設備從自動化走向智能化,為企業(yè)生產提供實時數(shù)據(jù),有效推動企業(yè)生產與發(fā)展。

當前,制造業(yè)已經成為我國經濟穩(wěn)定發(fā)展的“壓艙石”和“定海神針”,加速中國制造業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉型和智能升級,也已經成為產業(yè)界共識。

今年的政府工作報告明確指出要推動制造業(yè)升級和新興產業(yè)發(fā)展,其中的重點就包括了推進智能制造??梢哉f,制造業(yè)的轉型和升級成功與否,不僅關乎制造企業(yè)本身的生存和發(fā)展,也將決定未來整個行業(yè)能否全面實現(xiàn)高質量發(fā)展。

然而隨著老齡化加劇、勞動力成本上升,特別是在工業(yè)高速發(fā)展的今天,制造業(yè)整體發(fā)展面臨著種種問題,其中最為重要包括:

1、員工方面:勞動力成本迅速攀升、產能過剩、競爭激烈、客戶個性化需求日益增長等因素,迫使制造企業(yè)從低成本競爭策略轉向建立差異化競爭優(yōu)勢;

2、工廠方面,制造企業(yè)面臨著招工難,以及缺乏專業(yè)技師的巨大壓力,必須實現(xiàn)減員增效,迫切需要推進智能工廠建設。在比較優(yōu)勢減弱的情形下,智能化、自動化轉型成為我國制造業(yè)發(fā)展的重要出路。

而隨著物聯(lián)網、協(xié)作機器人、增材制造、預測性維護、機器視覺等新興技術迅速興起,為制造企業(yè)推進智能工廠建設提供了良好的技術支撐。此外,國家和地方政府的大力扶持,使各行業(yè)越來越多的大中型企業(yè)開啟了智能工廠建設的征程。

在這一過程中,我國汽車、家電、軌道交通、食品飲料、制藥、裝備制造等行業(yè)的企業(yè)對生產和裝配線進行自動化、智能化改造,以及建立全新的智能工廠的需求十分旺盛。在智能化改造領域,我們除了看到西門子、英特爾等老牌的國外科技企業(yè)之外,國內的部分科技企業(yè)也已經先行一步。

近期,阿里重磅發(fā)布“犀牛制造”,從服裝產業(yè)切入新制造,實現(xiàn)“定制服裝批量化生產”。據(jù)知情人士透露,在過去兩年多的時間里,“犀牛智造”已經為200位淘寶天貓商家、主播等提供了生產服務。測試結果顯示,高度數(shù)字化的犀牛工廠能夠承接更多個性化、小規(guī)模的訂單,同時又可以保持低成本和高效率。“犀牛智造”能縮短75%的交貨時間、降低30%的庫存,甚至減少50%的用水量。

服裝產業(yè)是非常傳統(tǒng)的制造業(yè),阿里犀牛的技術賦能讓企業(yè)降本增效。“犀牛工廠讓我們看到了一種出口型企業(yè)打開內銷市場的便捷途徑。”寧波一家中小型外貿服裝廠的有關負責人這樣表示。這家企業(yè)主要為國際大牌、潮牌進行貼牌代工。該負責人告訴記者,由于在智能智造、生產自動化方面的持續(xù)投入,他們自以為擁有足夠的產能儲備和生存韌勁,孰料在今年遭遇到了前所未有的難題。“疫情帶來的不利影響已漸漸消退,目前我們的外貿訂單情況已恢復穩(wěn)定。雖然現(xiàn)階段我們依然能在自己獨立的小王國中游刃有余,但未來如需轉戰(zhàn)內銷市場,我覺得與連接著廣泛服裝設計智慧與消費者基礎的犀牛工廠合作,是一個非常不錯的選擇。”他表示。

在工業(yè)制造升級領域,深蘭科技作為較早布局的企業(yè),致力于幫助企業(yè)實施智能化轉型,通過機器替代、視覺檢測、流程優(yōu)化管理、三維建模、高精度分析、設備數(shù)據(jù)感知控制、大數(shù)據(jù)計算預防性維護、工業(yè)智聯(lián)網等人工智能前沿技術賦能傳統(tǒng)產業(yè),采用流程建模,增加工廠透明度、可控性與生產工藝的正則化迭代。目前深蘭科技的工業(yè)制造技術已經落地應用包括芯片封裝、飛機汽車零配件檢測、木地板檢測、醫(yī)療器械制造檢測以及3C電子制造檢測等,同時也包括及工業(yè)大腦、工廠大腦等工廠智能化改造。

木地板行業(yè)作為非常傳統(tǒng)的企業(yè),但是將人工智能技術和制造產業(yè)融合提升效率也已經逐漸成為廣大廠商的戰(zhàn)略方向。

在傳統(tǒng)木地板行業(yè),質量檢驗目前還是依靠人工目測,勞動強度較大,不僅容易造成視覺疲勞,而且由于不同檢測員的認識不同,檢測結果受主觀因素影響會產生差異,外觀質量難以保證,同時人工檢測速度較慢,效率低下。

“采用深蘭科技人工智能技術的木質板材外觀在線檢測系統(tǒng),代替了檢測工人,所有木板的表面瑕疵、顏色色差、長、寬、厚尺寸都會被自動檢測,完成以前由人工來完成的工作,在大批量的木地板檢測中,大大提高了生產效率和生產的自動化程度。”一位木地板生產廠相關負責人表示,人工智能系統(tǒng)和人工檢測的確不一樣,在色差識別、精準測量、瑕疵檢測方面都有顛覆性效率提升,在這次疫情以后的經濟復蘇中真正的幫到了企業(yè)。

在管理模式方面,百度智能云也發(fā)布了關于智能制造領域的相關技術,通過融合AR技術,推出AR培訓考核,遠程協(xié)助解決方案,用虛實融合展現(xiàn)方式,將信息化技術和工業(yè)設備和場景有機結合,改善了傳統(tǒng)的管理模式,提高了工作效率。

今年7月,華為云也發(fā)布了 EI 工業(yè)智能體 2.0,并宣布將在超過20個工業(yè)細分行業(yè),征集50家領先的行業(yè) Know-How 伙伴,共同探索和實踐工廠智能化升級項目。其基于大量的實踐經驗總結,圍繞工業(yè)機理與的AI融合,可支持企業(yè)便捷地開發(fā)、分享工業(yè)機理模型,將工業(yè)機理模型與AI進行融合,并能匹配企業(yè)客戶組織部署運行環(huán)境。

新技術浪潮正推動著工業(yè)制造行業(yè)飛速革新,并引領著第四次工業(yè)革命的進程,在新冠肺炎所帶來的連鎖反應下,產業(yè)亟待推進智能制造升級轉型以應對各種挑戰(zhàn)。

目前中國有越來越多的企業(yè)加入智能化改造升級隊伍,對前端設備進行智能化升級,從而讓工業(yè)設備從自動化走向智能化,為企業(yè)生產提供實時數(shù)據(jù),有效推動企業(yè)生產與發(fā)展。

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