超越大數據瓶頸認知智能如何引領“智變”?

億歐
億歐
從傳統(tǒng)的感知智能邁向新一代認知智能,或將成為AI下一個十年發(fā)展的拐點。同時,具有顯著溢出效應的新一代認知智能技術亦將帶動其他相關技術的持續(xù)進步,助推傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級和戰(zhàn)略性新興產業(yè)整體性突破。

當今世界正經歷百年未有之大變局,科技創(chuàng)新是其中一個關鍵變量。

根據阿里巴巴達摩院2020年發(fā)布的科技趨勢報告,人工智能在“聽、說、看”等感知智能領域已經達到或超越了人類水準,但在需要外部知識、邏輯推理或者領域遷移的認知智能領域還處于初級階段。

當前,雖然隨處可見人工智能的應用,但距離真正的“智能”時代依然還有一段距離,人工智能“下一步”如何走,成為AI學界和產業(yè)界共同關注的話題。

受技術范式的局限,基于深度學習的傳統(tǒng)AI依賴大數據的堆砌,缺乏認知和推理能力,其帶來的終究是“量變”。在AI行業(yè)面臨技術瓶頸的關口,新一代基于認知的智能技術經過多年沉淀,已從幕后走向臺前,在教育、泛娛樂等多個領域落地,引領AI邁向真正的“智變”。

AI發(fā)展的拐點:從感知智能到認知智能

得益于以大數據、深度學習為代表的技術發(fā)展,以“AlphaGO”為代表的AI系統(tǒng)在特定領域展現出遠超人類的實力,也見證了人工智能在多個行業(yè)掀起的變革浪潮。圖像識別、語音識別等垂直領域迎來快速發(fā)展,涌現出一批典型的商業(yè)應用。

但是,真正的“智能”似乎離我們還有一段距離。早期神經和心理學實驗表明,12個月大的嬰兒就能理解父母或者親人的意圖,也能通過手指的方式表達意圖。而這種能力,恰恰是目前的AI系統(tǒng)所欠缺的:既無法理解人類或服務對象的意圖,也無法解釋識別、決策背后的目的和邏輯。

如何實現高自然度的人機協(xié)同與互動,一直是AI行業(yè)應用的“世界性”難題。即使是對于計算機視覺等相對成熟的感知層任務,應用成本依然居高不下,算法的穩(wěn)定性和魯棒性也遠未達到于人類水平。

以大數據、深度學習為代表的傳統(tǒng)AI帶來的是終究是量變,缺乏泛化和解釋。那么,讓AI真正走向智能,實現“智變”的道路在哪?

從傳統(tǒng)的感知智能邁向新一代認知智能,或將成為AI下一個十年發(fā)展的拐點。同時,具有顯著溢出效應的新一代認知智能技術亦將帶動其他相關技術的持續(xù)進步,助推傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級和戰(zhàn)略性新興產業(yè)整體性突破。

引領技術智變:打造強認知AI技術平臺

與感知智能不同,新一代認知人工智能以任務為核心,不依賴大數據的數理統(tǒng)計,而是通過發(fā)掘因果、動機、價值觀等智能領域的“暗物質”,完成AI從“量變”到“智變”的跨越。

正因預見這一趨勢,長期深耕認知智能的暗物智能科技(簡稱“暗物智能”)以原創(chuàng)強認知技術平臺,引領AI“智變”。

暗物智能由全球著名計算機視覺專家、統(tǒng)計與應用數學家、人工智能專家朱松純教授領銜的科研團隊創(chuàng)立。早在2008年,朱松純教授就帶領團隊轉向人工智能認知領域的研究,專注于視覺常識的建模與物理、社會常識。作為其踐行新一代人工智能技術與產業(yè)深度融合的重要載體,暗物智能從成立伊始就帶著勇闖“無人區(qū)”的開拓者基因,率先在國際上提出了顛覆性的人機交互認知理論,以人機交互、跨領域融合等關鍵核心技術為主攻方向,致力于探索人工智能在認知層面的新突破,實現真正的高自然度的人機交互和協(xié)同。

暗物智能基于定義人機交互的五層認知構架,提出顛覆性的“小數據、大任務”技術范式,即用少量數據和大量任務來塑造智能系統(tǒng),具備高效學習、推理和泛化能力,并打造了具備自主產權的人工智能操作系統(tǒng)DMOS及編程語言DMPL。

作為業(yè)界首個具備認知推理能力的人工智能操作系統(tǒng),DMOS可針對特定領域任務,調度視覺、語音、文字以及相關運動控制等不同類型的AI能力,實現多模態(tài)的人機交互與協(xié)作。而DMPL作為用于描述知識、任務、價值體系的AI編程語言,已被納入國際W3C知識表達標準,便于AI行業(yè)外的從業(yè)者快捷定制與共享強認知AI交互內容。

在人工智能成為全球各國爭奪焦點的背景下,DMAI通過自主研發(fā)操作系統(tǒng)及編程語言,打造完整的強認知AI技術平臺,有望解決人工智能關鍵核心技術“卡脖子”問題,助力中國搶占人工智能科技國際競爭的制高點。

強認知AI的產業(yè)實踐:從技術“智變”到行業(yè)“智變”

下一個十年,人工智能如何超越大數據瓶頸“更進一步”,實現行業(yè)“智變”?強認知AI技術平臺的產業(yè)實踐,或許已經為我們指明了方向。

暗物智能打造的強認知技術平臺在需要人機互動、邏輯推理、分析等應用領域具有不可替代的巨大價值,并率先探索將強認知人工智能及多模態(tài)AI交互技術應用于產業(yè)實踐的道路,為行業(yè)帶來“智變”。

暗物智能秉承“以強認知AI平臺提升人類福祉”的發(fā)展愿景,致力于讓新一代認知智能技術深度融入教育等重要國計民生領域,為社會創(chuàng)造價值,真正發(fā)揮強認知AI“強交互、有溫度、可信賴”的核心價值。

以教育領域為例,暗物智能推出首個基于認知AI的學習服務平臺“諳心助教”。與市面上主打AI刷題的產品不同,諳心助教作為認知智能技術代表性的應用,首創(chuàng)基于擬人推算的AI自動解題與高水準、標準化的AI自動講題功能。目前已成為題拍拍AI智能講題唯一合作伙伴,并聯合騰訊作業(yè)君等多個教育行業(yè)領先品牌,賦能智能終端設備,打造強認知AIX教育生態(tài)。

此外,暗物智能創(chuàng)造性地將強交互AI能力引入家庭陪伴學習場景,打造幼教產品——“AILA”。 AILA通過認知AI算法,以視覺、聽覺和主動交互等技術,提供自適應、個性化的學習體驗。在提供原創(chuàng)優(yōu)質內容的同時,可以主動調整教學內容以精準匹配孩子的學習參與度,并將孩子的學習風格納入場景化教學系統(tǒng)。產品率先在美國推出,獲“Moms Choice Gold Award”等多項大獎,好評率超谷歌同類AI產品,銷量長期占據亞馬遜主流電商平臺前列。

在泛娛樂行業(yè),新一代認知AI既可成為“知心伙伴”,也可在游戲中成為可靠的“隊友”,提升用戶體驗。暗物智能依托認知AI技術,打造游戲NPC智腦平臺,創(chuàng)造具備自主學習進化、動態(tài)環(huán)境適應、流暢智能對話交互功能的沉浸式游戲AI。目前已與上市公司吉比特達成合作。

未來,暗物智能將持續(xù)深耕新一代認知人工智能領域,引領AI行業(yè)智變。

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